Google Compute Engine を用いた機械学習モデル学習バッチのスケジュール実行 - MicroAd Developers Blog
こんにちは、機械学習エンジニアの河本 (@nnkkmto) です。マイクロアドのシステムにおいて、機械学習が必要な部分の研究開発及び実装を担当しています。 この記事では GCP (Google Cloud Platform)、特に GCE (Google Compute Engine) を用いた機械学習モデル学習バッチのスケジュール実行について紹介できればと思います。 はじめに 前提 全体の流れ 各処理の詳細 スケジューリング Cloud Scheduler Cloud Pub/Sub Cloud Functions インスタンス起動による学習バッチの実行 preempted 時のリトライ処理 終わりに はじめに 現在マイクロアドでは、以下にあるようにGCP を用いた機械学習基盤の構築を進めていて、Kubeflow を用いた実行環境へ移行予定です。 オンプレ×Google Cloud Pl
Google Compute Engine 向けにコスト最適化された新型汎用 VM「E2」 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2019 年 12 月 12 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 汎用仮想マシン（VM）はクラウド アプリケーションの主力プロダクトです。本日は、Google Compute Engine 向けの VM である E2 ファミリーについてお知らせします。この VM は動的リソース管理機能を搭載し、信頼性と持続性に優れたパフォーマンス、柔軟な構成、Google の VM で最も低い総所有コストを実現します。 現在ベータ版である E2 VM は同等の N1 構成に匹敵するパフォーマンスを提供し、次のようなメリットがあります。 低い総所有コスト: N1 と比べて 31% の削減。Google Cloud の VM の中で総所有コストが最も安価です。 一貫したパフォーマンス: 料金を低く抑えたまま、信頼性と持続性に秀でたパフォーマンスを実現し
Googleは2019年8月13日（米国時間）、「Google Cloud Platform」（GCP）のIaaS「Google Compute Engine」で提供する仮想マシン（VM）の新しいラインアップを発表した。新しいVMは「汎用（はんよう）マシンタイプ」「コンピューティング最適化マシンタイプ」「メモリ最適化マシンタイプ」の3種類。 汎用マシンタイプでは価格性能比が向上 Googleは汎用マシンタイプに、第2世代Xeonスケーラブル・プロセッサーを利用できる新しい「N2マシンタイプ」を追加した。 N2マシンタイプは現在β版。既存の「N1マシンタイプ」と比べて、多くのワークロードで価格性能比が20％以上向上する。仮想CPU1個当たり、最大25％多くのメモリをサポートする。N2マシンタイプの仮想CPUは基本周波数が2.8GHzで、ターボブースト時の最大周波数3.4GHzを全コアで利用で
Google Compute Engineの起動と停止をGUIでスケジュールする（初心者向け） | DevelopersIO
データアナリティクス事業本部、池田です。 本エントリは クラスメソッド Google Cloud Advent Calendar 2021 の5日目の記事です。 Google Cloudの仮想マシン（VM）を提供するサービスの Google Compute Engine （以下、GCE）のインスタンスの 起動と停止をスケジュールすることで自動化してみます。 探した限りだとGUIでの情報があまりなかったので、今回はコンソールからGUIで行います。 触った範囲だと、公式のガイドのうち、特に↓この辺に注意が必要そうです。 【 VM インスタンスの起動と停止をスケジュールする 】 ・インスタンス スケジュールを使用するには、プロジェクトの Compute Engine サービス エージェントに次の権限が必要です。 ・compute.instances.start: VM インスタンスの起動をスケジ
こんにちは。Google Cloudのカスタマーエンジニアの有賀です。 この記事は Google Cloud Japan Advent Calendar 2022 の「通常版」の（遅れてしまいましたが）9日目の記事です。 クラウド環境へのアクセス制限は、どのようなクラウドを使う場合でも必ず発生する非常に重要な設計・設定の1つだと思います。その中でもVMサービス（Google CloudだとCompute Engine）へのアクセス制限は多くの場合で必要になります。 そこで本記事ではまず、Compute Engine VMへの接続方法にはどのようなものがあるかを詳細に見ていきます。その上で最後に、それらの接続方法をどのように制限・コントロールをすればよいのか検討したいと思います。 TL;DR VMへの接続はVPCファイアウォールで制限 Identity-Aware Proxyの利用は、API
永久無料枠で Google Compute Engine (GCE) インスタンスを立ち上げる : その2 - Corredor
