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ニッパーなど工具の製造を手掛けるゴッドハンドが、「ラブライブ!ニッパー!!」を発表しました。「ラブライブ!サンシャイン!!」の「Aqours」のメンバーをイメージした全9色のグリップで、同社の販促擬人化キャラ「ニパ子」が公式Twitterで紹介しています。ついにラブライブがニッパー化したかぁ……(しみじみ)。 「ラブライブ!ニッパー!!」 画像は千歌モデル 全9色 「ラブライブ!ニッパー!!」は模型専用片刃構造で、表には「Aqours」のロゴが、裏にはグリップカラーのキャラをイメージしたアイコンがレーザー刻印されています。パッケージも、カラーごとのキャラが描かれた特別製。偶然かもしれませんが、パッケージの果南のリボンがニパ子っぽいですね……。 表には「Aqours」のロゴ 裏には各キャラのイメージアイコン 千歌のパッケージ 全パッケージ ちなみに、なぜ「ラブライブ!」とニッパーなのかと思う
最速で知る! プログラミング言語Rustの基本機能とメモリ管理【第二言語としてのRust】 Rustは、新しいシステムプログラミング言語です。本稿では、基本的な構文に加えて、所有権、参照と借用、ライフタイムといった特徴的な機能によるメモリ管理を解説します。 κeen(@blackenedgold)です。Rustの入門を担当することになりました。基本的な文法と使い方を説明しつつ、Rustの特徴的な機能と、なぜその機能が必要かというモチベーションを紹介していけたらと思います。 Rustは非常に高機能であり、この記事ですべてを紹介できません。興味を持った方は、ぜひ公式ドキュメントを読んでみてください。私が管理している和訳もあります。 The Rust Programming Language プログラミング言語Rust Rustはシステムプログラミング言語 Rustのインストール Hello W
当初のチャットボットは従来型の会話生成システムを使い200パターンの代表的なQ&Aを用意してサービスインした。その後は定期的にチャット内容のログを精査して順次Q&Aのバリエーションを追加していったのだが、回答の精度を高めるチューニングに多くの時間が取られる課題があったという。開発を担当したりらいあコミュニケーションズの大野木 達也氏は「初期のシステムは人間が目視でログデータを調べ、質問と回答の正しい組み合わせを判断していましたが、AIを備えるWatsonを導入したことで、ある程度の判断をWatsonに任せることが可能になり、チューニング作業は大幅に効率化されました」と語る。 一般的な会話生成システムは、自然言語処理の知識を持ったエンジニアがユーザーの入力した質問を分析し、専用ツールで正しい回答を結びつける処理を行うが、Watsonは「NLC(Natural Language Classif
PCを長く使っているとあちこちに謎のファイルが散乱して保存されていき、各ドライブの容量が切迫してくるものですが、「一体どこにどれぐらいのサイズのファイルがあるのか」というのはなかなかわかりません。しかし各フォルダーのファイルサイズを視覚化して丸わかりにするグラフを自動で描いて可視化してくれるフリーソフト「HDGraph」を使えば、サクっとゴミファイル整理ができるようになります。 HDGraph website : welcome ! http://www.hdgraph.com/ HDGraphをダウンロードするには、トップページの右端にある「Download」をクリック。 ダウンロードボタンをクリック。 ダウンロードされたZIPファイルを解凍します。 展開されたファイル内にある「HDGraph.exe」をクリック すぐさまソフトが開きます。ドライブを丸ごと解析するには、ウインドウ上部に表
Rust言語による新しいDockerコンテナランタイム実装「Railcar」、オラクルがオープンソースで公開。なぜRustでコンテナランタイムを実装したのか? Rust言語で実装したコンテナランタイムの「Railcar」を、オラクルがオープンソースとしてGitHubで公開しました。 Railcarはコンテナランタイム標準であるOCI(Open Container Initiative)に準拠してているため、Dockerのバックエンドとしても利用可能と説明されています。 なぜDockerをRust言語で実装するのか Railcarの公開を明らかにしたOracle Developers Blogに投稿された記事「Building a Container Runtime in Rust」によると、Rust言語でコンテナランタイムを実装した理由が次のように説明されています。少し長いのですが、引用し
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