","naka5":"<!-- BFF501 PC記事下（中⑤企画）パーツ＝1541 -->","naka6":"<!-- BFF486 PC記事下（中⑥デジ編）パーツ＝8826 --><!-- /news/esi/ichikiji/c6/default.htm -->","naka6Sp":"<!-- BFF3053 SP記事下（中⑥デジ編）パーツ＝8826 -->","adcreative72":"<!-- BFF920 広告枠）ADCREATIVE-72 こんな特集も -->\n<!-- Ad BGN -->\n<!-- dfptag ＰＣ誘導枠５行 ★ここから -->\n<div class=\"p_infeed_list_wrapper\" id=\"p_infeed_list1\">\n <div class=\"p_infeed_list\">\n <div class=\"

回答: 私はGoogle、Microsoft、Amazon、Oracleで働きましたので、この質問に回答できるかもしれません。 コードの品質というのは面白いものです。私の意見では、コードの品質の善し悪しは状況によって異なります。 例えば、ある研究プロジェクトのために（本番環境の）プロダクション品質のコードを書くのは、かなり時間の無駄です。変更への対応、保守、拡張ばかりに気を使うことになってしまいます。 どんな機能を作るにもお金がかかります。私が携わったプロジェクト例を見てみましょう。品質プロトタイプ研究：2人月。プロダクション品質版：117人月。先述のプロトタイプには、プロダクショ...

2016年10月25日 PMCONF発表 http://pmconf.jp/ 2016年09月16日 デブサミ関西2016発表 http://event.shoeisha.jp/devsumi/20160916/Read less

Amazon Relational Database Service (RDS) 用のフルマネージド型の高可用性データベースプロキシである Amazon RDS Proxy が、プレビューで利用可能になりました。RDS プロキシにより、アプリケーションのスケーラブル性、データベース障害に対する回復力、および安全性が向上します。 アプリケーションは、データベースサーバー上のメモリと計算リソースを消費する接続を確立することにより、データベースと通信します。最新のサーバーレスアーキテクチャ上に構築されたものを含む多くのアプリケーションは、多数のデータベース接続を開通したり、頻繁に接続を開閉したりできます。これにより、データベースのメモリと計算に負荷がかかり、パフォーマンスが低下し、アプリケーションのスケーラビリティが制限されます。RDS Proxy は、アプリケーションとそのデータベースの間に配

AWS News Blog New – EBS Direct APIs – Programmatic Access to EBS Snapshot Content EBS Snapshots are really cool! You can create them interactively from the AWS Management Console: You can create them from the Command Line (create-snapshot) or by making a call to the CreateSnapshot function, and you can use the Data Lifecycle Manager (DLM) to set up automated snapshot management. All About Snapshot

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) が AWS Outposts で利用可能になりました。現在はプレビュー版で、フルマネージド型の Amazon RDS データベースインスタンスをオンプレミス環境にデプロイすることが可能になります。AWS Outposts により、ネイティブの AWS のサービス、インフラストラクチャ、運用モデルをほぼすべてのデータセンター、コロケーションスペース、オンプレミスの施設で利用できるようになります。Amazon RDS on Outposts をデプロイして、クラウドで行うのと同様に、オンプレミスでリレーショナルデータベースをセットアップ、運用、およびスケーリングできます。Amazon RDS は、インフラストラクチャのプロビジョニング、データベースのセットアップ、パッチ適用、およびバックアップなどの

Amazon S3 Access Points は、Amazon S3 上の共有データセットへの大規模なデータアクセスの管理を簡素化する S3 の新しい機能です。S3 Access Points を使用すると、バケットごとに数百のアクセスポイントを簡単に作成できます。各アクセスポイントには、アプリケーション用にカスタマイズされた名前と権限があります。これは、共有データセットへのアクセスをプロビジョニングする新しい方法です。アクセスポイントの作成目的がデータ取り込み、変換、制限付き読み込みアクセス、または無制限アクセスのいずれであっても、S3 Access Points を使用すると、共有 S3 バケットへのアクセスの作成や維持がシンプルになります。 アクセスポイントは、アプリケーションセットとストレージの規模に応じて簡単に追加できます。また、数十または数百のユースケースにまたがる単一のバケ