前回、Google Cloud Platform (GCP) に登録し、その中の Google Compute Engine (GCE) というサービスを使い、完全無料で使える仮想マシン (VM) を立ち上げて SSH 接続までこぎつけた。 今回は、立ち上げた VM をより安全に利用するための設定を紹介する。 課金を通知する予算アラートを設定しておく VM に割り当てられる Public IP を固定する SSH 接続するためのポートを22番から他のポート番号に変更する ポートを変更する前に SELinux を無効化する SSH 接続に使用するポート番号を変更する GCP のファイアウォール設定を変更する 変更後のポート番号で SSH 接続する 以上 課金を通知する予算アラートを設定しておく 前回説明したとおり、GCP には無料枠と1年間の無料クレジットがあるし、有料アカウントに手動で移行
Meilisearchをデプロイするならfly.ioでもrender.comでもなくGCE(Google Compute Engine) - ハイパーマッスルエンジニア
Meilisearchは軽量で小規模〜中規模のデータならかなり高速なパフォーマンスを発揮する検索エンジン。 Dockerイメージが用意されていて、データの投入もREST APIで可能なので構築が非常に簡単。ローカルで立ち上げるだけなら5分もかからない。 今回はMeilisearchをデプロイする際に、プラットフォーム選択で結構苦戦したので記録として残す。 結論から言うと、GCE(Google Compute Engine)が良い。メモリが1GBないとクラッシュしてしまうことがわかった。 fly.io 初めはfly.ioにデプロイしてみた。fly.ioは無料でメモリ256MBのVMが3つ与えれ、デプロイもfly.ymlとDockerfileで管理できて構築しやすい。 ただ、Meilisearchをデプロイし、ブラウザでアクセスし画面は表示できるものの、インデックス登録するとメモリ不足でクラッ
GitHub - irsl/gcp-dhcp-takeover-code-exec: Google Compute Engine (GCE) VM takeover via DHCP flood - gain root access by getting SSH keys added by google_guest_agent
Note that the last 4 bytes (0a:80:00:02) of the MAC address (42:01:0a:80:00:02) are actually the same as the internal IP address of the box (10.128.0.2). This means, 1 of the 3 components is effectively public. The pid of the dhclient process is predictable. The linux kernel assigns process IDs in a linear way. I found that the pid varies between 290 and 315 (by rebooting a Debian 10 based VM many
Google Compute Engineインスタンス環境下でbqコマンドを使ってBigQueryにデータを投入する | DevelopersIO
アライアンス統括部 サービスグループの しんや です。 DevelopersIOのブログ投稿データを収集・加工・可視化して社内に共有することをここまで実践してきていたのですが、その際に用いている環境にはAmazon Redshiftを活用していました。先日個人的に部署異動(2023年03月01日付けでアライアンス統括部に異動)したのもあり、またデータ連携と可視化の仕組みもよりスムーズに/便利に/広範に連携出来るようにしたいと思い、「社内投稿データ分析環境をBigQueryに載せ替える手順をそれぞれブログにまとめておこう」と思い立ちました。 当エントリではその中から「Google Compute Engineインスタンス環境からbqコマンドを使ってデータをBigQueryに連携する」手順についてまとめておこうと思います。 目次 データ連携イメージ(構成図) Google Cloud:Comp
マーケティングテクノロジーの情報やノウハウ・TIPS、エクスチュア社の情報を発信。【ブログネタ募集】ご興味のある分野を教えてください！ご要望の内容を記事に起こします！メニューの「ブログへの」リクエストよりお送りください。 menu こんにちは、エクスチュアの權泳東(権泳東/コン・ヨンドン)です。 今回はGCEのUbuntu VMにスワップファイルを作成する方法についてです。 GCEでLinux仮想マシンを作成すると、UbuntuだろうがCentOSだろうがスワップファイルがない状態で仮想マシンが作成されます。 別にswapがなくても困らないくらい潤沢なメモリを積んでれば問題はないのですが、f1-microタイプのインスタンスで、ちょっとメモリを使う処理をしたりすると、あっという間にメモリ不足になります。 というわけで、f1-microじゃなくてもswap作っておきたい場合は下記の手順で作成
Google Compute Engine gets new E2 VM machine types | Google Cloud Blog
Introducing E2, new cost-optimized general purpose VMs for Google Compute Engine Editor’s note: As of March 19, 2020, E2 VMs are generally available. We’ve also added E2 VMs to all 22 global regions General-purpose virtual machines are the workhorses of cloud applications. Today, we’re excited to announce our E2 family of VMs for Google Compute Engine featuring dynamic resource management to deliv
