概要 一昨年くらいに書いて社内サイトに放置していましたがせっかくなので公開します. ほぼ以下のスライドの訳です (構成を結構変えているので翻訳というより翻案?) HJvanVeen の "Feature Engineering" https://www.slideshare.net/HJvanVeen/feature-engineering-72376750 このスライドは網羅性ならばちょっとした書籍よりも充実していると思います. しかしスライドなのでかなり簡素な記述でわかりにくい箇所も多いです. そこで補足説明を適宜補ったり, おかしいと思った点にはツッコミを入れたりしていますが, もとの発表を聞いていないため意図を誤解している可能性もあります. 1つ1つのトピックの詳細については, ググってすぐわかるレベルのことは基本的に書いていませんし補足もしません. あまり情報がないものやわかりに
マスタートラックの音圧調整、適正値は？調整の方法初歩を解説
パラミックスも歌ってみたMIXも、最後はステレオのマスターファイルにトラックダウンします。マスターフェーダーの位置を変えれば、様々な音量のマスターファイルを作成することができますが、自由すぎてどのくらいの音量で作れば良いかよくわからないという人も多いのではないでしょうか。筆者も明快な解答を持ち合わせていないのですが（苦笑）本記事では、経験上「このくらいにすれば問題が起こらない」設定をお伝えします。 動画番はこちら。 SoundWorksKミキシング講座が本になりました！投稿されたノウハウの中から中級者向けのステップアップに適した内容をピックアップしたミキシングバイブル。20のノウハウが見開き構成でレイアウトされ、すきなページだけ読んで実践することができます。2,200円税込にて販売中です。 https://soundworksk.booth.pm/items/5210750 音量を計る方法
目次
1 データサイエンス 1-0 データサイエンスの仕事 1-0-1 データ分析の仕事 1-0-1-1 データ分析の基本 1-0-1-2 バッドデータのデータ分析 1-0-1-3 ダークデータのイメージ 1-0-2 データサイエンスの数理 1-0-3 データサイエンスのソフト 1-0-4 データサイエンスの独り歩き 1-0-4-1 データの独り歩き 1-0-4-2 方法の独り歩き 1-0-5 データサイエンスの不可能性 1-1 統計学 1-1-0 ビッグデータの統計学 1-1-1 正規分布と、その他 1-1-1-1 正規分布から作られる分布 1-1-1-2 極値統計 1-1-1-3 チェビシェフの不等式 1-1-1-4 比例分散 1-1-2 統計量 1-1-2-1 平均値と中央値 1-1-2-1-1 平均値の意味の使い分け 1-1-2-2 標準偏差（ばらつきの尺度） 1-1-2-2-1 標準誤
Python: ヒストグラムと散布図と回帰直線と相関係数, seaborn, scpy.stats ver. 2 – Think it aloud
Home 08.Programming Python Python: ヒストグラムと散布図と回帰直線と相関係数, seaborn, scpy.stats ver. 2 seabornを使うと簡単にわかりやすく美しいグラフを作成できます。下の文書を参考にしました。 Data Visualisation Using Seaborn Python Seaborn jointplot does not show the correlation coefficient and p-value on the chart I.データの読み込み ライブラリとseabornのサンプルデータを読み込みます。 II.ヒストグラムの作成 III.ヒストグラム+散布図 ヒストグラムの形がわかると、x軸、y軸それぞれの分布の様子をはっきりと理解できます。 IV.回帰直線の追加 散布図を見れば、点の配置が全体として右上
はじめに SREグループ・ヒロチカです。GO株式会社では、サービスのクラウドインフラの設計から構築・運用までを担当しています。 今回、高トラフィックが予想されるアプリケーションに対して負荷試験を実施するにあたり、軽量に負荷をかけられるツールを試してみた中で、Golangベースでかつお手軽に負荷をかけられるツール「vegeta」が便利だったため、こちらの記事で紹介したいと思います。 負荷試験ツール vegeta 今回利用した「vegeta」は、Golangで書かれているCLIで実行可能なシンプルな負荷試験ツールです。 公式リポジトリ: vegeta 説明文を読むとHTTPサービスに対して一定のリクエストレートで負荷リクエストを投げることを目的として開発され、CLIでの利用だけでなくライブラリとしても利用できるとのことでした。 他にも数多ある負荷試験ツールの中で、自分がvegetaを採用したの
