今話題の「ヘッドレスCMS」とは？ Jamstack、マルチデバイスにも対応したCMSの新潮流
はじめに Webサイトはページの構造を表すHTML、スタイルを表すCSS、動きを表現するJavaScriptによって構築されています。現在Webサイトの多くが、PRや顧客獲得などのマーケティング目的で活用されており、状況に応じて内容を更新していきたいというニーズがあります。 内容の更新のたびにエンジニアに頼んでHTMLの編集をしてもらうのはコミュニケーションコストもかかりますし、貴重なエンジニアリソースの浪費とも言えます。 これを解消するのがCMSであり、エンジニアの手を借りずとも管理画面からWebサイトの内容を誰でも書き換えることのできるシステムです。 盛り上がりを見せるヘッドレスCMS 「ヘッドレスCMS」は新しいタイプのCMSです。従来型のCMSはコンテンツの入稿画面・データベースに加えて表示面がセットになっていますが、それに対してヘッドレスCMSはヘッド（表示面）がなく、APIによ
「困っている人を探せ！」～ソフトウェア開発者に贈るテクニカルライティングの極意
はじめに ブログや解説記事を書くときのネタをどうやって探しましょうか？ もちろん最新技術はネタになりますけど、いつもあるとは限りません。それに、せっかく書くなら、たくさんの人に読んでもらいたいですよね。新しくはないけど大勢の人に読んでもらえそうなネタって、どこに転がっているでしょう。 私（筆者）は普段からSNSなどでネタになりそうなことがあるとメモっています。それでも足りないときは、「困っている人」を探してみます。今回は、ネットで「困っている人」を探すやり方を紹介します。 掲示板は大勢の人が困っていることの宝庫 対象読者 テクニカルな文章を書いている人／書かなきゃならなくなった人 その中でも、特にソフトウェア開発に関わっている人 テクニカルライティングの領域は広いですけど、この連載ではソフトウェア開発に関連した文書を主に想定しています。 「困っていること」を解決する記事は「困っている人」に
受託開発でもサーバレスを活用しよう！ Twilio、AWSを組み合わせたアプリケーション開発事例
本連載では、比較的「小規模」な「受託」開発を実施する際のAWS活用の勘所を、実際の開発現場での経験を元に紹介します。大規模な開発では当てはまらない部分もあると思いますが、可能な限りインフラ関連の工数を少なくし、効率的に開発を実施するために、最低限抑えておく実務上役立つ点について、解説します。本記事では業務システムの受託開発におけるサーバレスアーキテクチャの使い所、実例としてTwilioとAWSでのサーバレスを組み合わせたアプリケーション開発方法について紹介します。 はじめに 本連載では、ここまで新しい技術というよりは、小規模な受託開発に特化して、AWS活用の勘所について説明してきました。 中には最新技術で置き換えた方がよい状況もあったりするかと思いますが、小規模なビジネスにおける現実解を意識して、ポイントとなるところをご説明してきました。 とはいえ、小規模な業務システムの受託開発の世界にお
機械学習のアルゴリズム17種をフルカラーで紹介 『機械学習図鑑』発売
文字や概念だけでは理解しづらい機械学習のアルゴリズム。翔泳社では17種のアルゴリズムの仕組みを完全フルカラーで図解した『機械学習図鑑』を4月17日に発売しました。一覧性が高く理解度も深まるため、知らないアルゴリズムを学びたい方、リファレンスとして使いたい方などにお勧めです。 『見て試してわかる機械学習アルゴリズムのしくみ 機械学習図鑑』は、種類が多く複雑な機械学習アルゴリズムの仕組みや使い方を図解で紹介する入門書です。 たとえば、教師あり学習の分類タスクに用いられるロジスティック回帰というアルゴリズムがありますが、その仕組みをきちんと理解するのは簡単ではありません。あるいはよく耳にするニューラルネットワークにしても同様です。機械学習のアルゴリズムには他にも主成分分析（PCA）やk平均法（k-means）など、初心者が仕組みを理解するのが難しいものがあります。 本書では17種類のアルゴリズム
手軽に使える人工知能「Watson」、無料のライト・アカウントで何ができるのか
