国内では沖縄県の石垣島と西表島に分布しています。国外では中国南部、台湾に分布しています。森林やその周辺の湿った所に生息しています。

インターネット関連事業を手掛けるはてな（京都市中京区）は4月24日、不正な送金指示によって約11億円の資金が銀行口座から流出したと公表した。第三者から虚偽の送金指示があったという。 【画像3枚あり】はてなの発表全文（1/2） 4月21日に取引先銀行から不審な送金が行われていると連絡があり、確認すると4月20日と21日にある従業員のアカウントから銀行預金を外部の口座へ送金していた。その従業員に確認したところ、悪意ある第三者から虚偽の送金指示があったことが分かった。 はてなは、捜査機関へ全面的に協力するとともに、関係金融機関と被害回復に向けた措置を講じている。社内にも来栖義臣社長を中心とする対策本部を設け、外部の弁護士なども交えて事実関係の調査を進めるという。 なお、この事案に関連して個人情報や顧客情報の流出は24日時点で確認されていない。はてなの運転資金についても十分な流動性を確保しており、

［速報］Google、AWSやAzureのDBやSaaSなどあらゆるデータソースをAIネイティブなデータレイクハウスに統合する「Agentic Data Cloud」発表 Googleは、日本時間で4月23日未明にラスベガスで開幕したイベント「Google Cloud Next 2026」で、Google CloudはもちろんAWSやMicrosoft AzureのデータベースやSaaSなどのあらゆるデータソースをAIネイティブなデータレイクハウスに統合する「Agentic Data Cloud」を発表しました。 AIエージェントを企業が構築する場合、ほぼ確実にAIエージェントによる業務データへのアクセスが求められます。Agentic Data Cloudは、そうしたAIエージェントのための包括的なデータレイクハウス、すなわち大規模データの保管と高度な分析が可能なソリューションを構築するサ

OpenShell is the safe, private runtime for autonomous AI agents. It provides sandboxed execution environments that protect your data, credentials, and infrastructure — governed by declarative YAML policies that prevent unauthorized file access, data exfiltration, and uncontrolled network activity. OpenShell is built agent-first. The project ships with agent skills for everything from cluster debug

毎年、世界中で数十億羽ものオスのひよこが生まれてすぐに殺処分されている事実をご存じでしょうか。日本でも年間約1億羽のオスのひよこが、生まれたその日のうちに命を絶たれています。この衝撃的な現実は、私たちの食卓に卵が届くまでの裏側で、長年にわたって続けられてきました。 この記事では、なぜオスのひよこが殺処分されるのか、その理由と現状、そして私たち消費者ができることについて詳しく解説していきます。 なぜオスのひよこは殺処分されるのか 採卵鶏産業における「価値」の問題 養鶏産業では、卵を産む「採卵鶏」と肉用の「ブロイラー」が明確に区別されています。採卵鶏として育てられる品種は、卵を多く産むように品種改良されてきましたが、その一方で肉付きが悪く、肉用としての価値がほとんどありません。 つまり、採卵鶏のオスは以下の理由から「経済的価値がない」と判断されます。 卵を産まない（当然ですが、これが最大の理由

apm は Microsoft が開発した AI エージェント向けパッケージマネージャーです。npm や pip のように依存関係を解決しながら、エージェントのスキルや MCP をパッケージ化して管理・共有できます。この記事では apm の基本的な使い方を紹介します。 AI コーディングエージェントを効果的に動作させるためにはコンテキストが肝要です。開発者はプロンプトエンジニアリング, ツールの設計, スキル, MCP といった様々な要素を組み合わせて、エージェントが適切な情報にアクセスできるようにする必要があります。しかし現状では個々の開発者が手元でこれらの要素を管理しており、チームでの共有や再利用が難しいという課題があります。 apm (Agent Package Manager) は Microsoft が開発している、AI エージェント向けのパッケージマネージャーです。npm や

「InspirationCat」は、動物の画像をアップロードすると、AIで背景を除去して動物を切り抜き、拡大縮小・回転で調整した上で、集中線と重ねて“キュピーン”画像に編集・ダウンロードできるサービス。飼い猫のキュピーン画像を公開していた「むちゃまる（5）」（@neko_muchamaru）さんの投稿からヒントを得て開発したという。 ブラウザ完結の超軽量設計＋「Cloudflare Pages」活用 背景除去の処理には本来、サーバ上のGPUで動かすAIモデルが必要だ。「InspirationCat」では、背景除去ライブラリ「@imgly/background-removal」を通じて「ONNX Runtime Web」を利用することで、サーバではなくユーザーの端末上で直接実行した。 ONNX Runtime Webは、AI用の計算をブラウザ内のWebAssemblyやWebGPUで処理する