おいしいものにめぐり逢いたい！3.5以上に行くべきな理由は？謎に包まれる食べログの点数の仕組みを解説していく！ - かずきち。の日記
今回は食べログの評点のしくみについて解説していきます 一般的にレビューの平均っていうものは疑わなくてはいけません。 まずどのような計算方法が取れらているのでしょう？ 小学生がお母さんのレトルトカレーに★５をつける のと ミシュラン三ツ星のシェフがレストランで★５をつける のでは意味が違うのです 食べログの評点の付け方は決して単純平均ではないのです。 tabelog.com 引用： https://tabelog.com/help/score/ 食べログでは評点の仕組みを一部公開しています。 ユーザの影響度を加味してしている すなわちグルメな人のレビューは重み付けが大きい たった一人の評価では評点は動かない 多くの意見がないと評価は動かない仕組みになっている つまり食べログの評価は誰が評価するかによってそのお店の★の変動が起きます。 そこの要素として考えられるのが… 【「様々な要素」の一部と
Office2010のライセンスを妻のPCにインストールしてしまったので、iMacのVM上のWindows１０に入っているOfficeがなくなってしまった・・・・でタンスの奥から引っ張りだして来たのがOffice２００７のPowerPointとExcelです。 公式ではサポートは切れているが動作はする・・らしい 標題のとおりですが、マイクロソフトの情報では以下の情報を得ることができます。 Office 2007 (バージョン 12) はサポートの対象ではなくなったため、Windows 10 で機能のテストが行われていません。 ただし、Office 2007 は Windows 10 にインストールされ、動作します。 Office 2007 以前のバージョンの Office はサポートされておらず、Windows 10 では動作しない可能性があります。 Office の最新バージョンにアップ
2020-07-01 地震の予測マップとヒストグラム 2日の地震列島は、根室半島東方沖でM4.8, 震度2！ 解説：房総半島南東沖のM5.X群を追う！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域のデータは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域：西域長方形そのものであり、フィリピン海プレートの影響領域 ⚫ 中域：中域長方形から西域を除く、日本海溝から太平洋プレートの影響領域 ⚫ 東域：東域長方形から中域を除く、千島海溝から太平洋プレートの影響領域 ＝ 最新地震情報７月２日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ⚫ が震源位置 ⚫ 2日16時07分、根室半島東方沖でM4.8、深さ30km、震度2
AMDの第3世代Ryzen Threadripper 3960X／3970Xのレビューが解禁、熱と消費電力はすごいが性能もトップクラス
AMDのZen2アーキテクチャを採用したHEDT(ハイエンドデスクトップPC)向けCPUの第3世代Ryzen Threadripperが、2019年11月30日に全世界で発売されます。そのうち、24コア・48スレッドのRyzen Threadripper 3960X(以下、TR 3960X)と、32コア・64スレッドのRyzen Threadripper 3970X(以下、TR 3970X)についてのレビューが2019年11月25日に解禁され、技術系メディアのAnand Techが第3世代Threadripperのさまざまな比較テスト結果を公開しています。 The AMD Ryzen Threadripper 3960X and 3970X Review: 24 and 32 Cores on 7nm https://www.anandtech.com/show/15044/the-amd
Youtube live コメントの感情分析をして、Youtube LIveから"エモい"部分を判定する。 - Qiita
