読書日記
2020年4月21日 (火) 2004年12月からなんとなく続いてきたこのブログでございますが(まじか...)、このたび移転いたします。 引っ越し先はこちらでございます。 雑記 - 引っ越しました 2020年4月17日 (金) Tashman, L.J. (2000) Out-of-sample tests of forecasting accuracy: an anlysis and review. International Journal of Forecasting, 16, 437-450. 仕事の都合で読んだ奴。時系列予測の交差検証をどうやるかという話。 2000年の論文というと、結構最近のだなと感じてしまうのだけれど、これは私の感覚が狂っているからで(平成生まれの子ってせいぜいまだ中学生くらいまでだろうという気がしませんか？)、考えてみればこれって20年前の論文なんですね..
共分散分析を使えば、2つの回帰直線の傾きや切片が異なるかどうか検討できる。 直接的な傾きの差の検定や切片の差の検定ではないが、同様な結果が簡単に得られるので、共分散分析でよいと思っている。 ＞＞もう統計で悩むのを終わりにしませんか？ ↑1万人以上の医療従事者が購読中 データの準備 散布図と回帰直線を描く 共分散分析を実施する まとめ おすすめ書籍 データの準備 こちらを題材として、EZRで再解析してみる。 https://toukeier.hatenablog.com/entry/2019/01/06/120845toukeier.hatenablog.com データはこのように準備する。 データを縦持ちに加工した Rスクリプトはこちら。 NO2.c <- c(0.025,0.030,0.016,0.028,0.021,0.041,0.012,0.015,0.030,0.018,0.023
情報開発と利活用 先端技術や情報開発に関心があり、勉強を兼ねて自分が興味のある英語技術情報も翻訳して掲載しています。息抜きに自然や花の写真も掲載しています。 The story of automation in America has long been told in shuttered factories and declining Midwestern cities. But the latest wave of advancements in artificial intelligence may bring the prospect of machine replacement beyond blue collar work. Developers are creating algorithms that promise to take over vast amounts of
本/データ解析のための統計モデリング入門 のまちがいとその修正などです いろいろご指摘くださった読者の皆さん，ありがとうございました 何かお気づきのかたは 久保拓弥 までご連絡ください 2017 年ごろから，出版社から修正箇所についての問い合わせがなく，お願いしていいのかどうか，よくわからない状態… [もくじ] 第 16 刷 (2019) で修正したいまちがい 第 15 刷 (2018) で修正したまちがい 第 14 刷 (2017) で修正したかった図 10.4 第 13 刷 (2016-10-15) で修正したまちがい 第 12 刷 (2016-01-15) で修正されたまちがい 第 11 刷 (2015-04-24) で修正されたまちがい 第 10 刷 (2014-07-15) で修正されたまちがい 第 8 刷 (2013-10-04) で修正されたまちがい 第 5 刷 (2012-
【緊急開催！ライブ配信セミナー】＜遠隔授業によるExcel実習講座＞ 実験計画の基礎 ～ 分散分析入門 ～ 4月27日（月）開催 主催：(株)シーエムシー・リサーチ