Googleは8日(米国時間)、NotebookLMの機能をGeminiアプリ上で実現する新機能「notebooks(ノートブック)」を発表した。Web版のGoogle AI Ultra、Pro、Plusの契約者から順次展開し、今後数週間でモバイル版や欧州の多くの国々、無料ユーザーへ提供を拡大していく。 【この記事に関する別の画像を見る】 自分専用のAIデータベースを作れる「NotebookLM」の機能をGeminiに統合。GeminiとNotebookLMが連携し、Geminiアプリ内のチャットやプロジェクトを整理して、学習や業務をよりスムーズに進められるようにする。 ノートブックは、Geminiを起点として、Googleの各プロダクトで共有される「パーソナルナレッジベース」となる。チャットやPDFファイルなどを整理するための専用スペースが用意され、NotebookLMと同期するため、G

The terminal built for Native macOS app built on Ghostty. Vertical tabs, notification rings when agents need attention, split panes, and a socket API for automation. Features-Vertical tabs: sidebar shows git branch, working directory, ports, and notification text-Notification rings: panes light up when agents need attention-In-app browser: split a browser alongside your terminal with a scriptable

Claude Codeを毎日使っていると、ふと「こいつ、俺のことわかってきたな」と感じる瞬間があります。 先日、DB分析の相談をしたとき、Claude Codeが黙ってソースコードを開いてフラグの意味を確認し始めました。以前は何度もスキーマだけで推測して間違えていたのに、今回は何も言わなくても自分から確認している。 あるいは、テックブログの下書きで「不可欠です」みたいなAI臭い表現が一切出てこなくなった。以前は毎回指摘していたのに。 しれっと変わっている。メモリに保存しただけでは、ここまで行動は変わりません。裏側には、ちょっとした仕組みがあります。 ここでいう「学習」は、知識を覚えさせる話ではありません。Claude Codeの思考パターンや判断の癖を、どう進化させるかという話です。 この記事では、Claude Codeを「使うたびに賢くなるAI」にするために実装した3層の学習構造について

Twitter で DHH が共有していた記事が面白かったので著者の許可を得て翻訳します。 "If you don't hire juniors, you don't deserve seniors", spot on! We've had phenomenal success hiring junior developers at Basecamp. @jasonfried first tech hire was particularly junior at the time 😂https://t.co/QczMtsou4J — DHH (@dhh) September 21, 2018 ジュニアを採用しない連中はシニアに値しない、というもの。 If you don't hire juniors, you don't deserve seniors (2023) • Minimum V

最新AI「Claude Mythos」がSFすぎる件　研究者の作った”牢”を脱出、悪用懸念で一般公開なし──まるで映画の序章 米Anthropicが4月7日（現地時間）に発表した、開発中の次世代大規模言語モデル（LLM）「Claude Mythos Preview」。ベンチマークで既存の他社製AIを大きく突き放したとうたう同モデルは、すでに“AI界隈”では注目の的だ。 ただ、Mythos Previewが注目を浴びているのは、単純なベンチマーク性能だけが理由ではない。同モデルの性能や安全性に関する情報をまとめた「システムカード」には、開発初期のテスト過程も記載されており、その内容はまるでSF小説さながら。性能や有用性といった詳細はAI専門媒体の「ITmedia AI＋」に譲り、本記事ではMythos Previewの──まるでサイバーパンク小説の序章のようなエピソードを見ていく。 研究者の

4月4日、元Tesla AI責任者でOpenAI創設メンバーのAndrej Karpathy氏が「LLM Wiki」と題したGistを公開した。 RAGの根本的問題を解決する革新的アプローチ Karpathy氏が提案したのは、従来のRAG（Retrieval-Augmented Generation）の限界を突破する全く新しい知識管理手法だ。この提案はHacker Newsで1000以上のupvoteを獲得し、「これはゲームチェンジャーだ」「まさに欲しかった機能」といった熱い反響を呼んでいる。 一般的なRAGでは、文書をベクトル化してクエリ時に関連断片を検索し、LLMが毎回ゼロから回答を生成する。しかし「LLMが毎回同じ知識を再発見している」という根本的な非効率性がある。5つの論文を総合判断する複雑な質問でも、LLMは毎回同じ推論を繰り返すことになる。 「wikiをLLMが自動管理」という

JASRAC許諾第9009285055Y45038号 JASRAC許諾第9009285050Y45038号 JASRAC許諾第9009285049Y43128号 許諾番号 ID000002929 ABJマークは、この電子書店・電子書籍配信サービスが、著作権者からコンテンツ使用許諾を得た正規版配信サービスであることを示す登録商標(登録番号 第6091713号)です。

汎用人工知能(AGI)は人間が実現可能なあらゆる知的作業を理解・実行できるAIのことを指し、AI開発の1つの到達すべき目標として考えられていますが、一方でAGIの定義が曖昧なまま巨額の投資が進んでいるという指摘もあります。そんな中、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOがポッドキャストに出演した際に「我々はAGIを実現したと思う」と発言して物議を醸しています。 Jensen Huang: NVIDIA - The $4 Trillion Company & the AI Revolution | Lex Fridman Podcast #494 - YouTube Nvidia CEO Jensen Huang says ‘I think we’ve achieved AGI’ | The Verge https://www.theverge.com/ai-artificial-intel

