[B! tensorflow] prince9のブックマーク

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tensorflowに関するprince9のブックマーク (3)

MacでもRaspberry PiでもTensorFlow + Kerasで楽々画像認識 - karaage. [からあげ]
TensorFlow + Kerasが便利ディープラーニングをするとき、TensorFlowと合わせて使うと便利で有名なのがKerasというライブラリです。Kerasの使い方に関しては、ほけきよ（id:imslotterさん）の以下記事が非常に参考になります。なので、基本的なことは上記記事を読んでもらうとして（激しい手抜き）、今回は、手っ取り早くKerasを使うとMacやRaspberry Piで画像認識がどれだけ簡単にできてしまうのかということを紹介してみたいと思います。 MacでTensorFlow + Kerasを使った画像認識環境設定必要なライブラリは以下です。 Python3(Anagonda3) TensorFlow 1.4.0 Keras 2.1.2 opencv-python 3.3.0.10 Python2でも出来た記憶がありますが、以下でh5pyをインストールし
prince9 2018/01/09
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TensorflowやPythonの基礎が学べる——初心者向け「AIプログラム学習キット」｜fabcross
スペクトラム・テクノロジーは、Raspberry Pi 3 model Bを使い、Googleの機械学習ライブラリー「Tensorflow（テンソルフロー）」や、プログラミング言語Pythonの基礎を学習できる「AIプログラム学習キット」を発売する。本キットは、初心者向けに、プラットフォームとしてRaspberry Piを採用、あとはインターネットに接続できるPC環境があれば、AI学習ができるように構成されている。学習に必要なプログラムもすべてインストール済だ。まず、基本的なPythonプログラミングを練習問題100題を使って学び（標準時間30時間）し、Tensorflowの使い方を習得する。そして次のステップで、文字認識（MNIST）、画像認識（CIFAR－10、IRIS）、自然言語処理（word2vec）などのディープラーニングで有名なプログラムを使った応用学習ができる。キット内
prince9 2017/07/21
Python

Raspberry Pi

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【本当の初心者向け】ニューラルネットとTensorFlow入門のためのオリジナルチュートリアル１ - HELLO CYBERNETICS
はじめに TensorFlowを理解する計算グラフに対する理解実践的なTensorFlowの理解写像とは？写像をTensorFlowのコードと合わせて見るプレースホルダーという概念写像をメモリに乗せるメモリに載せた写像のプレースホルダーに値を与えるニューラルネットのアフィン層設計数式おさらいコードで見るニューラルネットの設計 2層のニューラルネットワーク活性化関数 TensorFlow APIの活性化関数ニューラルネットの順伝播 TensorFlowの実際 tf.InteractiveSession() 順伝播を試してみる最後に今回の記事に関する補足ニューラルネットを理解するための関連記事続きの記事はじめに TensorFlowを本格的に活用し始めて感じていることがいくつかあります。モジュールが異様に豊富で、どれを使えばいいか分からないプログラミング
prince9 2017/07/08
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