HEICやPSD、RAWフォーマットをサポートし、キーボードショートカットやトラックパッドジェスチャーで操作可能なイメージビューア「Pixea for macOS」がリリース。
HEICやPSD、RAWフォーマットをサポートし、キーボードショートカットやトラックパッドジェスチャーで操作可能なイメージビューア「Pixea for macOS」がリリースされています。詳細は以下から。 システムモニターアプリ「iStatistica」シリーズなどを開発＆販売しているロシアのAndrey Tsarkovさんは現地時間2020年04月17日、JPEGやGIF、PNG、TIFF、BMPだけでなく、HEICやPhotoshop (PSD)、RAWフォーマットの写真や画像の表示に対応したシンプルなイメージビューア「Pixea for macOS」を新たにリリースしたと発表しています。 Pixea is an image viewer for macOS with a nice minimal modern user interface. Pixea works great wit
2020-08-07 地震の予測マップと発震日予測 8日の地震列島は、奄美大島近海でM4.1, 震度2！ 解説：三重南東沖M5.2深さ380kmで東北太平洋岸が揺れる理由！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域のデータは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域：西域長方形そのものであり、フィリピン海プレート影響領域 ⚫ 中域：中域長方形から西域を除く、日本海溝から太平洋プレート影響領域 ⚫ 東域：東域長方形から中域を除く、千島海溝から太平洋プレート影響領域 ＝ 最新地震情報８月８日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ⚫ が震源位置 ⚫ 8日17時37分、茨城沖でM4.0、深さ50km、震度2 中域 ⚫ 8日
Pepabo Adovent Calender 3日目の記事です。 qiita.com @udzura です。こないだDuolingoの話をガッツリしてしまったせいで記事に書くネタがなかったんですが、某ruby-jpで話題に出て気になったので当該の内容について調べてみました。 これで妥当な結果が出ているかどうか、適切なやり方かどうかのツッコミをお待ちしております...。 追記 strace は -c オプションのみだとsystem時間のみなので、ファイルシステム操作の全体の時間を計測するには -w オプションが必要だというご指摘がありました！ hiboma.hatenadiary.jp 全体に初稿と比べて計測しなおしています。 環境の準備 ホスト VirtualBox上のUbuntu Bionicの kernel 5.0 を利用します。 ゲストコンテナの作成 FROM debian:10-
2020/11/8更新 2020年9月8日に公開し、その日のうちに非公開にした本ポストですが、2020年11月8日に再公開いたしました。 なお再公開に伴い、記事に記載されているリンク「アクティブ投資家203」における投資家の「属性分類」等を一部修正し、それに伴い記事の内容を一部変更しました。 また、多くの方より本ポストに対するご意見をいただき、大変感謝しております。一方で残念なことに、筆者への明らかな個人攻撃と思しきDMもいただいております。 本記事は、筆者自身がファイナンス実務に携わる中で「こんなものがあったら良いな」と思い、個人的に作成したものです。 したがって本ポストやデータについては趣味の延長線上のアウトプットではありますが、私と同じ悩みを抱えている起業家の皆様やスタートアップでファイナンス実務に携わる方のお役に少しでも立てればと思い、公開したものです。 実際に本ポストをご覧いただ
【検証】勾配決定木で『相関の強いデータ(多重共線性)』を使うと、線形回帰の様な不都合は起きるのか？？｜へちやぼらけ（データサイエンスYouTuber）
お疲れ様です。東京で仕事をしているものです。へちやぼらけと申します。(統計学・機械学習に関する動画も投稿している、所謂YouTuberです。笑) 今回は、タイトルの通りです。勾配決定木で相関の強いデータ(多重共線性)を説明変数に使うと、線形回帰の様な「回帰係数が安定しない的」な不都合は起きるのか？？ これについて、検証していきたいと思います。 始めに結果を言えば、不都合起きます。予測のタスクでは問題無いですが、変数重要度が”ブレブレ”になることがわかりました。なので、勾配ブースティングをする際も、説明変数のチェックをする必要があるかもです。 そもそも、「線形回帰において、相関の強いデータを予測に使ってしまうと、回帰係数βの値が不安定になる。」というのはご存知かと思います。数式から簡単に理解できることですし、pythonなどで数値検証もできます。 【何故？βの値が不安定なる？】回帰係数βの分
