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End to End Learning for Self-Driving Cars
We trained a convolutional neural network (CNN) to map raw pixels from a single front-facing camera directly to steering commands. This end-to-end approach proved surprisingly powerful. With minimum training data from humans the system learns to drive in traffic on local roads with or without lane markings and on highways. It also operates in areas with unclear visual guidance such as in parking l
20万分の1日本シームレス地質図V2
20万分の1日本シームレス地質図(全国版)は2006年に公開されました。これは1992年に刊行された100万分の1日本地質図第３版の凡例を基に作成され、凡例数が基本版194、岩相区分を加えた詳細版は凡例数386です。 凡例はその地質図を描くための地層・岩石の区分の考え方を示すものです。 今回新たに作成したV２版の凡例は、100万分の1日本地質図第３版出版から25年間の地質学の進展を反映するとともに、凡例を構造化することによって時代・岩石種・岩相それぞれで用途に応じて簡素化した地質図の表現ができるよう設計しました。これによって凡例数は2400を越えます。 この凡例を用いて、既存の20万分の1地質図幅を基に新たな地質の知見を加え、完全再編集した20万分の1日本シームレス地質図V2を作成しました。情報量がこれまでのシームレス地質図から飛躍的に増えており、日本の地質学の発展につながるとともに、地質
ザッカーバーグのハーバード卒業式スピーチが感動的だったので日本語訳した。
ここは倉本圭造（経営コンサルタント・経済思想家）のブログです。詳細な自己紹介等はウェブサイトへどうぞ→コチラ https://www.youtube.com/watch?v=BmYv8XGl-YU （アイキャッチ画像はウィキペディアからお借りしました） 今朝ツイッターを眺めていたら、フェイスブック創業者マーク・ザッカーバーグが母校ハーバード大学の卒業式に呼ばれてスピーチしてる動画のリンクが流れてきて、軽い気持ちで再生しはじめたら凄い迫力で、３０分以上のスピーチ最後まで全部見てしまったってことがあった。 結構笑えるジョーク（窓ガラスに数式書いたりしないよ！・・・とかいう映画”ソーシャルネットワーク”を根に持ってるようなジョークとか）やハーバード内輪ネタ（と思われる・・・ちょっとググると出て来るのが今の時代の救いですが）も交えつつ、卒業生と１０歳も離れてない立場から”僕ら世代の責任”という切り
立命館大学の研究者による「pixiv論文」の論点とは──“晒し上げ”批判はどれほど妥当なのか（松谷創一郎） - エキスパート - Yahoo!ニュース
この一件の幕引きは“前例”となる 5月24日、「人工知能学会全国大会」において発表された、立命館大学情報理工学部に所属する３人の研究者の論文が、議論を呼んでいる。なぜならその論文が、自作イラストやマンガを中心とするSNS・pixiv（ピクシブ）に投稿された一般ユーザーの小説10作を分析材料として扱っていたからだ。これが多くのユーザーの反発を買い、現在はその論文PDFが非公開となっている。 「ドメインにより意味が変化する単語に着目した猥褻な表現のフィルタリング」と題されたこの論文は、「猥褻表現」（論文中では「有害情報」とも表記されている）のフィルタリングを目的とした研究だ。 一方、この論文で研究対象とされたのは、性表現が多く含まれ、当初から作者が「R-18」（18歳未満閲覧禁止）にカテゴリーしていた小説だった（同時に、その多くは「二次創作」だ）。pixivでは閲覧制限の設定があり、デフォルト
米マイクロソフト、AzureとPFNのDeep Learningテクノロジーを連携 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ AI ＞ 新製品・サービス ＞ 米マイクロソフト、AzureとPFNのDeep Learningテクノロジーを連携 AI AI記事一覧へ [新製品・サービス] 米マイクロソフト、AzureとPFNのDeep Learningテクノロジーを連携 2017年5月24日(水)IT Leaders編集部 リスト 米マイクロソフトは、パブリッククラウド基盤「Microsoft Azure」とPreferred Networks（PFN）のDeep Learning（深層学習）テクノロジーの連携を推進し、各業種業態を対象にしたDeep Learningサービスを提供すると発表した。両社は戦略的協業をし、日本での展開を日本マイクロソフトが支援する。 マイクロソフトのMicrosoft AzureとPFNのDeep Learning（深層学習）テクノ
シャープ、再取得した“創業の地”にスマートタウン建設へ--野村不動産と共同
シャープと野村不動産は、大阪市阿倍野区にあるシャープ田辺ビルの敷地を利用し、住宅とオフィスを核とした「シャープ スマートタウン（仮称）構想」の検討を共同で進めることに合意したと発表した。 田辺ビルは、シャープ創業の地。経営再建の一環として売却したが、2016年10月に再取得している。コーポレート宣言である「Be Original.」の象徴として、活用方法を検討しており、今回スマートタウンとして生まれ変わる。 シャープは、「人に寄り添うIoT」として、AIoT（AI×IoT）技術、音声対話技術などを使った、機器と人が通じ合うスマートホームや働く人々が活躍できるスマートオフィスなどの構築を目指す。一方、野村不動産は「PROUD」シリーズの分譲マンションを手掛けており、千葉県船橋市にスマートタウン「ふなばし森のシティ（プラウド船橋）」も建設している。 シャープはスマートオフィス構想を盛り込んだ、
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