Google Compute Engineのインスタンスに自動でGoogle Cloud Operationsのエージェントがインストールされるようにする - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、StackdriverあらためGoogle Cloud Operations担当者です。今回は担当分野の新しい機能について紹介します。本記事はGoogle Cloud LoggingやGoogle Cloud Monitoringというものがなにかをすでに理解されている方向けに書いています。 TL;DR Agent Policyを使うことで、Google Cloud LoggingとGoogle Cloud MonitoringのエージェントをGCEインスタンス作成時に自動でインストール＆起動させられるようになる。 Google Cloud Logging + Google Cloud Monitoring on Google Compute Engine Google Cloud LoggingやGoogle Cloud MonitoringはGCPが提供するログと
Google Compute Engine + Let's EncryptでRedash構築 - _ :: Program
RedashをGoogle Cloud Platformにホストする上で、Redashの公式ドキュメントの通り行かなかったことがあるので備忘録として残します。 Redashインスタンスの生成 Redashイメージのインストール Setting up a Redash Instance | Redashにある通り、google cloud shellにアクセスして以下のコマンドを実行する。 $ gcloud compute images create "redash-5-0-2" --source-uri gs://redash-images/redash.5.0.2-b5486-build2.tar.gz これで、GCEにRedashのイメージが作成される。 Redashインスタンスの生成 続いて、google cloud shellから同様に以下のコマンドを実行する。 $ gcloud
Google Compute Engine(GCE)を使ってインスタンス作成してみた | DevelopersIO
こんにちは、こんばんは、アライアンス統括部のきだぱんです。 今までは、AWSばかり触っていましたが、最近Google Cloud に興味を持ち、Google Cloud(GCP)に入門しました。(初心者) 私のような入門したばかりの方に読んでいただけたら嬉しいです。 今回はGoogle Cloud(GCP)が提供するGoogle Compute Engine(GCE)について書いていきます。 GCEとは Google のインフラストラクチャで仮想マシンを作成して実行できる、安全性の高いカスタマイズ可能なコンピューティング サービスです。(公式サイトより) 簡単にまとめると、 Google Cloud(GCP)が提供するGoogle Compute Engine(GCE) 仮想マシンを作成できる Iaas(Infrastructure as a Service)に属するサービス です。 GC
こんにちは！Google Cloudでオブザーバビリティを担当しているものです！今日はメトリクスの収集に関して便利な機能がでたのでそのお知らせをしに来ました。 TL;DR 日本標準時間2023年2月3日でGoogle Compute Engine上でもOpsAgent経由でPrometheus形式（OpenMetrics形式）の指標を簡単に取得できるようになりました。 OpsAgentとは OpsAgentというのはGoogle Compute Engine上でのログやメトリクスを収集するためのエージェントです。これは、過去Cloud LoggingエージェントとCloud Monitoringエージェントとして別々に配布され、管理する必要があったものを、統一的に管理できるようにしたエージェントです。 内部的にはログに関してはFluent Bit、メトリクスに関してはOpenTelemet
Google Compute Engineの無料枠でAutoMuteUs最新版環境を導入した話 | ALBA LUNA
Among Us楽しいです！！！（２回目） 2021年11月9日、大規模アップデートきましたね！ 事前告知があった新役職シェイプシフターをはじめ、新しい要素もりだくさんでめっちゃ楽しいです！ 今回はそんなAmong Usを快適に過ごすためのツール「AutoMuteUs」をオンラインに設置してサーバ内のみんなが使えるようにした記録をお届けします！ 参考になれば幸いです！ AutoMuteUsとは Among Usのプレイ状況に合わせてマイクとスピーカーのミュート・アンミュートを自動で切り替えてくれる超便利ツール。 以前の記事ではローカルマシン（自分のPC）に導入していましたが、今回はこれをサーバー上に設置して、プレイサーバー内の誰でも使えるようにしてみた、というものです。 どうせDocker導入するならサーバーに置いといた方がみんなも使えていいじゃん！ って思ってね… ローカルマシン上で2.