本記事は『現場で使える！Watson開発入門 Watson API、Watson StudioによるAI開発手法』の「Chapter1 Watsonとは」からの抜粋です。掲載にあたり、一部を編集しています。 1.1 Watsonをはじめよう ここでは、Watson（図1.1）とはどのようなものなのか、どのようにすれば使いはじめられるのかについて学びます。 図1.1 Watsonの特徴 1.1.1 手軽に使える人工知能「Watson」 あなたはIBM Watson（以下、Watson）にどのようなイメージを持っているでしょうか。正体不明だけれども、とても賢くて、あらゆる会話を理解してくれる。自分の仕事を何でも肩代わりしてくれる――そんな想像をしているかもしれません。 Watsonは「人工知能」（Artificial Intelligence：AI）と呼ばれていますが、この人工知能というテーマ
Amazon Alexaスキル開発を今すぐ始めよう――スキル内課金の日本上陸に向けてデベロッパーが押さえておくべきポイント【デブサミ2019】
Alexaが日本に上陸して以来、Alexaを搭載したデバイスが各社から続々と登場して、VUI（音声ユーザーインターフェイス）の浸透した世界の到来が目前に迫っている。Amazon Payを利用したAlexaスキルでの収益化が日本でも始まった今、デベロッパーが知っておくべき知識・情報は何だろうか。Alexaを活用して収益化を目指す方法について語られた、アマゾンジャパン合同会社 アレクサビジネス本部エバンジェリストの畠中 俊巳氏によるセッションの模様をお届けする。 アマゾンジャパン合同会社 アレクサビジネス本部エバンジェリスト 畠中俊巳氏 “Alexa Everywhere”の世界はすぐそこに まずはAlexaの歴史を振り返ってみよう。2017年11月にAlexaが日本に上陸。2018年7月には「Amazon Echo Spot」のような画面付きのデバイスが登場し、テンプレートを使ってMulti
GitHub Actionsが創る開発者の未来―― コンテナ技術がワークフローをOSS化する【デブサミ2019】
2008年の創業以来、世界中のソフトウェア開発を支えてきたGitHub。同社は昨年10月に、コンテナ技術をベースとしたワークフロー自動化の機能「GitHub Actions」を発表した。現代のソフトウェア開発では、多くの開発者たちが開発ワークフローの構築や設定に多大なる時間を費やしている。そんな中、GitHub Actionsは、コンテナ技術をうまく利用することで、開発ワークフローの課題を解決することを目指している。GitHub Actionsによって、開発者の世界はどう変わっていくのか。GitHubソリューションズエンジニアの池田尚史氏が、デモを交えながら解説した。 講演資料：GitHub Actionsはどのような未来を描くのか GitHubソリューションズエンジニア 池田尚史氏 GitHub Actionsは、ソフトウェア開発の進化の触媒 現代のソフトウェア開発は、ある課題を抱えてい
ZOZOTOWNは、いかにしてRedshiftからBigQueryへの移行を成功させたか？【デブサミ2019】
株式会社ZOZOテクノロジーズが開発・運用する、日本最大級のファッション通販サイトZOZOTOWN。同社は昨年、このサービスで使われるデータウェアハウスをAmazon Redshift（以下、Redshift）からGoogle BigQuery（以下、BigQuery）に移行した。本セッションでは開発部 SREチームの塩崎健弘氏が、BigQueryを採用した理由や移行にあたり工夫した点について語った。 講演資料：ZOZOTOWNのDWHをRedshiftからBigQueryにお引越しした話 運用負荷軽減のため、よりマネージドなBigQueryへ移行 株式会社ZOZOテクノロジーズ 開発部 SREチーム 塩崎健弘氏 かつてZOZOTOWNのインフラでは、データウェアハウスとしてRedshiftが用いられていた。当時のデータフローは下図の通りだ。オンプレミスで動いているZOZOTOWNの各種サ
かつてなく盛り上がったITエンジニア本大賞、技術書とビジネス書の大賞は？【デブサミ2019】
