データベースへ接続 - データベース接続(PEAR::DB) - PEAR入門
まずデータベースへの接続方法です。DBクラスで用意されているconnectメソッドを使います。 connect object connect (mixed $dsn [, array $options = array()]) 新しい DB 接続オブジェクトを作成し、指定したデータベースに接続します。 パラメータ string あるいは array $dsn データソース名。 array $options オプションの引数に、このパッケージのための実行時設 定項目を 含めることができます。 返り値 object - 新しい DB オブジェクト、 あるいは失敗時には DB_Error オブ ジェクトを返します。 データベースへ接続するための情報をDSN(データソース名)の形で指定します。指定は文字列でまとめて指定するか、配列の形で指定します。 DSNの形式 DSNのフォーマットは下記の通りです
Amazonクラウド、SSD上の新NoSQLデータベース「DynamoDB」を公開。性能をダイナミックに上げ下げ可能
Amazonクラウド、SSD上の新NoSQLデータベース「DynamoDB」を公開。性能をダイナミックに上げ下げ可能 「DynamoDBは、15年にわたる大規模なNoSQLデータベースとクラウドサービスから学んだことの集大成だ」（DynamoDB is the result of 15 years of learning in the areas of large scale non-relational databases and cloud services.）。Amazon Web Serviceが新サービスとしてβ公開したDynamoDBについて、Amazon.comのCTOであるWerner Vogels氏は自身のブログAll Things Distributedのエントリ「Amazon DynamoDB – a Fast and Scalable NoSQL Database
黒猫 SQL StudioからMySQLにアクセス - ubuntu日記
ついでに書いちゃう。Windowsの黒猫 SQL StudioからMySQLにアクセスする方法。 まずはクライアント側にMySQLのODBCをインストール。 MySQL ABのMySQL Connector/ODBC 5.1 Downloadsからどうぞ。 インストール後、SQL Studioを起動して、[データベース]->[ODBCアドミニストレータ]を選択。 [追加]をクリックして、[MySQL ODBC 3.51 Driver]を選択。 サーバのアドレスやユーザ名などを入力。 MySQLのODBCが追加されました。 サーバ側でも設定が必要です。ユーザ「elsal」をリモートからの接続用のユーザとして登録します。 MySQLにアクセスし、mysqlというデータベースに移動。 $ mysql -u root -p Password: mysql> use mysql Reading ta
プロが作った黒猫印のフリーソフト 黒猫ソフトウェア工房
黒猫ソフトウェア工房では、現役SEがこだわりのフリーソフトを開発しています。■最新情報 黒猫 SQL Studio 1.3.10.443 をリリースしました。(2007.10.21)new! 黒猫 SQL Studio 1.3.10.442 をリリースしました。(2007.10.20) 黒猫 Excel DBLink 1.2.3.39 をリリースしました。(2007.10.15) 黒猫 SQL Studio 1.3.10.440 をリリースしました。(2007.9.28) 黒猫 SQL Studio 1.3.10.438 をリリースしました。(2007.9.19) 黒猫 SQL Studio 1.3.10.437 をリリースしました。(2007.9.15) ■黒猫 SQL Studio 黒猫 SQL Studio は、あらゆるデータベースに接続可能な汎用SQL開発
MySQLクイック・リファレンス
この文書は、osCommerceで使用しているデータベースMySQLの基本的な使い方について解説しています。おもにデータベースの管理者よりも、ユーザに向けて書かれています。 はじめに ここでは、MySQLサーバは起動しているものとして説明します。 MySQLの文字について MySQLでは、データベース名やテーブル名の大文字と小文字を区別しています。それ以外は区別しません。 MySQLのフィールド名やテーブル名に使える文字は、英数字と_（アンダーバー）、$、サーバのキャラクタセットにある文字です。 知っておきたいコマンド mysqladmin（データベースの作成・削除や、MySQLサーバの情報を得る） mysqlshow（データベース、テーブルの情報を表示する） mysql（MySQLクライアントの起動） mysqldump（データベース、テーブルをダンプする） myisamchk（テーブル
ウノウラボ Unoh Labs: ブラウザでER図が描ける「WWW SQL Designer」紹介
