わふ♎️ @wafuku 仕様が全く決まってないのにスタートと終わりのスケジュールだけ決まってるから、アジャイルで行こうとか言われた x.com/ryuzee/status/… 2025-06-05 00:53:15
アジャイル開発の失敗を集めてみた『検討なし設計なし。常にコードから始めるボトムアップ開発』『物凄く急ぐだけのウォーターフォール』
わふ♎️ @wafuku 仕様が全く決まってないのにスタートと終わりのスケジュールだけ決まってるから、アジャイルで行こうとか言われた x.com/ryuzee/status/… 2025-06-05 00:53:15
Claude Code / Claude Code Action を Google Cloud Vertex AI 経由で使う
Zenn は Google Cloud をメインで利用しています。Claude Code を Vertex AI 経由で利用することで、Google Cloud の認証・課金体系を活用できそうだと思いました。今回は、ローカルで利用する claude コマンドと、GitHub リポジトリで動く Claude Code Action を Vertex AI で使ってみます。 対象 この記事は以下の方を対象としています： macOSのマシンを利用している Google Cloud プロジェクトを持っている ローカル環境で Claude Code を試したい GitHub Actions で Claude Code Action を使いたい 課金を Anthropic ではなく Google Cloud に一本化したい なにをするか Claude Code から Vertex AI で Claud
「Java」が30周年--幅広い開発を支える人気プログラミング言語の発展の歴史
Steven J. Vaughan-Nichols （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 川村インターナショナル 2025-06-06 07:00 「Rust」「Go」「TypeScript」などのプログラミング言語はクールだが、「COBOL」や「Java」などはつまらない言語とされている。しかし、米国時間5月23日に30周年を迎えたJavaは、最も刺激的な言語ではないとしても、現在使われている中で最も重要な言語の1つであり続けている。 Sun Microsystemsが1995年5月23日にリリースしたときは、家電製品向けのニッチなプロジェクトだったJavaが、エンタープライズ、クラウド、ウェブ開発を支える世界的な言語へと進化した歩みは、先見性と適応力の物語だ。 Javaは30周年を迎えたばかりだが、実際の歴史はもっと長い。そのルーツは1991年までさかのぼる。Sun
Anthropic「Claude Gov」発表、米軍・諜報機関専用AIでOpenAI「ChatGPT Gov」と競合激化 - イノベトピア
Anthropic「Claude Gov」発表、米軍・諜報機関専用AIでOpenAI「ChatGPT Gov」と競合激化 Last Updated on 2025-06-06 09:52 by admin Anthropicは2025年6月5日、米国の国防・諜報機関専用のAIモデル「Claude Gov」を発表した。 このモデルは機密情報の処理に特化し、通常のClaude AIよりも制限が少なく、機密情報に対する拒否反応を減らしている。 Claude Govは脅威評価、諜報分析に使用され、既に米国の最高レベルの国家安全保障機関で運用されている。アクセスは機密環境で作業する政府機関に限定される。 同モデルは国防・諜報分野の文書理解力が向上し、国家安全保障に重要な言語・方言の習熟度も強化されている。AnthropicはOpenAIが2025年1月に開始したChatGPT Govと競合する。 O
アップルのAI開発、ChatGPTのレベルに急接近!? | GetNavi web ゲットナビ
AI競争で劣勢のアップル。新たな情報によれば、同社は遅れを取り戻すために、さまざまな取り組みを行っているようです。 ↑GeminiやPerplexityと組んだほうが得策？（画像提供／アップル） 米ブルームバーグによれば、アップルはさまざまな複雑度のAIモデルを社内でテストしているとのこと。その中でも1500億パラメータのモデルは、オープンAIの「ChatGPT」のようにクラウドベースで動作し、端末内で動作する「Apple Intelligence（30億パラメータ）」よりはるかに強力です。 アップルが社内ツール「Playground」でこの1500億パラメータのモデルをテストすると、「最近のChatGPTの品質に迫る性能」になったとのこと。しかし、事実と異なる情報（ハルシネーション）を生成する傾向が依然として課題となっているそうです。 さらにアップルは、「Knowledge」というチャッ