2019年2月14日、ITエンジニアの祭典「Developers Summit 2019」にて、翔泳社が主催する「ITエンジニアに読んでほしい！ 技術書・ビジネス書大賞 2019」の決選投票イベントが開催。会場では著者や編集者によるプレゼンを経て、技術書部門には『エンジニアリング組織論への招待』、ビジネス書部門は『イシューからはじめよ』が大賞に。その様子をお届けする。 東京のホテル雅叙園東京で開催された「ITエンジニアに読んでほしい！ 技術書・ビジネス書大賞 2019」は、今年で6回目の開催となる。「出版社や刊行年は問わず、この1年を振り返っておすすめしたい技術書・ビジネス書」をITエンジニアの投票によって決めるイベントで、今回も1月まで各部門ごとに一般投票を受けつけていた。 なんと今回は前回の2倍もの投票数となり、より多くのITエンジニアが本に注目している状況が浮き彫りになった。その投票
データを扱う開発者なら統計学の知識は大きな強みに～Pythonを使って基礎から学ぶ
「データを扱う多くの人たちに統計学の知識や技術は有用」と話すのは、『Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書』の著者・馬場真哉さんです。注目集めるPythonを通して統計学を学ぶのは一見すると難しそうですが、その利点も多いとのこと。今回馬場さんに、本書の狙いについてうかがいました。 Pythonは統計学の基礎を学ぶための十分な機能を持っている ――今回、『Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書』を執筆された馬場さんにお話をうかがいます。まずはご自身のことを簡単に教えてください。 馬場：私は大学では水産学部で水産資源解析を専攻し、サンマの来遊量予測とその評価に関する研究をしていました。自分自身の研究以外でも同期の友人や先輩方からデータ分析を依頼されることが多く、そういった要望に応える形で統計学を頻繁に利用していました。いまでも研究者になった友人たちの分析を手伝うことがあります。 卒業後
.NET向けExcel・PDF操作ライブラリ「DioDocs」を使ったアプリケーション構築～究極に軽量な帳票生成環境を手に入れる～
グレープシティ社からリリースされた.NET向けのExcelファイルおよびPDFを操作するライブラリ、「DioDocs（ディオドック） for Excel」および「DioDocs for PDF」。前回の記事ではその魅力と簡単な利用方法についてお伝えしました。今回はDioDocsを使って、汎用的な帳票生成ライブラリを設計・実装するアイディアを紹介します。そしてその後、ライブラリを実践的なアプリケーション アーキテクチャの中にどう組み込むのか解説します。 DioDocs（公式Webサイト） 前回記事：.NET向けExcel・PDF操作ライブラリ「DioDocs」の衝撃！ その魅力に迫る はじめに 今回実装するライブラリはすでにOSSとしてGitHubとNuGetに公開しています。そのライブラリを利用した帳票生成は今すぐに試すことができます。DioDocs自体がNuGetに公開されており、評価版
大手ECサービスで活用が進む、大量の画像変換・配信の強い味方！ ありそうでなかったツール「ImageFlux」とは？
いまやWebサイトのコンテンツとして画像は欠かせないものとなっている。特に商品画像が売上を左右するECサイトでは顕著だ。大量の商品画像を高速に変換・配信する必要のあるサービスを開発しているエンジニアの中には、画像変換処理の開発に時間を取られてしまい、メインとなるサービスのアプリケーション開発に集中できない、サイトデザインを変更したいが既存の画像のリサイズが難しい、といった画像にまつわる課題を抱えている方も多いのではないだろうか。そんな画像にまつわる課題を解決するツールが、さくらインターネットとピクシブが共同開発した「ImageFlux」だ。すでにメルカリ、BASEなど大手ECサービスで活用されている同サービスは、一体どんなものなのだろうか。 画像変換クラウドサービス「ImageFlux」とは 「ImageFlux」は画像の拡大縮小、切り抜き、合成などによりデバイスに最適化された画像を簡単に