そろそろBPFのことを思い出そうと思って記事を書く。 シリーズです: udzura.hatenablog.jp udzura.hatenablog.jp 前回まででRustでのBPF CO-REバイナリの作成方法をまとめたが、C言語などで使う場合の細かい手順を追ってみる。 ちゃんとドキュメントを追い切れていないところがあり、今回は、iovisor/bccのlibbpf-toolsにあるMakefileなどを参照したことは了解願いたい。 github.com さて、利用するBPFプログラムは以下のようにする。 vfs_read をトレースして、読み込みに成功いたバイト数を、log2をbinとするヒストグラムにする。 #include "vmlinux.h" #include <bpf/bpf_helpers.h> #include <bpf/bpf_tracing.h> #include <
Search Consoleで確認できるクエリは平均46%〈2022年7月SEO最新ニュース〉 -webma-
Search Consoleで確認できるクエリは平均46%〈2022年7月SEO最新ニュース〉NEWS 2022/08/01 2022/07/29 SEO最新情報 こんにちは！Webma 編集部の鈴木です。 当サイトでは毎月1回、SEO担当者向けのニュースをピックアップしてご紹介しています。 今回は、2022年7月の気になったニュースを振り返っていきます。 2022年7月のSEOニュース Google Search Console で確認できる流入クエリは約半数【Ahrefs最新調査】 モバイルサイトのCTR平均は11位以降も13%超え【フルスピード最新調査】 応答性を示す新たなUX指標「INP」【ミツエーリンクスが解説】 Googleマイビジネスアプリのサポートが終了 Google Search Console で確認できる流入クエリは約半数【Ahrefs最新調査】Ahrefsのパトリッ
研究開発グループのエンジニアの酒井 (@neko_suki)です。 aptpod Advent Calendar 2020 の14日目を担当します。 研究開発グループでは、TCP/QUIC/UDP などのトランスポートプロトコルの製品適用に向けた検証を行っています。 今回の記事は前回の「5Gのネットワークを計測してみた」の続きになります。 tech.aptpod.co.jp 今回の記事では、以下の2つを紹介します。 モバイルルーターをWi-Fi STATION SH-52A に固定して行った4G/5G のping/iperf3 の計測結果 4G/5G でのTCP/QUIC/UDP の計測結果 計測機材の紹介 計測場所の紹介 ネットワーク計測の結果 pingの計測 iperf3の計測 UDPの結果 TCPの結果 トランスポートプロトコルの評価 実験内容 評価結果 TCPの結果 QUICの結果
2020-07-28 地震の予測マップと発震日予測 29日の地震列島は、茨城沖でM4.6, 震度3！ 解説：千島海溝のアウターライズ地震M5.0震度1未満は、オレンジマークで位置予測できない場合がある！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域のデータは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域：西域長方形そのものであり、フィリピン海プレート影響領域 ⚫ 中域：中域長方形から西域を除く、日本海溝から太平洋プレート影響領域 ⚫ 東域：東域長方形から中域を除く、千島海溝から太平洋プレート影響領域 ＝ 最新地震情報７月２９日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ⚫ が震源位置 ⚫ 29日05時16分、宮崎北部山沿いでM3.8、深さ100km、震度2
はじめに こんにちは，株式会社Nospareの小林です．本記事ではカウントデータ分析でよく直面するゼロが多いに対して，どのような統計モデルで対処できるかについて解説します． まずカウントデータですが，これはある疾病からの死亡者数，ある地点・地域における交通事故の数，個人が救急車を利用した回数などといったようにあるイベントが起こった回数に関するデータで，通常非負の整数値を取ります．例えば救急車の例でいうと多くの人は救急車を利用するという事態に直面するということは珍しいことだと考えられます．そういった場合，データはゼロ（救急車を全く利用しなかった）の値が多く含まれることになります．例えば，下図は同じサンプルサイズ（$n=1000$）でほぼ同じ平均（左：2.0，右1.94）を持つ2つのカウントデータのヒストグラムになります．両方ともゼロの度数が大きいのですが，右図のほうがサンプルサイズに対するゼ