Amazon Augmented AI (Amazon A2I) で、人による ML 予測のレビューに必要なワークフローを簡単に構築できます。A2I はすべての開発者に人によるレビューを提供し、人を介したレビューシステムの構築や多数のレビュー担当者の管理に伴う画一的で面倒な作業から開放されます。 多くの機械学習アプリケーションでは、結果が正しいかどうかを確認するため、人間が信頼性の低い予測を確認する必要があります。たとえば、スキャンした住宅ローン申請書から情報を抽出するには、スキャンや手書きの品質が低いため、場合によっては人間によるレビューが必要になります。しかし、人を介したレビューシステムの構築は、複雑なプロセスまたは「ワークフロー」の実装、レビュータスクと結果を管理するカスタムソフトウェアの作成、さらに多くの場合、大規模なレビュー担当グループの管理を伴うため、時間と費用がかかります。

Amazon Detective は現在プレビュー期間中の新しいサービスで、潜在的なセキュリティ問題や不審なアクティビティの根本原因を簡単に分析、調査し、すばやく特定できます。Amazon Detective は、AWS リソースからログデータを自動的に収集し、機械学習、統計的分析、グラフ理論を使用して、リンクされたデータセットを構築します。これにより、より迅速かつ効率的なセキュリティ調査を簡単に行えます。 Amazon Detective は、Virtual Private Cloud (VPC) Flow Logs、AWS CloudTrail、Amazon GuardDuty などの複数のデータソースから数兆個のイベントを分析し、リソース、ユーザー、およびそれらの間の経時的な相互作用の統一されたインタラクティブなビューを自動的に生成できます。この統合ビューを使用すると、すべての詳細と

本日、機械学習ベースの新しいレコメンデーションサービスである AWS Compute Optimizer を発表しました。このサービスでは、最適な AWS のコンピューティングリソースを使用していることを簡単に確認できるようになります。 リソースを過剰にプロビジョニングすると不要なインフラストラクチャのコストを招く可能性があります。一方、プロビジョニング不足だとアプリケーションのパフォーマンスが低下する可能性があります。AWS Compute Optimizer では、直感的で簡単に実行可能な Amazon EC2 インスタンスの推奨事項を提供します。これにより、ワークロードに最適な Amazon EC2 インスタンスタイプ (Auto Scaling グループの一部を含む) を特定できます。このために専門知識は要さず、さらに非常に長い時間と高いコストをかける必要もありません。 Compu

Amazon Fraud Detector は完全マネージドサービスで、オンライン支払い詐欺や偽のアカウントの作成など、潜在的に不正なオンラインアクティビティを簡単に識別できます。 Fraud Detector は、機械学習 (ML) と AWS およびAmazon.com の 20 年にわたる不正検出の専門知識を使用して、不正行為の可能性を自動的に特定し、より多くの不正行為を迅速に発見できるようにします。Fraud Detector で数回クリックするだけで、ML の経験がまったくなくても、不正検出モデルを作成できます。ML の手間のかかる作業はすべて、Fraud Detector が処理してくれるためです。 今日、Amazon Fargate は米国東部 (バージニア北部) リージョンでご利用いただけます。詳細については、またプレビューにサインアップするには、こちらをクリックしてくださ

Amazon Elasticsearch Service では、パフォーマンスが最適化されたウォームストレージ層である UltraWarm の提供を開始します。UltraWarm では、Elasticsearch と Kibana を使用してデータを保存し、インタラクティブに分析しながら、GB あたりのコストを既存の Amazon Elasticsearch Service ホットストレージオプションよりも最大 90% 削減できます。UltraWarm とともに、Amazon Elasticsearch Service はホットウォームドメイン設定をサポートするようになりました。ホットストレージを使用すると、インデックスの作成とデータへの最速のアクセスが行えます。UltraWarm は、アクセス頻度の低い古いデータ用の安価で耐久性のあるストレージでホットストレージを補完する一方、同じインタ

