Low Rank Adapation(LoRA)はAIへの追加学習を少ない計算量で行うためのモデルです。このLoRAを使って、事前トレーニングされた大規模言語モデルに低コストかつ効率的にファインチューニング(微調整)を行えるシステム「Punica」を、ワシントン大学とデューク大学の研究チームが公開しました。 GitHub - punica-ai/punica: Serving multiple LoRA finetuned LLM as one https://github.com/punica-ai/punica [2310.18547] Punica: Multi-Tenant LoRA Serving https://arxiv.org/abs/2310.18547 企業や開発者が特定のタスクに適した大規模言語モデルを用意したい場合、事前学習済みの大規模言語モデルをファインチューニン