※ twitter上でnot foundの場合は適当なパラメータつけたURLにしてください。 https://www.slideshare.net/sasezaki/php-qa2019-200006092?p PHPカンファレンス2019のスライドです https://fortee.jp/phpcon-2019/proposal/01abf927-eb46-4708-95a1-ae05b9ac2bcf
![なぜ、PHPのmbstring.func_overloadをdeprecatedにするのに5年かかったのか? - 慢心、環境の違い](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3bf6926d5783b64fd5ca8e72599ddd14f68769fa/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fy8spring16x9-170527085712-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
45. let width = window.innerWidth; let height = window.innerHeight; let renderer = new THREE.WebGLRenderer({antialias: true}); renderer.setPixelRatio(window.devicePixelRatio); document.body.appendChild(renderer.domElement); 46. let aspect = width / height; let camera = new THREE.PerspectiveCamera(75, aspect, 0.1, 100); let scene = new THREE.Scene(); 47. let skysphereLoader = new THREE.TextureLoade
講演者:河合 宜文(株式会社グラニ) こんな人におすすめ ・C#大統一理論について興味のある方 ・UniRxを使ったことがある/使ってみたい方 受講者が得られる知見 ・C#で統一したプロジェクトの作り方 ・UniRxの活用法、メリットとデメリット 講演動画:https://youtu.be/Lvbs22iZFPkRead less
The document summarizes a talk on container performance analysis. It discusses identifying bottlenecks at the host, container, and kernel level using various Linux performance tools. It also provides an overview of how containers work in Linux using namespaces and control groups (cgroups). Specifically, it demonstrates analyzing resource usage and limitations for containers using tools like docker
GyaPC2016で発表したスライドです。NOTA Inc.のデザインフローについての内容です。Read less
1. Copyright Drecom Co., Ltd. All Rights Reserved. 1 Rubyist |>(^o^)|> Alchemist 〜Elixirの採用からサービス稼働までの記録〜 ElixirConfJapan 2017 株式会社Drecom 大原常徳 2. Copyright Drecom Co., Ltd. All Rights Reserved. 2 Agenda AboutMe |> 発表の趣旨 |> 導入事例紹介 |> 開発チーミング |> サービスのスケール |> サービスの運用 |> 教育とトレーニング |> 組織/コミュニティ/MeetUp |> まとめ 3. Copyright Drecom Co., Ltd. All Rights Reserved. 3 AboutMe ⁃ Tsunenori Oohara(おーはら,ohr486) ⁃
4. select go func(x *Daemon) { defer func() { x.WaitGroup.Done() log.Printf("Daemon %s stopped", x.Name) }() loop: for { select { case cmd := <-x.CmdChan: log.Printf("Daemon %s received commandn") go doCommand( x, withDeadline( x.Ctx, time.Now().Add(4*time.Second), ), cmd.Cmd, cmd.Arg, ) case <-x.Ctx.Done(): break loop } } }(x) 5. select の実装はどうなっているのか ? case x=<-❶ case x->❷ case x=<-❸ case x=<-❹go
1. 条件式評価器の実装による 管理ツールの抽象化 2017/03/25(土) @Go Conference 2017 Spring The Go gopher was designed by Renee French. The gopher stickers was made by Takuya Ueda. Licensed under the Creative Commons 3.0 Attributions license. 2. 自己紹介 メルカリ/ソウゾウ 上田拓也 twitter: @tenntenn ■ コミュニティ活動 Google Cloud Platform User Group (GCPUG) Tokyo Goビギナーズ golang.tokyo Go Conference ■ 業務 GAE/Goでメルカリアッテを作ってます GoやGCPコミュニティを盛り上げる仕事