Youtube live コメントの感情分析をして、Youtube LIveから"エモい"部分を判定する。Python自然言語処理NLPYouTubeCOTOHA TL;DR Youtubeライブのコメントの感情分析を行うことで、単なる時間あたりのコメント数だけに比べてよりよい精度で"エモい"、"みどころ"の抽出を行うことができるのではないかという提案、実験です。 実際コメント数だけで見るよりも、精度が上がりそうという結果を得ることができました。 はじめに 前回私は、COTOHA APIをお借りして、自由な発想をしようと実用性の無い記事を書きました。 今回は、もう少し実用性や、応用性を考えた取り組みをしてみました。 序盤は背景の共有なので、飛ばしても特に問題は無いです。 YoutubeLiveとeスポーツ 皆様も度々お聞きになると思いますが、近年eスポーツ市場が発展してきています。このeス
ボケならやっぱりフルサイズ？LUMIX S1RとG9 PRO大口径単焦点レンズで撮り比べてどっちがどっち？ - toshiboo's camera
【2022年4月15日更新】 2回にわたってフルサイズとマイクロフォーサーズの比較をしてみましたが、その差はいかがでしたでしょうか。 いやいや、ボケ味ならやっばりフルサイズが美しいはず〜！と言うことでLUMIX S1RとG9 PROそれぞれ大口径単焦点レンズで撮り比べてみました。 おかげさまで前回、前々回のLUMIX S1RとG9 PROの撮り比べ記事が好評で多くの方に読んでいただけました。ありがとうございます。 それぞれの大口径レンズはどれ？ 作例比較 設定など どっちがどっち？ F1.2とF2.5で比較 絞ってみてどっち？ 手持ち1秒で比較 両方とも開放で比較 マイクロフォーサーズは寄れるからボカしやすいし楽しい ダイナミックレンジはどうよ オリンパスのレンズはイエローがかる？ まとめ 価格差なんと40万円 次回予告 前回と前々回の記事を簡単にまとめると、手持ちスナップでも暗所手持ちス
レイテンシ、スケジューラー、割り込み、なんてこった!Linuxカーネルアップグレードに関する壮大な物語 | Nutanix Community
これらのスケジューラーの変更によって、パフォーマンスの劣化についての最初のハードルを越えることができました。ですが、これは最初のハードルに過ぎず、これだけではなかったのです。 問題その 2: 奇妙なレイテンシのスパイク 自動化されたテストでは見つけることのできないスポット的な異変を見つけることができるのが、パフォーマンステストを実施できる人材を抱えているメリットのうちの1つです。自らの手によるパフォーマンステストの最中に、さほど集中的ではないランダムreadをかけた際に、定期的なレイテンシのスパイクを発見しました。以前の実験と同じ検証機に、Stargateから直接ではなく、ユーザーVMからI/Oを発行しました。今回はI/Oジェネレーターとパフォーマンス計測ツール VDBenchから実際の環境を模したワークロードをかけました。ユーザーVM(UVM)内のVDBenchの出力に10秒ごとに100
元記事：https://www.octoparse.jp/blog/top-30-data-visualization-tools データの視覚化は、情報やデータを見える化することによって、人々が効果的に洞察を得ることに役立ちます。データ視覚化ツールは、グラフやチャートなどを利用してデータをより分かりやすく読み上げます。多くのデータ視覚化ツールから最適なのはどれですか。本記事では2019年おすすめのデータ可視化ツール30選を紹介します。あなたのニーズに合わせて一番ふさわしいツールを選びましょう。 #ノーコード型ツール ##1.チャートとグラフ ###1) RAWGraphs RAWGraphsは、オープンソースのWebデータ視覚化ツールです。Microsoft ExcelおよびApple Numbersのようなスプレッドシートと、Adobe Illustrator とSketchのようなベ
データ分析やデータ加工、機械学習などを行うのに便利な Python ライブラリを紹介する。 なぜ Python なのか 統計や機械学習をするなら、 R という選択肢もある。 R のデータの加工や集計、統計処理に優れた言語であり、言語標準の機能だけでかなりのことができる。機械学習のライブラリも充実しており、有力な選択肢であることは間違いない。 R と比較して Python が優れている点は、周辺エコシステムの充実にある。 Python エコシステムはデータサイエンスの分野に留まらない。 NumPy や Pands で加工したデータを Django を使った本格的な Web アプリケーションで利用することも可能だ。 ライブラリ群のインストール ここで挙げているライブラリのほとんどは Anaconda で一括でインストールできる。 データ加工 NumPy NumPy は数値計算を効率的に行うため
