ChatGPTとBardに同じアルゴリズムを書かせてみた【Python】 - Qiita
概要 試験運用中のGoogle Bardが日本語対応となったので登録してみました。 https://bard.google.com/?hl=ja プログラミングのサポートとしてChatGPTを利用していましたが、Bardはどうなのだろうかと思い、同じアルゴリズムを解かせてみました。 Bardについて 以下の方々の記事に詳しく掲載されています。 インタビュー はじめに、お互いの意気込みを伺います。 ChatGPT(3.5)側 質問：Bardとあなたの間のプログラミングコード生成の優越性を記述して下さい。 Bardと私（ChatGPT）の間でのプログラミングコード生成の優越性について説明します。 Bardのプログラミングコード生成の優越性: 詩的な表現: Bardは詩や文学作品の生成に特化しており、プログラミングコードも詩的な表現を持つことができます。独自で美しいコードやクリエイティブなアプロ
PyPIが二要素認証を義務付け OSSのリポジトリへの攻撃が相次ぐ
プログラミング言語「Python」のサードパーティーソフトウェアリポジトリである「Python Package Index」（以下、PyPI）は2023年5月25日（注1）、同年末からWebサイト上でプロジェクトまたは組織を管理する全てのアカウントに二要素認証を義務付けると発表した。 Pythonは広く使われているプログラミング言語の一つだ。この義務化は、過去にPyPIユーザーを危険にさらしたアカウント乗っ取りを防ぐ目的がある。 2023年末にかけて、PyPIは二要素認証の使用に基づいて特定のWebサイト機能へのアクセスを制限する。二要素認証への移行に当たり、特定のユーザーやプロジェクトが早期実施の対象に選ばれる可能性もあるが、選定のための具体的な基準は明示されていない。 OSSのリポジトリを狙うサイバー攻撃が増加中 今回の認証義務化は、オープンソースソフトウェア（以下、OSS）コミュニテ
CodeSandbox が Rust や Python など様々な言語に対応したので Qiita に埋め込んでみた - Qiita
Qiita にはさまざまなコンテンツを埋め込み可能です。CodeSandbox も埋め込み可能なコンテンツの一つです。 従来の CodeSandbox はブラウザ上で動作するため React や Vue などのフロントエンドのみ対応していましたが、近年の CodeSandbox は Firecracker の microVM という仮想マシンによる処理の実行が可能になりました。それにより、フロントエンド以外のさまざまな言語の実行が可能となっています。 従来のブラウザ上で React や Vue を動かす sandbox を browser sandbox、最新の microVM で動作する sandbox を cloud sandbox と呼びます。（詳細はリンク先のドキュメントをご確認ください。） この cloud sandbox では、Rust や、 Python が公式にサポートして
PythonやR対応の統合開発環境「JupyterLab 4.0」正式リリース。 より効率的なレンダリング、リアルタイムコラボレーション機能が分離など
PythonやR対応の統合開発環境「JupyterLab 4.0」正式リリース。 より効率的なレンダリング、リアルタイムコラボレーション機能が分離など Project Jupyterは、オープンソースで開発されているWebIDE「JupyterLab 4.0」の正式リリースを発表しました。 JupyterLabは、Webブラウザから使えるPythonやR、Scala言語などに対応した統合開発環境です。 Project Jupyter傘下のプロジェクトには「JupyterLab」以外に「Jupyter Notebook」「Jupyter Desktop」もリリースしています。 JupyterLabは、PythonやScala、Rなどのコードを打ち込んですぐに実行できるインタラクティブなデータ解析環境であった「Jupyter Notebook」をベースとし、そこにターミナル画面の機能、ファイル
Python ChatGPTを活用してブログを完全自動化：【記事自動作成、自動投稿】②｜Yuu's Memo
タイトル – 記事の主題を明確に表現する。 導入 – 読者に興味を引く情報を提供し、記事の内容や目的を明示する。 問題の説明 – 解決すべき問題や課題を説明する。 解決策の提案 – 問題を解決するための提案や解決策を示す。 顧客の声や評価 – 実際の顧客の声や商品の評価を引用し、信頼性を高める。 製品の紹介 – アフィリエイト商品やサービスの詳細を説明する。 利用シーンや具体的な例 – 商品やサービスの具体的な使用シーンや例を示す。 価格や割引情報 – 商品やサービスの価格や割引情報を説明する。 ボタンやリンク – 購入や詳細を促すボタンやリンクを設置する。 おすすめ理由や特典 – 商品やサービスのおすすめ理由や特典を説明する。 FAQ – よくある質問や疑問に対する回答をまとめる。 結論 – 記事の内容をまとめ、再度商品やサービスの利点を強調する。 免責事項 – アフィリエイトリンクを含
Stable Diffusionを用いたアニメーション生成をPythonとWeb APIで実装してみた - Qiita