fzf で高速に git worktree 間を移動する - お雑煮研究会
AI Coding の発展により、 最近は一つのリポジトリの中に複数のgit worktreeを切って並列作業をすることが増えてきた。 こうなると、当然git worktreeの間を素早く移動したくなるのが人間というものである。 いいアイデアはないだろうかと考えていたら、ふと id:mizdra さんが似たものを作られていたことを思い出した。 www.mizdra.net 多分同じ要領で行けそうなので作ってみることにした。 完成形 基本 zsh で作業しているのでそれ用になっている。他のシェル使っている方は申し訳ない... 任意の Git リポジトリ内で起動すると、そのリポジトリで作成されている Git worktree を fzf で表示して選択したディレクトリに移動できるだけ。 実際の利用風景 雑感 AI 、こういうシェル芸がとても得意っぽくて適当に対話していたら出来てしまった。dot
ティム・オライリー曰く、ソフトウェア開発者がAIに職を奪われることはない
ティム・オライリーといえば、世界中のプログラマに信奉されているオライリー・メディアの創業者で、「Web 2.0」という言葉を広めたことでも知られる人物だ。 そのオライリー氏は、今年2月に、プログラミングが完全に新しい時代に入りつつあることを書いていた。同社のRadar Blogというページで読める「The End of Programming as We Know It」（私たちが知っているプログラミングの終焉）である。 オライリーの「Coding with AI: The End of Software Development as We Know It」の記事。映画『マトリックス』的ビジュアルもマッチしている。 5月8日には、同社のAI Codeconカンファレンスが、そのまま「Coding with AI: The End of Software Development as We
Perplexity の AI ブラウザ「Comet」、Android 版が今秋登場か。 Windows 版先行リリースも
今年 2 月に Perplexity が発表した AI 搭載ウェブブラウザ「Comet」に関して、CEO が最近の AMA (Ask Me Anything) で Android 版が今年の秋、Windows ではベータ版がまもなくリリースされる予定であることを明らかにしました。 Comet のリリース時期と対応プラットフォーム Perplexity の CEO、Aravind Srinivas 氏は Reddit での AMA において、Comet の Android 版について「開発は順調かつ迅速に進んでおり、今秋には何らかの発表ができる見込み」とコメントしました。具体的な日付はまだ不明ですが、Android ユーザーはそう遠くないうちに新しい AI ブラウザを試せる可能性があります。 さらに、Comet が Android だけでなく、デスクトップ版も提供する予定であるとしており、m
Go開発に最適な構成：TypeSpec + ogen + sqlc + orval + MSW + Docker Compose + Taskfile で爆速プロトタイピング - tokuhirom's blog
最近、Go（Golang） の開発プロジェクトでは以下のような構成を採用していて、開発体験がかなり快適になっている。 API定義：TypeSpec バックエンド生成：ogen DBクエリ定義：sqlc フロントAPIクライアント生成：orval モックAPI：MSW ローカル統合：Docker Compose + air タスク管理：Taskfile 📝 TypeSpec：省量・高視認性・AIフレンドリー TypeSpec は OpenAPI を生成するための DSL。記述量が少なく、構造がシンプルなので全体を把握しやすい。記述が冗長にならないので AI にそのまま投げても補完や変換がしやすい のが地味に便利。設計を進めるフェーズでのスピード感が全然違う。 最近やっと 1.0.0 が出たので安心して使えるようになりました｡ ⚙️ ogen：OpenAPI仕様に基づくバリデーションが神 O
もうRAGを自作しなくていい！Vertex AI Search のススメ
