・各convolution層後にstyleの調整を行う ・細部の特徴（髪質やそばかす）はノイズによって生成される ・潜在変数$z$を中間潜在変数$w$にマッピングする ・これまでのGANのようにGeneratorの入力層に潜在変数$z$を入れることはしない Style-based generator A：$w$をstyle($y_s,y_b$)に変えるためのアフィン変換 $y_s,y_b$はチャンネルごとに値をもつ B：ノイズは1チャンネル画像から成る convの出力に足し合わせる前に、ノイズをチャンネルごとにスケーリングすることを意味する 構成 Style-based generatorではこれまでのような入力層は使わず、全結合層を連ねたMapping network fから始まる Mapping network fは8層で構成されSynthesis network gは18層で構成され

by ライブドアニュース編集部 ざっくり言うと 住宅ジャーナリストが、タワマンの建築を法律で禁止すべき、と指摘する 日本が今後深刻な住宅余剰に悩まされ、空き家が多発することなどが理由 また、タワマンは普通の板状型に比べて住戸の造りがスカスカであるという 提供社の都合により、削除されました。 概要のみ掲載しております。 関連ニュース ランキング 総合 国内 政治 海外 経済 IT スポーツ 芸能 女子

国際基督教大学における、グローバル情報学という学部1年生向けの講義で、ゲスト講師をした際の講義資料です。

自動運転技術の開発で知られるZMPが7月19日、以前より開発を重ねていたラストワンマイルの宅配ロボット第2世代モデル「CarriRo Delivery（キャリロデリバリー）」を発表した。量産前モデルを活用した日本で初めての実証実験も近く開始する予定だ。 今回発表された新モデルは、大きさが幅65cm、長さ95cm、高さ96cmと初代に比べて大幅にコンパクト化し、荷物を収納するロッカーもニーズに合わせて取り替えたり、ボックスの数や大きさを自由に選べるように工夫されている。走行速度は最高6kim/hに抑えられ、これはシニアカーとほぼ同等の扱いとなり、自動車としてのナンバーは不要となる。自動走行するにあたっては、上部に周囲360°をセンシングできるLiDAR（ライダー）を備え、前方を2つのカメラで歩行者や障害物を捕捉。また、荷物の受け渡しを行うためにユーザーが提示するQRコードを読み取るための高解

近年、AI は作曲、物語の創作、ミームのキャプション作成と、多彩な分野でクリエイティブな才能を開花させてきました。そして今、ダンス フロアに踊り出すという新たな試みによって、AI モデルの活躍のステージが舞台芸術にまで広がろうとしています。 日本人が手掛けた舞台作品「discrete figures」では、AI ダンサーがステージ上に投影され、生身のダンサーとの共演を果たしました。公演では、観客が踊る姿を録画したものを入力データとして使い、部分的にトレーニングを行ったニューラル ネットワークも紹介されました。 日本のデジタル アート集団「Rhizomatiks (ライゾマティクス)」 と、マルチメディア ダンス カンパニー「ELEVENPLAY (イレブンプレイ)」、そしてメディア アーティストのカイル マクドナルド (Kyle McDonald) 氏のコラボによって生まれた同作品は、カナ

スウェーデンのチャルマース工科大学は、電極を人体の神経に直結することで、考えるだけで精密な動作を行い、触覚を感じることができる義手を開発した。これは日常生活の実用に耐えうる初の臨床的に生存可能で器用な動作が可能な触覚を感じられる義手となった。同プロジェクトサイトが発表した。 2019年2月12日, Sputnik 日本

Research indicates that carbon dioxide removal plans will not be enough to meet Paris treaty goals

Airbnb Valuation at IPO: $40.6B In its early pitch deck, Airbnb named Couchsurfing, Craigslist, Hostels.com, and Hotels.com as competitors. Its valuation catapulted to $86.5B by the end of its first day of trading in December 2020, a figure greater than the public market capitalizations of Hilton, Marriott, and InterContinental Hotels combined. While the home rental startup was initially hit hard

Clean Architecture 達人に学ぶソフトウェアの構造と設計を読んでます。モデリングに関しては成分薄めですが、よい本だと思います。はい。 Clean Architecture 達人に学ぶソフトウェアの構造と設計 作者: Robert C.Martin,角征典,高木正弘出版社/メーカー: KADOKAWA発売日: 2018/07/27メディア: 単行本この商品を含むブログを見る 本書の大筋から少し逸れるが、「5章 オブジェクト指向プログラミング」の「カプセル化」が面白かったので、これを切り口にモデリングについて考えてみる。 OO言語のカプセル化はすでに弱体化している オブジェクト指向の三大要素の一つである、カプセル化について、以下のようなことが書いてあります。 「カプセル化」がOOの定義の一部となっているのは、OO言語がデータと関数のカプセル化を簡単かつ効果的なものにしているから

優れた料理人はお客さんが育てると言うことばがあります。料理を食べるお客さんが、それがほんとにうまいかどうかわからないと、料理人のレベルも上がらないということです。 実はAIにもそれと同じような面があります。 AIがわからない人にAIを渡しても、AIの真価は発揮できないということです。 今回は、汚染された水道管を発見することができるAI（機械学習による予測モデル）をせっかく開発したにもかかわらず、結局使われなくなってしまい、そのせいで問題の水道管が今でも取り替えられず、多くの人の命が危険にさらされていると言う、アメリカのミシガン州のフリントという町で起こった話を紹介したいと思います。 以下、要約。 --- How a Feel-Good AI Story Went Wrong in Flint - Link アメリカのミシガン州にフリントという、かつてはアメリカの自動車産業の繁栄とともに栄え

高速化をしようと思ったら、まず、プロファイルを取って遅い原因を探るということをするかと思います。 このため、前回、Chainer/ChainerMNのプロファイルの取り方等を紹介する記事を書きました。 https://qiita.com/shu65/items/42914bd2ad01d1e323da しかし、学習速度がでない原因の中にはプロファイルでは見つけにくいものがあります。 この記事では、このプロファイルでは判断しにくい上に、私が頻繁に遭遇する速度低下原因のChainer/ChainerMNのCPUリソース不足による速度低下についての紹介と、その解決方法、この原因が起きているかどうかの見極め方について紹介します。 CPUリソース不足による速度低下が起きる理由とプロファイラで見つけにくい理由 そもそもなぜCPUリソースの不足が起きるか？ CPUリソースが不足する原因はいくつかあるかと