本日 AWS は、機械学習を使用した高精度で使いやすい新しいエンタープライズサーチのサービスである Amazon Kendra を発表します。Kendra は、自然言語を使用したより直感的な検索方法を提供し、より正確な回答を返します。そのため、エンドユーザーは会社全体に広がる膨大な量のコンテンツに保存されている情報を見つけることができます。ユーザーは、「産休期間はどれぐらいですか」といった質問をし、「14 週間」といった具体的な回答を得ることができます。または「VPN はどう設定したらよいですか」という質問をし、その方法を説明したドキュメントから特定の文章を抽出できます。Kendra により、マニュアル、調査レポート、FAQ、HR ドキュメント、カスタマーサービスガイドなどのコンテンツから精度の高い正確な検索が行えます。 Kendra は、セットアップおよび管理ワークフロー用のコンソールア

Amazon Athena では現在、ユーザー定義関数 (UDF) をサポートしています。カスタムスカラー関数を記述して、SQL クエリでその関数を呼び出すことができます。Athena では組み込み関数を提供するとともに、UDF もサポートしているため、データの圧縮や解凍、機密データの編集、カスタマイズされた復号の適用など独自の処理を実行できます。 Athena Query Federation SDK を使用し、UDF を Java で記述できます。Athena に送信された SQL クエリで UDF を使用する場合、AWS Lambda で呼び出しや実行が処理されます。UDF を SQL クエリの SELECT 句および FILTER 句で使用できます。複数の UDF を同じクエリで呼び出すことができます。 Athena UDF 機能は、us-east-1 (バージニア北部) リージョ

Application Load Balancer で最小未処理リクエスト (LOR) アルゴリズムが使用可能になりました。これは、Application Load Balancer がすでにサポートしているラウンドロビンアルゴリズムに追加されます。お客様は、ワークロードのニーズに応じて、いずれかのアルゴリズムを柔軟に選択できます。 この発表の前に、Application Load Balancer はラウンドロビンアルゴリズムのみを使用して、着信リクエストをバックエンドターゲットに配布しました。リクエストは、容量または使用率を考慮せずに、ラウンドロビン方式でターゲットグループのすべてのターゲットに分散されます。これにより、リクエストの処理時間が変化した場合やターゲットが頻繁に追加または削除された場合、ターゲットグループ内のターゲットが過剰に使用されるか、十分に使用されないことがありました

Amazon Web Services ブログ AWS KMS の新機能 公開鍵暗号によるデジタル署名 AWS Key Management Service で公開鍵暗号をサポートするようになりました。AWS SDK の新しい API を使ってアプリケーションデータを保護するために公開鍵、秘密鍵のキーペアを作成、管理、利用することが可能になりました。既に提供されている共通鍵暗号機能と同様に、公開鍵暗号の秘密鍵は KMS サービスの外側には出ないカスタマーマスターキー（CMK）として生成出来ます。また、データキーとしても生成可能で、データキーの秘密鍵の部分はアプリケーションに CMK で暗号化して渡すことが可能です。公開鍵 CMK の秘密鍵の部分は、AWS KMS のハードウェアセキュリティモジュールに格納されるため、AWS 従業員を含む誰も平文のキーマテリアルにアクセスすることは出来ません

ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちはお久しぶりです。岡部和昌（@kzms2）と申します。 今回お話しする内容はタイトルでほぼ全部述べているのですが、PC 版 Yahoo! JAPAN のトップページを 2019 年 10 月 1 日に刷新、主に開発環境をアップデートした経緯と採用した技術に関してのお話です。 見た目に関しては特に大きな変化はなかったので、気が付かなかった方も多いのではないでしょうか？ なぜ刷新したか Yahoo! JAPAN トップページは 2008 年 1 月 1 日に大規模なリニューアルを行いました。その頃からある程度の改修はあったものの、基本的にはコードの継ぎ足しで修正を加えている状態でした。 （参照；Yahoo! JAPAN トップ