Supershipの名畑です。私の大好きなアニメイト池袋本店と言えばそのすぐそばには惜しまれながらも4月で営業を終えたハレスタ。ハレスタと言えば私の中では0.1gの誤算。0.1gの誤算と言えば「入場と同時に「受付で演奏を開始したら」バンギャはどんな反応をするか検証してみた」はここ最近で最も笑わせていただいた動画です。 はじめに 前々回の記事「Stable Diffusionでの画像生成をPythonとWeb APIで実装してみた記録」と前回の記事「Stable Diffusionにおける同一人物の別表情生成をPythonとWeb APIで試みた記録」に続いて、今回はStable Diffusionでアニメーション生成をしてみます。Stability Animationで紹介されているものです。Animation SDKを用います。 「画像生成AI「Stale Diffusion」開発元がテ
【Python】データサイエンス初学者がChatGPTを頼りにKaggleへ挑戦してみた - Qiita
はじめに データサイエンス初学者の私だが、chatgptを使用すればpythonを使いKaggleコンペに参加できるか挑戦した。 コンペのテーマは前回記事と同様「タイタニック生存者の予測」で試してみる。 環境 Pyton Anaconda pandas Jupyter Notebook Bing AIも補足的に使用 筆者のデータサイエンスに関連するスキル・経験 機械学習：独学レベル（書籍やサイト、無料動画を利用） 数学知識：大学1年生程度 統計学：大学1年生程度 プログラミング：Excel VBA独学レベル（書籍やサイト、無料動画を利用） ※VBAエキスパート（Excelベーシック）取得 ビジネス：前職で自社開発の業務効率化ツールを活用するための社内募集にて、担当業務の効率化を提案した経験あり（開発者と定期的に話し合いツール作成。今までの工数を半分にできた。） chatgptとは kagg
python(Flaskアプリ)からGoogle OAuthするための開発環境、本番環境の話 - Qiita
いつも苦労するので備忘録として pythonからGoogle OAuthする方法ですが、検索すると情報が古かったり、サービスアカウント使うやりかただったりして、個人のユーザーに対してサービス提供する為のやり方がいまいち分からなかったりしたのでまとめ。 必須事項 GCP使ってAPIキーを取得する Google_Client_IDとGoogle_Client_Secretは必須です redirect_uriは、帰ってくるURLを入れてください。これはGCPに設定したものと同じである必要があります OAuthするためのURIを生成する GOOGLE_DISCOVERY_URL = ( "https://accounts.google.com/.well-known/openid-configuration" ) def get_google_provider_cfg(): return requ
pythonの勉強ついでにChatGPTのAPIを使ってみた - Qiita
概要 普段PHPのエンジニアとして働いているが、ある会議中に「ChatGPTを使ってお客様の質問に答えるシステム作れないですか？」という要望があり、軽く調べたところできそうだったし、Pythonのライブラリ使えばできそうだなと思い、環境を構築しました。 Pythonを書くのは初めてです。。 ついでにJupyterLabを導入しました。 参考にしたサイト 環境 MacOS Monteray ver 12.6.5 Docker やりたいこと やりたい事としては、とりあえずChatGPTのAPIを使って質問を投げれば返ってくる簡単はものを作りたいと思います。 Pythonの環境構築 まずはPythonの環境を構築するためのディレクトリを作ります。
AWS SDK for Python (Boto3) を使用して使われなくなったCloudWatch Logs ロググループを削除してみた | DevelopersIO
Lambda関数の検証などを行っているとCloudWatch Logsにロググループが溜まっていきます。 放置していると料金も発生してくるので使われなくなったロググループを削除するスクリプトを作成してみました。 作成したスクリプト 作成したスクリプトは以下のGitHubリポジトリに格納しています。 https://github.com/Kobayashi-Riku0226/python_script import boto3 from datetime import datetime, timedelta one_month_ago = datetime.now() - timedelta(days=30) one_month_ago_int = int(one_month_ago.timestamp() * 1000) logs = boto3.client('logs') log_gr
Flask実践入門 - 基本的なアプリ構成を問い合わせフォームをつくりながら学ぶ｜ハイクラス転職・求人情報サイト アンビ（AMBI）
コンフィグ設定 まずはapps/config.pyを作成し以下のコンフィグを追加しましょう。実践的なアプリでは開発環境の他にstaging環境、本番環境、テスト環境などが存在するのでそれぞれ専用のコンフィグ設定を行います。 from pathlib import Path basedir = Path(__file__).parent.parent class BaseConfig: """ BaseConfigクラス """ SECRET_KEY = os.environ["SECRET_KEY"] WTF_CSRF_SECRET_KEY = os.environ["WTF_CSRF_SECRET_KEY"] class LocalConfig(BaseConfig): """ BaseConfigクラスを継承してLocalConfigクラスを作成する """ SQLALCHEMY_DA
