GPT-3では、APIに対して自然言語で質問することにより得たい回答を得ることができるが、質問にヒントを付け加えることでより回答の精度があがり求めているものに近しいものになる。このときの質問やヒントを「プロンプト」という。 より期待する回答を得やすくするためにはこのプロンプトの与え方が重要で、これを一種のプログラミングと考えて「プロンプトプログラミング」「プロンプトエンジニアリング」というような言い方もされていたりする。 このプロンプトは公式ドキュメントに多くの例がある。 ふわっとよしなにやってくれるぐらいの認識なので、一通り順番に試して理解を深めてみたい。なお、かんたんなスクリプトも添える。 1: Q&A 2: Grammar correction 3: Summarize for a 2nd grader 4: Natural language to OpenAI API 5: Tex