RubyKaigi Takeout 2021 Day 3: Charty: Statistical data visualization in Ruby - Speee DEVELOPER BLOG
開発部 R&D ユニットの村田 (mrkn) です。OSSの開発をしております。 RubyKaig Takeout 2021 が始まりましたね。みなさん楽しんでますか？ 私は3日目の10:30から #rubykaigiB で、"Charty: Statistical data visualization in Ruby" というタイトルでデータ可視化ライブラリ Charty について喋ります。 Charty は、Red Data Tools プロジェクトで開発している可視化ライブラリです。このライブラリの特徴は次の2点に集約されます。 テーブル形式のデータ構造を表す複数のデータ型を統一的に扱える 様々な可視化バックエンドライブラリに対応している 今回 RubyKaigi Takeout 2021 では、私が開発した Charty の統計的可視化 API について説明しています。統計的可視化
ビックデータとアナリティクス 近年の計算機に保管されているデータ量の増大は凄まじく，計算機の速度の増加を予測したMooreの法則を大きく上回っている．サプライ・チェインにおいても同様であり，関連データの増大に伴い，ビッグデータに対応したサプライ・チェイン最適化が必要になってきている． ここでは，このようなビッグデータ時代のサプライ・チェイン最適化について概観していく． ビッグデータの定義 ビッグデータの定義には様々なものがあるが，その特徴は，以下のようにまとめられる． 名前の通りサイズが大きい (volume)．たとえば，2008年の段階でGoogleは1日に20ペタバイトのデータの処理を行っており， 2020年には全世界でのデータ保管量は35ゼタバイトになると予測されていた（実際には59ゼタバイトを超えていた）． ちなみに，ペタはテラの1000倍で，その上（さらに1000倍ずつ）が順にエ
こちらの記事をご覧いただきありがとうございます。 この記事は後編です。前編がまだの方はぜひ前編からご覧ください。 （後編だけ読んでいただいてもOKです。話が分からないことはないと思います。） SUUMOの賃貸情報をスクレイピングし、機械学習モデルで家賃を予測することを試みましたが、家賃がバカ高い物件の予測がうまく行きませんでした。 前編ではバカ高物件の詳細ページを見て高額になる理由を探して仮説を立てました。 今回の後編では、詳細ページのスクレイピングをして得た情報を使い、前編での仮説を検証します。 前編の振り返り 前編では、以下の情報が家賃に影響しそうだと仮説を立てました。 設備の中身や充実 構造 駐車場 不動産会社 これらの変数がどれだけ家賃に影響しているのか、機械学習モデルを使って調べます。 ※不動産会社の情報を拾い忘れました。申し訳ない…。 新しく拾ってきた情報 詳細ページをスクレイ
2021-02-09 地震の予測マップと発震日予測 10日の地震列島、M3.0以上かつ震度1以上は発生しませんでした！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域のデータは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです 西域：西域長方形そのものであり、フィリピン海プレート影響領域 中域：中域長方形から西域を除く、日本海溝から太平洋プレート影響領域 東域：東域長方形から中域を除く、千島海溝から太平洋プレート影響領域 ＝ 最新地震情報２月１０日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ● が震源位置 ● 10日22時20分、南太平洋でM7.9 描画領域外です ＊ 2月10日、M3.0以上か
Webをふらついてたらとても面白い記事を見かけたのでメモ。 『The Life in The Simpsons Is No Longer Attainable』 (『ザ・シンプソンズで描かれるライフスタイルはもはや達成不可能です』) www.theatlantic.com 長期シリーズ化している『ザ・シンプソンズ』で描かれるシンプソン家の生活水準は、放送開始当時の90年代では妥当だったものの、2020年時点から見ると同じような収入状況では手が届かないものだよねと言う話です。 で、当然これ本邦の『クレヨンしんちゃん』における「ひろしハイスペ過ぎワロス」問題を思い出してしまうわけで。 https://t.co/0gs40Ftfg6 「"The Simpsons"のホーマー一家の家計設定は90年代当時は妥当だったが、現在のアメリカ中産階級からかけ離れている」的な記事を見つけて、日本での「野原ひろ
