Variational Autoencoder徹底解説 - Qiita
今回はディープラーニングのモデルの一つ、Variational Autoencoder(VAE)をご紹介する記事です。ディープラーニングフレームワークとしてはChainerを使って試しています。 VAEを使うとこんな感じの画像が作れるようになります。VAEはディープラーニングによる生成モデルの１つで、訓練データを元にその特徴を捉えて訓練データセットに似たデータを生成することができます。下記はVAEによって生成されたデータをアニメーションにしたものです。詳しくは本文をご覧ください。 本記事で紹介している内容のPythonコードはコチラにあります。 1. Variational Autoencoderとは？ まず、VAEとはどんなものであるかを説明したいと思いますが、その前に通常のオートエンコーダーについて触れたいと思います。 1-1. 通常のオートエンコーダー オートエンコーダーとは、 教師
株式会社メルペイ（メルカリ）を退職しました｜Noriaki Utsunomiya / nu2
六本木ヒルズ勤務者の特権である退職ムーブはじめに2023/5/16 に執行役員 VP of Engineering として入社した株式会社メルペイ（メルカリから出向形式）を2024/4/30 付で退任、退職しました。 証拠インターネット企業でこれまで12年、9年半と比較的長く勤めてきた自分にとって初の１年未満の退職となり自分でもビックリです。 この記事は約1年という超短期間ながら貴重な人生経験をした記録の断片を残し、いつでも振り返られるようにしておく意図で書きました。 退職後も権利が有効な執行役員契約を締結していた都合上、会社での事実をそのまま書けない立場にありますのであくまで私の気持ちベースで表現し、私個人の身に起きた出来事は事実として表記する事とします。（個人の感想というやつです） なぜ退職するのか今回も前回同様三行で インクルーシブな労働環境、また役職的にインクルージョンを求める状況
MLOpsの意義：機械学習プロジェクトを成功させるための鍵 - Qiita
はじめに MLOpsエンジニアとして、MLOpsの意義を他人に説明する機会が定期的にあるので、まとめてみました。 このブログでは、MLOps（Machine Learning Operations）という概念を紹介し、機械学習プロジェクトの成功に向けてどのように活用し得るかを記載します。 MLOpsが登場した背景 機械学習（ML）は今日、ビジネスにおいて重要な役割を果たしています。 しかし、機械学習プロジェクトというのは「データサイエンティストが自身のラップトップでモデルを開発すれば終わり」ではありません。そのモデルがシステム・プロダクトに組み込まれ、価値を発揮し続けるためには、様々な工程を繰り返し経る必要があります。（参考: ITコンサル企業のAIチームでMLOpsをすることの面白みと今後の展望） そこで発生する課題に対応するためには、従来のソフトウェア開発手法とは異なる、新たなアプロー
Access Accepted第799回：「アサシンクリード シャドウズ」から始まった“弥助問題”を考える
Access Accepted第799回：「アサシンクリード シャドウズ」から始まった“弥助問題”を考える ライター：奥谷海人 ここのところ，「アサシンクリード シャドウズ」が大きな論争を巻き起こしているのは，もはやゲーマーでならずともご存じのことだろう。戦国時代に宣教師によって日本に連れて来られて，織田信長の庇護を受けて小姓になったという歴史上の人物“弥助”が主人公となる本作。Ubisoft Entertainmentは「歴史に基づいたフィクション」であると念を押すものの，次々に発見される体たらくが注目されるばかりでなく，最近ではゲームに収まらない問題へと焦点が変化している。Ubisoft Entertainmentが公式に謝罪を出す事態にまで発展しているものの，まだまだ議論は収まる気配を見せていない。 20年近い歴史を誇る人気ステルスアクションシリーズに起きた論難 “弥助”は，日本の戦
【出版記念】みくのしんとかまどが雨穴と話す日 | オモコロブロス！
雨穴が突然「やっぱり私が何か書きましょうか？」と言ってきた そんなことある？？？ もう、せっかくなら行けるところまで行ったれ！と 僕らとしてはめちゃくちゃ嬉しいけど、同時にとんでもないことが始まったと思ったよ 「みくのしんが初めて自力で読み切った本の作者と、その人の作品を読む」というのは、そりゃまあキレイな流れだと思うけど…… そんなこと、こっちからは頼めないもんね 「頼まれないだろうな」と思って自分から提案しました 予想外すぎてビビったよ。だって……雨穴が短編作品を書くこと自体、珍しいよね？ あまりないですね。それに今回は「みくのしんさんが短時間で読み切れる分量」という制約もあるので、かなり珍しい体験でした 俺のせいで無理してんじゃん いや、それ自体はすごく面白い体験だったんですけど……ただ…… ただ？ よく考えたら、私が太宰治たちの横に並ぶってことだよな……と思って冷や汗が出ました か
