キーボードで文書や単語のタイピング練習をはじめ、JavaScriptやReactなどのコードでもタイピング練習ができるオンラインツールを紹介します。 タイピング練習できるサイトはたくさんありますが、本ツールはAIによる詳細な解析が大きな特徴で、単語による入力速度、誤入力のパターン、各指ごとのパフォーマンスなどをAIで視覚的に分析してくれます。 TypeQuicker 無料プランで利用できるのは、下記の通り。 厳選されたコンテンツで無制限にタイピング練習 無制限のタイピング練習 高度なタイピング分析 毎日のタイピングテスト リアルタイムのビジュアルキーボードオーバーレイ リアルタイムタッチタイピングビジュアルハンドガイド タイプレース 40以上のテーマ 10個のカスタムテキスト 進捗状況を追跡する AIによる解析は無料プランでもでき、基本的には無料プランで十分練習できると思います。有料プラン
こちらの記事で「ECMAScriptにパターンマッチングが来るかも!」ということを知りました。(リンク先は英語・Mediumメンバー限定記事です。ご注意を) しかし、この提案について日本語で書かれた記事が無い! そこでECMAの提案ページを抄訳することでこの凄そうな機能について周知していきたいと思います。 パターンマッチングとは オブジェクト指向プログラミングにおけるパターンマッチングとは何でしょう。WikiPediaの英語版記事を参考にすると「与えられたトークンシークエンスがパターン構成を満たしているかどうかをチェックすること」(the act of checking a given sequence of tokens for the presence of the constituents of some pattern)とあります。これをかみ砕くと、 与えられたオブジェクトが所定の
As front-end developers, staying ahead of JavaScript’s evolution isn’t optional — it’s survival. When the ES2025 proposals dropped, many developers (myself included) were shocked. JavaScript could finally be written like poetry — expressive, readable, and ridiculously elegant. Let’s explore some of these groundbreaking new features that are shaping the next generation of JS. 🎯 Pattern Matching —
Source maps are the main piece in the jigsaw puzzle of mapping symbols and locations from "built" JavaScript files back to the original source code. When you debug minified JavaScript in your browser's DevTools and see the original source with proper variable names and formatting, you're witnessing source maps in action. For example, when your browser encounters an error at bundle.min.js:1:27698,
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10月1日、Reactチームが「React 19.2」を公開した。この記事では、Reactの最新リリースに含まれる新機能や改善点を紹介する。 10月1日、Reactチームが「React 19.2」を公開した。この記事では、Reactの最新リリースに含まれる新機能や改善点を紹介する。 新しいReactの機能 <Activity /> 新コンポーネント<Activity>はアプリを「アクティビティ」に分割して管理できる仕組みである。 これにより、画面上に表示する/隠すだけでなく、効果的にマウントやアンマウント、更新の優先度を制御できる。 // 従来 {isVisible && <Page />} // 新しい書き方 <Activity mode={isVisible ? 'visible' : 'hidden'}> <Page /> </Activity> visible: 子要素を表示し、副
eslint-plugin-react-hooks provides ESLint rules to enforce the Rules of React. This plugin helps you catch violations of React’s rules at build time, ensuring your components and hooks follow React’s rules for correctness and performance. The lints cover both fundamental React patterns (exhaustive-deps and rules-of-hooks) and issues flagged by React Compiler. React Compiler diagnostics are automat
概要 一気にJavaScript・TypeScriptのエキスパートへ! Software Design本誌再編集シリーズ、今度はWeb開発者の必修科目であるJavaScriptとTypeScriptがテーマです。第一線のエンジニアが現場で培った、JavaScript・TypeScriptを最大活用する秘訣を伝授します。 第1章ではJavaScriptの歴史をさかのぼりつつ、基本的な仕様やコーディング作法を解説します。第2章でJavaScriptの関数について、関数のしくみ、引数、関数型プログラミングなどの観点で徹底的に解き明かします。第3章では、JavaScriptの非同期処理について、非同期処理そのものの変遷から、並行・並列処理の違い、Promiseやasync/await、AbortSignal/AsyncLocalStorageまで詳細に掘り下げます。第4章では、TypeScrip
コマンド例(コードサンプル) uv run \ --with 'https://github.com/ml-explore/mlx-lm/archive/489e63376b963ac02b3b7223f778dbecc164716b.zip' \ python from mlx_lm import load, generate model, tokenizer = load("mlx-community/GLM-4.5-Air-3bit") prompt = "Write an HTML and JavaScript page implementing space invaders" messages = [{"role": "user", "content": prompt}] encoded = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_
7月25日、Jamie Birch氏が「The many, many, many JavaScript runtimes of the last decade」と題したブログ記事を公開し、話題になっている。 7月25日、Jamie Birch氏が「The many, many, many JavaScript runtimes of the last decade」と題したブログ記事を公開し、話題になっている。 この記事では、ブラウザ誕生からわずか30年足らずでJavaScriptがクラウド、エッジ、スマートTV、そして数バイトRAMのマイコンにまで到達した理由と、その過程で生まれた多様なランタイム/エンジンの系譜について詳しく紹介されている。以下に、その内容を紹介する。 ランタイムが増殖した十年 著者はまず、ランタイム多様化の理由を3つにまとめる。 第一に、実行環境の爆発的拡大。スマホや
はじめに JavaScriptアプリケーションが動作していると、時間経過とともに動作が重くなったり、不安定になったりすることがあります。 その原因の一つに「メモリリーク」があります。 本記事では、JavaScriptのメモリ管理の基本から、ChromeのDevToolsを用いたメモリリークの検出方法までを紹介します。 メモリリークとは メモリリークとは、不要になったメモリ領域が何らかの理由で解放されず、保持し続ける現象のことを指します。これにより、利用可能なメモリが徐々に減少し、システムのパフォーマンス低下や、最悪の場合にはクラッシュを引き起こす可能性があります。 JavaScriptエンジンのメモリ管理 JavaScriptエンジンはスタック領域とヒープ領域の二つのメモリ領域を持っており、扱うデータの種類によって2つのメモリ領域を使い分け、メモリ領域の割り当てを行います。 スタック領域
ChatGPT vs Claude vs Gemini コード品質比較|同一要件で生成されたJavaScriptを徹底解析 はじめに AI コードジェネレーターの選択は、開発効率に大きく影響します。本記事では、ChatGPT、Claude、Gemini に全く同一の要件を与えて生成されたコードを技術的観点から徹底比較します。 83サイトの構築経験を通じて得た知見をもとに、各AIの設計思想とコード品質を詳細に分析しました。 実験概要 共通要件 売上管理ダッシュボードの作成を3つのAIに依頼しました。 要求仕様: 売上データCRUD操作 Chart.js による可視化 ローカルストレージでの永続化 リアルタイムフィルタリング レスポンシブ対応 制約条件: 単一HTMLファイル 外部ライブラリはCDN経由のみ ES6以降の文法使用可 評価指標 コード品質:可読性、保守性、拡張性 アーキテクチャ:
Webアプリケーションフレームワーク「Nuxt」の開発元であるNuxtLabsは、同じくWebアプリケーションフレームワーク「Next.js」の開発元であるVercelへの合流(Join)を発表しました(Vercelの発表、NuxtLabsの発表)。 We are excited to announce that NuxtLabs is joining @Vercel to pursue our mission on creating the best DX to deliver the best UX. Read more at https://t.co/Lp4SPXR31B pic.twitter.com/l4D5dbJNBi — NuxtLabs (@nuxtlabs) July 8, 2025 NuxtとNext.jsのそれぞれの違いと特徴とは NuxtLabsがオープンソースソフ
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