なぜこれまでなかった？ C言語の公式ホームページが新たに公開、テキスト中心の簡潔な内容【やじうまWatch】
OpenAI の AI エージェント構築用ツール
tl;dr OpenAI が AI エージェント構築用のツール群を公開したよ ウェブ検索、ファイル検索、Computer Use を内包した Responses API が追加されたよ これからは Chat Completions API や Assistants API の代わりに Responses API を使うことが推奨されるよ Tier による制限は基本的にはないけど、Computer Use だけは Tier 3 以上が必須だよ Computer Use は Operator と同じ CUA モデルを使用しているよ Agents SDK という OSS の軽量 SDK も公開されたよ（旧 Swarm の改良版） 情報源とそれぞれの簡単なまとめ 一次情報のみから。公式の X のポストがいちばん短くまとまっています。 開発者用の AI エージェント構築ツールをリリース Respon
VS Code拡張「Cline」、DeepSeek R1とV3を無料で利用可能に AIコーディングアシスタントがより安価で使いやすく
米Cline Botが3月12日までに、テキストエディタ「Visual Studio Code」向け拡張機能として提供中のAIコーディングアシスタント「Cline」上で、中国DeepSeekの大規模言語モデル「DeepSeek-R1」と「V3」を無料で利用可能にした。ただし、レートリミット（API呼び出し回数の制限）により同日午後3時半時点では利用しづらい状況のようだ。 設定にあるモデルの選択欄から「deepseek／deepseek r1：free」もしくは「deepseek／deepseek chat：free」を選ぶと各モデル（後者はV3）を利用できる。 R1とV3は、DeepSeek社が提供するWebサービスかスマートフォンアプリからは無料で使えるが、公式のAPIから呼び出す場合は有料となる。 Clineはユーザーの命令に応じて生成AIのAPIやWebブラウザにアクセスし、目的のフ
「実は海外メーカーのNASはものすごく進化していてかつとても使いやすい」これってパソコン以上に多機能なデータ保管庫 (1/4)
iCloudやOneDriveなどのクラウドサービス全盛の現在、家庭用データ管理やストレージの選択肢として、あるNAS（ネットワークストレージ）が注目を集めています。 その注目製品は、UGREENの「 NASync」シリーズです。UGREENはスマホ用アクセサリーで知られていますが、このNASはこれまで海外で展開してきたものです。国内でもクラウドファンディングGREEN FUNDINGの先行販売でなんと6億6600万円以上もの支援金額を集めるなど、ガジェット好きの関心の高さが話題となりました。 では、なぜ「設定が大変そう」という印象が大きいNASのなか、これほど注目を集めたのでしょうか？ 実際に体験してみてわかったのは： とにかく設定や操作がラクで月額料金が不要 クラウドサービスを使い分ける必要がなくなる からです。「初期コストだけでずっと使える」＆「データを１ヵ所にまとめられる」＝とにか
【海外記事紹介】「Python 3.14のインタープリタは10〜15%高速」は誤っていた？その裏側を解説したブログ記事が話題に
注目すべきは、clang-19によるビルドがclang-18に比べて約9～12%ほど遅くなっている点だ。一方tail-callインタープリタはclang-18よりやや速いか、あるいはほぼ同等の速度を示す。つまり、clang-19同士で比較すると大きな速度改善とも言えるが、clang-18と比較すると当初の「10～15%高速化」という数字ほどの大きな改善ではないことがわかる。 LLVM 19における問題 こうした結果を引き起こしたのは、LLVM 19のある特性だ。 クラシックなバイトコードインタープリタは以下のような構造を持つことが多い。 while (true) { opcode_t this_op = bytecode[pc++]; switch (this_op) { case OP_IMM: { // push an immediate onto the stack break; }
2025-03-12のJS: React Aria March 5, 2025、Firefox 136.0、TypeScriptコンパイラをGoに移植
JSer.info #728 - React Aria March 5, 2025リリースされました March 5, 2025 Release – React Spectrum Releases Toast/Tree/Virtualizerコンポーネントを追加、AutocompleteをMenu/Selectなどと組み合わせて利用できるようになりました。 また、<Pressable>/<Focusable>の追加、usePressのリファクタリングなどが含まれています。 その他には、ドキュメントをTailwind v4に対応など Firefox 136.0リリースされました Firefox 136.0, See All New Features, Updates and Fixes Firefox 136 for developers - Mozilla | MDN HTMLのautoc
Microsoftが2025年内にTypeScriptを10倍高速にするツールをリリース予定と発表
TypeScriptはJavaScriptに型を組み込んだ言語で、Microsoftが開発・メンテナンスを行っています。2025年3月11日、Microsoftが「TypeScriptのコンパイルを10分の1の時間で行う新たなツールを開発中で、2025年内のリリースを目指している」と発表しました。 A 10x Faster TypeScript - TypeScript https://devblogs.microsoft.com/typescript/typescript-native-port/ A 10x faster TypeScript - YouTube TypeScriptでプログラムを実行するにはJavaScriptへのコンパイルが必要ですが、記事作成時点ではコンパイラがTypeScriptで実装されており、大規模なプロジェクトではコンパイルに長い時間が必要です。そのため、
JSONとYAMLどっちがいい？APIフォーマット選びで悩んでいる開発者必見！ - Qiita
