こんばんは！☆٩(｡•ω超絶セクシーなおしりーのこと璃乃です❤😍いやぁクロワッサンって🥐何回も生地を畳むので大変(；ω；)でもみんながひとりでも多く17日の応…

IBM Watson & Softbank(Aldebaran) Pepper, Apple Airi, Microsoft Cortana の登場によって、市場の脚光を浴び始めている対話型 質問応答 AIマシン。 金融市場の値動きを英文で質問すると答えてくれる質問応答マシン「Kensho」が、投資銀行（Lehman shock後 は 銀行持ち株業界）界 の 巨人 GoldmanSachs によって、社内利用用 業務支援ツールとして利用されているという報道 が 日本語記事 を 含めて にわかに散見され始めたので、記事をまとめてみた。 Kensho は、市況分析ツールの商品名であると同時に、提供元スタートアップ・ベンチャーの社名 でもある ROBOTEER （2016.02.28）『NYT「ウォールストリートに人工知能ロボットが侵攻」』 「ゴールドマン・サックスのスタッフは、財務分析プログラ

次回はSharingTestの記事を書くと約束したな。あれは嘘だ。 先日、Tokyp HoloLensハッカソンに参加し、カードゲームバトルをHoloLens上で再現するアプリを作りました(完成まではいたらず、Sharing部分がメインの実装となりましたが…)。そのときVuforiaを使ってカードの絵柄を認識しようとしたのですが、このマーカー認識を使って共有座標系を作ればSharingができるのではないかと思い試してみました。 予想通りうまくSharingすることができましたので、今回は予定を変更してその結果をまとめたいと思います。 Vuforiaを使ってSharing環境を作る Vuforiaとは マーカー式ARアプリ用のライブラリです。二次元のマーカー以外にもキューブや立体をマーカーにすることができます。Unityテクノロジーとタッグを組んでいることもありUnityとの親和性も高く、H

AWS連携機能 AWSアカウントを登録すれば、EC2インスタンスをリストから選んで接続する拡張があります Poderosaとは 以前、Poderosaバージョン４系列はオープンソースのWindows用SSHクライアントとして公開されてきましたが、2016年に大幅にリニューアルのうえメジャーバージョンも５としました。新Poderosaはオープンソースではなく有償のソフトウェアですが、無期限に試用できます。 シェルは、エンジニアとコンピュータが対話するための古いながらも優れたインタフェースですが、シェルでエンジニアを魅せるという目標を考えると決して枯れた分野ではありません。使い勝手の良さと豊富な機能、スタイリッシュなUI、さまざまなOSとプラットフォームのサポートを両立するのは簡単ではありませんが、新Poderosaは「良いエンジニアに選ばれる良いシェル操作環境」を目指しています。 特徴 (1

株式会社セブンイレブン・ジャパンが、株式会社ポケモンおよびNianticとスマートフォン向け位置情報ARゲーム「Pokémon GO」(iOS/Android)におけるパートナーシップ契約を締結した。これにより、全国のセブンイレブン約1万9000店（病院内や駅構内などに位置する一部店舗を除く）が新たに「Pokémon GO」の「ポケストップ」としてゲーム内に登場する。 「ポケストップ」は、「Pokémon GO」においてポケモンを捕まえるのに必要な道具などが入手できる場所で、現実世界の名所旧跡や有名なモニュメントなどに設定されている。日本国内では、マクドナルド、ソフトバンク・ワイモバイルショップ、イオンといった企業がすでにパートナーとしてポケストップ登録されているが、一度に追加されるポケストップの数は今回のセブンイレブンが最多となる。 今回のパートナーシップ契約の締結に合わせ、セブンイレブ

米空軍は、戦闘機の無人化に取り組んでいる。最近行われたテストでは、無人化したF-16を自律的に飛行させ、戦闘させることに成功した。 以前、米空軍は最新鋭のF-35の訓練用の標的機として、老朽化したF-16を無人化し、遠隔操縦で操縦していた。しかし4月10日月曜日（現地時間）、米政府は空軍とロッキード・マーティンの先進開発計画部門｢スカンクワークス（Skunkworks）｣との共同研究により、F-16を遠隔操縦ではなく、完全自律型の無人機に改良したことを発表した（スカンクワークスは、アメリカの戦闘機開発における伝説的なチームとして知られている）。 テストでは、F-16の無人機は自律的に飛行経路を選択して標的に向い、地上への攻撃を行った。さらにミッション遂行中に敵機に遭遇しても、その脅威に対応し、ミッションを続行した。 ｢無人機が作戦通りにミッションを遂行できることのみならず、予期せぬ敵に対し

