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2017年5月8日のブックマーク (2件)

  • マサルドットコム*イラストメイキング

    menu トップ はじめに デザイン ラフ~下書き 線画 下塗り 肌の塗り 服の塗り 金属の塗り 髪の塗り 目の塗り 仕上げ 補足と小技 イラストレーターまさる.jpがお送りする2017年版イラストメイキングです。 趣味で絵を描かれる方や今後イラスト関係の仕事に就きたい方のご希望に添えるような、 イラスト製作の考え方なども随所にちりばめて解説しています。 単なるイラスト製作の進め方だけではなく、よりよいイラストを仕上げるためのプロセスなども 出来る限りお伝えできればと思っております。 ※当メイキングは「初心者~中級者向け」「全イラスト製作ソフト共通」となっております。 ※わからない用語などがあった場合はグーグル大先生に聞いてください、わからないことを、わからないままにしないのも重要です。 名前:  まさる.jp (マサルドットジェーピー) 出身: 山形県出身永住 職業: イラストレー

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  • 【Python】MeCabと極性辞書を使ったツイートの感情分析入門 - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート

    負のオーラを自動検出したい 前回のエントリで、著作権侵害にあたる違法アップロード動画を自分のTwitterで拡散してしまっている懸念を考えて、YouTube動画のリンクが貼ってあるツイートをまとめて削除しました。 前回のエントリでも言いましたが、著作権侵害モノ以外にも、「残しておくとまずいツイート」は色々ある可能性があり、たとえば誹謗中傷の類いがあるかと思います。誹謗中傷ツイートを自動抽出する方法はにわかには思いつきませんが、たぶん「クソ」とか「死ね」とか「バカ」とかそういう悪口の辞書が必要になりそうです。 ところで、言語データの分析手法として、単語ごとに感情特性を評価した辞書というものがあちこちで作られていまして、これを使ってツイートがどのような感情を帯びているか分析するということが、よくやられています。Yahoo!がそういうツールを提供してたりもします(参考リンク)。 Yahoo!のリ

    【Python】MeCabと極性辞書を使ったツイートの感情分析入門 - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート