JITをやめてみる ～Microsoft、「Edge」で「めっちゃすげえセキュリティモード」をテスト／標的となっている「V8」の攻撃面を減らし、レンダラープロセスで強力な緩和策を有効化
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はじめに 微分可能レンダラーという研究があります。これは画像の描画過程を微分可能に近似することで、レンダラーへの入力（3次元モデルやカメラ姿勢など）とその出力（画像）の関係をディープラーニングで扱うことが出来るようになるというものです。 この考え方をアスキーアートに適用してみたところ、教師なし学習による精密なアスキーアート生成が可能となりました。 *趣味の活動ですので内容の正確さには期待しないでください。 背景 ディープラーニングでアスキーアートの自動生成を扱った研究として、2017年のDeepAA（日本語解説記事）があります。これはテキストとその描画結果である画像のデータを用意したうえで、逆向きの変換を一文字ずつ教師あり学習させるというものです。 この方法はそれなりの精度が出ているのですが、一文字ずつ学習している構成であることから精密な線の位置合わせができないという問題があります。また、
Reactのレンダラー探訪
React DOMとReact Nativeの役割に対称性がないのがちょっと気に食わないところですが、共通しているのは次の2点です。 Reactはプラットフォーム非依存な差分管理を行う React DOM/Nativeはプラットフォーム依存な処理を行う この責務の分割はFacebook側でも意図して行ったものだったようで、その後、React 360（旧称：React VR）という、3D空間のオブジェクトを表示・差分管理するためのプラットフォームに取り組んでいた時期もありました。 さて、FacebookではReactをGUIの差分管理のために利用していますが、インターネットコミュニティには様々な変態がおりまして、Reactを「XML状のデータ構造で表現可能なあらゆるデータを差分管理するライブラリ」として捉え、GUIではないものを差分管理する猛者が次々と現れています。 もちろんブラウザもDOM
Flutter 2で使えるWebAssemblyレンダラー CanvasKit は本当に高速なのか？ - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
（補足） デスクトップブラウザにおいては、スクリーンサイズに統一性を持たせるために開発ツールで下記端末のスクリーンをエミュレートして検証します。 iPhone 6/7/8 Plus相当（414×736、DPR 3） 4.検証結果 検証時点でのFlutterのバージョンは 2.0.2 です。 CanvasKitは 0.24.0 （https://unpkg.com/[email protected]/bin/canvaskit.wasm）が利用されていました。 それでは各ブラウザにおける結果を見ていきたいと思います。 1.MacBook Pro (13-inch, 2020) , macOS 10.15.7 , Chrome (89.0.4389.82) , Blink パーティクル数4,000あたりから差が出始め、CanvasKitの方が30〜40%程度高いパフォーマンスを出しているように
論文 : Neural 3D Mesh Renderer Written by 加藤 大晴1 牛久 祥孝1 原田 達也1,2 (1東京大学 2理化学研究所) CVPR 2018 (spotlight) Google I/O 2019のプレゼンテーション”Cutting Edge TensorFlow”にて、GoogleからTensorFlow Graphicsが発表されました。 Tensorflow Graphicsはゲームや映画で多用される3Dコンピュータグラフィックスの知見を、画像認識に代表されるコンピュータビジョンの領域で活用することを目的に作られたもの（下図参照）で、現在は微分可能レンダラー(differential render)や3Dモデルに適応可能なグラフ畳み込みといった機能を持つTensorflow用のライブラリと、機械学習の可視化を支援する3D Tens
ニューラルネット3D表現に対する微分可能レンダラー - Preferred Networks Research & Development
本記事は、2019年夏のインターンシップに参加された島田直治さんによる寄稿です。 PFNの2019年夏季インターンシップに参加させていただいた東京大学大学院・情報理工学系研究科・修士2年の島田直治 (http://ut25252.starfree.jp/) です。大学ではCG (コンピューター・グラフィックス) 関連の研究をしています。インターンでの研究テーマとして、CGとの関わりも深い「微分可能レンダラーを用いた3D再構成」を選びました。研究としては、3D表現としてニューラルネット関数を用いることを着想し、これに対する新たな微分可能なレンダリング方法を考案、実装して数値実験を行い3D再構成の精度を先行研究と比較評価しました。 研究内容に関するまとめスライドをこちらに公開しています。このスライドの内容について、以下で解説していきます。 また、作成したプログラムはこちらで公開しています。 微
Cinema4Dの外部レンダラーを比較してみる。
今回は、 Cinema4Dに対応する外部レンダラーについて書きたいと思います。 これまで私はCinema4Dの標準レンダラーしか使ってきませんでした。 なぜなら、Cinema4Dの主な使用目的が漫画やイラストの制作補助であり、 「sketch&toon」という機能ありきだったからです。 外部レンダラーはその機能が使えないので、あまり興味が無かったのですね。 （※「sketch&toon」って何？と言う方は→こちらをご参照ください） □外部レンダラーを勉強中の人間による比較記事 と言う事で、私は外部レンダラーについてはまだまだ勉強中です。 そんな人が比較記事なんか書かないでよ！…と言われてしまいそうですが、 使い始めるにはどれかを選ばなければなりませんし、 金銭的にも学習コスト的にも安くないので、すぐに一つに絞るのは難しいところです。 私が導入に向けて調べたり比較した事が、同じように導入を検
「ヒックとドラゴン 聖地への冒険」「バッドガイズ」「ボス・ベイビー ファミリー・ミッション」など数々の人気アニメーション映画を制作したドリームワークスが、社内レンダラーである「MoonRay」をオープンソース化し、GitHubで公開しました。 GitHub - dreamworksanimation/openmoonray https://github.com/dreamworksanimation/openmoonray MoonRay Production Renderer https://openmoonray.org/ MoonRay Open Source Launch Press Release - March 15, 2023 - MoonRay_Open_Source_Launch_Press_Release.pdf (PDFファイル)https://openmoonray
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アスキーアート自動生成とディープラーニングをつなぐ微分可能レンダラーを実装した - Qiita
ターミナルを900％高速化するWebGLレンダラーを実験投入 ～「Visual Studio Code」v1.41／長いパスをコンパクトに表示する“コンパクト フォルダー”、HTMLタグのミラーカーソルも魅力
「Wine 6.0」が正式リリース ～「WineD3D」のための「Vulkan」レンダラーが実験的に実装／「Direct3D 9」や「Direct3D 11」で未対応だった機能の実装も進む
CGとAIの架け橋「微分可能レンダラー」のルーツを日本発の論文から探る
「Firefox 79」が正式リリース ～Windowsで新レンダラー「WebRender」の適用を拡大／“target=_blank”なリンクの挙動が変更、より安全な仕様に
「ヒックとドラゴン」「ボス・ベイビー」などを手がける映画会社ドリームワークスがレンダラー「MoonRay」のソースを公開
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