SREをはじめるには、まずどうすればいいですか？ SREに必要なスキルと取り組み方
近年、何かと話題に上がるSRE（Site Reliability Engineering）。しかし、「自分たちのチーム・組織に関係する話なのかよく分からない」「具体的に何をやればいいの？」といった感想を持つ方は多いのではないでしょうか。本連載では、そういった方に向けて、SREの考え方をご紹介します。連載の後半では、SREをいち早く取り入れた企業に導入背景などもインタビュー形式でお伝えする予定です。第2回となる本記事では、自社でSREチームの立ち上げを行ってきた筆者の経験をもとに、SREをはじめる際のポイントをご紹介します。 はじめに 株式会社スタディストSREチームの@katsuhisa__です。連載第1回「SREって何？ これまでのシステム運用やDevOpsとは何が違うの？」では、SREの概観について皆さんにお伝えしました。今回は、より具体的にSREのはじめかたについてご紹介をします。
数学が使えるとはどういうことか？ 『数学大百科事典』から対数グラフの使い方と合わせて紹介
教養として、あるいは実用のために数学を勉強しておきたいと考えたことはありませんか？ しかし、機械学習などいきなり高度な数学が必要な分野に手を出すと、結局は長続きしません。まずは忘れてしまった中学高校の数学を思い出すところから。そこで『数学大百科事典』（翔泳社）から、本書の使い方と重要な対数グラフの使い方を紹介します。 本書の目的は「数学が使えるようになる」ことです。現実の世界で、たとえば集客するとか、不良品を減らすといった問題に対して、数学を適用して解決することです。 それでは「数学が使える」ようになるためには何をすれば良いのでしょうか。「学校で習う問題が解けること」と答える人が多いでしょう。しかし、「学校で習う問題が解けること」と「数学を使えること」は意外なほどに一致しません。 たとえば、x5を微分すると、5x4になります。2x4を微分すると8x3です。つまり、xnを微分するとnxn-1
スパースモデリングはなぜ生まれたか？ 代表的なアルゴリズム「LASSO」の登場 (1/3)：CodeZine（コードジン）
本連載は「これから機械学習に取り組みたい」「ディープラーニングや機械学習を使った経験がある」といったエンジニアに向けて、データ量が少なくても分析が実現できる「スパースモデリング」という手法を紹介します。今回は、スパースモデリングの歴史を紐解きながら、その代表的なアルゴリズムであるLASSOについて解説します。 スパースモデリングの基本アイデア オッカムの剃刀 2010年代初頭にバズワードにまでなったビッグデータ。今では当時の過熱ぶりはなくなり、ハードウェアやクラウド環境の充実とともに活用が広がっています。ビッグデータには一つの明確に定まった定義はありませんが、RDBMSでは扱いづらくなるほどの大量データであるという量的側面と、データの出処やその種類が多種多様であるという質的側面などが特徴として挙げられます。ビッグデータが手元にあり、解きたいビジネス課題にそのビッグデータを使うのが適当である
Raspberry PiとWindowsマシンを接続したい！ あると便利なUSB-TTL変換キット「AKIT-DTR340MC」
今回紹介するのは、aitendoで販売されているUSB-TTL変換キット「AKIT-DTR340MC」です。 USB-TTL変換キット - aitendo USB-シリアルコンバータ「CH340G」を搭載する、USB～シリアル（TTL）コンバータモジュールを作成するためのキットです。 USB-シリアルコンバータがあることによって、ビデオ出力（HDMI）やキーボードが繋がっていない状態のRaspberry Piに対して、シリアルコンソールからシステムにログインすることができます。 また、IPアドレスを付与する前の状態から使えますので、SSH接続でのログインより便利な場合もあります。 あとは外出先に持ち出した時にHDMI接続のモニターを用意しなくてもUSB-シリアルコンバータがあれば、Raspberry Piにログインして操作ができます。 自分ではんだ付けする必要がありますが、自宅にあると便利
確率統計学を学び直したいなら ついに3編出揃った中井悦司著『技術者のための確率統計学』発売
