Devinによって変化したエンジニアリングの現場

はじめに 本記事では、Devinがdelyの開発現場にもたらした変化を実例を元に紹介します。 Devin 導入の背景 AI 活用で dely 全体の生産性を底上げしたい 人がやること／AI に任せることを切り分け、ムダな工数を削減 Devin で解決したかった課題 権限変更リクエスト急増によるエンジニア工数の肥大 ドキュメント陳腐化で最新情報が追いづらい 機能仕様の質問がエンジニアに集中しボトルネック化 以降のセクションで、Devin がこれらの課題をどう解決したかを説明していきます。 1. 非エンジニアからの依頼対応の工数削減 delyではTerraformを用いてGitHub、AWS、GCPの権限管理をIaC（Infrastructure as Code）として運用しています。従来、権限変更のリクエストはエンジニアがPRを作成して都度対応していました。しかし、非エンジニアからのリクエス

[himanahitodesukun]

zennに投稿されてる記事なんて99%ソフトウェアの話題しかないだろ

[chamind]

Devinじゃなくても権限変更のPR作成の自動化くらいできる

[misshiki]

“Devinの導入によって、delyのエンジニアリングの現場は効率化され驚くほどの変化がありました。”

[tech_news]

“ソフトウェア”エンジニアリング　なw

[hirorinya]

こういう使い方もあるのか

[hamichamp]

メモ

[tuki0918]

“Devin Wiki”

[mayumayu_nimolove]

かっこいい

[khtokage]

おおー、すごい　ここまでDevinクラスの自律型AIを使いこなせると、コミュニケーションによるコスト（ストレス）を減らせるのが大きいですよね　上手く使いたいけど私はまだまだ理解が足りない…