生成 AI を検索体験に組み込みたい──そう考えたとき、RAGをゼロから実装するのは意外と骨が折れます。 埋め込みモデルの選定や大量ドキュメントのベクトル化バッチ、スケーリングするベクトル DB の運用、生成モデルへ渡すコンテキストの最適化など、工程が多岐にわたり運用負荷も高くなるためです。 Google Cloud が提供する Vertex AI Search を使えば、データの取り込みからインデックス生成、質問応答までをフルマネージドで任せられるため、開発者はフロントエンド設計やドメイン知識の整理に集中できます。 この記事では実際に触ってみて感じた便利さを軸に Vertex AI Search について語っていきます。 Vertex AI Search とは？ Vertex AI Search は、Google Cloud が提供する構造化／非構造化データを横断して検索・要約・質問応答
React Native + Next.jsはいいぞ！（ほぼ）1人でショートドラマのWeb/モバイルアプリを爆速開発した話
こんにちは！テラーノベルでiOS/Android/Webとフロントエンド周りを担当している @kazutoyoです！ 3月に縦型のショートドラマサービス「テラードラマ」を公開しました！ テラードラマは、Web/iOS/Androidのプラットフォームで展開しており、React Nativeで開発しています。 今回はそのテラードラマにおける、React NativeとNext.jsの活用についてお話します。 なぜReact Native + Next.jsを選択したか 今回のテラードラマは、モバイルアプリ（iOS/Android)とWebで展開し、機能的にもほぼ同等で提供する必要がありました。 開発するエンジニアも少人数のため、基本的にはクロスプラットフォームで開発ができることが望ましかったです。 さらに、Webに関してはSEOなども意識して、各ページをサーバーサイドレンダリングする必要があ
WindowsやLinuxに実装された「量子コンピューターでも解読が難しい暗号技術」とは？
by IBM Research 従来のコンピューターで使われている暗号化の技術は、一般的なコンピューターではほぼ解読が不可能とされてきました。しかし、古典コンピューターとは文字通り桁違いの計算能力を持つ量子コンピューターが登場すれば、暗号化技術の安全性が崩れるのではないかといわれています。Microsoftが将来の量子コンピュータによるサイバー攻撃に備えるため、暗号ライブラリ「SymCrypt」および「SymCrypt-OpenSSL」にポスト量子暗号(PQC)技術を導入しました。このアップデートはWindows 11 Canaryビルド27852以降でテストが開始されており、Linux向けにも提供されています。 Post-Quantum Cryptography Comes to Windows Insiders and Linux | Microsoft Community Hub h
WindowsがMCPをサポート／WSLがオープンソースに／AWSのシェアがついに30％を切る、ほか。2025年5月の人気記事
WindowsがMCPをサポート／WSLがオープンソースに／AWSのシェアがついに30％を切る、ほか。2025年5月の人気記事 ほぼ毎年のことですが、先月（5月）はMicrosoft BuildとGoogle I/Oという2つの大型イベントが重なって、注目すべき新しい発表が多数ありました。 文字通り100以上ある大量の発表の中から、時間や体力の範囲内で記事にできるのは多くても1日に5本程度です。ですから記事を書く前に、まずはどの発表を記事にすると読者にとって有益で面白いかを考えなければなりません。 主な発表の表題にざっと目を通して、記事にすべき候補をピックアップした上で書く発表の詳細を読みつつ判断していく作業をするのですが、読みながら「この発表のこの部分は記事にしたら面白いな」とか「ちょっと大げさな発表で何言ってるかよく分からないな」（大げさな表題は外資系ではよくあること）……などと思いな
エンジニアじゃない人向けのLLMとの付き合い方
はじめに 毎日LLMで仕事をしています。2年前の作業スタイルがもう思い出せません。未経験のタスクに着手するハードルはかなり下がりました。 LLMは得意なこと、不得意なことがあります。日進月歩なので、変わっていくところもありますが、原理的に大きく変わらないところもあります。 この記事ではそういう「考え方」について書いていきます。 エンジニアじゃない方がLLMの気持ちをちょっと理解して、日頃のコミュニケーションに役立てていただければ幸いです。 LLMは文章を扱うのは得意だけど、文字を扱うのは苦手 いきなりややこしいことを書きました。LLMへのプロンプトは主に文章で、出力も文章です。（画像や音声などのマルチモーダルもありますが、基本的にはテキストです） LLMが大規模言語モデルという意味であるように、基本的にはテキストを扱うことでトレーニングされています。 ですが、LLMが実際に扱っているのは文