ポエムを適当に書きます。2本立て。週末のノリなので、適当です。 Sentencepieceの紹介記事を読んだ 文書分類でneologdとmecabを比較した まとめ Sentencepieceの紹介記事を読んだ ニューラル言語処理向けトークナイザのSentencepieceについて書かれた紹介記事を読みました。 自分用の要約すると ニューラル言語処理では語彙数が大きくなると扱いにくい 単語をサブワードに分割できるものは分割して、語彙数を制限する(数千から数万)方法がよく使われる 尤度を最大にするエントロピー圧縮の一部と見なせる スペースもメタ文字に置き換えて生文を食わせることにより、detokenizeが言語によらず簡単になる 翻訳等のタスクで助かる! こういうのが必要なくなる 単語分割されたものからさらに分割するわけではなく、生文からやるために計算量オーダーの削減が行なわれている 従来の

NLP2017の論文を読んだので、面白かった論文を中心に読んだメモを残しておきます。もう一月ほど前になるので、大分昔な感じがしますが…。 参考リンク集 言語処理学会第23回年次大会(NLP2017) プログラム PDFの入手等はこちらから Accepted Papers, Demonstrations and TACL Articles for ACL 2017 – ACL 2017 言語処理学会で発表されていたいくつかの論文もACLに採択されたものがありそうです。めでたい NLP2017 大会賞＆言語資源賞 - きょおいくにっき 言語処理学会に参加した - skozawa’s blog D4-1 ニュース制作に役立つtweetの自動抽出手法 ○宮﨑太郎 (NHK), 鳥海心 (都市大), 武井友香, 山田一郎, 後藤淳 (NHK) ニュース取材に役立つ情報をソーシャルメディアから抽出する

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Become an expert in Computer Vision for faces in just 12 weeks with this practical course for building applications using OpenCV + Dlib (C++ & Python)

Generated samples. Related code can be found here Motivation zi2zi is the follow-up work for my last project, once again tackling the same problem of style transfer between Chinese fonts. It is a pleasant surprise that the Rewrite project gets a fair amount of attention and interests, however, looking back, the result feels underwhelming. As an experimental attempt it does fulfill its purpose, but

先日，シンプルなRecurrent Neural Network（再帰型ニューラルネット）のコードを調べてみたが，これを使って何かやってみたいという発想から，音楽の調，長調／短調を分類できないか，が思い浮かんだ．もちろん音楽に詳しいわけではないので，Wikipedia等で長調，短調について調べることから始めてみた． 調（ちょう，key）は音楽用語の一つ．メロディーや和音が，中心音と関連付けられて構成されているとき，その音楽は調性があるという．狭義には，伝統的な西洋音楽において，全音階(diatonic scale)の音から構成される長調(major key)と短調(minor key)の2つの調が知られ，それぞれ全音階のドの音とラの音が中心音である． 基本定義としてはこのような説明となるが，小中学校で学んだ通り，長調は「明るく元気な感じ」に聞こえるのに対し，短調は「暗く重苦しい感じ」に聞こ

はじめに 以前もMagentaを用いて、サカナクションさんを学習させてみましたが、今回はMagentaのモデルのうち、LookBack RNNを用いてみます。 Macだと学習が進まないため、今回はAWSのGPUインスタンス上で行っています。 AWS上での環境構築については下記をご参考いただければと思います。 参考：AWSのGPUインスタンスでTensorFlow製音楽生成プロジェクト「Magenta」を動かす LookBackRNNとは Magentaの学習モデルの1つです。 LookBackの名前の通り、ある音の1、2小節前と比較し、その音が繰り返されているものなのかどうか、という情報も踏まえた上で学習するモデルになっています。 参考：Generating Long-Term Structure in Songs and Stories 実施内容 下記のREAD ME通り、学習から音楽生