All About NEWS プレスリリース 【緊急開催！ライブ配信セミナー】＜遠隔授業によるExcel実習講座＞ 実験計画の基礎 ～ 分散分析入門 ～ 4月27日（月）開催 主催：(株)シーエムシー・リサーチ 【緊急開催！ライブ配信セミナー】＜遠隔授業によるExcel実習講座＞ 実験計画の基礎 ～ 分散分析入門 ～ 4月27日（月）開催 主催：(株)シーエムシー・リサーチ CMCリサーチ 本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。 先端技術情報や市場情報を提供している(株)シーエムシー・リサーチ（千代田区神田錦町： https://cmcre.com/ ）では、 各種材料・化学品などの市場動向・技術動向のセミナーや書籍発行を行っておりますが、 このたび「＜遠隔授業によるExcel実習講座＞ 実験計画の基礎 ～ 分散分析入門 ～」と題する配信セミナ
心理学で「正統」とされている性格テストでは、血液型による差を正しく認識できません。 その大きな理由は、 性格テストの質問項目が、血液型と性格の差をきちんと認識できるよう設計されていない 性格の差を感ずる「性格感度」は個人差が大きい です。 一般的に、自分や他人の性格に興味がある人ほど肯定的な回答（項目）の得点が高くなる傾向があります。これに対して、否定的な回答の得点はほとんど変わりません。このため、どの因子も自分や他人の性格に興味がある人ほど得点が高くなり、本来の性格とは必ずしも一致しないことになります。 また、性格に興味がない人ほど差が小さくなるということは、血液型と性格に興味がない人ほど差が小さくなる事実と一致します。ただ、この差は小さくなるだけで、ゼロになるわけではありません。 このことから、 性格テストでは血液型と性格の差が出ない 血液型の特徴を質問しても、（血液型と）性格に興味が
決定的スクリーニング計画（DSD）とは 効果の交絡が少ない 3水準実験 少ない実験回数で最適化が可能 DSDの構造 DSDの特徴 DSDの解析方法 その他の情報 ブロック カテゴリカル変数 偽要因 (Fake Factor) 参考書籍 Web上で試せる無料アプリDSDApp 最後に 決定的スクリーニング計画（DSD）とは 決定的スクリーニング計画（Definitive Screening Design）とは2011年に提案された新しい実験計画の手法です。*1頭文字をとって「DSD」と呼ばれています。 実験計画では「要因配置計画」が最もメジャーですが、DSDは要因配置計画のような古典的な実験計画よりも多くの点で優れています。本記事ではDSDの特徴をまとめてみました。 効果の交絡が少ない 調べたい要因の効果に相関がある状態は「交絡」と言われますが、DSDではこの「交絡」が少ないという特徴があり
寝不足で身体活動の認知機能保護作用が減弱
定期的な身体活動は、加齢に伴う認知機能の低下に保護的に作用する可能性があるが、十分な睡眠が取れていない人ではこのベネフィットが減少する可能性が示された。英・University College LondonのMikaela Bloomberg氏らは、同国の50歳以上の認知機能と身体活動量および睡眠時間の関連を10年間にわたり調査した結果をLancet Healthy Longev（2023; 4: e345-e353）に報告した。 50歳以上の8,958人を10年間追跡 身体活動量と睡眠時間は認知機能低下および認知症のリスクに関連する重要な因子である。しかし、身体活動と睡眠がどのような交互作用により認知機能の低下に影響を及ぼすかは明らかでない。そこでBloomberg氏らは、身体活動量と睡眠時間が認知機能に及ぼす影響を10年間にわらり検討した。 同氏らは、2008年1月1日～19年7月31
医療経済学会について | 医療経済学会
医療経済学会とは 医療経済学会（Japan Health Economics Association）は、医療経済、医療政策及びこれに関連する諸問題の学術的研究を行うことを目的とした学際的学術団体です。医療経済学の研究者を広く糾合し、医療経済研究の活性化を図るべく、2006年6月10日に「医療経済学会」として正式に設立されました。現在、医学や経済学をバックグラウンドとする研究者の他、医療経済に関係する諸分野（社会学、経営学、政治学、工学など）の研究者が、学会誌や研究大会を通じて、積極的な交流や活動を行っています。また、学会員の学問的研究に基づく政策立案や医療現場での実践という意味でも、大きな成果を上げつつあります。大学・行政・企業などにおいて研究をおこなっている関係者の方で、設立趣意に賛同する方々の積極的な参加をお待ちしております。 2023年度事業計画.pdf 学会設立の趣旨 21世紀の