CSSのカスケードレイヤーが便利！ 複数のCSSファイルを効率よく管理できるデフォルトのCSS構造 -CSS boilerplate
小規模のプロジェクトをはじめ、大規模のプロジェクトもサポートしたCSSのベースとなるテンプレートを紹介します。 大きな特徴は、@layerでCSSの構造を明確にし、リセットCSSやサードパーティのCSS、オリジナルのCSSなどのカスケードをより効率よく管理できることです。詳細度や!importantに頭を悩ますこともなくなります。 /* 事前にレイヤーの順序を決定する */ @layer core, third-party, components, utility; @layer core.reset, core.tokens, core.base; @layer third-party.imports, third-party.overrides; @layer components.base, components.variations; /* リセットCSSやノーマライズ */ @i
エンジニアがやりがちなUIデザインの失敗15選とその回避法 - Qiita
はじめに 「動けばいい」で済ませがちなUI。でもそれ、ユーザーには伝わってないかもしれません。 エンジニアの皆さん、機能開発に集中するあまり、UIが後回しになっていませんか？ コードとして正しく動いていても、ユーザーが使いにくいと感じたら、それは失敗です。どれだけロジックがスマートでも、UIが原因で「なんか使いづらい」と思われてしまうと、全体の評価も下がってしまいます。 この記事では、エンジニアがついやりがちなUIデザインのミスとその回避法を紹介します。共感あり、学びありで、読後すぐに「ちょっとUI直してみようかな」と思える構成を目指しました！ 弊社Nucoでは、他にも様々なお役立ち記事を公開しています。よかったら、Organizationのページも覗いてみてください。 また、Nucoでは一緒に働く仲間も募集しています！興味をお持ちいただける方は、こちらまで。 UIデザインにおける「やりが
AI Agentで動くSNS人格に、ベクトル検索MCPで外部知識を持たせる - すぎゃーんメモ
Bluesky MCP serverを自作し、SNS上に架空の友達を作る - すぎゃーんメモ の記事の続き。 「今後の課題」として挙げていた: 一番どうにかしたいのは、知識について。 プロフィールに書いたことしかインプットされないのでやはり偏りがあるし専門知識が足りない。 プリキュア全シリーズ好きなはずなのにひたすらスマプリのことばかり呟いてしまうし、最新作のキミプリについてはまったく知識が無い。オタクとしてあるまじき失態。 「重度のプリキュアオタクなギャル」という人格を作ったが、その肝心のプリキュアについての知識があやふやだったり足りていなかったりする、といった問題があった。 LLMは最新のプリキュアについて知らない RAGとベクトル検索MCP ベクトル検索MCPの作成 文書の収集と整理 Embedding、DB構築 動作確認 MCP Server作成 指定した人格として振る舞うLLMに
OpenAI、「ChatGPT」の機能強化を発表--「Connectors」「Record Mode」を追加
OpenAIは米国時間6月4日、「ChatGPT」の機能強化を発表した。特に企業向けのワークフローへの対応を拡充している。新機能として「Connectors」と「Record Mode」が追加され、ChatGPTが日常業務に利用される機会を増やし、会議の議事録作成なども可能にすることでユースケースを拡大するものだ。 AIツールは、提供されるデータによってその有用性が決まる。ChatGPTは、執筆や推論などさまざまな作業に役立つ強力なサービスだが、理想的な回答を得るには、多くの説明と文脈を必要とする。Connectors機能は、ユーザーが日常のデータを保持するメールやクラウドストレージなどのツールと接続できるようにすることで、この問題を解決しようとしている。 Connectors機能は、全ての有料ユーザー（Plus、Pro、Team、Enterprise、Edu）が「Deep Researc
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「iPhoneのマイナンバーカード」6月24日開始
「ChatGPT」の「Deep Reserach」がGmailやGoogle ドライブ、Outlook、Teamsなどと接続可能に／「MCP」でカスタムコネクターを作成することも
