スペクトラルクラスタリング入門 | NHN テコラス Tech Blog | AWS、機械学習、IoTなどの技術ブログ
こんにちは、データサイエンスチーム tmtkです。 この記事では、スペクトラルクラスタリング（Spectral Clustering）について説明します。スペクトラルクラスタリングについて、具体的には、 スペクトラルクラスタリングとは 行列の固有値分解によるグラフの連結成分分解の説明 スペクトラルクラスタリングのアルゴリズムと計算例 関連する話題 を説明します。 スペクトラルクラスタリングとは スペクトラルクラスタリングとは、クラスタリングアルゴリズムの一つです。クラスタリングは機械学習の方法のうち、教師なし学習に分類されます。データが与えられたとき、正解データなしでデータを複数の集団に分ける方法です。 スペクトラルクラスタリングの特徴は、データからグラフを生成し、グラフの連結成分分解を応用してクラスタリングするところです。クラスタリングアルゴリズムとして古典的なものに、KMeansやGa
HomeKitとRaspberry PiとIRKitで部屋の家電をSiriから音声操作する方法
こんにちは。NHNテコラスアドベントカレンダー17日目担当、運用エンジニアのワタナベです。 運用という出社日時が不安定な事を逆手にとって、美味しいお店に行くことが趣味です。 23時から焼き肉食べ放題をしたり、17時の開店に合わせて人気焼肉店のホルモンを食べに行ったり、行列必至な牛カツ専門店に開店同時に食べに行ったりしています。いやぁ、肉って最高ですね。 さて、今回のアドベントカレンダーでは趣味のおうちハック、特にHomeKitについて話そうと思います。 はじめに HomeKitとはAppleが提唱する家電の集中管理システムです。 そのコンセプトとしてSiriへの命令で家電を操作できることにあります。 例えば、 「Hey、Siri 部屋の明かりをつけて」と言えば部屋の明かりがオンになったり、 「Hey、Siri ベランダの温度は？」と言えばベランダに設置してるセンサから温度を取得して教えてく
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