子供のいる家庭に3Dプリンタを導入したら毎日が充実してきた - ソレドコ
こんにちは、石川と申します。普段はデイリーポータルＺというサイトで編集をやっております。 拙宅には、「おもちゃが無限に出てくる機械」があります。 機械から出てきたおもちゃの数々です（おもちゃ以外の物もあるけど）。もちろんこれはごく一部です。なんたって無限なので。 ちょっと想像してみてほしいんですけど、例えばあなたの趣味がカメラだったとするじゃないですか。一眼レフのカメラとかレンズとかが無限に出てくる機械があったらどうします？ 端的に言って最高じゃないですか。もちろん、そんな機械はないです。でも、あなたに子供がいた場合、子供にそれを体験させてあげることは可能です。なぜなら「おもちゃが無限に出てくる機械」があるから。 で、その「おもちゃが無限に出てくる機械」の本体が、こちらです。 机の上にある青いやつ。3Dプリンタといいます。普通のプリンタは紙に写真や文字を印刷しますが、3Dプリンタは簡単に言
Jupyter NotebookからPostgreSQLに接続してデータを可視化する
最近、なんだかんだとデータに触る機会が増えてきております。 Unix系エンジニア兼DBAとしては、CLI（コマンドラインインターフェース）が生産性が高くて好きだけど、一方で可視化もお手軽にやりたい、というケースが多々あります。 Jupyter Notebookでデータベースに接続して可視化できる、という話は以前から聞いたことがあったのですが、実際に試してみたことがありませんでした。 今回、軽くPostgreSQLで試してみたのでその手順を簡単にご紹介します。 ■セットアップ 以下の3つのモジュールをpipでインストールします。 jupyter psycopg2 ipython-sql [snaga@localhost]$ ipython notebook --ip=\* --port=8080 [W 16:01:11.273 NotebookApp] WARNING: The notebo
Jupyter から PostgreSQL に接続 - Qiita
データベースに保存してあるデータを見るときに、結果を再集計したりグラフで確認できると便利です。また、そのときにデータから読み取ったこと、考えたことをメモしておけるとチームで共有できるようになります。 専用のダッシュボードを作る程でもないけれど、という規模のときは、Jupyter Notebook をフロントエンドとして使うと便利です。 実行環境の用意 Docker を使ってテスト環境を用意します。Jupyter (jupyter/datascience-notebook) と PostgreSQL (postgres) の２つのイメージを使います。 まずは PostgreSQL を立ち上げて、Jupyter はそれにリンクさせます。テストデータは後述の pagila を使いますので、データベース名もそれに合わせておきます。公式の Docker イメージでは、環境変数を与えることで設定できま
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アイリスオーヤマ、座った状態でのパソコン作業禁止で働き方改革を推進
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