■COPD患者において、一般的に使用されている標準的な椅子の座面高46cm（1MSTSSTD）と比較して、膝屈曲90°まで個別に調整した座面高（1MSTSIND）を用いた1分間立ち座り（1MSTS）テストの反復回数に違いがあるかどうか調べた。 ■2020年8月から2021年3月にかけて、スイスのリハビリテーション専門クリニックにおいて、COPD患者を対象に単施設単盲検ランダム化クロスオーバー試験を実施した。学習用1MSTSテストの後、すべての参加者は、連続した日にランダムな順序で2つの1MSTSテストを行った。参加者は、試験プロトコルの詳細な情報を受け取っておらず、盲検化された。 ■49人のCOPD患者（47％が女性）が参加した。順序と被験者で調整した回帰モデルでは、1MSTSINDでは1MSTSSTDに比べて1MSTSテストの成績が低かった（-0.78反復、95％信頼区間-1.47～-0
統計科学百科事典 全５巻
和書 和書トップ 予約本 開催中フェア 受賞本 コミック プレゼントにおすすめの本 子どもと学び 医学・看護 ジャンルでさがす 文芸 教養 人文 教育 社会 法律 経済 経営 ビジネス 就職・資格 理学 工学 コンピュータ 医学 看護学 薬学 芸術 語学 辞典 高校学参 中学学参 小学学参 児童 趣味・生活 くらし・料理 地図・ガイド 文庫 新書・選書 コミック ゲーム攻略本 エンターテイメント 日記・手帳・暦 これから出る本をさがす 文芸 教養 人文 教育 社会 法律 経済 経営 ビジネス 就職・資格 理学 工学 コンピュータ 医学 看護学 薬学 芸術 語学 辞典 高校学参 中学学参 小学学参 児童 趣味・生活 くらし・料理 地図・ガイド 文庫 新書・選書 コミック ゲーム攻略本 エンターテイメント 日記・手帳・暦 フェア 書物復権 芥川賞・直木賞 紀伊國屋じんぶん大賞 キノベス！ 本屋
がんリスクにも関わる飲酒行動、ALDH2遺伝子のSNP以外に遺伝的要因は存在するのか？ 愛知県がんセンターは1月27日、17万人以上の日本人集団を対象にゲノム解析を行い、ALDH2の遺伝的な違いとの組み合わせによって飲酒行動に影響を与える別の遺伝的要因を探索した結果、7つの遺伝子領域に見られた遺伝的要因が、ALDH2の遺伝的な違いと組み合わさることで飲酒行動に影響を与えることを突き止めたと発表した。この研究は、同センターがん予防研究分野の松尾恵太郎分野長、小栁友理子主任研究員、名古屋大学大学院医学系研究科実社会情報健康医療学の中杤昌弘准教授らの研究グループによるもの。研究成果は、「Science Advances」に掲載されている。 画像はリリースより （詳細は▼関連リンクからご確認ください） 飲酒はさまざまな疾患や障害に関連する。アルコールの代謝に関わる酵素ALDH2の遺伝子「ALDH2
子どもの学力に親の収入や社会階層がもたらす影響…多動・不注意傾向の子どもに親が厳しくあたると「問題行動を引き起こしやすくなる」 | 集英社オンライン | ニュースを本気で噛み砕け
#1 #3 収入や社会階層の影響への誤解 親の収入や学歴が子どもの学力や進学に与える影響は、研究によって３％程度から30％ほどとばらつきこそあれ、残念ながら確実にあります。やはり収入がよい家庭ほど、子どもの学力や大学進学率は高くなる傾向があることは否定できません。 金銭的に豊かであれば、本や参考書を買ってもらえたり、あちこちに旅行に連れて行ってもらって見聞を広げる機会にも恵まれますし、塾や予備校やおけいこごとなどにも通わせてもらえます。だからこそ前節で紹介した研究では、その影響を統計的に除去して残る部分に効く親の子育ての効果として、読み聞かせやしつけのあり方などを検討したのでした。 しかしそれとは別の視点から、家庭の収入や社会階層が子どもの学力や知能に及ぼす影響について、行動遺伝学は明らかにしています。それが家庭の社会階層と遺伝との交互作用という現象です。 アメリカで行われた研究では社会階
