CLOUD - Neural Network Console
Deep learning is now available anywhere and anytime, with rich amount of resources on the cloud. From the rich computing resources such as GPU, you can choose your proper resource according to your purpose. Get started right now Learning with multiple GPUs Latest and powerful computing resources are available by only signing in to the cloud and the incredible performance of multiple GPUs makes lea
fast.ai - fast.ai—Making neural nets uncool again
Courses: Practical Deep Learning for Coders; From Deep Learning Foundations to Stable Diffusion Software: fastai for PyTorch; nbdev Book: Practical Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch In the news: The Economist; The New York Times; MIT Tech Review Corporate partner program: Get help with fast.ai technologies & courses from the partner program Blog
Practical Deep Learning with PyTorch
Growing Importance of Deep Learning Deep learning underpins a lot of important and increasingly important applications today ranging from facial recognition, to self-driving cars, to medical diagnostics and more. Made for Anyone Although many courses are very mathematical or too practical in nature, this course strikes a careful balance between the two to provide a solid foundation in deep learnin
Dynamic Routing Between Capsules
A capsule is a group of neurons whose activity vector represents the instantiation parameters of a specific type of entity such as an object or an object part. We use the length of the activity vector to represent the probability that the entity exists and its orientation to represent the instantiation parameters. Active capsules at one level make predictions, via transformation matrices, for the
GitHub - bharathgs/Awesome-pytorch-list: A comprehensive list of pytorch related content on github,such as different models,implementations,helper libraries,tutorials etc.
Practical Pytorch: Tutorials explaining different RNN models DeepLearningForNLPInPytorch: An IPython Notebook tutorial on deep learning, with an emphasis on Natural Language Processing. pytorch-tutorial: tutorial for researchers to learn deep learning with pytorch. pytorch-exercises: pytorch-exercises collection. pytorch tutorials: Various pytorch tutorials. pytorch examples: A repository showcasi
Graphcore: Accelerating machine learning in the cloud
Next Generation AI Compute in the Cloud Build, train and deploy your models in the cloud, using the latest IPU AI systems and the frameworks you love, with our cloud partners. Allowing you to save on compute costs and seamlessly scale to massive IPU compute when you need it. Get started with IPUs today with on-demand pricing and free tier offerings with our cloud partners. Explore Cloud IPUs Graph
GitHub - gluon-api/gluon-api: A clear, concise, simple yet powerful and efficient API for deep learning.