この記事には広告を含む場合があります。 記事内で紹介する商品を購入することで、当サイトに売り上げの一部が還元されることがあります。 撮影していると、いてほしくなところに人が入ってしまったり、入れたくないような電線が入ったりすることがよくあります。 できれば構図を工夫したり、人がはけるまで待っているなどしてうまいことやりたいところですが、なかなか思ったとおりにならないことも。 時には一般の人に向かってどいてくれと叫んだりする人や、構図の邪魔になる草木を切っちゃうような人もいたりします。 個人的にはそんなことするよりレタッチでサクッと消すほうがはるかに健康的だと思っているので、今日はいらないものを消すための方法を伝授したいと思います。 いらないものを消すための方法いらないものを消す方法はいくつかあります。 手っ取り早くサクッとやる方法から細かく調整していく方法まで、簡単な順に紹介していきましょ
もうこれ系の仕事について18年になる。よその業界の人から見ると「なんかパソコン使ってやる人」にひとくくりにされそうだが、職場によって結構やってることは違った。 そんな中でも振り返ってみるとそこそこでかい単ファイル(csv)を見る機会は結構あって、その都度なんかいいのないかと探していた気がするが多分これでいいんじゃね？ github.com やりたいこと・できること そこそこの規模のデータをさくっとみたい CLI最強、GUIなんかいらん そんなひとには良い。公式にもあるが、ガチ分析には向かん。 あと追加の言い訳。今の時代はS3みたいなオブジェクトストレージにそこそこのサイズで切片化してファイルを置くのが正義です。単ファイルのごついCSVは時代に逆行する。切片化したデータを読む場合は、ぱっと調べた感じは visidataはプラグインで対応するらしい。 GitHub - ajkerrigan/v
2020-04-22 地震の予測マップと発震間隔ヒストグラム 23日の地震列島は, 長野中部でM5.5, 震度4！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 現在、最新地震情報でM4.X以上が発生した場合に記事をアップしています、アップされる時刻は午前0時30分〜6時頃となります、4.Xのどこからか？は状況によりその場で判断させて頂いております（よろしくお願い致します） 各領域の時系列データは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域_時系列：西域そのものであり、フィリピン海プレートの影響直接 ⚫ 中域_時系列：中域から西域を除き、日本海溝から太平洋プレートの影響直接 ⚫ 東域_時系列：東域から中域を除き、千島海溝から太平洋プレートの影響直接 ＝ 最
2020-06-19 地震の予測マップとヒストグラム 20日の地震列島は、北海道南西沖でM3.9, 震度1！ 解説：昨日は2020-06-18から4年バックトラック、本日は2016-12-31から4年バックトラックし、M6.0以上を追う！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域の時系列データは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域_時系列：西域そのものであり、フィリピン海プレートの影響直接 ⚫ 中域_時系列：中域から西域を除き、日本海溝から太平洋プレートの影響直接 ⚫ 東域_時系列：東域から中域を除き、千島海溝から太平洋プレートの影響直接 ＝ 最新地震情報６月２０日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ⚫ が震源位置 ⚫ 20日02時38分、岩手沖でM3.7、深さ50km、
2020-05-09 地震の予測マップと発震間隔ヒストグラム 10日の地震列島は, 茨城北部でM3.3, 震度3 ! - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域の時系列データは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域_時系列：西域そのものであり、フィリピン海プレートの影響直接 ⚫ 中域_時系列：中域から西域を除き、日本海溝から太平洋プレートの影響直接 ⚫ 東域_時系列：東域から中域を除き、千島海溝から太平洋プレートの影響直接 ＝ 最新地震情報５月１０日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上★が震源位置 ★ 10日04時19分、岩手沖でM3.3、深さ10km、震度1 中域