Google Compute Engine の startup script で $ go install と インストールされたバイナリを実行する方法 - Qiita
Google Compute Engine の startup script で $ go install と インストールされたバイナリを実行する方法GogceTerraformバイナリ metadata_startup_script = <<-EOF #!/bin/bash TARGET_REPOSITORY_URL=github.com/... # ここは適宜差し替えてください TARGET_BIN_NAME=... # ここも mkdir /home/user export HOME=/home/user cd /usr/local/src wget https://go.dev/dl/go1.17.7.linux-amd64.tar.gz > /dev/null 2>&1 tar -C /usr/local/ -xzf go*.tar.gz > /dev/null 2>&1 GO
GCE(Google Compute Engine)でのユーザ作成 - 2種類の作成方法とsudo権限設定 - Qiita
はじめに 久しぶりにGCEでVMを立てたが、ユーザ作成やSSH公開鍵配置、権限設定に時間がかかったので、備忘も兼ねて記載。なんとなくで動かすことはできるが挙動が理解できない部分があったので、そこも併せて調べてみた。 GCE環境 マシンタイプ：n1-standard-2 OS: CentOS (centos-7-v20190916) ゾーン：us-west1-b VMインスタンスを作成した時点で、自分のGoogleアカウントのユーザは自動で作成される。が、あまりにも設定をGoogleに依存させ過ぎても汎用性に欠けるため、VM上に別アカウントを作成する。 パターン1. VM上でuseraddコマンド GCPコンソールからブラウザでSSH接続し、$sudo useradd [username]でユーザを追加する。追加後は、/home/username/.ssh/authorized_keysにS
ローカルからGoogle Compute EngineのJupyter Notebookを使う方法 - deepblue
はじめに クラウドサーバを利用したい場合、GCPのGoogle Compute EngineでVMインスタンスを立ち上げることがありませんか？ そのVMインスタンスでJupyter Notebookを起動したら、どうやってローカルPCのブラウザからそのNotebookを使えるかと私と同じように悩んでいた人がいるかもしれません。 ネットで調べたら、GCPのいろんな設定を変えたり、ソフトウェアをインストールしたりする方法がありそうですが、ちょっと面倒だなと思いました。 今日は一発でできる方法を紹介したいと思います。それが、Google Cloud SDKでポートフォワーディングすることです。 ※ポートフォワーディングとは、自らのIPアドレスのTCPやUDPの特定のポート番号への通信を、別のアドレスの特定のポートへ転送することです。 ローカルPCの準備 まず、Google Cloud SDKをイ
ども、takiponeです。 Google Compute Engine(GCE)のVMインスタンスには、2つの可用性ポリシーが既定で有効になっています。先日、本ブログをホストしているVMインスタンスで可用性機能による再起動およびライブマイグレーションが実行されたのでその様子と解説をレポートしてみます。 設定と動作ログ Developer Consoleの設定画面は以下の通りです。可用性ポリシーとして、[自動再起動]と[ホスト メンテナンス時]の2つがあります。 既定で両方とも有効になっていますね。実際にこれらの設定により動作したログが以下になります。 これは、Developer Consoleのメニューから[オペレーション]で表示される動作ログ一覧の一部です。今回は移行が8/15 4:49、再起動が8/15 4:58に動作したことがわかります(一覧の時刻表記はロケールに対応しているようで
cat ~/.ssh/id_rsa.pub ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABgQDgAEMvjTl6roZOC0mLFDzo18eGYr/SkoyS8rV8= user@DESKTOP-PC
AMDの第3世代AMD EPYCプロセッサーが最新のGoogle Compute Engine N2DおよびC2D VM上でコンフィデンシャル・コンピューティング機能を提供 AMDは5月26日、Google Cloudとのパートナーシップに基づき、第3世代AMD EPYCプロセッサーが最新のGoogle Compute Engine（GCE）N2DおよびC2D仮想マシン（VM）上でコンフィデンシャル・コンピューティング機能を提供することを発表した。 AMD EPYCプロセッサーはGoogle Cloudの多数のインスタンスで採用され、コンピュート最適化や汎用／高性能／コンフィデンシャル・コンピューティングなどのワークロードをサポートしている。 第3世代AMD EPYCプロセッサーを搭載したConfidential N2DおよびC2D VMは、以下のような機能を実現。 ・AMD SEVは、A
GoogleCloud（GCP）のCloud Functions上で動作するPythonからGCE（Google Compute Engine）を起動・停止させる - Qiita
