IPython/Jupyter Notebooks for Oracle | Databases at CERN blog
Topic: In this short post you can find examples of how to use IPython/Jupyter notebooks for running SQL on Oracle. IPython/Jupyter notebooks are one of the leading free platforms for data analysis, with many advantages, notably the interactive web-based interface and a large ecosystem of readily available packages for data analysis and visualization. Moreover IPython/Jupyter notebooks are a very h
Jupyter NotebookからPostgreSQLに接続してデータを可視化する
最近、なんだかんだとデータに触る機会が増えてきております。 Unix系エンジニア兼DBAとしては、CLI（コマンドラインインターフェース）が生産性が高くて好きだけど、一方で可視化もお手軽にやりたい、というケースが多々あります。 Jupyter Notebookでデータベースに接続して可視化できる、という話は以前から聞いたことがあったのですが、実際に試してみたことがありませんでした。 今回、軽くPostgreSQLで試してみたのでその手順を簡単にご紹介します。 ■セットアップ 以下の3つのモジュールをpipでインストールします。 jupyter psycopg2 ipython-sql [snaga@localhost]$ ipython notebook --ip=\* --port=8080 [W 16:01:11.273 NotebookApp] WARNING: The notebo
Jupyter notebook(Python) の小技3つ - Qiita
はじめに 最近良くJupyter notebook(Python3)のお世話になっていて、 いくつか小技が増えたので投稿します。 環境 Jupyter Notebook 4.2.x Python 3.5.x ※ 例えば、https://github.com/mokemokechicken/jupyter-tensorflow のDocker上のJupyter環境で使えます。 小技たち sklearnの決定木の結果を図に変換してinlineで表示する sklearn.tree.tree.DecisionTreeClassifier などの決定木のは .dot形式出力はできるものの、それを notebook上に表示しようとすると結構厄介です。 しかし、一定の準備と手続きをすればその辺を簡単にできるようになります。 必要なもの OS上にgraphvizをインストールしておいて dot に環境変数
Jupyter Notebook を使ってみよう
本ページでは、Jupyter Notebook の概要と基本的な使い方について紹介します。 Jupyter Notebook とは Jupyter Notebook (読み方は「ジュパイター・ノートブック」または「ジュピター・ノートブック」) とは、ノートブックと呼ばれる形式で作成したプログラムを実行し、実行結果を記録しながら、データの分析作業を進めるためのツールです。 プログラムとその実行結果やその際のメモを簡単に作成、確認することができるため、自分自身の過去の作業内容の振り返りや、チームメンバーへ作業結果を共有する際に便利なほか、スクール形式での授業や研修などでの利用にも向いています。 このようなノートブック形式で分析作業を行うためのツールとしては、微分積分などの科学技術系計算ソフトウェアの Mathematica (マセマティカ) や Spark, Hadoop などの並列分散処理シ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
