【シリコンバレー=渡辺直樹】米新興オープンAIの最高経営責任者(CEO)を突如解任されたサム・アルトマン氏が、人工知能(AI)の新会社の立ち上げを計画していることが18日、明らかになった。退職する技術者も出ており、内部崩壊を恐れ投資家からは解任決定を撤回するよう求めているほか、取締役会がアルトマン氏復帰について協議しているとも報じられている。新会社設立の検討については、米メディアのジ・インフォ
なぜ!? OpenAIがサム・アルトマンCEOを電撃解任2023.11.18 12:3013,984 Maxwell Zeff - Gizmodo US [原文] ( satomi ) クーデターなのか…? ChatGPT開発元のOpenAIが現地時間金曜、サム・アルトマンCEOの解任を発表しました。暫定CEOに指名されたのはMira Murati CTOです。 先日のOpenAI主催DevDayで最新AIプロダクトの数々を発表したアルトマン氏だったのに、まさかこんなことになるとは…。 「率直ではなかった」ことが理由会社の声明にはこうあります。 「役員会による詳細な内部調査の結果、アルトマン氏が役員会とのコミュニケーションで常に率直だったとは言えず、それが責務遂行能力の妨げになっていることがわかり、会社を去っていただくことになった」「役員会はもはや氏に今後もOpen AIの経営を委ねていい
対話型人工知能(AI)「ChatGPT(チャットGPT)」を開発した米オープンAIに出資している主要投資家らは同社の取締役会に対し、サム・アルトマン氏を突如解任した決定を撤回して同氏を最高経営責任者(CEO)に復職させるよう圧力をかけている。事情に詳しい複数の関係者が明らかにした。 オープンAIに100億ドル(約1兆5000億円)余り出資している筆頭株主のマイクロソフトは、スライブ・グローバルやタイガー・グローバル・マネジメントを含む一部の投資家と共に、アルトマン氏の復職に向け取り組んでいる。情報の部外秘を理由に同関係者が匿名を条件に語った。 アルトマン氏復帰を求める努力の一環として、投資家らは取締役会の入れ替えも迫っているという。取締役らは辞任を検討してきたが、現在のところそのような要求に応じていないという。状況は流動的で、最終的な計画は固まっていない。現取締役が辞任した場合の後任候補リ
はじめに AWS Lambdaにてサードパーティ製のライブラリを使いたいと思って調べたところ Lambda Layerを使うとLambda関数間でライブラリを共有できるとのこと じゃあ実際に使ってみようとしてハマった話です。 結論 Lambda Layerへアップロードするローカルのフォルダ名は「python」にする Lambda関数はLayerを読み込む実行パスとして「opt/python/Layer」となるらしく 圧縮前のディレクトリ名は「python」としておく必要があった。 手順 今回利用したかったのは「line-bot-sdk」なので、これを例にしていきます。 ライブラリのインストール(ローカルへ)
目的 Reactを自己学習しています。その中でReactを学ぶにはjavascriptへの理解が必要であり、最低限の基礎的な文法をまとめました。自分の備忘録でもあり、これも学んだ方がいいというものがあれば、ぜひともコメントをお願いします。 テンプレート文字列 ${変数}のように記述する。javascriptでの変数や式はだいたい{}内に書く const name = "いとと"; const age = "28"; const message2 = `私の名前は${name}です。年齢は${age}です。`; console.log(message2);// 私の名前はいととです。年齢は28歳です。
概要 ゲーミングPC、ゲーミングマウス、ゲーミングキーボード、ゲーミングチェアーなど、色々ありますが、なぜか光っています。 なので、WEB画面も光らせてみようと、gaming-cssというプラグイン作成しnpmに公開しました。 セットアップ方法 下記のコマンドでインストールできます。 詳細な使い方についてはREADMEを確認して頂ければと思います。 CSSを適用 Qiitaのプロフィール画面を装飾しました! Before After とっても綺麗になりましたね!(Qiita運営さん!ゲーミングテーマはいかがでしょうか?) ちなみに、CSSを適用するのに1時間くらいかかりました。 仕組み 仕組みは、簡単です。下記のように、線・文字・背景・画像などに対してアニメーションのスタイルを用意して適用しているだけです。 /*背景色*/ .gaming-background-color { animat
マイクロソフト、大規模言語モデルを選択すると数秒後にAzure上で試せる「Models as a Service」発表。従量課金制の推論API、ファインチューニングも可能。Ignite 2023 マイクロソフトは現在開催中のイベント「Microsoft Ignite 2023」で、オープンソースの大規模言語モデルを、Microsoft Azure上でマネージドサービスとしてすぐに試せる「Models as a Service」を提供すると発表しました。 これにより開発者が簡単に大規模言語モデルのサービスを簡単かつ迅速に試し、アプリケーションの開発に利用できるようになります。 当初はMetaが公開している大規模言語モデルLlma 2をサポートし、今後MistralやJaisなど対応する大規模言語モデルの種類を拡大していく予定です。 カタログから選択すると数秒後には利用可能、従量課金制 Mod