機械学習を支える大学数学の一分野、確率統計学。数学を学び直したいと思っているのになかなか始められない方のために、翔泳社では『技術者のための確率統計学』を9月18日に発売しました。『技術者のための基礎解析学』『技術者のための線形代数学』と合わせて学び直すことで、厳密な数学を通して機械学習を理解する土台ができ上がります。 『技術者のための確率統計学 大学の基礎数学を本気で学ぶ』は、直感的に理解しづらい確率空間の仕組みを理論的に理解することができる1冊。本書では確率モデルの目標を「コンピューターの乱数によるシミュレーションで現実世界の不確定な現象を再現する」ことと定めています。 本書では基礎となる確率モデルの考え方から解説し、確率モデルを数学的に表現する確率空間をきちんと定義します。そのうえで、条件付き確率などの基本的な計算や、確率変数、確率分布の考え方も説明していきます。離散型の確率分布（二項
これなら分かる！ マイクロサービス（入門編）～モノリスと比較した特徴、利点と課題
IT用語の解説サイトや書籍は世にたくさんありますが、何だか難しいものばかりだと思いませんか？ 知らない単語を検索したけれど、どのサイトを読んでも理解できずブラウザを閉じてしまった、なんて経験を持つ方も多いと思います。本連載はそんな事態に苦しむITエンジニアの皆さまに向けて、まわりくどい原典の説明や冗長な周辺情報を取り払い、できるだけシンプルで、ポイントを掴める解説を目指しました。第一回のテーマに選んだのは、「マイクロサービス」です。一時期「バズワード」と言えるほどもてはやされ、昨今ではシステム部門／ユーザー部門を問わず知っておくべき基礎項目にまで格上げされた感のあるこの用語。これから学ぼうとしていた方も、過去に調べて挫折した方も、改めて基本を確認したい方も、ぜひこの機会に知識を整理いただければ幸いです。 はじめに：自己紹介 西野大介（@nishino_chekhov）と申します。SOMPO
EuroPython 2018参加レポート（1）～基調講演、Python 3.7の新機能、大規模コードベースにおける型アノテーション
ヨーロッパ最大級のPythonのカンファレンス「EuroPython」。今回は、7月23日から29日までの間、イギリスのエディンバラにて開催された、EuroPython 2018を2回にわたってレポートします。本記事では、EuroPythonの概要と、基調講演、Python 3.7の新機能、大規模なコードベースにおける型アノテーションについてのセッションを紹介します。 こんにちは。株式会社サイバーエージェントの芝田（@c-bata）です。 サイバーエージェントでは、技術者が最新のテクノロジーを吸収する機会を設けるため、海外・国内の技術系カンファレンスやイベントへの積極的な参加を促すためのサポートが行われています。その一つとしてGitHubに公開しているOSSのスター数に応じてインセンティブが得られる「GitHubスターインセンティブ」という制度があります。今回はこの制度を利用して、弊社エン
Webページのフォームをより便利に！ 軽量で多機能なJavaScript入力コントロール「InputManJS」の紹介
InputManJSには、以下の特徴があります。 高速、軽量、シンプル InputManJSの構成ファイルは600KB程度と軽量で、高速に動作します。動作に必要なファイルはCSSとJavaScriptが1ファイルずつだけです。 多彩な環境対応 HTML5対応のほとんどのブラウザーで動作します。タッチ入力対応のPCでは、コントロールを長押しして表示されるタッチツールバーで、コピーや貼り付けなどができます。 図2 タッチでさまざまな操作ができるタッチツールバー 日本独自文化に対応 InputManJSは日本生まれで、漢数字や和暦といった日本独自の文化に対応します。2019年5月1日からの新元号にも対応できます。 単体でも、他フレームワークと組み合わせても利用可能 単体での利用のほか、AngularJS／Angular、React、Vue.jsといったJavaScriptフレームワークや、Typ
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