miyakeです。皆さんドキュメントはしっかり書いていますか？ 近頃のWeb界隈では、詳細仕様書的なものは作らずにスピーディーに開発を進めるケースも多いかも知れません。ドキュメント作成のコストは小さくありませんし、内容を最新に保つのも一苦労です。とは言え、複数の人間が関わるプロジェクトにはER図はあると嬉しいなと個人的には思います。 今日はそんなER図をブラウザ上で作成するアプリケーション「WWW SQL Designer」をご紹介します。 以下のスクリーンショットは、このアプリを実際に触って試せるlive DEMOのものです。 WWW SQL Designer posted by (C)フォト蔵 上部のメニューからテーブルやカラムを作ったり消したりして、テーブルをドラッグアンドドロップで配置、リレーションを同じくドラッグアンドドロップで設定、というのがおおまかな作業の流れになります。まず
Don'tStopMusic - DB分散の次は非同期処理がウェブアプリのスケーリングのトレンドになる , るびま 21 号
_ [ソフトウェア] DB分散の次は非同期処理がウェブアプリのスケーリングのトレンドになる サイボウズも memcached + MySQL DB 分散 Cybozu Developer Network: MySQL Users Conference Japan 2007 講演概要 を読んで、memcached でキャッシュ＆ 複数の MySQL をアプリのロジックで分散化というのは、もうすっかりスケーラブルなウェブアプリの作り方として常套手段になったと思いました。 2004 年 4 月の MySQL カンファレンスでの Brad Fitzpatrick の発表 Inside LiveJournal's Backend (PDF)から約 3 年半。Mixi やはてなのようなエッジな企業はだいぶ前からこの構成を採用してますが、対法人のビジネスをしているサイボウズでも採用されたというのは一つ
ウノウラボ Unoh Labs: MySQL オペミスでデータが破損してしまった場合の復旧方法
こんにちは satoです。 オペミスで update に where句を付け忘れたり、プログラムのバグでデータが破損してしまったりした場合でも、バイナリログには更新SQLがすべて書き込まれるので、バックアップデータからオペミスが起こるまでの全てのSQLを流し込めれば、元の状態に戻すことは可能です。 •バイナリログを取っている •オンラインバックアップをとっている(mysqldumpやMySQLを止めた状態でのcpによるバックアップとバイナリログ) •バックアップ時点でのバイナリログの書き込み位置を保存している 以上のような状態でデータが壊れた時の復旧手順をまとめてみました。シナリオとして •ある1カラム email をupdateしようとしたら、間違ってwhere 句を付け忘れ 全レコードをupdateしてしまった •気がついたのが半日後 というオペミスが発生したとします 1) データベー
livedoor Techブログ : DB(MySQL)をファイルシステムのかわりにする Apache モジュール
こんにちは池邉です。 今回は実験的なApacheモジュールを公開してみたいと思います。。 どういう事をするモジュールかというと、あらゆるデータを MySQL に入れておき、ファイルシステムのかわりに使ってしまうモジュールです。 以下のようなテーブルを用意します。 CREATE TABLE vfs ( id INT UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, path CHAR(100) NOT NULL, type CHAR(32) DEFAULT 'text/plain' NOT NULL, content MEDIUMBLOB, created_on DATETIME NOT NULL, updated_on TIMESTAMP, UNIQUE KEY(path) ) ENGINE=InnoDB; Apache の httpd.conf
ウノウラボ Unoh Labs: MySQL最適化のミニtips
yukiです。 今回はWebサイトを製作する上で欠かせないデータベース(DB)のお話です。Linux、Apache,MySQL,PHPを組み合わせたLAMPという言葉が登場して久しいですが、Webサービスを構築する上で欠かせないのがDBの存在ですね。 運用後Webサイトが順調に拡大し規模も大きくなってきた頃、パフォーマンスに悩むことも出てくるものです。 ハードウェアや構成に問題がある場合、ロジックに問題がある場合など様々ですが、DBを見直してみるのも手かもしれません。 銀行の預金残高などのようにミッションクリティカルである場合や、ともかくパフォーマンス性を求められるなど様々あり、一概に言えるものでもありませんが、 Webサービスにおいては有名な8秒ルールも、最近では6秒、3秒、1秒と求められるパフォーマンスはどんどん短くなって来ています。 パフォーマンスだけでなく、メンテナンスコ
MySQLノウハウ
いろいろな本からメモってきたメモのメモ。出典を書いておくのを忘れた。思い出し次第補完するかも。 deleteのコストは高いので、無効化を示すフィールドを作ってupdateすべき slow query logに要注意 多くのエントリでほとんどのフィールドが同じ値を持つ場合はインデックスの効果が小さい →複合インデックスの効果が大きい 複合インデックスは指定の順番が大切。AとBという指定の場合、A単独でもインデックスの効果がある。逆は真でない。 インデックスが使われる場面は フィールド値を定数と比較するとき (where name = 'hogehoge') フィールド値でJOINするとき (where a.name = b.name) フィールド値の範囲を求めるとき (<,>,between) LIKE句が文字列から始まるとき (where name like 'hoge%') min(),