pythonパッケージ管理ツールryeを使う - 肉球でキーボード
Pythonパッケージ管理ツール ryeの使い勝手がよかったので使用方法をまとめました。 ryeとは GitHub: https://github.com/mitsuhiko/rye flaskの作者である Armin Ronacher氏 (GitHubアカウント @mitsuhiko)が個人利用目的で作成した、Pythonのパッケージ関係管理ツールです。内部実装はRustです。 ryeが作成された思想がリポジトリ Should Rye Exist? のDiscussionページに書かれています。 Should Rye Exist?: XKCD #927 Disucssion中の図にあるように、従来のPythonのパッケージ管理は”様々な標準”が存在し、このばらつきを統一しようと新しくパッケージ管理ツールを導入しても、”新たな標準が追加されるだけ”となり、真のパッケージ管理の標準化を行えて
FlaskとChatGPTを使って薬剤情報サービスを作成しよう！ - Qiita
こんにちは、今日はPythonのWebフレームワークであるFlaskとOpenAIを使って、薬剤情報サービスを作成する方法をご紹介します。 実際に、作成したサービスのページはこちら(現在調整中) このサービスは、ユーザーが薬剤名を入力すると、その薬剤の効果、副作用、服用方法などについての情報を提供します。初学者でも理解できるように、手順を詳しく説明します。 ※上記サービスは、勉強用、デモ用として使用してください。 1. プロジェクトの概要 今回作成する薬剤情報サービスは、ユーザーが薬剤名を入力し、その情報を送信すると、その薬剤の効果、副作用、服用方法等についてOpenAIが返答するというものです。 フロントエンドはHTMLとCSSで、バックエンドはPythonとFlaskを使用します。また、質問応答機能にはOpenAIのChatGPTを使用します。 2. 必要なツールとライブラリ このプロ
ガチコンパイラ初心者が Rust の OSS に Python で初コントリビュートした話 - Qiita
ガチコンパイラ初心者が Rust の OSS に Python で初コントリビュートした話 RustにマージされたPR Rust の コントリビューターリストに無事名前が載りました🦀 経緯と自分に関して Rust 言語で書かれた OSS への初コントリビュートを Python で行うというわけわからんことをやってみた記事です。 最初に断っておきますが、自分はコンパイラ等は全くの初心者です。 普段は Web アプリケーションの開発をしています。 記事も、全くのコンパイラ初心者がなんにもわからない(今もわかってない)Rust の OSS になんとかコントリビュートしたという話です。 記事の内容で間違っているところがあるかもしれませんが、ご容赦ください。 経緯 個人的にコンパイラに興味を持ちつつあり、コンパイラの実装をいろいろ探し回っていました。 最近良く触っている、Rust のコンパイラの実
SageMakerでカスタムpytorchモデル実装 - Qiita
SageMakerでカスタムpytorchモデル実装 記事の目的 SageMakerの分散トレーニング、デプロイオーケストレーションシステムを活用するための 自作pytorchプログラムの改修方法理解 対象者 基礎的な機械学習知識を所有しており、 SageMakerの分散トレーニング、デプロイオーケストレーションシステムを活用したい人 この記事を読み終わるまでの時間 10m 基本的な処理の流れ 事前セットアップ import sagemaker sagemaker_session = sagemaker.Session() bucket = sagemaker_session.default_bucket() prefix = 'sagemaker/DEMO-pytorch-mnist' role = sagemaker.get_execution_role()
Pythonについて思うこと | 雑記帳
みなさん、Pythonは好きですか？ この記事では、私がPythonという言語とそのエコシステムについて思うところを書いていきます。全体を通したストーリーみたいなのはなくて、トピックごとに書いています。 私のPython経験は3年弱です。Pythonについてまだまだ新米だという自覚はありますが、そこは有り余る才能でカバーしてこの記事を書いています。 静的型 Pythonには静的型がありません。型ヒントはありますが、インタープリターにとっては飾りにすぎません。 mypyとかの型チェッカーはありますが、「それさえあれば万事ハッピー」なものではなく、既存のコードを適宜書き換えないと型チェッカーでまともな結果を得るのは難しそうです。型検査を念頭に書かれていない（型ヒント付きの）コードをそのままmypyにかけても大量のエラー・警告が出てくるでしょう（ちなみに、型ヒントなしの関数はmypyのデフォルト
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プログラミング言語の人気ランキングで「C++」が急伸。来月にもPythonを抜いて1位の可能性？【やじうまWatch】