The Gluon API specification is an effort to improve speed, flexibility, and accessibility of deep learning technology for all developers, regardless of their deep learning framework of choice. The Gluon API offers a flexible interface that simplifies the process of prototyping, building, and training deep learning models without sacrificing training speed. It offers four distinct advantages: Simpl
海外展開が失敗する理由は日本人だけでやるから──元DeNA海外担当・ミール氏に聞く「ここが変だよ日本企業」（前編）
VRの分野に限らず、スタートアップの中には、海外展開を考えている企業も多いはず。そのために海外のパートナーや人材を巻き込んで事業を大きく成長させたいが、一方で日本と海外では仕事のやり方が異なるというのもよく聞く話だ。 もちろん外国人にも個人差はあって、「海外の人は〜」とステレオタイプ化するのはよくないものの、どんな心構えで接すれば気持ちよく働いてもらえるのだろうか。前回、日本のコンテンツの海外進出について語ってもらった、Psychic VR Lab（サイキックVRラボ）のCAO（Chief Alliance Officer）・Mir Nausharwan（ミール・ノシェルワン）氏に再びインタビューしたので前後編でお届けしよう。 ●ミール氏略歴 東京生まれ。インドのパンジャブ大学にてビジネス・コマースを専攻。6つの言語を話せるスキルを活かし、DeNAやグリーなどで6年ほど海外交渉を担当してき
画質や重さは問題だと感じている──「niconico(く)」発表会、質疑応答を全文起こし
ドワンゴは28日、動画コミュニティーサービス「niconico」の新バージョンとなる「niconico(く)」（クレッシェンド）に関する発表会を開催した。4月に開発を表明し、サービス開始を10月に予定していたが、2018年2月28日への延期が明らかになった。 a href=”https://t.co/vY5eMjjzIv”>pic.twitter.com/vY5eMjjzIv — Minoru Hirota (@kawauso3) November 28, 2017 合わせて「niconico(く)」の新機能の一部として、動画共有サービスの「ニコニコ動画」、生放送サービスの「ニコニコ生放送」に次ぐ3つ目のインターフェースとして「nicocas」（ニコキャス）を発表。双方向性がコンセプトのひとつで、全員強制参加のゲーム「ニコ割ゲーム」やアンケートの「ニコニコQ」など、配信者と視聴者がリアルタ
SoftLayer® Technologies, Inc. :: IP Backbone Looking Glass
The SoftLayer Technologies's Looking Glass is NOT to be used with ANY automated scripts/applications unless expressly authorized. All queries must be entered manually. Abusers of this policy will be permanently banned from this server, service, and/or application. SoftLayer Technologies reserves the right to terminate this service/application, or any feature within its sole discretion, at any give
Apple ARKitと機械学習を用いて相手の生存期間を予測し表示するiPadアプリ「Death Mask」の実験映像が登場 | Seamless
Apple ARKitと機械学習を用いて相手の生存期間を予測し表示するiPadアプリ「Death Mask」の実験映像が登場 2017-11-29 Apple ARKitと機械学習を用いて相手の生存期間を予測し表示するiPadアプリ「Death Mask」の実験映像が登場しました。 映像では、iPadを相手にかざし、相手のデスマスクと同時に相手が何年生きられるかの年数がオーバーレイして表示されます。 開発者は、Or FleisherとAnastasis Germanidis。コメントで、これは正確な数字ではないことを述べており、ARのパブリックデータのためと説明しています。 アプリの予測処理には、AgeNet CNNという機械学習モデルを使用していると言います。また、イスラエル・オープン大学の研究者らが論文で発表した畳み込みニューラルネットワークを使用して年齢と性別を分類する提案手法を参考
プリキュア：第15弾「HUGっと！プリキュア」が18年春スタート なんでもできる！なんでもなれる！輝く未来を抱きしめて！ - MANTANWEB（まんたんウェブ）
人気アニメ「プリキュア」（ABC・テレビ朝日系）シリーズの第15弾「HUGっと！プリキュア」が、2018年春にスタートすることが29日、分かった。「なんでもできる！なんでもなれる！輝く未来を抱きしめて！」というキャッチコピーも発表された。同シリーズは04年に第1弾「ふたりはプリキュア」がスタートしてから15年目を迎える。 「プリキュア」シリーズは、普通の女の子が妖精たちの力を借りて伝説の戦士・プリキュアに変身し、さまざまな困難に立ち向かう姿を描くアクションファンタジー。現在は第14弾「キラキラ☆プリキュアアラモード」が放送されている。 ◇これまでの「プリキュア」シリーズのタイトル 「ふたりはプリキュア」（04年）▽「ふたりはプリキュア Max Heart」（05年）▽「ふたりはプリキュア Splash☆Star」（06年）▽「Yes！プリキュア5」（07年）▽「Yes！プリキュア5GoGo
どんな基板もがっちりホールド——プリント基板ホルダーセット｢PCBite 2.0｣｜fabcross