このnoteは、私が一番改善して欲しいと考える「人気のクリエイター」機能に関してウダウダ書いています。単なる片思いの恋文です。 最初に、長々と数字を使った説明があります。 そういうの面倒だしいいから…と思われたら、いきなり「なぜ「改善して欲しい」に拘るのか？」から読み始めて下さい。 「人気のクリエイター」とは？「人気のクリエイター」機能に違和感を抱いたのは、私の友人から「noteを始めたいから教えて」と言われて、スマホ画面を見ながらアカウントの解説方法を説明したときです。 会員登録を済ませると、以下のような「興味のあるジャンル」の選択画面に遷移します。 こんなのあったっけ～と思いつつ、友人が「政治とかニュースに興味を持っている」と言うので、とりあえず「政治・経済」「ニュース」を選択。 「自分に興味のあるものばかり選んでいるとダメだよ」 なんて知った顔で注意させつつ「次へ」を押すと、選択した
2021-04-03 地震の予測マップと発震日予測 4日の地震列島は、沖縄本島近海でM3.7,震度3！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域のデータは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです 西域：西域長方形そのものであり、フィリピン海プレート影響領域 中域：中域長方形から西域を除く、日本海溝から太平洋プレート影響領域 東域：東域長方形から中域を除く、千島海溝から太平洋プレート影響領域 ＝ 最新地震情報４月４日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ● が震源位置 ● 4日12時24分、福島浜通りでM3.3、深さ10km、震度1 中域 ● 4日20時27分
ケアマネージャーという人種
ケアマネージャーとは日本語では「介護支援専門員」といいます。 よくケアマネさんと略して呼ばれていますが、業者との契約書では「介護支援専門員」という言葉が出てきます。 えっ何？契約書なんか見たこと無いって？・・・・・そりゃもしかして、詐欺ケアマネじゃあない？・・・・・早速、このページを見て勉強すべきですね。 一般の方には、ケアマネさんの実情、現状を知っていただくため。 ケアマネさんには、「反面教師」として・・・・・・「人の振り見て我が振り直せ」で現状を理解していただくためのページにしました。 （最初におことわりしておきますが、私はケアマネ第2期生で平成12年に実務講習を受講しました。私は介護保険制度にもケアマネ制度にも反対しているわけではありません。しかしながら岡○市などで最近ケアマネさんがやっている利益誘導は利用者のためになっておらず、実際目に余る物があります。全国のケアマネさん！今こそ目
2020-06-16 地震の予測マップとヒストグラム 17日の地震列島は、岐阜美濃中西部でM4.2, 震度4！ 解説：1891岐阜能美地震は、観測史上最大の直下型地震M8.0！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域の時系列データは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域_時系列：西域そのものであり、フィリピン海プレートの影響直接 ⚫ 中域_時系列：中域から西域を除き、日本海溝から太平洋プレートの影響直接 ⚫ 東域_時系列：東域から中域を除き、千島海溝から太平洋プレートの影響直接 ＝ 最新地震情報６月１７日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ⚫ が震源位置 ⚫ 17日12時43分、岐阜飛騨でM3.1、深さ10km
Amazon Web Services ブログ 週刊AWS – 2020/6/29週 皆さんこんにちは、AWSソリューションアーキテクトの小林です。 今週も週刊AWSをお送りします。今回は大事なアップデートが多いので是非チェックください。 今回まとめた中で個人的なイチオシは、VPCのプリフィックスリストです。オンプレミスとAWSの環境を併用しつつ、たくさんのVPCを管理している場合、オンプレミス側のネットワーク変更は非常に面倒な作業でした。なぜなら、その変更を個々のVPCのルートテーブルやセキュリティグループ全てに対して反映することが必要だからです。今回の機能を利用するとオンプレミス側のプリフィックスをリスト化さえしておけば、VPC側の設定をいちいち変更することなくプリフィックスリストの修正だけで事足りるのが嬉しいポイントです。なお、この機能に限ったことではありませんが利用を検討する際は細
