![打倒「ギガ泥棒」!「メッシュWi-Fiを家庭に導入すべき理由」をネットギアに聞いてみた](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9d459b3a5aba3e5ec115601f9273b1b15c7c2c58/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Finternet.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fiw%2Flist%2F1166%2F457%2Fnetgear09.jpg)
ZOZO研究所の後藤です。本記事ではGoogle Cloud TPUを使った計量学習の高速化の事例を紹介します。 はじめに 深層学習を用いたプロダクトを開発・運用する上で、モデルの学習にかかる膨大な時間はボトルネックの1つです。 ファッションにおける深層学習を用いた画像認識技術にも同じことが言えます。 今回はファッションの分野において定番のタスクであるStreet2shopの課題設定に対し、Google Cloud TPUを用いて計量学習の高速化を試みます。 Street2shopは、スナップ画像から商品部分を切り出す物体検出のパートと、切り出した画像と類似した商品を検索するクロスドメイン画像検索のパートに分けられます。 今回の取り組みでは、後者のパートで利用する画像間の距離を測るためのモデルの学習の高速化を行います。 目次 はじめに 目次 Google Cloud TPUとは タスク S
Nintendo SwitchでFF8だけリリースされない理由はソースコードの消失だったもよう2018年9月21日 21:30ファイナルファンタジー100pv54件 Nintendo SwitchでFF7・FF9・FF10/10-2・FF12がリマスターされることが発表されましたが、なぜFF8がないのかと話題になっていました。 フェイオンが歌う主題歌「Eyes On Me」の版権の問題ではないかとよく言われていたのですが、記事によるとFF8のソースコードが消失しているためとのことです。 どうやらFF7もソースコードが消失しているらしいのですが、こちらは膨大な時間と費用をかけてPC版をリバースエンジニアリングしたようです。 ここ最近、スクウェア・エニックスはFF7、9、10及び10-2のSwitch、XBOへの供給を決断した。だが、この発表に周囲は一つのカルト的人気を博しているRPGが抜けて
Blackmagicの15万円シネマカメラでグレーディング初挑戦、映像がきれいすぎて自分でも感動2019.01.31 18:3047,088 Brent Rose - Gizmodo US [原文] ( satomi ) びっくり。 15万円でシネマグレードBlackmagicはキヤノン、ソニーほど有名じゃないけど、映像の世界ではちょっと知られた存在です。ハリウッドの本格映像を安く楽しめる技術の開発を手がけており、この新製品「Blackmagic Pocket Cinema Camera 4K(BMPCC4K) 」もそのラインに連なるもの。ターゲットはずばり、低予算映画のクリエイターです。後処理の技術は要るけど、この自由度の高さは魅力かも。 ポケットカメラと呼ぶには巨大すぎるボディSony α7R IIIと並べっこ。BlackmagicのPocket Cinema Camera 4Kのほう
Steven J. Vaughan-Nichols (Special to ZDNET.com) 翻訳校正: 編集部 2019-02-12 13:13 コンテナのセキュリティに関する最も大きな懸念の1つは、悪意のあるプログラムに感染し、それがコンテナ外に影響し、ホストシステムの攻撃に使われることだろう。ところが実際に、そのように悪用されかねないセキュリティホールが見つかった。「runc」の脆弱性(CVE-2019-5736)だ。 runcは、「Docker」や「Kubernetes」などで使われているコンテナランタイム。オープンソースのコマンドラインツールで、コンテナを実行する際に使用する。Dockerによって開発されたものだが、現在はコンテナ技術の標準化に取り組むOpen Container Initiative(OCI)が定義する仕様になっている。広範に採用されており、コンテナを使って
カドカワは13日、川上量生社長が取締役に降格し、松原真樹専務が社長に昇格したと発表した。川上氏が創業したカドカワ傘下のドワンゴが業績不振に陥っており、引責辞任とみられる。