体操女子 日本 団体で決勝進出 4人で予選に臨む パリ五輪 | NHK
パリオリンピックは体操の女子予選が行われ、団体でエースの宮田笙子選手が辞退して1人を欠いた4人で臨んだ日本は、逆境を乗り越えて5位で決勝に進みました。 体操の女子予選は団体と個人総合、それに種目別の予選を兼ねて行われました。 このうち団体の予選は、4種目それぞれで4人が演技して上位3人の得点の合計で争います。 日本は、日本体操協会の行動規範などに違反したとして大会の直前にエースの宮田選手が出場を辞退したため、1人を欠いた4人で競技に臨みました。 日本は3種目めの「ゆか」で16歳の岸里奈選手が2回宙返り2回ひねりのH難度の大技「シリバス」を決めて13.600の得点をマークするなど、すべての種目で高い出来栄えの演技を見せました。 また、跳馬のスペシャリストとして代表に選ばれた牛奥小羽選手も4種目に出場し、安定した演技でチームを支えました。 全員が大きなミスなく乗り切った日本は、4種目の合計で1
TypeScriptの標準ライブラリで使われているdeclaration mergingのテクニック
TypeScriptの標準ライブラリとは、TypeScriptに組み込みで備わっている型定義のことです。ECMAScript仕様で定義されているJavaScriptの言語機能に対する型定義が含まれています。また、ブラウザに組み込まれているWeb標準のAPIに対する型定義も含まれています。 TypeScriptの標準ライブラリでは、declaration mergingというテクニックが使われています。皆さんが普段書くアプリケーションコードではあまり使う機会がないかもしれませんが、TypeScriptの型定義、とりわけ標準ライブラリの型定義においては重要なテクニックです。 この記事では、declaration mergingの概要と、TypeScriptの標準ライブラリでどのように使われているかについて解説します。 declaration mergingとは Declaration merg
「コード全捨て」で覚悟が決まった。Bill Oneチームが“売れない新規事業”を脱却した方法 | レバテックラボ（レバテックLAB）
「コード全捨て」で覚悟が決まった。Bill Oneチームが“売れない新規事業”を脱却した方法 2024年7月26日 Sansan株式会社 VPoE 大西 真央 SEとしてエンジニアのキャリアをスタートさせ、2012年以降はアジャイルやDDDなどの開発スタイルを経験。2016年にSansanに入社し、営業DXサービス「Sansan」の大阪開発拠点立ち上げやインボイス管理サービス「Bill One」の立ち上げにプロダクト開発責任者として携わる。2024年4月より現職。 X（@mmmmao0530） これまでの経歴 新規プロダクトをつくり始めたものの、なかなか売れずに苦しんでいる開発チームも多いのではないでしょうか。Sansan社の2本目の柱として現在急激に売上を伸ばしている請求管理SaaS「Bill One」も、実はそのひとつでした。 Bill One開発チームは、多くのユーザーに必要とされる
アンダーラップ│シューズの中が広くなる！
オーバーラップとアンダーラップの違いは、最後の紐がオーバーラップでは鳩目飾りより下から出るのでベロの真上で縛ることになります。 アンダーラップはその逆で、鳩目飾りより上で縛ることになります。 その違いにより、オーバーラップはベロの浮きあがりを許さず、きつくしまるので、短距離競技に向いているといわれています。ただ実際は最後の穴だけは下から上に出すことが多いようです。
パリ五輪辞退の体操・宮田笙子、5月にも「飲酒＆喫煙」通報！前代未聞の異常事態を起こした協会の「隠蔽体質」 - Smart FLASH/スマフラ[光文社週刊誌]
パリ五輪辞退の体操・宮田笙子、5月にも「飲酒＆喫煙」通報！前代未聞の異常事態を起こした協会の「隠蔽体質」 スポーツFLASH編集部 記事投稿日：2024.07.25 18:00 最終更新日：2024.07.25 18:00 「不祥事による五輪辞退は史上初のことで、まさに日本代表の汚点として、今後語り継がれるでしょうね」（JOC関係者） 体操女子パリ五輪日本代表に選ばれていた宮田笙子（19）の飲酒・喫煙行為が発覚した問題で、日本体操協会は7月19日に都内で緊急記者会見を開き、宮田が代表行動規範違反を起こし、五輪出場を辞退したと発表した。 宮田は18日に合宿地のモナコから緊急帰国し、日本体操協会の西村賢二専務理事らによる聞き取り調査を受け、飲酒・喫煙の事実を認めたという。 【関連記事：「不問にされてたやん」宮田選手代表辞退に、かつて国会で「18歳からの喫煙」を明かした元総理に流れ弾】 一方で、