23-4．解読★第４回公認心理師試験｜臨床心理マガジンiNEXT
（特集 秋冬の新着情報） 宮川 純（河合塾KALS） Clinical Psychology Magazine "iNEXT", No.23 〈11月研修情報〉 講習会１ ■子ども認知行動療法スキルアップ講座—見立て編— 【日程】11月７日（日曜日） ９時～12時 講習会２ ■子ども認知行動療法スキルアップ講座—介入編— 【日程】11月28日（日曜） ９時～12時 【詳細と申込】 ⇒ https://note.com/inext/n/n9bf761710aff〈シンポジウム〉 『会社と社員を元気にする健康経営をデザインする』 【日時】2021年11月19日（金） 14時～17時 【参加費】3,300円（税込み） 【詳細と申込】 ⇒ https://www.utokyo-ext.co.jp/hms/symposium/hm１．はじめに毎年，公認心理師試験が近づくにつれて，「どのような未知の問
こちらの続き。 ides.hatenablog.com bookdown.org 二元配置のANOVAを行うには、回帰モデルの式に＋印で追加の独立変数を入れるだけであるこれだけです。すべてのステップは同じだ。。クリーナーとタイプの両方を独立変数とした二元配置のANOVAを行ってみよう。これを行うために、 formula = time ~ cleaner + type とする。 library(yarrr) head(poopdeck) データはこちら day cleaner type time 1 1 a parrot 47 2 1 b parrot 55 3 1 c parrot 64 4 1 a shark 101 5 1 b shark 76 6 1 c shark 63 One-way ANOVA cleaner.aov <- aov(formula = time ~ cleane
傾向スコアによる分析 | Sunny side up!
HAD17.10から傾向スコアによる因果効果の推定ができるようになりました。詳細はこちらの記事をご覧ください。 この記事では、傾向スコアを使った分析で本当に共変量の影響を取り除いた因果効果の推定ができるのかを、Rによるシミュレーションで検証してみようと思います。 ◆傾向スコアとは 理論的なところは他に良い資料があるのでざーっと飛ばします。 この記事とか、とても丁寧に書かれてて勉強になります。 すごいざっくり書くと、まず無作為割り当てがなされてない2つの群の平均値の差を見ても、因果効果の推定ができないのはご存知だと思います。 たとえばピアノを習うと頭が良くなるという仮説があるとします。しかし、ピアノを習った人と習ってない人の学力を比較しようと思っても、そもそもピアノを習うのは経済力がある家なので、親の学歴、教育への投資、などなどが交絡します。 そこで、親の学歴、教育への投資、収入などなどの共
反復測定分散分析を SPSS で行う方法 EZR の方法と結果を踏まえて解説 ＞＞もう統計で悩むのを終わりにしませんか？ ↑1万人以上の医療従事者が購読中 反復測定分散分析を EZR で行う方法 データ読み込みから解析まで 結果の解釈 時点間の多重比較 SPSSで反復測定分散分析を実施してみるとどうなるか？ 解析準備から解析実行 結果解釈 群間及び時点間の多重比較 まとめ 解説動画 おすすめ本 EZR公式マニュアル SPSSによる分散分析・混合モデル・多重比較の手順 反復測定分散分析を EZR で行う方法 データ読み込みから解析まで EZR公式マニュアルP.211からの内容に沿って紹介してみる。 まずマニュアル付属の FCZ_CSA.rda を読み込む。 「ファイル」→「既存のデータを読み込む」からデータを選択する 統計解析→連続変数の解析→反復測定分散分析を選択する。 「統計解析」→「連
オペラ批評／文学批評 ヴェルディ『ラ・トラヴィアータ（椿姫）』とプルースト『スワンの恋』 - 秋谷高志 批評をめぐる試み