IPAデジタルスキル標準ver.1.0.pdf
All Rights Reserved Copyright© IPA 2023 デジタルスキル標準 ver.1.１ 2023年8月 All Rights Reserved Copyright© IPA 2023 1 目次 I. デジタルスキル標準の概要 ⚫ デジタルスキル標準策定の背景、ねらい ⚫ デジタルスキル標準 改訂の考え方 ⚫ デジタルスキル標準の構成 ⚫ デジタルスキル標準で対象とする人材 ⚫ デジタルスキル標準の汎用性 ⚫ デジタルスキル標準の活用イメージ II. DXリテラシー標準 1. DXリテラシー標準策定のねらい、策定方針 2. DXリテラシー標準の構成 3. スキル・学習項目 a. 概要 b. 詳細 4. DXリテラシー標準の活用イメージ III. DX推進スキル標準 1. DX推進スキル標準策定のねらい、策定方針 2. DX推進スキル標準の構成 3. 人材類型・ロー
本記事の目的 確率論において重要な定理である「中心極限定理」を Python で確かめます． 具体的には，「ある分布から取り出した標本平均の分布が，標本を大きくすることで本当に正規分布に従うのか？」を確かめます． 中心極限定理とは 数学的に厳密な内容は述べませんが，中心極限定理が何なのかをざっくりと述べます． 定理の内容（ざっくりと） $n$ 個の確率変数 $X_1,\cdots ,X_n$ が独立で同じ分布に従うとする． $E[X_i]=\mu, V[X_i]=\sigma^2, \bar{X}=\frac{1}{n}(X_1 + \cdots + X_n)$ とする． このとき，$n$ を大きくすると，$\bar{X}$ は正規分布 $N(\mu, \sigma^2 /n)$ に近づく． ※ ここで，$n$ が標本の大きさ，$\bar{X}$ が標本平均です． 記事を書くに至った経緯
光りを見る練習 - 記憶と記録
ザッハトルテ（チョコレートケーキ）を被写体にして物撮りの練習をしました。以前やった写真が上手くなるワークの続編です。今回は、光を見る練習です。 物撮りの練習 黒い机の上に黒いお皿を置いて、その上にザッハトルテを載せます。こうすると、被写体全体の色が少なく明度の幅も小さいため、光の当たり方が良く分かります。今回は光を見る練習なので、フォークや花、布などの添え物は無しです。添え物があると、気が散りますから。 また、オートで撮ると集中力が下がるので、露出もピントもマニュアルで行います。 露出は、カメラのヒストグラムを見ながら黒潰れしない値に設定します。今回はシャッター速度1秒、絞りf/5.6、ISO感度500の設定が多かった。 ピントは、フォーカスピーキングを見ながらどこに合わせるか自分で決めます。 後は、光の方向を変えながらどこが明るくなるかを確認しつつ、自分の好みの構図でシャッターを切るだけ
この記事では、DMI(方向性指数)のTradingViewインジケーターを14個紹介します！ 目次 DMIバー ADXヒートマップ 正規化ADX DMIによる利食いシグナル DMIによるトレンド発生検出 出来高withDMI DMIヒストグラム DMIモニタリング DMI線形回帰チャネル DMIカラー DMI＆ボリンジャーバンド １．DMIバー このインジケーターは、ADXや±DIの数値に応じてローソク足の色が変化します。 黄色：ADXが20未満 ライム色：ADXが20を超え、+DI> ... この記事では、TradingViewのユニークなインジケーターを10個紹介します！ 目次 イントラバーアナライザー 出来高テープ EWOシグナル フラクタルトレーリングストップ マルチMA乖離率 トムデマーク・トレンドライン サークルブレイク ミニチャート １．イントラバーアナライザー このインジケ
ブラックマジックデザイン、「Blackmagic Camera」発表。iPhoneでシネマライクな劇場映画品質の撮影を実現 [IBC2023] - PRONEWS : 動画制作のあらゆる情報が集まるトータルガイド
ブラックマジックデザイン、「Blackmagic Camera」発表。iPhoneでシネマライクな劇場映画品質の撮影を実現 Blackmagic Designは、Apple iPhoneにデジタルフィルムカメラコントロール機能を追加するBlackmagic Cameraを発表した。AppleのApp Storeから無償でダウンロード可能。 Blackmagic Cameraは、iPhoneにデジタルフィルムカメラのコントロールとオペレーティングシステムを追加し、ハリウッドの劇場映画と同じシネマライクなルックを誰でも作成できるようになるという。インターフェースは、Blackmagic Designの受賞歴を誇るカメラと同じ、直感的かつユーザーフレンドリーな仕様。プロ仕様のデジタルフィルムカメラと同様の操作性が得られるという。 フレームレート、シャッターアングル、ホワイトバランス、ISOなどの