![パリ五輪辞退の体操・宮田笙子、5月にも「飲酒＆喫煙」通報！前代未聞の異常事態を起こした協会の「隠蔽体質」 - Smart FLASH/スマフラ[光文社週刊誌]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/da69865ecb9c743cd5a063d4f84c49d257f7cb4f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdata.smart-flash.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F07%2F25174905%2Fmiyata_shouko_thumb_kyodo.jpg)
Cloud Tasks VS Cloud Pub/Sub
Cloud Tasksは2018/03/02時点ではalphaで、現状App Engine専用のTask Queueしかないので、このスライドはApp Engine Task Queueについて書いています。 もう少ししたら、betaになって登場するはず・・・！
生成AI時代のプロダクトをPMはどう思考すべきか？｜ほか
こんにちは。直感に従って、生成AIスタートアップ Algomatic にてプロダクトマネージャーを務めている帆苅（ほかり）と申します。 OpenAIが「ChatGPT」を2022年11月30日にリリースしてから約1年半が経ち、生成AIを活用したプロダクトは私たちに多くのwow!を提供してくれています。例えば、クリエイティブ分野で革新を起こすやDALL-E3やSora、コーディングやデザインを強力に支援するGitHub Copilotやfigma AI、など、今や私たちのあらゆる活動を支えてくれています。 日常生活においても、電話自動応答やメルカリAIアシストなど生成AIが活用されているプロダクトに接する機会が増えてきました。 そんな中で今回は、生成AI時代にプロダクトマネージャー（以降PM）がどのようにプロダクトを考えていけば良いのか？についての考えをまとめていこうと思います。 💡 本記
2024年版のDockerfileの考え方＆書き方 | フューチャー技術ブログ
最近はお客さんとの勉強会でDockerのドキュメントをつまみ食いして読むというのをやっていますが、改めて最新版を読んでみて、いろいろ思考が整理されました。2020年の20.10のマルチステージビルドの導入で大きく変わったのですが、それ以前の資料もweb上には多数あり「マルチステージビルドがよくわからない」という人も見かけるので過去の情報のアンラーニングに使っていただけるように改めて整理していきます。 仕事でPythonコンテナをデプロイする人向けのDockerfile (1): オールマイティ編で触れた内容もありますが改めてそちらに含む内容も含めて書き直しています。 本エントリーの執筆には@tk0miya氏から多大なフィードバックをいただきました。ありがとうございます。 基本的なメンタルモデル現代的な使い方を見ていくために「Dockerを使ってビルドする」というのはどのようなものか考えを整
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GitHub - facebookresearch/segment-anything-2: The repository provides code for running inference with the Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2), links for downloading the trained model checkpoints, and example notebooks that show how to use the model.
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ブルースクリーン問題の米CrowdStrike、「Uber Eats」10ドル分の詫びクーポンを配って苦笑される
Cinemo - a Hugging Face Space by maxin-cn
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らーめん再遊記・第97杯
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