GoogleCloud（GCP）のCloud Functions上で動作するPythonからGCE（Google Compute Engine）を起動・停止させるPythoncloudfunctionsサーバレスGoogleCloud 説明 タイトルにある通りです。GoogleCloudのpython用のAPIの説明が分かりづらかったので、載せました。 実行環境 GoogleCloudのCloudFunctions(第二世代) プログラム pythonのプログラム。main関数を適宜変更してください。 import functions_framework from google.auth import compute_engine from google.cloud import compute_v1 @functions_framework.http def main(request):
Google Compute Engine 上のファイルを Visual Studio Code で編集する方法
通常のホスティングサービスであれば FTP が用意されてますし、Azure などになるとブラウザの GUI 上からコードを編集できる App Editior という便利機能があったりしますので、それはそれは簡単にファイルの編集ができたのですが、Linux に造詣がない私などはこのたび GCP 上のファイル編集ひとつにとても難儀いたしまして。 App Editor のように簡単にファイル編集できる仕組みがないか探していましたが、Visual Studio Code を使った方法がそれに一番近似しておりましたので、ここにそのソリューションをご案内いたします。 SSH 接続用鍵のダウンロード Google Compute Engine（以降 GCE） と Visual Studio Code （以降 VSCode） をつなぐには SSH という方法を使いますが、SSH 接続のために鍵を GCE
SSH Keyの作成 WinSCP のインストール https://ja.osdn.net/projects/winscp/ Program Files (x86) > WinSCP > PuTTY > puttygen.exe を起動 PuTTY Key Generator 起動後、Generate を押下 マウスを動かして SSH Key の作成 > Key comment に ユーザー名を入力 Save public key を押下して任意のファイル名で保存 > Save private key を押下して任意のファイル名で保存（こちらのファイルを使用） Key のところに表示されている英数字記号の羅列を適当なところに保存 Google Compute Engine の設定 Google Compute Engine からメタデータを開く SSH 認証鍵を選択 編集 > 項目を追加
【Google Cloud Day'21】「アプリケーションはどこで動かすべきか、それが問題だ - Google Compute Engine から Kubernetes Engine, Cloud Run まで 」を視聴して - Qiita
【Google Cloud Day'21】「アプリケーションはどこで動かすべきか、それが問題だ - Google Compute Engine から Kubernetes Engine, Cloud Run まで 」を視聴してGoogleCloud アプリケーションはどこで動かすべきか、それが問題だ - Google Compute Engine から Kubernetes Engine, Cloud Run まで - https://cloudonair.withgoogle.com/events/google-cloud-day-digital-21/watch?talk=d2-appdev-04 "サービスを開発するときに必ずぶつかる壁、それがアプリケーションをどこで動かすか、です。様々な選択肢があり、迷われている方も多いのでは無いでしょうか。本セッションでは、どのような観点、要件を
昨日は最近サボり気味のGCPUGに行ってまいりました。なぜかというと、今回は『GCPでTerraformハンズオン』だったからです。HashiCorpといえば私(誰) Terraformは2回しか触ったことないですすいません… ハンズオンでは、TerraformをCloud Shell上にインストールし、GCEインスタンスを生成したあとにシェルスクリプトでDockerをインストールする、というのを皆でやりました。 家に帰ったらDockerHubのアレをGCEにデプロイしてみよう…ところでGCEって自分でDockerをインストールしなくても某Arukasみたいにサクッとコンテナをデプロイできるヤツなかったっけ？ VM およびマネージド インスタンス グループへのコンテナのデプロイ Container-Optimized OS from Google のドキュメント Container-Opt
USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND osaka_n+ 614 0.0 0.3 5748 3512 pts/3 Ss 05:08 0:00 -bash osaka_n+ 618 0.0 0.2 9388 2988 pts/3 R+ 05:08 0:00 \_ ps auf osaka_n+ 594 0.0 0.3 5748 3424 pts/2 Ss 05:07 0:00 -bash osaka_n+ 598 0.0 0.1 7816 1332 pts/2 S+ 05:07 0:00 \_ ping 8.8.8.8
dmesg [ 452.618590] oom-kill:constraint=CONSTRAINT_NONE,nodemask=(null),cpuset=/,mems_allowed=0,global_oom,task_memcg=/user.slice/user-1000.slice/session-1.scope,task=dnf,pid=3111,uid=0 [ 452.853581] Out of memory: Killed process 3111 (dnf) total-vm:1095928kB, anon-rss:516240kB, file-rss:4kB, shmem-rss:0kB, UID:0 pgtables:1744kB oom_score_adj:0 [ 453.132285] oom_reaper: reaped process 3111 (dnf),