![ブラックマジックデザイン、「Blackmagic Camera」発表。iPhoneでシネマライクな劇場映画品質の撮影を実現 [IBC2023] - PRONEWS : 動画制作のあらゆる情報が集まるトータルガイド](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/21faea01fce4f60e8f58a5939c06bb38651592c1/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fjp.static.pronews.com%2Fpronewscore%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F09%2F230915_blackmagiccamera_01.jpg)
2020-05-23 地震の予測マップと発震間隔ヒストグラム 24日の地震列島は, 三宅島近海でM4.2, 震度3 ! - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域の時系列データは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域_時系列：西域そのものであり、フィリピン海プレートの影響直接 ⚫ 中域_時系列：中域から西域を除き、日本海溝から太平洋プレートの影響直接 ⚫ 東域_時系列：東域から中域を除き、千島海溝から太平洋プレートの影響直接 ＝ 最新地震情報５月２４日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ⚫ が震源位置 ⚫ 24日12時10分、網走でM3.1、深さ10km、震
あぶさんFXに必要な天と地のEA手法やインジケーターまとめ
あぶさん氏が伝える手法とインジケーター 相場の上昇や下降の波で 発生する天と地のポイントを 見極めトレンドフォローや 転換で継続した利益を獲得する あぶさん氏が伝える FX手法は 専用のインジケーターを 設定すれば 誰でも簡単にあぶさん氏の 実践環境でトレードできる トレンドフォローに特化した スキャル〜デイトレ対応の手法です。 天と地のインジケーター専用サイトはコチラ トレンドフォローを基本に 幅広く対応できる あぶさん氏の手法は 専用のインジケーターを使い 実践場面を絞りながら 環境を判断するので 実践に必要なツールや 使い方、合わせ方をまとめました。 ・あぶさん氏が伝えるFX手法の内容や特徴 ・天と地のインジケーターとあぶさんシグナルの使い方 ・あぶさん氏の手法を実践できる商材まとめ ・EAと裁量で実践するトレードの違いとポイント ・あぶさん手法で勝てる場面やポイントを検証 以上の内
機関投資家のあしあと
機関投資家のあしあとポータル-最新の空売り情報と信用残情報- 空売り表 最新の空売り情報を表形式にしています 詳細空売り表 各機関投資家の空売り増減を表形式にしています 空売りチャート 個人と機関投資家の空売りを分かりやすく図解しています 機関VS個人 個人と機関投資家の空売りを分かりやすくアニメ化しています いいなりランキング 機関空売りで下落しやすい銘柄をランキング化しています ランキング 空売り機関の参加数が多い順にランキング化しています ヒストグラム 全銘柄の前日比の分布をヒストグラムにしています 売買代金 売買代金をバブルの大きさで見える化しています 日々公表信用銘柄 日々公表銘柄の信用状況を視覚化しています 四半期決算 各銘柄の四半期決算情報を見える化しています ポートフォリオ診断 分散投資によるリスク低減と配当利回りを指標化しています 価格帯別出来高 各価格帯別出来高を視覚化
pandas_datareaderからテクニカル分析指標を計算してグラフにしてみる | DevelopersIO
pandasの拡張モジュールである pandas_datareaderを使うと、株価、為替レート等のデータを簡単に取得できます。 今回は前回記事の続きで、取得データからローソク足チャートを作成して可視化したり、分析指標の計算をやってみようと思います。 今回話さないこと 株式運用に関する用語や、テクニカル指標を使った取引ルールや売買シグナルの見方などについては話しません。 株価取得 コード9432（東証１部）の株価をstooqという海外サイトへアクセスしてデータを取得します。 import pandas as pd import datetime as dt import numpy as np import pandas_datareader.data as web start = dt.date(2020,9,1) end = dt.date(2020,12,1) code = '943
2020-08-28 地震の予測マップと発震日予測 29日の地震列島は、釧路沖でM4.3, 震度2！ - 地震の予測マップと発震日予測