ヴェルディのオペラ『ラ・トラヴィアータ “LA TRAVIATA”（「道を踏み外した女」）』（日本では原作小説『椿姫（原題”LA DAME AUX CAMELIAS”（椿を持つ女）』がオペラでも通称され『椿姫』）を観賞するとき、理解しようとして理解しきれない私と、こんなメロドラマなのに感動している私が共存していることに気づく。あたかも、理解しようとするな、感ずればよい、それこそが音楽の力だ、と言いたいかのように。 理解しづらいことはいくつかある。たとえば、同じ「裏社交界（ドゥミ・モンド）」（デュマ・フィスの風俗喜劇の題名でもある）の「クルティザン」とか「ココット」と称され、「高級娼婦」「粋筋の女」と日本語訳される『ラ・トラヴィアータ』のヴィオレッタを、プルースト『失われた時を求めて』の同類オデットと比較してみよう。 アレクサンドル・デュマ・フィスの小説『椿姫』（１８４８年）とその戯曲（１８
統計学(トウケイガク)とは？ 意味や使い方 - コトバンク
〘 名詞 〙 数学の一部門。集団に関する資料を整理し、それを特徴づけるいろいろの数値を算出して資料の示すものを知ろうとする記述統計学と、集団の様子をそれから抽出された標本から数理的に推測しようという推測統計学（推計学）の二つから成る。統計数学。統計。〔哲学字彙（1881）〕 統計学とは何かということについては，いろいろな定義が与えられている。それを統計ないし統計的方法に関する学問と考えれば，その内容は一般に，（1）社会統計，（2）理論統計，（3）応用統計の三つに分けられる。 社会統計学は社会的制度としての統計を対象とする分野であり，それがふつうは政府の手によって作られるので，官庁統計と呼ばれ，それを対象とする学問は社会統計学とも呼ばれる。社会統計学においては統計の意義，統計調査法，統計制度，統計体系，統計の歴史などが研究対象とされる。そこでは統計の本質は，通常社会集団を対象とした大量観察の
名古屋スタディの誤り | mysite
薬害オンブズパースン会議は、2019年2月8日、「『名古屋市子宮頸がん予防接種調査』に関する鈴木貞夫論文についての見解(2)－鈴木教授による「回答」について－」を発表しました。 名古屋市が2015年に実施した「名古屋市子宮頸がん予防接種調査」について、2015年12月にその解析結果（速報）が公表されると、当会議は、直ちにこの解析方法を批判する意見書を名古屋市長に提出しました。これらの批判を受けて、名古屋市は、解析結果（速報）を撤回（ホームページから削除）し、最終的に統計解析を行わない調査結果のみを公表するという措置をとりましたが、2018年2月、解析結果（速報）の解析を行っていた名古屋市立大学鈴木貞夫教授が、論文を発表しました。 鈴木論文では、「ワクチンと報告されている症状あるいは副反応との間に因果関係はないことが示唆された」との結論が採られており、当会議は、論文の問題点を指摘する「『名古
ページ容量を増やさないために、不具合報告やコメントは、説明記事に記載いただけると助かります。 対象期間: 2020/01/13 ～ 2021/01/12, 総タグ数1: 45,560 総記事数2: 166,944, 総いいね数3: 2,326,183, 総フォロワー数4: 119,088 総合評価5: ((68.756 * 記事数) + (4.457 * いいね数) + (115.138 * フォロワー数))pt 総合順位;タグ名;記事数順位;いいね数順位;フォロワー数順位 1;Python;1;2;1 2;JavaScript;2;1;2 3;Ruby;4;5;7 4;Rails;3;4;16 5;PHP;8;12;12 6;AWS;5;7;30 7;初心者;6;3;61 8;Git;18;14;4 9;GitHub;26;19;3 10;Docker;7;6;28 11;Linux;1
感情論ではない、科学的に理解するシンパシーの力