MOONGIFT: » DBがなくともDBを使う「Gladius DB」:オープンソースを毎日紹介
この手のソリューションとしては最高峰と言えるかも知れない。 最近のWebアプリケーションはDBの利用がほぼ当たり前になっている。やはりデータの取り出し、更新などはDBを使うと非常に簡単に行えるからだろう。だが、レンタルサーバーなどでは必ずしもDBが使えるとは限らない。 そこで使ってみたいのがこれだ。また、自作アプリケーション開発時にも使えそうだ。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはGladius DB、PHPで作られたファイルDBだ。 Gladius DBの凄いところはSQL92に準拠して開発が進められている点だ。CREATE DATABSEからはじまって、USE、CREATE TABLE、INSERT、UPDATE、DELETE等が利用できる。 もちろん、WHERE句やOREDR BYもサポートされている。ADOdb Lite向けのドライバーも提供されており、これを使えばADOd
「ちょっと待て」 真・MySQLのクエリを最適化する10のTips：CodeZine
Jaslabs: High performance phpで紹介された「MySQLのクエリを最適化する10のTips」に対して、反論している人がいる。ブログ「20bits」のJesse氏だ。彼は「10 Tips for Optimizing MySQL Queries (That don’t suck)」というエントリーで、Jaslabs氏の記事は適切でないとしている。 Jesse氏の経験によれば、SQL最適化で最も重要なことはSQLやDBの基本をしっかりと理解することであり、60％がこれで解決するという。残り35％はDBやクエリの特殊な性質に対する対処であり、最後の5％で発想の転換などを求められる。Jaslabs氏はここにばかり力を入れており、それはまったくもって時間の無駄だと述べている（Jesse氏は「SQL_SMALL_RESULTなんて、生まれてこの方使ったことすらない」とまで言
＠IT：連載 役に立つXMLツール集（6） CastorでオブジェクトをRDBにマッピング
XMLプログラミングでは、DOMやSAXといったAPIを使用すると単調なコードを繰り返し書くことになり生産性が上がらないものだ。本連載では開発者が“楽をする”ために役立つXML関連ツールを紹介していく。（編集局） もし、Javaの開発者にデータベースを組み合わせたアプリケーションを作ったことがあるかと問い掛けたら、圧倒的に「ある」という返事が返ってくるでしょう。サーバサイドになるとほぼ全員が「ある」と答えるはずです。データベースにアクセスするプログラムは頻繁に使うので、自分なりに工夫したAPIを作っている人がかなりいることでしょう。 ただ、個人やある部署が作ったAPIは特定の状況下でのみ動作するようになっていることが多く、データベースシステムが変わったり、要件が変わったりすると修正や拡張が必要になることが多いものです。この点、O／Rマッピングと呼ばれるツールは通常、いくつものデータベースシ
Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data - steps to phantasien t(2006-09-11)
2006-09-11 近況 今月は貧乏なので慎しく暮らしている. 週末もひきこもりとしてオンラインの記事を読んで過ごすことに. ウェブを眺めているといいタイミングで Google の新作論文が出ていた. ありがとう, Google の中の人. これ. GFS, MapReduce, Sawzall とつづく Google インフラ N 部作の 4 章が幕をあげた. 実はデータベースも作ってるんだぜ, という話. BigTable という名前だけは以前から O'Reilly Radar などに登場していた. ようやく公式な文書があらわれた. BigTable は GFS をはじめとする Google インフラの上に作られた分散データベース. 少し変わったデータモデルと, 運用までワンセットのヘビーな実装を持つ. 実装の話もまあ面白いんだけれど, それよりデータモデルが印象的だった. 先にその
スラッシュドット ジャパン | PostgreSQLのINSERT/UPDATEを数十倍高速化するSigres
SourceForge.jpにて、PostgreSQLのINSERT/UPDATEを高速化するSigresというプロジェクトがあるのだが、11日のSigres-0.1.3のリリース発表において、このSigresは 通常のPostgreSQLに比べINSERTやUPDATEが数倍から数十倍高速化されているということが書かれている。少々驚いたが、何となくwriteとfsyncの呼び出しを最小限にしているような感じである。PostgreSQL開発者のBruce Momijian氏はメモリファイルシステムにWALファイルを置けばいいと考えているようであるが、 Sigresの開発者はそれでは大した性能向上はないことと、チェックポイントレコードすらメモリファイルシステム上にあるのは危険と述べている。 上流で議論を開始しているように見えるが、さて手法については皆さんどう思うだろうか？
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