Amazon Web Services ブログ AWS Identity and Access Management (IAM) Access Analyzer を使った意図しないリソースアクセスの特定 本日の発表をここでシェアしたいと思います。この発表は、AWS 上のビルダーの方のためのセキュリティ強化のみに留まりません。また、設定なしに利用料金不要でオンにすることが出来ます。AWS は、AWS Identity and Access Management (IAM) Access Analyzer と呼ばれる今までにない機能をリリースします。 IAM Acess Analyzer は数学的なアルゴリズムを使って AWS 上のリソースにアタッチされている アクセス制御ポリシーを分析し、他のアカウントもしくは、誰もがアクセスできるリソースが無いか見つけ出します。IAM Access Ana

Amazon Web Services ブログ AWS Transit Gatewayの新機能– Network Managerを使用してグローバルネットワークを構築し、モニタリングを集中化 会社が成長し、クラウドベースのインフラストラクチャのメリットを享受するにつれて、オフィスや店舗などのオンプレミスサイトは、AWSや他のサイトへの高性能なプライベート接続を手頃なコストでますます必要としています。専用回線に基づく従来のブランチネットワークはコストがかかり、従来のデータセンターと同じ弾力性と俊敏性の欠如に悩まされているため、ネットワークの成長は困難です。 同時に、AWSリージョンとオンプレミスサイトに広がるグローバルネットワークの管理と監視がますます複雑になっています。これらのさまざまな場所からのデータをつなぎ合わせる必要があります。これにより、一貫性のない運用経験、コストと労力の増加、さ

Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker Autopilot – 高品質な機械学習モデルをフルコントロールかつ視覚的に自動生成 2019年12月3日、フルコントロールかつ視覚的に最高の分類・回帰モデルを自動生成する Amazon SageMaker Autopilot をリリースしたことを非常にうれしく思います。 1959年、Arthur Samuel は機械学習を、明確にプログラムしなくても学習することができるコンピュータの能力だと定義しました。実際は、すでにあるデータセットからパターンを抽出するアルゴリズムを見つけ、抽出したパターンを使って新しいデータをうまく生成するための予測モデルを作ることを意味します。それからたくさんの機械学習アルゴリズムが発明されて科学者やエンジニアに多くの選択肢が生まれ、彼らが素晴らしいアプリケーションを作る助けとなりま

Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker Studio: 機械学習のための初の統合開発環境 2019年12月3日、Amazon SageMaker Studioという機械学習のための初の統合開発環境（IDE）を提供できることを非常に嬉しく思います。 2017年に Amazon SageMaker がリリースされてからしばらく経ち、このサービスをご利用いただいているお客様の数は増加しています。機械学習開発ワークフローには反復的なプロセスが必要ですが、機械学習ツールが成熟していないために開発者は大変な思いをしてきました。従来のソフトウェア開発時に開発者が当たり前に使用する多くのツール（デバッガ、プロジェクトマネジメントツール、コラボレーション機能、モニタリングツールなど）は、まだ機械学習用には存在していないのです。 たとえば、新しいアルゴリズムを試したり

エムスリー Advent Calendar 2019 6日目の記事です。エムスリーエンジニアリンググループ　QAチームの城本（@yuki_shiro_823）です。QAチームでよく勉強会を主催したり、直近では、下記の記事で紹介されている新しいアンケートシステムのQAを担当しました。 www.m3tech.blog QAチームでアクティブ・ブック・ダイアログを実施して効率的に学習ができたので、その様子を紹介します。 アクティブ・ブック・ダイアログとは？ 書籍の選定 実際にやってみた様子 得られた気づき 「患者目線の医療改革」から得られた気づき アクティブブックダイアログについての気づき We Are Hiring! アクティブ・ブック・ダイアログとは？ 事前準備のいらない輪読会というのが自分のイメージです。1冊の本をみんなで分割して読み、各人が読んだ内容を要約して発表することで、短時間で1冊

Amazon is an Equal Opportunity Employer: Minority / Women / Disability / Veteran / Gender Identity / Sexual Orientation / Age.

AWS Compute Blog Announcing HTTP APIs for Amazon API Gateway Amazon API Gateway helps developers easily create, publish, and maintain secure APIs at any scale.  API Gateway handles all of the heavy lifting of managing thousands of API calls.  There are no minimum fees and you only pay for the API calls you receive. Announcing the API Gateway HTTP API We talk to customers every day that use API Gat