2. アジェンダ 自己紹介 OWASPについて OWASP Top 10について OWASP Top 10の概要 OWASP Top 10の詳細 OWASP Top 10を振り返って OWASPの成果物を活用しよう 3. @mahoyaya Name: 一ノ瀬 太樹 Work : セキュリティエンジニア Twitter: @mahoyaya blog: http://mahoyaya.hateblo.jp GitHub: https://github.com/mahoyaya Affiliation: Perl入学式 東京 サポーター OWASP Japan プロモーションチーム 脆弱性診断研究会 OWASP ZAP User Group HASHコンサルティング株式会社
7. Cloud Spannerとは - Google社のクラウドサービス(GCP)で提供開始されたデータベース (2017/3/3時点beta) - Google社ではもっと前から社内での利用実績あり。 - 地球規模の大規模分散を実現し、世界中にサーバを分散。 - NoSQLのスケーラビリティとRDBの一貫性を両立させた。 - トランザクション処理はMVCCではなくtimestampを用いて制御する。 - サーバの時刻同期はGPSや原子時計を用いて、どのサーバもズレがないようにし ている ズルいとは思うのですが、詳細は有識者(中井 悦司さん)の資料を 見ていただくのがまずは良いと思います。 https://www.slideshare.net/enakai/spanner-72217077 8. 既存RDBからの乗換えって? 今の所、しんどいです。(まだbetaなので今後に期待) - D
2. 誰? • さくらインターネット株式会社 技術本部ミドルウェアグループ クラウドチーム/VPSチーム/エバンジェリストチーム • 運用系(サーバ) … データセンタの運用・サポート対応 • HashiCorp / Munin / Zabbix / Docker などに興味 • エンジニアのためのプレゼン研究会 • ドキュメント翻訳 • 稲作農家(富山県滑川市出身) • インターネットの力で普通の人が価値を高められる社会 2 Software Degisn 2017年2月号→ Authorized Docker Trainer (2016.6~) ZEMBUTSU Masahito 今回の発表は、これまでDockerに触 れてきた一人という、中立的な立場で 皆さんと議論したいと思っています。
Tokyo HoloLens Meetup vol.1内で発表した、広告目線から見たHoloLensの長所と短所の話。 現在のHoloLensは開発者向けのデバイスなのでまだ発展途上なのは当たり前です。 ただ、それを仕事で提案しようとしている人には正しい知識を身に付けてほしいというのが今回のスライドの趣旨です。 #HoloLensJPRead less
1. 田名部 誠一 (Sei-Ichi Tanabe-Tanabu, Ph.D) @n_scattering seiichi.tanabetanabu 27 Jan. 2017 JAWS-UG HPC専門支部 #8 LT HPC (High-Performance Computing ) で使えそうな FPGA 搭載 AWS F1 インスタンス 2. 構成 • 自己紹介と近況 1. HPCとアクセラレーター 2. FPGAとは 3. AWSのF1インスタンス • まとめ 27 Jan. 2017 2 /16HPCで使えそうなFPGA搭載AWS F1インスタンス JAWS-UG HPC専門支部 #8 LT https://www.facebook.com/photo.php ?fbid=915610731807542&set=a.2584 63924188896.55589.10000075
5. 2012: Deep Learningブームの幕開け ● 化合物の活性予測コンペでDeep Learningベースの手法が勝利 ○ ドメイン知識を使わず、活性予測の素人が優勝 ● Youtubeの動画を元に、”猫に反応するニューロン”を獲得 ○ 画像からの特徴抽出の自動化…従来は人間のドメイン知識に基づいて設計 ○ 2000台のマシンで1週間かけて10億パラメータを学習 ○ 猫、人といった概念を教えずに(!)それらの概念を獲得 人の顔 (左)、猫の顔(右)によく反応するニューロンの可視化 Merck Competition Challenge http://blog.kaggle.com/2012/10/31/merck-competition-results-deep-nn-and-gpus-come-out-to-play/ “Building High-level Featur
1. tiny-dnn is a header-only deep learning framework for C++ that aims to be easy to introduce, have simple syntax, and support extensible backends. 2. It allows defining neural networks concisely using modern C++ features and supports common network types like MLPs and CNNs through simple syntax similar to Keras and TensorFlow. 3. The framework has optional performance-oriented backends like AVX
appengine ja night #35の発表資料です。 http://gcpja.connpass.com/event/44024/Read less
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く