一年前noteを初めて書き一年が経ちました。 前回はOrderflowの基本やFootprintの見方、その他諸々を説明した訳ですが、書くという行為から早く解放されたく駆け足で締めてしまいました。 その為本来書きたい事の1/10程度の記事となり、誤解を招きそうな表現もあった為、2週間程度で非公開にしました。 また数ヶ月後くらいには続きを書くつもりが、沖縄タイム的なおっさんタイムが発動しこの有様という訳です。 おっさんの光陰矢の如しとはよく聞く台詞ですよね。 前回のものを公開してくれという声も未だに届くので、そろそろ前回分を下敷きにまた中途半端になる事を恐れず書き殴っていこうと思います。 備考として記事中には出来るだけ翻訳していないナマの英語表記を用いていますが、これは意識高い系のビジネス英語のような気持ちの悪いものでなく、以下で話されるような内容は英語での情報ソースでしか基本的にはない為、
色々やってみたのでそれのまとめです。 この記事は、botter初心者とその他botter界隈に限らないPythonを用いた仮想通貨の自動売買に興味のある有象無象森羅万象の人間のために書いているわけではないです。ご自身の判断で参考にしたりしなかったりなさってください。 コードは参考です。間違えてるかもしれないです。 なお、独自のポエミーアレンジにより、かなり読みにくくなっておりますがよろしくお願いします。 参考 このnoteはrichmanbtcさんのこちらのチュートリアルがもとになっています。 指値考えてみた チュートリアルでは窓14のATR*0.5をcloseからの指値の幅として使っていました。 ATRとは 高値と安値の差の指数平滑平均らしいです。 指値作成案指値の幅を0.5から変えてみる。 このATRを平均足に適用して指値を作ってみる。 実体だけの足の平均で作ってみる。 上下のヒゲの長
2021-05-21 地震の予測マップと発震日予測 22日の地震列島は、トカラ列島近海でM3.7,震度2！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域のデータは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです 西域：西域長方形そのものであり、フィリピン海プレート影響領域 南関：南関東領域の事で、完全に西域に包含される 中域：中域長方形から西域を除く、日本海溝から太平洋プレート影響領域 東域：東域長方形から中域を除く、千島海溝から太平洋プレート影響領域 ＝ 最新地震情報５月２２日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ● が震源位置 ● 22日03時04分、中国青海省でM7.
今更ながらLightGBMの論文を読んだのでその時のメモを残しておきます。 ※GPUでの計算への適応など、計算機での活用に関する技術については省略しています。 要約 LightGBMが使う既存の技術 pre-pruning early stopping問題 best-first (leaf-wise) tree histogram-based 考察：予測精度は激減しないのか？ LightGBMが新たに提案した技術 背景 Gradient-based One-Side Sampling（GOSS） Exclusive Feature Bundling（EFB） 実験結果 参考 要約 LightGBMは pre-pruning（決定木の枝をそれ以上分岐させても予測が改善しなくなったら分割を停止する剪定方法） best-first（情報利得が最大の枝から順に伸ばす。pre-pruningが使える
2021-07-05 地震の予測マップと発震日予測 6日の地震列島は、奄美大島北西沖でM4.7,震度2！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域のデータは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです 西域：西域長方形そのものであり、フィリピン海プレート影響領域 南関：南関東領域の事で、完全に西域に包含される 中域：中域長方形から西域を除く、日本海溝から太平洋プレート影響領域 東域：東域長方形から中域を除く、千島海溝から太平洋プレート影響領域 ＝ 最新地震情報７月６日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ● が震源位置 ● 6日04時06分、奄美大島北西沖でM4.