「ちから」の単位で知られる「馬力」。現在はW（ワット）で表示されることになり、自動車などでは慣習的に300馬力など呼ばれることもありますが、肝心の馬１頭は１馬力以上なのはご存じでしょうか？ 「馬力」は蒸気機関で知られるジェームズ・ワットが作った単位で、イギリスで使われるポンド／フィートなどをもとに定義しましたが、フランスではkg（キロ・グラム）やメートルを基準に計算したため異なる結果に。 国によって大きさが異なるヘンな単位となってしまいました。その名から「馬１頭分」と思われがちですが、全力疾走するサラブレッドはおよそ3馬力、きわめて短時間なら人間でも出せる力なのです。 ■フランスの１馬力は0.986馬力？ 「馬力」という単位が生まれたのは18世紀で、ジェームズ・ワットが蒸気機関の性能をあらわすために考案しました。クルマやバイクでは馬力が大きいほど加速が良くなり、レース用には1,000馬力な

このnoteに書いたこと✍️ ①毎日の定型作業が、会話1回で完了した話 ②戦略策定もデータ分析も、AIに委託した話 ③画像も動画も、マーケター1人で外注ゼロで作れるようになった話 ④AIを「自分専用」に育てる設定ファイルの中身 はじめにスマートバンクで、「個人事業主向けの金融サービス」を新規事業として立ち上げ、マーケティングを担当しているtsukkyです。 昨年11月に、サイバーエージェントからスマートバンクに転職しました。 入社後、ありがたいことに担当事業の主要KPIが直近4ヶ月で300%成長しました。 そこまで事業を伸ばすことができているのも、AIの力なしには語れません。 特に最近は毎週のように大きなアップデートがあり「先週できなかったことが今週できるようになった」という状況が続いています。 一方で、毎週のようにAIのモデルや機能がアップデートされて、最新情報をキャッチアップするのも大

【3月19日 AFP】ドナルド・トランプ米大統領は18日、原油輸送の要衝ホルムズ海峡の安全確保をめぐり、米軍への協力を拒否している同盟国に怒りをあらわにし、海峡経由の原油輸入に依存している国々に任せる可能性を示唆した。 トランプ氏は自身のSNS「トゥルース・ソーシャル」への投稿で、ホルムズ海峡は米国に必要ないとして、「利用する国々に解決策を見つけさせればいい」と訴えた。 伝統的な同盟国である北大西洋条約機構（NATO）や日本、オーストラリア、韓国は、イランが米イスラエルによる攻撃に対する報復として事実上封鎖しているホルムズ海峡の安全確保をめぐり、トランプ氏が繰り返し要請してきた掃海艇などの軍装備品の提供を拒否している。 トランプ氏はこのホルムズ危機をめぐり、同盟国は米国を支援すべきだと述べていたかと思えば、17日には「われわれは軍事的成功を収めている。もはやNATO諸国の支援を必要としない

広告代理店の電博堂コミュニケーションズは１日、月面動画広告サービス「アドルナ」の試験放映を開始した。視聴者は全世界で最大２０億人。世界最大の広告媒体になるという。 投射面積が広い満月を中心に前後５日間放映する。天候など好条件がそろえば、地球の夜側に住む最大２０億人にＣＭを送る世界最大の広告媒体になるという。 電通が１１日に発表した資料によると、昨年の日本の総広告費は８兆円を超えて過去最高を記録。インターネット広告費は４兆４５９億円と初めて全体の５割を超えた。 その一方、インターネット広告は、画面全体を覆う広告や、スキップできない動画広告、広告を閉じるボタンが小さいなど、年々劣化の一途をたどる。ネット広告に詳しいＩＴジャーナリストの二下羊さんは「閲覧を妨害する広告は、出稿企業への悪印象に繋がるだけではないか」と話す。 利用者の不快感が高まる中、広告代理店がインターネットに代わる次の焼き畑とし

貿易関係の増田が現状をまとめてくれてたので（anond:20260313174445）、自分はもう少し踏み込んで「今後50%くらいの確率で起こりうる最悪の展開」について書いてみる。電力・ガス関係の仕事をしている立場から。 先に言っておくと、これは「確実に起こる」話ではない。ただし「起こってもおかしくない」話だ。 ■前提の整理 まず数字の確認から。日本の電源構成のうちLNG火力は約3割。日本のLNG輸入における中東依存度（カタール＋UAE＋オマーン）は約11%。「なんだ、たった11%か」と思った人は少し待ってほしい。 問題は3つある。 1つ目。カタールは世界のLNG輸出の約20%を占めるメガサプライヤーだということ。カタールが止まると「日本のカタール依存5%」の問題ではなく、世界のLNGスポット市場全体が干上がる。3月2日にJKM（日韓向けLNG指標価格）が一時40%近く跳ねたのはそのため。