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Kafka入門 第2回 「Kafka Streamsを使ったストリーム処理アプリケーション開発」 - joker1007’s diary
以前にAWS Summitで似た様な話をしているので、こちらのブログとかも参考にしてください。 https://dev.classmethod.jp/articles/aws-summit-online-2020-cus-47/ 今回の内容も、公式のドキュメントを全部読むなら大体書いてあることなので、既にある程度知っているという方は、後半の「StateStoreの実態」以降の部分だけを読んでもらえれば特に注意すべきことが書いてあります。 参考 https://docs.confluent.io/ja-jp/platform/6.2.0/streams/index.html https://docs.confluent.io/platform/7.0.1/streams/index.html ストリームプロセッシングとは イベントストリームに対して、データが到着するたびに処理を行い、それが延
2020-05-02 地震の予測マップと発震間隔ヒストグラム 3日の地震列島は, 薩摩半島西方沖でM6.0, 震度3, 東中西_域外！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域の時系列データは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域_時系列：西域そのものであり、フィリピン海プレートの影響直接 ⚫ 中域_時系列：中域から西域を除き、日本海溝から太平洋プレートの影響直接 ⚫ 東域_時系列：東域から中域を除き、千島海溝から太平洋プレートの影響直接 ＝ 最新地震情報５月３日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上★が震源位置 ★ 3日05時55分、茨城北部でM3.6、深さ10km、震度2 中域_
米Twitterは8月19日、システム性能テレメトリツール「Rezolus」をオープンソースソフトウェアとして公開した。ランタイム性能を細かな時間枠で測定できるため、「確率が低いが重要な異常」なども発見できるという。 Rezolusはプラグインサンプラーを使って、procfs、sysfs、perf_eventsサブシステムなどのさまざまなソースからテレメトリを収集するツール。 開発の背景として、それまでTwitterでは高いスループットの合成ベンチマークを走らせていたが、ほんのわずかだが時に大きい異常があり、緻密な時間尺度上でシステム性能を理解したいというニーズを受けてスタートしたという。Rezolusは1年以上運用環境で利用しており、ランタイムの性能問題の診断やデータを使った最適化などに役立っているという。 特徴の1つがeBPF（Extended Berkeley Packet Filt
2020-07-12 地震の予測マップと発震日予測 13日の地震列島は、青森東方沖でM4.7, 震度2！ - 地震の予測マップと発震日予測
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2020-07-27 地震の予測マップと発震日予測 28日の地震列島は、宮城沖でM3.8, 震度1！ - 地震の予測マップと発震日予測
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はじめに 2 月 14 日から 25 日までの 2 週間1、NTT コミュニケーションズのインターンシップに参加させていただきました。 せっかくなので熱が冷めぬうちにブログをまとようと思います。 インターンシップ概要 職場体験型インターンシップ｜ NTT コミュニケーションズ より引用 クラウドサービスにおける仮想サーバ基盤の開発 ● 業務内容 クラウドサービスにおける IaaS 環境の開発に携わって頂くことで、IaaS 環境がどのように構成され、お客様に仮想サーバとして提供されているのかを経験して頂きます。 ・Smart Data Platform （SDPF）における、仮想サーバを提供するための基盤開発（スクラム） ・OpenStack を用いた仮想基盤開発 参考: https://event.cloudopsdays.com/codt2021/talks/15 ● 応募条件 【必須】
NVIDIAの遅延計測ツール「LDAT」と消費電力計測ツール「PCAT」は，どんな仕組みでPCの遅延やGPUの消費電力を正確に測るのか？