皆さんこんにちは、こまつざきあやです(^^) 今回は【フォトマスター検定】を紹介します。 カメラを初めて約3年。 ミラーレスカメラを購入したのですが、 最初はオートモード撮影しかできませんでした。 『撮りたいイメージに近づきたい!(^^)！』 という思いから昨年フォトマスター検定3級を受験し合格。 今年は2級に挑戦してみました。 ↑合格証書が届きました(*^▽^*) 今回の学びで新たに実践していこうと思った事は、 感覚的でなくヒストグラムをしっかり見る。 常に光を意識した撮影をしたい。 写真展などプロの作品を見に行く。 フィルムカメラとデジタル関係に弱い事にも気づきました(/_;) ↑新しく覚えたレンズフィルターもさっそく実践！ ↑クローズアップレンズ面白いです(*^▽^*) ↑大きめの玉ぼけ写真も撮ってみたかった1つ。 できる事が増えていくとより楽しいですね!(^^)! 【感想】これから
2021-01-15 地震の予測マップと発震日予測 16日の地震列島は、岩手沖でM3.9,震度2！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域のデータは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです 西域：西域長方形そのものであり、フィリピン海プレート影響領域 中域：中域長方形から西域を除く、日本海溝から太平洋プレート影響領域 東域：東域長方形から中域を除く、千島海溝から太平洋プレート影響領域 ＝ 最新地震情報１月１６日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ● が震源位置 ● 16日00時40分、宮古島近海でM4.0、深さ50km、震度1 東中西_域外 ● 16
昨日のSharpCapの一眼レフ対応の騒動から一夜明けてブログを書いています。まだちょっと興奮気味です。 何日か前からSharpCapのβテストフォーラムで3.3βが間も無くリリースされるというニュースはあがっていました。金曜の夜にも確認し、そろそろかなと思って土曜の昼くらいに見たらすでにリリースされてるではないですか！ バージョン3.2から3.3βへの大きな変更点は、シーケンサー操作と、デジタル一眼レフカメラのサポートです。電視観望にとっては後者が重要です。 以前にもSharpCapで一眼レフを使う方法は少なからずありました。2018年の夏頃でしょうか、ASCOMの一眼レフカメラのドライバーを使ってSharpCapからアクセするするというものです。 でも実際私も6Dで試したりしたのですが、全く動きませんでした。その当時、幾らかの実際に動いた人がSharpCapでライブスタックを試したりも
スクラムのスパイクとは何ですか？ What is Spike in Scrum? : warren_lynchのblog
(英語版) スパイクはエクストリームプログラミング（XP）の発明であり、技術的アプローチのリスクを減らすため、必要条件をよりよく理解するため、またはストーリー推定の信頼性を高めるために必要な知識を得るために使用される特別なタイプのユーザーストーリーです。スパイクはそれが含まれているスプリントとして最大のタイムボックスサイズを持っています。スプリントの最後に、スパイクは他の通常のユーザーストーリーと同じように実行されるかどうかが決定されます。スパイクは、リスクを早期に軽減するための優れた方法であり、チームがフィードバックを確認し、今後予定されているPBIの複雑さについて理解を深めることを可能にします。 スパイクを使用するときは？いくつかの潜在的なブロッカーのせいでストーリーを完成させることができるかどうか、そしておそらくそのストーリーを推定することすらできないのかどうか、チームはいつか自信が
例外メッセージを Slack と Webhook から配信してスピーディな解決を実現 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2022 年 4 月 6 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 新しいアプリケーションの開発は楽しいものですが、アプリ開発に伴うクラッシュのトラブルシューティングと修正に関してはそうとは言えません。多くの組織が DevOps モデルを急いで採用するなか、一部では開発者とオペレーション チームを分断する従来構造が依然として残っています。このような環境では、開発者がアプリを構築してそれをオペレーション チームに送信し、オペレーション チームが本番環境スタックの展開とメンテナンスを行います。 こうしたワークフローでは、クラッシュの検出と解決に時間がかかりがちです。クラッシュの検出にかかる時間を短縮するために、Google Cloud では最近、アラート サービス向けの新しい通知チャネルを導入しました。今回の新たな通知チャネルのリリースによっ
はじめに 千葉大学/Nospareの米倉です．今回はベイズ統計学でよく使われる，マルコフ連鎖モンテカルロ法（MCMC）が上手行く時・いかない時はどんな状況なのかを確認したいと思います．簡単化のために，ランダム・ウォーク・メトロポリス法を特に扱います． ランダム・ウォーク・メトロポリス法(RWM) 話に入る前に，最も簡単なMCMCの一つであるランダム・ウォーク・メトロポリス法(RWM)について確認します． 今，$\pi()$をターゲットとなる密度関数だとします．現在のポジション$x$を所与として，次のポジションの候補となる$y$を，$q(y\mid x)=q(x\mid y)$を満たす条件付き密度関数からサンプリングします．典型例は$q(y\mid x)=x+\epsilon$で，ここで$\epsilon$は$x$とは独立で同一な正規分布に従う確率変数です． 次にメトロポリス・ヘイスティング
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