Google Compute EngineのOS Login機能でSSHユーザを楽に管理しよう - G-gen Tech Blog
こんにちは。G-genの杉村です。多くのインスタンス (VM) が起動すると、必ず課題になるのがログインユーザーの管理です。Google Cloud (旧称 GCP) のサービス Google Compute Engine (GCE) には OS Login 機能 があり、ユーザー管理の効率を向上することができます。 Compute Engine OS Login について OS Login とは 細かい仕様 メリット 設定手順 Step 1. OS Login 有効化 (メタデータの設定) Step 2. IAM ロールの付与 ログイン手順 OS Login について OS Login とは OS Login は Compute Engine の一機能であり、無料で使えます。 当機能で VM へ SSH ログインするユーザを Google アカウントと連動して管理可能 になります。※SS
Google Compute EngineのCentos7を使ってLAMP環境のWordPress用サーバーを構築する - Qiita
Google Compute EngineのCentos7を使ってWordPressサーバーを構築する yumアップデート ※カーネルを除外したアップデート
[詳細版] Google Compute Engine (Ubuntu 16.04) で快適なPython環境作り - Qiita
概要 本記事では，GCEのUbuntuにおいて，Python環境を作ります． （vimの設定等は適宜ご自身で行ってください．） 具体的にやることは以下です． サービスアカウント→ユーザーアカウントに変更 zshを入れる Pythonを入れる Powerline-shellでカスタマイズ Jupyter notebookを使えるようにする Stackdriver Monitoring Agentを入れる． 初期設定 初期状態では，サービスアカウントが内部で使われます． 色々と面倒なので，自分のユーザーアカウントでログインしておくことを推奨します．
![[詳細版] Google Compute Engine (Ubuntu 16.04) で快適なPython環境作り - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5c8ed665451259d410d12a6647f855bc4ad002b3/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCJUU4JUE5JUIzJUU3JUI0JUIwJUU3JTg5JTg4JTVEJTIwR29vZ2xlJTIwQ29tcHV0ZSUyMEVuZ2luZSUyMCUyOFVidW50dSUyMDE2LjA0JTI5JTIwJUUzJTgxJUE3JUU1JUJGJUFCJUU5JTgxJUE5JUUzJTgxJUFBUHl0aG9uJUU3JTkyJUIwJUU1JUEyJTgzJUU0JUJEJTlDJUUzJTgyJThBJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz03NGNiOThjYTZkOTA2ZDcyYmYyZWY1YjZhODk3YTZkYQ%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDB0YWtheW9zaGlpaWlpaSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9MzVlZmU3ZWE2YzM0ZDI5MzcwZmRjYmQ5NjAzMTQ0YzQ%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Deb4b89076cc1a429b742741c213303af)
GCE(Google Compute Engine)でgit clone時に詰まった話 - Qiita
件名の通り。 インスタンスを作ってログインし、sshでgit cloneしようとしたら詰まった。 出たエラーは git@github.com: Permission denied (publickey). fatal: Could not read from remote repository. 原因は最初にパーミッションエラーが出た際、それを回避しようとしてsudoを付けたことだった。 今まで 「sudoをつけてコマンドを叩く = root権限でコマンドを実行」 だと思っていたのだが 実際は 「sudoをつけてコマンドを叩く = rootユーザーでコマンドを実行」 だったらしい。 なので現ユーザー配下に作成した鍵(id_rsa)ではなくrootユーザーの鍵を見に行って失敗していた模様 解決策としては rootユーザーの.ssh配下に鍵を配置する 現ユーザーのユーザーグループcloneした
TL;DR 10GBの場合、約57万個(575444)ファイルを作成できる。30GBならその3倍作成できる。 us-west1のe2-microで試しました /dev/sda1のIFreeで残りのファイル数(575308)の上限を確認できる。 $ df -i Filesystem Inodes IUsed IFree IUse% Mounted on udev 123900 297 123603 1% /dev tmpfs 126223 378 125845 1% /run /dev/sda1 647168 71860 575308 12% / tmpfs 126223 1 126222 1% /dev/shm tmpfs 126223 3 126220 1% /run/lock tmpfs 126223 17 126206 1% /sys/fs/cgroup /dev/sda15 0 0
