エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Youtube live コメントの感情分析をして、Youtube LIveから"エモい"部分を判定する。 - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Youtube live コメントの感情分析をして、Youtube LIveから"エモい"部分を判定する。 - Qiita
Youtube live コメントの感情分析をして、Youtube LIveから"エモい"部分を判定する。Python自然言語処理... Youtube live コメントの感情分析をして、Youtube LIveから"エモい"部分を判定する。Python自然言語処理NLPYouTubeCOTOHA TL;DR Youtubeライブのコメントの感情分析を行うことで、単なる時間あたりのコメント数だけに比べてよりよい精度で"エモい"、"みどころ"の抽出を行うことができるのではないかという提案、実験です。 実際コメント数だけで見るよりも、精度が上がりそうという結果を得ることができました。 はじめに 前回私は、COTOHA APIをお借りして、自由な発想をしようと実用性の無い記事を書きました。 今回は、もう少し実用性や、応用性を考えた取り組みをしてみました。 序盤は背景の共有なので、飛ばしても特に問題は無いです。 YoutubeLiveとeスポーツ 皆様も度々お聞きになると思いますが、近年eスポーツ市場が発展してきています。このeス