プリント基板ホルダーやプローブスタンドなどがセットになった｢PCBite 2.0｣がKickstarterに登場し、出資を募っている。 PCBite 2.0は、どんな形状の基板でも挟み込んで固定できるプリント基板ホルダー「PCBite」と、フレキシブルアームにセットできるプローブ、マグネットで固定できるベースプレートがセットになっている。 PCBiteはグリップを下げて最大で10mm隙間をつくり、どんな形状のプリント基板でも挟み込んで固定できる。底部はマグネットになっており、ベースプレートに立てれば倒れないよう固定できる。PCBite 2.0では、基板を挟む部分には黄色の絶縁ワッシャーを使っている。小型基板の半田付けなどにも重宝しそうだ。 フリーハンドでの測定を可能にするプローブは、マグネットでベースプレートに固定できるフレキシブルアームで、任意の位置にセットできる。ニードル部にはスプリン
配線不要のディスプレイ照明——模型用ワイヤレスLED「X-BASE」｜fabcross
模型用ワイヤレスLED「X-BASE（クロスベース）」がクラウドファンディングサイトGREEN FUNDINGに登場、注目を集めている。
ArduinoでRFIDを使おう——電磁ロックが簡単に実装できる｢RFID Reader Set｣｜fabcross
Arduinoに接続してRFIDカード／タグの読み書きができる｢RFID Reader Set｣がKickstarterに登場した。 RFID Reader Setは、メインボードとアンテナ、RFIDカード、そしてArduino用サンプルコードで構成されるRFIDカードリーダーだ。 カード情報のEEPROMへの記録操作はシンプルで、メインボード上の11番と10番ピンにジャンパーを刺せば登録モードになるので、カードを順にかざせばよい。ジャンパーを10番と9番ピンに移せばスキャンモードに切り替わる。正しいカードがスキャンされるとポジティブ出力にパルスが送信されボード上で青色LEDが光る。反対に間違ったカードがスキャンされるとネガティブ出力にパルスが送信され、赤色LEDが光る仕組みだ。 用途は様々だが、開発元では電磁ロック／アンロックの操作ができるよう、電磁ロック本体とトリガースイッチ（ロック作
ドバイ警察、空飛ぶバイク「Scorpion3」を導入予定｜fabcross
ドローンを開発するロシアのHoversurfは2017年10月10日、ドバイで開催されたITC展示会「GITEX2017」において、人が跨って操縦するホバーバイク「Scorpion3」をドバイ警察に納入するという覚書を交わしたことを発表した。 Scorpion3は、ボディの周囲に4つのローターを備えた電動マルチコプターと、バイクのシートを組み合わせた大型ドローンともいうべきホバーバイクだ。人が乗る操縦席は中央部にあり、操縦者はバイクのヘルメットやプロテクターを着用し、バイクの様に跨って運転する。 Scorpion3はクラウドファンディングから始まったプロジェクトで、オフロードバイクのようなデザインをしている。HoversurfのCEOはドバイ警察がScorpion3を導入することで、製品の大量生産を開始できると意気込んでいる。 ドバイ警察のAli Ahmad Mohammad巡査部長は、「
SOMARTA
SKIN SERIES- 第二の皮膚をコンセプトに2006年に誕生したSKIN SERIESは進化を進め、Digital Coutureの最新作としてレディースの「Machina」シリーズ、新作ジャケットやトップスを発表します。 New Technology Clothes created from a new process, cutting in the unsewn knit skin series, knitting darts, changing the structure of the lining and outer cloth, tops and dresses knitted as a single body, a manufacturing process which eliminates seams without limits and fits with the b
脳の働きが学べる教育用ニューロンシミュレーター「NeuroBytes」｜fabcross
脳の働きが学べる教育用ニューロンシミュレーター「NeuroBytes」がKickstarterに登場し、出資を募っている。 脳はヒトの思考、感情、行動の全てを支配し、その働きの解明は人体に残された最後のフロンティアと言われている。NeuroBytesは、脳内の働きを学習するための数少ない教材の一つ。プログラミング等は一切必要なく、電子モジュール同士を専用ワイヤーで接続するだけで、ニューロン（神経細胞）による信号伝達、ニューロンの働き、シナプス（ニューロン間の接合部）レベルの記憶機能などの実験ができる。対象年齢は12歳以上だ。 NeuroBytesは、ニューロンの動きをシミュレートする電子モジュールと興奮性神経伝達物質や抑制性神経伝達物質をシミュレートするワイヤーから成り、机上でニューラルネットワークを組み上げられる。電子モジュールには、圧覚や接触覚を伝える「Sensory Neuron（感
コピーキングの異名を持つ中国の発明家「山寨王」の考える中華コピー対策｜fabcross
クラウドファンディングで発表された新製品が、実際に出荷される前に中国で安価にコピーされてしまうことはよくある。中国ではそれを指して「山寨死（Shānzhài sǐ）」と呼ぶ。コピーされるのがあたりまえの中国の発明家達に、彼らのコピー対策と、中国で発明を続ける生き残り戦略についてインタビューした。 4つのビジネスを手がける中国の山寨王 Maker友達の中国人で、山寨王と呼ばれる発明家がいる。名前は呉燁彬（イングリッシュネームRobin Wu。以下ウーと表記）。彼はAppleがiPadを発売したとき、わずか60日でIntel製CPUを積んだiPadのニセモノを市場に出して有名になり、以後「山寨王」と呼ばれるようになった。 山寨とは山岳要塞という意味で、転じて中央から遠いところにアジトを作って勝手にやるという意味で、品質の悪いコピー品を指す。たとえばiPhoneのニセモノは山寨スマートフォンとか
ブランドロゴを貼るだけから共通パーツの製造まで 「世界の工場」に見る、製造業のグラデーション｜fabcross
ハードウェアを製造するためのビジネスが世界中から集まり、工場、検査会社、部品商社、倉庫や配送業などのハードウェア製造に必要な業種すべてがそろっていることから「ハードウェア開発のハリウッド」と呼ばれる中国・深セン。 魚料理が盛んな日本では同じ魚をハマチとブリなど成長段階で呼び分けるように、深センでは「作る」という作業が細分化されて多くの一次名詞がある。それは他に見られない多くの製造業のグラデーションを示している。 中国の南部広東省、珠江という河が海に注ぐ東岸と西岸に香港とマカオがあり、その周辺の深セン市を中心に周辺の東莞市、珠江市、中山市、佛山市などを含めた総人口4000万人ほどの地域を珠江デルタと呼ぶ。 急激な経済発展と今も続く拡大化により、珠江デルタのなかでも香港に近い深センの中心部は、今や工場が見られない金融の街になっているが、工場は郊外への移転を繰り返し、今もこの珠江デルタは「世界の