ドイツはなぜ一流の研究成果を出し続けられるのか アメリカとは正反対の研究環境こそ「研究者としての能力を一番発揮できる」 小松英一郎 マックス・プランク宇宙物理学研究所所長 20年間国外で研究し、日本の論文数減少に驚く 今、日本で生み出される論文数は減っているらしい。事実とはいえ信じがたい事態である。20年前に東北大で修士の学位を取ってから国外に研究の場を移した僕には、何が起こっているのかよくわからない。しかし昨年、財務省主計局次長の神田真人氏が、国立大学のありようを批判したインタビュー記事を朝日新聞や読売新聞で目にして、腑に落ちた。要するに、財務省は国立大学の研究者を信頼できていないのである。 神田氏の主張は、国立大学の研究者は競争させて研究費を取らせないと、「既得権を当然視し、自分の城壁に閉じこも」り、「『生産性』が低く」なり、「国際的、学際的な研究が生まれにくい」(カギ括弧内は、201
AI分野をリードしているのは米中の巨大IT企業だが、レースの勝敗はまだ決まっていない。注目すべき国内AIスタートアップがある。ニッポンAIは捨てたもんじゃない。 「我々の手で世界が驚くような超高性能のAI(人工知能)チップを作ろう」――。 2016年9月、Preferred Networks(PFN)と理化学研究所のメンバーが参加した合宿で、これまでにないAIチップの開発方針が話し合われた。そこで、ディープラーニング(深層学習)の演算に必要な回路を極限まで詰め込んだAIチップの開発を目指すことに決めた。 合宿に参加したのは、PFN側は西川徹社長最高経営責任者(CEO)と奥田遼介取締役最高技術責任者(CTO)などの経営陣に加え、ソフトウエア技術者の加藤辰哉氏など中核メンバーが集まった。理研側は並列演算チップ「GRAPE」シリーズの開発で知られる神戸大学の牧野淳一郎教授と、天才プログラマーとし
こんにちは、「勝手に経営者ヅラ労働者」清原です。 最近立て続けに、飲食店バイトの人がインターネット上に、職場での悪ふざけの動画をあげて炎上するというニュースを見ました。 ちなみに2013年ごろにも同じ現象があり、今回が初めてではありません。 くら寿司や、セブンイレブン、ファミリーマートでも炎上騒ぎがありましたが、マクドナルドの炎上はあまり見たことがないのではないでしょうか? 今回は、どうやったらアルバイトによる炎上を防げるのかについて、マクドナルドの事例から見ていこうと思います。 ■一般的な解決案・実際に当事者を訴える事例をつくる 今回のくら寿司の事例のように、刑事・民事訴訟を起こし、バカなことをしないように抑止力とすることが解決法の1つにあるでしょう。 これは効果はありそうですが、あくまで事後的な規制なので、完全に防ぐことは難しいと思います。 ・正社員を必ず常駐させる これもある程度、防
日経新聞によれば、国際会計基準(以下IFRS)を策定する国際会計基準審議会(IASB)が、企業買収を巡る会計処理の見直しに着手したようです。議論の焦点となっているのは、企業買収で発生する「のれん」の処理方法です。 「のれん」とは買収対象先のブランド力など見えない資産の価値と考えられています。通常、買収対象先の純資産を超える買収金額を支払うことが多く、この純資産と買収金額の差額を買い手の企業は「のれん」として資産計上しています。 日本の会計基準では、「のれん」は最長20年間で償却(費用計上)しているのに対して、IFRSでは「のれん」の定期償却は不要となっています。そのかわり、買収先企業の業績が悪化し、将来キャッシュフローの減少が想定される場合などに、「のれん」を一括償却して損失を計上しなければならなくなるわけです。 今回の議論が持ち上がったのは、近年、大型のM&Aが相次ぎ、企業の業績への影響
米企業は自社株買いに資金をつぎ込み過ぎると批判されることもあるが、日本企業は自社株買いを拡大する余地が存分にある。
はじめに 最近はAIや機械学習などの単語がビジネスで流行っていて、世はAI時代を迎えている。QiitaやTwitterを眺めているとその影響を受けて、世の多くのエンジニアがAIの勉強を始め出しているように見受けられる。 さらに、近年では機械学習のライブラリも充実しており、誰でも機械学習を実装することができる良い時代になってきた。 その一方で、特徴選択を行い精度を向上させたり、機械学習の出した答えがどの特徴に基づいて判断されたのかを理解したりするには、モデルに対する理解やテクニックが必要となる場合も多々ある。複雑なモデルになると人間には解釈が困難で説明が難しい。近頃流行りのDeep Learning系のモデルだと頻繁に「なんかよくわからないけどうまくいきました」となっていると思う。 一般的なエンジニアとしては、この点が割と課題なんじゃないかと勝手に思っている。というか、私が課題に感じている。
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