NVIDIAの遅延計測ツール「LDAT」と消費電力計測ツール「PCAT」は，どんな仕組みでPCの遅延やGPUの消費電力を正確に測るのか？ ライター：米田 聡 カメラマン：佐々木秀二 3週間ほど前になるが，NVIDIAは，「LDAT」（Latency Display Analysis Tool）と「PCAT」（Power Capture Analysis Tool）という2つの測定機器を発表した。フル表記の名称から想像が付くとおり，LDATはPCにおける遅延（Latency，レイテンシ）を，PCATはグラフィックスカードの消費電力を計測するものだ。今回，LDATとPCATをテストする機会を得たので，これらの仕組みから実際の測定結果までを紹介しよう。 PCの操作遅延を測定するLDAT まずは，LDATの話から始めよう。 PCゲームにおける操作遅延とは，ゲーマーがマウスをクリックしたりゲームパッ
2020-09-05 地震の予測マップと発震日予測 6日の地震列島は、千葉南東沖でM3.6, 震度1！ - 地震の予測マップと発震日予測
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昨日の記事で書いた通り、「将棋倶楽部24万局集」のデータベースを読めるようになったので、棋譜の統計情報を調べた。 期間 1999年5月から2002年2月のデータが格納されている。 ほとんどは、2001年9月以降のデータである。 count 240000 unique 159 top 2001-12-02 00:00:00 freq 4234 first 1999-05-25 00:00:00 last 2002-02-27 00:00:00 Name: date, dtype: object レーティングの分布 ヒストグラム 全体的に幅広いレーティングのデータが格納されている。 しかし、特定のレーティング帯の数が多くなっているため、無作為に抽出されているわけではなさそうである。 書籍の説明によると「好局24万局を選んで収録した」とあるので、このデータで分析した統計が実際の人間の対局の統計を
「新型コロナワクチン接種と死亡事例の因果関係を考える」勉強会 rumble.com こちらの動画、当ブログでも拡散の一助になればと思い、掲載させていただきます。 まだご覧になっておられない方がいらっしゃいましたら、是非リンク先から見ていただきたいと思います。 当ブログ管理人は、今回のワクチンの有効性について常々疑問を感じ、非接種を貫いてきましたが、こちらの勉強会で、福島雅典京大名誉教授の発言をお聞きし、日本もまだ捨てたものではないと心強く感じました。 周囲からの非難を浴びながらも、今まで非接種を貫いてきた人全てにとってエールとなったことでしょう。 そこで今回、福島京大名誉教授の発言のみを抜粋して文字起こしすることにしました。タイムテーブルとしてもご活用くだされば幸いです。 私の家族も3回接種後、約2か月後に亡くなりました。私の思う所は最後に記述してあります。前置きが長くなりましたが以下文字
良いレコメンドとは？ ~複数指標を用いて評価してみた~ & Tech JOBインターン体験記
こんにちは、AI事業本部 Dynalyst所属のデータ分析担当の金子(@coldstart_p)です。 今回はCA Tech JOBの制度を用いてインターンに参加して頂いた樋口 心さんからの寄稿記事です。 以下本文です。 こんにちは、2020年1月のTech JOBインターン生の樋口です。 AI事業本部DynalystというWeb広告の事業部に配属させていただきました。 本稿ではインターンで取り組んだレコメンドロジックの評価について紹介します。 本稿におけるレコメンドロジックとはサービスの利用ユーザに適切なコンテンツを提示するアルゴリズムを指します。 (ex. AmazonやNetflixなどのおすすめアイテムを提示するもの) そのアルゴリズムの良し悪しをオープンデータによる実装を交えて評価しました。 また記事の後半にはインターンの感想も書きました。 こちらも合わせてご覧いただけると幸いで
2020-05-20暫定版 地震の予測マップと発震間隔ヒストグラム 21日の地震列島は, 東京湾でM3.5, 震度2 ! 解説：暫定版にてアップ開始致します！ - 地震の予測マップと発震日予測
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2020-06-06 地震の予測マップとヒストグラム 7日の地震列島は、茨城沖でM3.8, 震度2！ 解説：空気中のラドン濃度上昇と地震予知と南海トラフ ⬅ 訂正あり - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域の時系列データは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域_時系列：西域そのものであり、フィリピン海プレートの影響直接 ⚫ 中域_時系列：中域から西域を除き、日本海溝から太平洋プレートの影響直接 ⚫ 東域_時系列：東域から中域を除き、千島海溝から太平洋プレートの影響直接 ＝ 最新地震情報６月７日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ⚫ が震源位置 ⚫ 7日、09時26分、千葉東方沖でM3.5、深さ50km