[アップデート] Organizations環境のリソースアクセス制御がめっちゃ楽になる!IAMグローバル条件キーが追加されました(aws:SourceOrgID, aws:SourceOrgPaths) 以下アップデートを紹介します。 New organization-wide IAM condition keys to restrict AWS service-to-service requests AWS Organizations 環境において、 リソースベースポリシーの管理を簡素にする 新しい IAMグローバル条件キーが登場しました。 以下2つです。 aws:SourceOrgID (公式ドキュメントリンク) aws:SourceOrgPaths (公式ドキュメントリンク) 何が嬉しいか AWS Organizations 組織内における、 リソースベースポリシーの管理がめっちゃ
GitHub.com で利用できる Markdown 記法のアラートは、これまで [!Note]・[!Warning] と 2023 年 7 月 23 日 に追加された [!Important] がありました。 このアラート記法は断続的に更新されており、2023 年 11 月 14 日にいくつかの重要な変更がなされました。 本記事では、これらの変更を紹介します。 追加されたアラート 2023 年 11 月 14 日に、これまでのアラートに [!Tip] と [!Caution] が追加されました > [!NOTE] > Highlights information that users should take into account, even when skimming. > [!TIP] > Optional information to help a user be more su
CLI 上の操作だけでコマンドの説明や提案をしてもらえる「GitHub Copilot in the CLI」の Public Beta が提供開始されました こんにちは、CX 事業本部 Delivery 部の若槻です。 先週開催された GitHub Universe 2023 では、GitHub の AI に関連した多くの機能が発表されました。 GitHub Copilot Chat が 2023 年 12 月より一般提供開始 GitHub Copilot Chat が GitHub.com およびモバイルアプリで利用可能に GitHub Copilot Enterprise が 2024 年 2 月より一般提供開始 GitHub Copilot Partner Program の発表 GitHub Advanced Security サポートのプレビュー提供開始 GitHub Copi
日々プロダクトに向き合うエンジニアのみなさんにヒントをお届けすべく、日本最大の電子掲示板『2ちゃんねる(現5ちゃんねる)』を立ち上げた、ひろゆきさんを迎えた本連載。国内外のプロダクトを、ひろゆきさんはどうみるのか? ひろゆきさんが開発者ならどこをブラッシュアップするのか?そんなことを、毎回話題のプロダクトを取り上げながらお届けすることでプロダクト開発で大切なことを探っていきます。 今、巷で注目を集めるプロダクトに対し、ひろゆきさんの見解を語ってもらいながら、「プロダクトづくりで大切な視点を学んでいこう」という本連載。 二回目となる今回取り上げるのは、誰でも簡単に画像が生成できる『Akuma.ai』です。 Akuma.ai:https://akuma.ai/ Kinkaku株式会社:https://www.kinkaku.com/ 現在は個人向けに作られている同プロダクトだが、「いずれは企業
ChatGPTの開発元として知られるAI開発企業のOpenAIが、突如サム・アルトマンCEOの退任を発表しました。これに伴い、同社の暫定CEOにはこれまでミラ・ムラティ氏が就任したのですが、同氏の経歴を海外メディアのMashableがまとめています。 Who is OpenAI's new interim CEO Mira Murati? | Mashable https://mashable.com/article/who-is-mira-murati-openai-ceo ムラティ氏は1988年にアルバニアで生まれ、16歳でインターナショナルスクールのUWCピアソンカレッジに通うためにカナダに移住し、2012年にアメリカのダートマス大学で機械工学の学士号を取得し卒業したという人物。ダートマス大学在学中にはゴールドマン・サックスでのインターンシップに参加したそうです。 記事作成時点ではO
以下の記事が面白かったので、かるくまとめました。 ・Applying OpenAI's RAG Strategies 1. はじめに「Open AI」はデモデーで一連のRAG実験を報告しました。評価指標はアプリケーションによって異なりますが、何が機能し、何が機能しなかったかを確認するのは興味深いことです。以下では、各手法を説明し、それぞれを自分で実装する方法を示します。アプリケーションでのこれらの方法を理解する能力は非常に重要です。問題が異なれば異なる検索手法が必要となるため、「万能の」解決策は存在しません。 2. RAG スタックにどのように適合するかまず、各手法をいくつかの「RAGカテゴリ」に分類します。以下は、カテゴリ内の各RAG実験を示し、RAGスタックに配置する図です。 3. ベースライン距離ベースのベクトルデータベース検索は、クエリを高次元空間に埋め込み(表現)し、「距離」に基
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