WordPress on Google Compute EngineのREST APIからNext.jsでブログを構築する｜co6ei note
WordPress on Google Compute EngineのREST APIからNext.jsでブログを構築する WordPressくんは僕がWebの仕事を始めたての頃それはもう大変お世話になった（苦汁も大量になめさせていただいた）CMSみたいなフレームワークみたいなソフトウェアで、当時はWebサイト制作といったら大抵はWordPressを使用していたように思います。 しかし、それは過去の話ではなく今現在もWebサイト全体のシェア率で言うとWordPress製のサイトは40%程で、日本国内に限って言うと80%を超えるとの情報もあります。 ただ、実際のところWordPressを利用したWebサイト制作は色々と問題もあり、数年前くらいから記事コンテンツを使用したWebサイト制作の潮流はHeadless CMSへ大きく動き始めているように思います。が、バイアスがおそらくかかっている。
CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。
GoogleDomainを使ってGoogle Compute Engine (GCE)の独自ドメインを設定 - Qiita
今回は、GoogleDomainで取得したドメインを、Google Compute Engine（以下GCE）の独自ドメインとして設定する方法をまとめました。（メモ程度です。） 準備するもの GCPへの登録 まず、GoogleCloudPlatformに登録をしましょう。 GoogleCloudのサイトへ 個人の利用でも、90日間$300分の無料トライアル期間を試せるので、その期間だけは無料で利用することができます。 Google Compute Engineの作成 GCPに登録をしたら、GCEを作成し、外部IPの割り当てを行ってください。 GCEで外部IPの割り当てができたかどうかは、 「 VPCネットワーク 」の「 外部IPアドレス 」から確認することができます。 そして、この外部IPアドレスは後ほど利用するので、メモを取っておいてください。 Google Domainでドメインの取得
e2-micro e2-small e2-mediumのCPU性能【Google Compute Engine】 - Qiita
TL;DR コンソールでvCPU x 2と表示されるが、同じ性能ではない UnixBench UnixBenchで計測してみました sudo apt update \ && sudo apt -y install git build-essential \ && git clone https://github.com/kdlucas/byte-unixbench \ && cd byte-unixbench/UnixBench \ && make \ && ./Run ------------------------------------------------------------------------ Benchmark Run: Fri Apr 22 2022 04:41:03 - 05:10:42 2 CPUs in system; running 1 parallel c
はじめに クラウドエースの島田です。 本記事ではGoogle Compute Engine(以降、GCEと記述)のセキュリティチェックポイントを紹介します。 GCEを利用する際の参考にしていただければ幸いです。 以下のようなトピックになっています。 サービスアカウントとIAM ネットワーク GCEまわりの設定 本記事ではチェックポイントを紹介するだけにとどめます。 各項目の確認、修正方法はドキュメントのリンクを参照してください。 注意事項 本記事で紹介する設定は、一般的なベストプラクティスにSecurity Command CenterのGCEの推奨設定を加えたものになります。 実際の設定にあたっては要件に適しているか、制約はないかなどの確認が必要になります。 推奨設定を闇雲にお勧めするものではありませんのでご注意ください。 Security Command Center推奨設定リスト サ
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「Google Compute Engine」で仮想マシンのラインアップが更新
詳解 Google Compute Engineへの接続
Google Compute EngineのUbuntu VMにスワップ領域を作成する
Google Compute EngineでPrometheus指標を簡単に収集する
Google Compute Engineの可用性機能を体験した #gcpja
Google Compute Engine SSH command login - Qiita
AMDの第3世代AMD EPYCプロセッサーが最新のGoogle Compute Engine N2DおよびC2D VM上でコンフィデンシャル・コンピューティング機能を提供
Google Compute EngineにWinSCPを使ってSSH接続する方法 - Qiita
TerraformでGoogle Compute EngineにWebアプリをデプロイする。
GCEでSSHを誤って閉じたときに復旧する方法【Google Compute Engine】 - Qiita
【Killed】dnf使うと殺される【Google Compute Engine】 - Qiita
ディレクトリ内のファイル数の上限【Google Compute Engine】 - Qiita
Google、Google Compute Engine用Cloudクライアントライブラリを一般提供
Ampere世代GPUのNVIDIA A100がGoogle Compute Engineで利用可能に
Google Compute Engineのセキュリティチェックポイント