昨今、AIをはじめとしてデータ分析に関する話題をニュースで見かけることが増えました。それによって、データ分析について学習したいと考えている方も多いのではないでしょうか。 データ分析の基礎となるのが統計学であり、統計に関する知識や活用力を評価する試験として「統計検定」があります。 統計検定に合格すれば統計に関する確かな能力を有していることの証明となり、就職や大学院への入学などでもアピールすることもできます。 この記事では、80,000 名以上の受講生に AI・データサイエンスの教育を行ってきたキカガクが、統計検定について詳しくお伝えします。 検定の詳細や取得のメリット、学習方法について解説していきます。ぜひ最後までご確認ください！ 目次 統計検定とは？ 統計検定の概要 統計検定取得のメリット 統計検定の試験概要と学習方法 統計検定 4 級 統計検定 3 級 統計検定 2 級 統計検定準 1
2020-05-30 地震の予測マップと発震間隔ヒストグラム 31日の地震列島は, 十勝沖でM5.8, 震度4 ! 一行解説：31日、東域の最長間隔にあと7日でM5.8が発震しました ！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域の時系列データは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域_時系列：西域そのものであり、フィリピン海プレートの影響直接 ⚫ 中域_時系列：中域から西域を除き、日本海溝から太平洋プレートの影響直接 ⚫ 東域_時系列：東域から中域を除き、千島海溝から太平洋プレートの影響直接 ＝ 最新地震情報５月３１日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ⚫ が震源位置 ⚫ 31日03時14分、十勝沖でM5.8、深さ90km、
2020-07-14 地震の予測マップと発震日予測 15日の地震列島は、長野中部でM3.4, 震度2！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域のデータは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域：西域長方形そのものであり、フィリピン海プレート影響領域 ⚫ 中域：中域長方形から西域を除く、日本海溝から太平洋プレート影響領域 ⚫ 東域：東域長方形から中域を除く、千島海溝から太平洋プレート影響領域 ＝ 最新地震情報７月１５日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ⚫ が震源位置 ⚫ 15日05時48分、茨城沖でM3.8、深さ90km、震度2 中域 ⚫
ことばのデータサイエンス ｜朝倉書店
●読者を計量的な言語研究へと誘う入門書 ●言語学・文学研究のための統計・データ分析を知る「最初の一冊」として ●図とかみ砕いた説明で、計量的な分析の一番最初のイメージをつかむ 〔読者対象〕言語学・文学・教育学などで計量的な研究をしたい人 本書サポートサイトは，「関連情報」を参照してください。 第1章 ことばのデータを集める 1.1 データ設計 データの重要性／データの代表性／データのサンプリング／コーパスの種類／アノテーション 1.2 データ収集 テキストの電子化／電子的なテキストの収集／スクレイピング／データの量と質／著作権 1.3 データ管理 ファイル形式／文字コード／ファイル名とフォルダ構造 1.4 テキスト整形 表記ゆれの修正／正規表現 第2章 ことばを数える 2.1 自然言語処理 形態素解析／構文解析／意味解析／その他の解析 2.2 頻度集計 単語／共起語／n-gram 第3章
2020-05-08 地震の予測マップと発震間隔ヒストグラム 9日の地震列島は, 岩手沖でM4.5, 震度3 ! - 地震の予測マップと発震日予測
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2020-08-15 地震の予測マップと発震日予測 16日の地震列島、M3以上・震度1以上に該当する地震は発生しませんでした！ - 地震の予測マップと発震日予測
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2020-06-01 地震の予測マップとヒストグラム 2日の地震列島は、千葉北西部でM3.7, 震度2 ！ - 地震の予測マップと発震日予測
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