gearedの編集部員たち。各自各様のサブカルチャーを愛するが、比較的共通している趣味は音楽、ラーメン、東海林さだお。 初春にふさわしいニュースです。アークテリクスが初めてのフットウェアを正式に発表しました。アプローチシューズの ALPHA とハイキングシューズの BORA。2015年の3月中旬から日本国内で発売の予定とのことです。 アークテリクスのシューズということで、
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これまでのあらすじ 第五回家二郎報告会 - おともだちティータイム 第四回家二郎報告会 - おともだちティータイム 第三回家二郎報告会 - おともだちティータイム 第二回家二郎報告会 - おともだちティータイム 家二郎、第一回報告会をしました - おともだちティータイム 家二郎を研究しています - おともだちティータイム 江東区総合区民センターの調理室を借りて、公民館二郎をしてきました。 場所は、都営新宿線西大島駅から徒歩 1 分 (駅の真上) の建物で、近くにスーパーがあり即座に調味料や野菜を調達できる場所です。 午前・午後 (夕方まで)・夜 (夕方〜 22 時まで) という風に借りれる時間帯が 3 分割されていて、他の予約が入っていない日ならば 9 時から 22 時まで調理室を利用することが出来ます。 スープを最初から作ると豚骨を煮るのに 20 〜 30 時間というオーダーで時間が掛か
Collaborative Filtering - RDD-based API Collaborative filtering Explicit vs. implicit feedback Scaling of the regularization parameter Examples Tutorial Collaborative filtering Collaborative filtering is commonly used for recommender systems. These techniques aim to fill in the missing entries of a user-item association matrix. spark.mllib currently supports model-based collaborative filtering, in
Ubuntuでタイムゾーンを設定する方法を検索すると、主に以下の2通りが出てきます。 「cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Tokyo /etc/localtime」コマンドを実行して再起動 「dpkg-reconfigure tzdata」コマンドを実行して、インタラクティブウィンドウが起動するので、Asia -> Tokyoを設定する 1ではなく2の方法で設定することをオススメします。 1だと、dpkg自体がこのタイムゾーン設定を覚えないため、のちのちapt-get upgradeなどで様々なパッケージがアップグレードされたときに、タイムゾーンの設定が戻ってしまいます。2だとそのようなことは起こりません。
ゴール HadoopやMahoutはインストールから動く状態まで持っていくのに、慣れないうちは結構時間かかってしまいます。 しかし、これをさくっと終わらせることができます。 そう、Cloudera Managerならね。 さらにこれにEC2を組み合わせると、さらにさくっと終わらせることができます。 そんな訳で、今回はClouderaManager + EC2の組み合わせを利用して、まっさらな状態から Hadoopのインストール クラスタ構築 Mahoutのインストール デモ実行 までを5分(ぐらい)で終わらる手順を示したいと思います。 ※注 - サーバがEC2でなくても、大体似た感じでいけると思います - ほんとに5分(ぐらい)で終わるかどうかは、回線速度やサーバスペックによります。信じちゃいけません。 前提としている知識 EC2に関する基本的な知識 Hadoopに関する基本的な知識 ss
Hadoopクラスタを運用する際に ulimit で nofile (プロセスがopenできるファイルディスクリプタ数の上限)の設定を変更しておくべき*1というのはもはや常識的なお話ですが、そこには実は罠がある。たぶんRHELのデフォルト通りならハマらないんだろうけど、手を入れている環境だとハマる。ので、その話。 要するにハマった。のを解決したよ多分! まだ最終的な確認できてないけど! 各書籍での解説 とりあえず、国内で売られているHadoop関連書籍の記述を確認しておこう。まずHadoop徹底入門。 ファイディスクリプタの設定は、/etc/security/limits.conf に記述します。エディタを利用して、limits.conf に以下のように記述します。ここでは、Hadoopの各種ノードを起動するユーザーを hadoop とします[12]。 hadoop soft nofile
$ sudo yum localinstall jdk-7u55-linux-x64.rpm java version "1.7.0_55" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_55-b13) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.55-b03, mixed mode) $ wget http://archive.cloudera.com/cdh4/one-click-install/redhat/6/x86_64/cloudera-cdh-4-0.x86_64.rpm $ sudo yum localinstall cloudera-cdh-4-0.x86_64.rpm $ sudo yum clean all $ yum repolist repo id repo name stat
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