「全部YAMLに書き直せ」と言われた月曜日の朝... 先日、上司から「全APIドキュメントをJSONからYAMLに書き換えて」と突然言われた時のことを思い出します。その瞬間の私の顔は...😱 「マジか...何百ものAPIを全部書き直すのか...また週末出勤確定じゃん...」 でも意外なことに、この作業は思ったほど大変ではなく、むしろYAMLの良さを発見するきっかけになったんです！今日は、JSONとYAMLの 決定的な違い と、 簡単に楽しく 変換する方法をシェアしたいと思います！ JSON vs YAML：フォーマット対決！ 変換方法の前に、まずこの2つのフォーマットの違いを見てみましょう。「案ずるより産むが易し」というように、実際に理解すれば怖くありません！ 1. 構造表現：中括弧 VS インデント JSONとYAMLはデータ構造の表現方法が全く違います。JSONは真面目なサラリーマン
世界初、“100％”AI生成の論文が査読通過 Sakana AIの「The AI Scientist」が達成
Sakana AIは3月12日、AIシステム「The AI Scientist」の改良版「v2」が書いた論文が、AIに関する国際カンファレンス「ICLR 2025」（International Conference on Learning Representations）のワークショップで査読を通過したと発表した。AI生成の論文が査読をクリアするのは世界初という。 The AI Scientistでは、人間が介入することなく、研究アイデアの立案から実験、論文執筆などを全自動で行う。今回の論文は、The AI Scientistの改良版である「The AI Scientist-v2」（v2）が生成した。なおv2の詳細は今後リリース予定。 検証はICLRの主催者と協力して行った。v2が一貫して生成した論文を3本用意。査読者にAIが生成したものと伝えず、査読を実施したところ、3本のうち1本の論文
How to use EJS to template your Node.js application - LogRocket Blog
Samuel Olusola Software engineer (JS stack, GoLang incoming…) and student of computer science at the University of Lagos. Introduction If you are writing a backend application in Node.js and you want to send HTML back to the clients interacting with it, then you must find a way to “mix in,” or interpolate, the processed data into the HTML files you are sending. For simple data interpolation and te
A 10x Faster TypeScript - TypeScript
While we’re not yet feature-complete, these numbers are representative of the order of magnitude performance improvement you’ll see checking most codebases. We’re incredibly excited about the opportunities that this massive speed boost creates. Features that once seemed out of reach are now within grasp. This native port will be able to provide instant, comprehensive error listings across an entir
Cursor/Cline(VSCode)でも思考の速度でコード検索したい - tomoima525's blog
自分はメインのエディタとしてZed(https://zed.dev/)を使っています。キビキビ動くところや、Vimのサポートが充実していることなど、Zedの良いところはたくさんあるのですが、自分が一番気に入っているのがMulti Bufferと呼ばれる検索機能です。 この機能は、複数のファイルやバッファを同時に検索し、結果をまとめて表示することができます。動画のように Zedだと g/ + 検索ワード + enter + hjkl + g+space といった具合にキーボードから手を離すことなく目的のコードをすばやく検索することができます。コードを頻繁に検索する自分にとっては欠かせない機能です。 zedの検索 一方で、最近はClineやCursorなどのVSCodeベースのAI支援エディタを使うケースも出てきました。この際に非常にストレスなのがこのコード検索です。 もどかしいコード検索 こ
RAGのウソを検知する新手法（LLM-as-a-Judgeを超えて）
本記事では、RAGの幻覚（ハルシネーション）を検出するための「LettuceDetect」という手法について、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、エンタープライズ企業向けにRAGを提供しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、RAGのハルシネーションを高速に検出するための「LettuceDetect」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます。確認する場合はこちらの記事もご参考下さい。 本題 ざっくりサマリー LettuceDetectは、RAGの幻覚を検知するための新しい手法です。LettuceDetect を使うことで、最近流行している「LLM-as-a-Judge」より圧倒的に速く、でも、ほぼ同じ性能で、幻覚を検知できます。KR Labsとウィーン工科大学の研究者らによって2025
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How to Wipe Saved Passwords From Your Web Browser
【レビュー】新MacBook AirとMac Studioの登場 性能アップから見える「生成AI」の時代
「Notebook LM」のつかいかた ～RAGを手軽に構築、自分専用にカスタマイズした生成AIを使い倒す【柳谷智宣のAI ウォッチ！】
様々な軋轢を抱えつつもLinuxカーネルへのRust導入は進む — Rust製のドライバが今後メインラインカーネルに統合される見込み
ChatGPT、ローカルマシン上のXcodeやVSCodeのコードを読み込み、直接編集してプログラムを作成可能に。Mac版の新機能として
Xの大規模障害 イーロン・マスク氏「大規模なサイバー攻撃を受けた」「IPアドレスはウクライナの地域を示していた」 | TBS NEWS DIG
iPhoneをWindows 11の［スタート］画面に統合して通話・SMS、ファイルも手軽に送信