海外Maker Faireへの出展ブーム 100人規模の日本人Makerが台湾や深センなどへ｜fabcross
11月に相次いで行われるMaker Faire Taipei（2017年11月3～5日）、Maker Faire Shenzhen（2017年11月10～12日）にはどちらも多くの日本人出展者が参加している。日本から距離が近く、一度参加した人がまわりを誘うこともあって、参加者は倍々で増え続けている。今回の台湾ではおそらく50人ほど、深センでは100人ほどの規模になり、それぞれ現地では大ミートアップも行われる。 今年は日本人メインのミートアップも行われる ミートアップは「同じ場所に集まって、会う」という意味で、オフ会と同じような感じだ。ビジネス系のミートアップはお互いの名刺交換から始まるし、Maker系だとデモを持ってくることがある。今のMaker Faire Tokyoは昔はMake Tokyo Meetingと称していて、DIYをしている同士が出会う、より同人的なイベントだった。お祭り、
pandas の loc、iloc、ix の違い – python | コード７区
from pandas import DataFrame df=DataFrame([[1,2,3], [10,20,30], [100,200,300], [1000,2000,3000]], index=['row_0', 'row_1','row_2','row_3'], columns=['col_0','col_1','col_2']) #----------------------------- # col_0 col_1 col_2 # row_0 1 2 3 # row_1 10 20 30 # row_2 100 200 300 # row_3 1000 2000 3000 #----------------------------- # # 行ラベルを指定 # df.loc[['row_2','row_3']] #----------------------------
Neural Network LibrariesがmacOSに対応しました – ブログ – Neural Network Libraries Sites
本日、Neural Network Librariesのバージョン0.9.5をリリースしました。目玉機能としては、以下が挙げられます。 macOSでpipでインストール可能（CUDA拡張は未対応） C++スタンドアロンモードの様々なOSへの対応（macOS, Windows） C++スタンドアロンでCUDAを利用可能 線形量子化、二冪量子化、学習機能の追加 BatchMatmul, MatrixDiag, SELU, Swish等の多数の新しい関数ブロック実装の追加 また本日、デスクトップ向けニューラルネットワークGUI統合開発環境であるNeural Network Consoleのクラウド版が日本国内向けにオープンβ版で公開されました（https://dl.sony.com/）。本バージョンのNeural Network Librariesに同梱されるuploaderを用いて自分のPCに
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Sony Japan | SH800Z セルソーター | ライフサイエンス
Neural Network Console
GitHub - sony/nnabla-examples: Neural Network Libraries https://nnabla.org/ - Examples
GitHub - hunkim/PyTorchZeroToAll: Simple PyTorch Tutorials Zero to ALL!
GitHub - XifengGuo/CapsNet-Keras: A Keras implementation of CapsNet in NIPS2017 paper "Dynamic Routing Between Capsules". Now test error ＝ 0.34%.
GitHub - naturomics/CapsNet-Tensorflow: A Tensorflow implementation of CapsNet(Capsules Net) in paper Dynamic Routing Between Capsules
GitHub - gram-ai/capsule-networks: A PyTorch implementation of the NIPS 2017 paper "Dynamic Routing Between Capsules".
GitHub - timomernick/pytorch-capsule: Pytorch implementation of Hinton's Dynamic Routing Between Capsules
GitHub - ritchieng/the-incredible-pytorch: The Incredible PyTorch: a curated list of tutorials, papers, projects, communities and more relating to PyTorch.
GitHub - ilkarman/DeepLearningFrameworks: Demo of running NNs across different frameworks
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Accelerating Systems with Real-time AI Solutions - Groq
PyData | Meetup Pro
「ニコニコ動画」の低迷はサービス競争以前の、単なる体力負けなのではないか(山本一郎) - 個人 - Yahoo!ニュース
TechCrunch | Startup and Technology News
SoftLayer Amsterdam AMS01 Data Center Tour
今度はX68000 XVI型! ラズパイが搭載できるミニチュアケースの新作が2018年に発売本体はプラスティック製
ウーバー、東南アジアも撤退か 急成長グラブと明暗