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GISに関するpetite_blueのブックマーク (5)

  • pop3d | 3D人口密度マップ

    メンテナンス中 「3D人口密度マップ」にアクセスいただきありがとうございます。 アクセス数が増え、mapbox(地図アプリ開発者向けサービス)の無料枠を使い切ったため、メンテナンス中です。 mapboxでは、月50,000アクセスを超えるとAPI利用料がかかります。 仮に1日10,000アクセス(月30万アクセス)に達した場合、月額利用料は約16万円になる計算です。 サービスは全て作者の手弁当で運営しておりますので、なるべくコストが掛からない形で再開できる方法がないか、mapbox以外のサービスへの移行も視野に検討したいと思います。 2D版の人口密度マップはサービス継続中です。こちらをお楽しみください!

    pop3d | 3D人口密度マップ
  • Googleが空間スキャン無しでARコンテンツをアンカリングする「ARCore Geospatial API」提供開始

    Home » Googleが空間スキャン無しでARコンテンツをアンカリングする「ARCore Geospatial API」提供開始 Googleが空間スキャン無しでARコンテンツをアンカリングする「ARCore Geospatial API」提供開始 2022年5月13日、GoogleはARフレームワーク「ARCore」のSDKに「ARCore Geospatial API」を追加しました。APIは開発者に、Googleマップの「ライブビュー」機能で使用されているものと同じ技術である、グローバルローカリゼーション機能を提供します。 ARCoreに「ストリートビュー」の画像ベースのVPS機能が追加 「ARCore Geospatial API」は、Googleストリートビューで使用されている数百億の画像を用いたVPS(Visual Positioning System)が現在地の緯度・経

    Googleが空間スキャン無しでARコンテンツをアンカリングする「ARCore Geospatial API」提供開始
  • 衛星データだけでグランドスラムのテニスコート素材を当てる! | 宙畑

    大坂なおみ選手の日人初グランドスラム優勝で盛り上がる今、グランドスラム決勝コートの素材を衛星から当てるゲームをしてみました。 大阪なおみ選手の全米オープン優勝、とても盛り上がりましたね。おめでとうございます! そしておそらく次のグランドスラムも……と期待される方がおそらく多いことでしょう。次に控えるグランドスラムは来年1月の「全豪オープン」です。その後、「全仏オープン」「ウィンブルドン選手権」と続きます。 では、限られた人のみがその場所に立てるグランドスラム決勝のテニスコートの素材はクレー?人工芝?天然芝?それともハード? 衛星データを使って、テニスコートの素材を当ててみました。 ※記事は宙畑メンバーが気になったヒト・モノ・コトを衛星画像から探す不定期連載「宇宙データ使ってみた-Space Data Utilization-」の第5弾です。まだまだ修行中の身のため至らない点があるかと思

    衛星データだけでグランドスラムのテニスコート素材を当てる! | 宙畑
  • Sentinel-hub EO-Browser3

    EO Browser makes it possible to browse and compare full resolution images from all the data collections we provide. You simply go to your area of interest, select your desired time range and cloud coverage, and inspect the resulting data in the browser. Try out different visualizations or make your own, download high resolution images and create timelapses.

    Sentinel-hub EO-Browser3
  • GeoJSON - Wikipedia

    GeoJSONフォーマットについての議論は2007年3月に始まり[3]、フォーマット仕様は2008年6月に完成した。 2015年4月、Internet Engineering Task ForceがGeographic JSON working groupを設立した[4]。2016年8月、GeoJSONはRFC 7946としてリリースされた。 { "type": "FeatureCollection", "features": [ { "type": "Feature", "geometry": { "type": "Point", "coordinates": [102.0, 0.5] }, "properties": { "prop0": "value0" } }, { "type": "Feature", "geometry": { "type": "LineString", "co

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