シンパシーとは何か 人間の心の中に存在する感情の一つ、それがシンパシーです。大切な人とのつながりを深める為の手段であり、また人間関係を円滑に進めるための調和の源だとも言えます。このシンパシーについて深く探求することで、人間の感情や思考が如何に広大で複雑であるかを理解することが出来ます。 今回はシンパシーの定義、その起源、そしてエンパシーとの違いについて詳しく解説していきます。 シンパシーの定義 シンパシーは、他人の感情に共感し、一緒に喜び、悲しみを分かち合う感じ方を指します。これは自分自身が似たような経験を持つことで他人に対する理解を深める機能があるとも考えられています。同時に、この共感性を持つことなくしては、人間関係の調和や絆の形成は難しい問題ともなります。そのため、シンパシーは私たちの心の中で大きな役割を果たしていると言えます。 シンパシーは、人間の心の一部であり、他人に対する理解ばか
サントームとは何か 『他者の所有』補遺(8) | 公共空間 X
高橋一行 (7)より続く 「ジジェクのラカン像」を書き、「ラカンの鬱論」を書いた。今回、そのふたつのテーマが、「ラカンのサントーム論」で結び付く。 再度、内海健を引用しつつ、精神病型の鬱の特徴をラカンの観点で見て行く。まず、前回、普通精神病について紹介したが、この概念とともに出て来るのが、サントームで、それは、「象徴的なものと現実的なものとの不調和を、想像的なものが補いきれないというパターン」(p.9)のことである。そしてそれは、想像的なものの衰退によって、象徴的なものと現実的なものの調停が困難になるという、大きな時代の流れの中で生じている現象である。そこに精神病の軽症化、神経症の末梢化が起き、普通精神病の概念が提出されたのである。精神病的鬱は、この傾向を先駆けて示すものである。なぜなら、鬱親和型性格者は、ごく普通の人であるのに、そこにしかし、明らかに精神病が覚知されるからである。これが第
（（そよぐ草の畸形な声の眼よ…））
ああ、これは何もかもが夢 夢を見ていると知りながら 声がするほうへ行こうとしている それは意味の記憶の連鎖で結ばれる 恐らくは誰のものでもない架空の幼年時代の夢………* （恐らくは誰のものでもない （架空の幼年時代の夢……… （声がするほうへ （声がするほうへ 葦の原で 生まれたばかりの児が藤籠の中で眠っている 空に茅の穂に似た雲が湧き出て 彼は雲の形をノオトの隅にスケッチする …灰色の雲… 傍らに若い女性がいる 彼女は白いレース糸でこどもの帽子を編んでいる あれは… どこかで見たことがあった 桃色のリボンが結んであって 家族写真の赤ん坊が被っていた…白いレース糸で編んだ夏の帽子 山はごぉごぉと火の音がしていた 彼女の青いパラソルの上に降ってくる灰色の雲の断片 燃える山が燃やしているもの…って何 …灰と灰色のものがノオトの文字を埋める 何が書いてあるの？ 文字を見たいと思って覗くのだが 灰
３Way-ANOVAの解釈 - いつものこと
２ｘ２ｘ２デザインで分析して、とりあえず２ファクターの交互作用が出てる。 ・・で？っていう。 それが実際的に面白い意味を示しているのかいまいちピンとこない。仮に３ファクターの交互作用がでてもどの本も解釈は難しいみたいなこと書いてあるし。やんなきゃいいじゃｎ メタ分析用にCIを書き出して図にしてみたけどこっちのがわかりやすいよなあ。 統計に関してはいわゆる遅延勉強法でやってるけど、基礎全般や全体図が把握しきれていないと苦労するです。 CIの比較に関して面白い論文もらったので今日はそれみてみる。 Inference by Eye, Cumming, 2005, 2007 2005を時間かけて読んでたら2007Ver発見。こっちのほうがわかりやすいじゃんなんという罠 交互作用が出たことで、そこに偶然以上に何かしらの相関性はある。ってのはわかるんだが。けどそれ以上は言えないよな.. 最終的には得ら
教育達成の規定要因としての家族・きょうだい構成
本稿では，教育達成を規定する要因としての家族およびきょうだい構成に着目し，教育達成に格差が生じるメカニズムの一端を明らかにするため，マルチレベルモデルを用いて分析を行った．分析の結果，家族属性変数を統制した状態でも女性は男性に比べて教育達成が低くなることが明らかとなり，きょうだい内におけるジェンダー格差の存在が確かめられた．出生順位に関しては負の効果がみとめられ，きょうだい内で遅く生まれると教育達成が下がることが明らかとなった．加えて出生間隔も負の効果を持っており，きょうだいと年齢が離れている場合には，高い教育達成を得やすくなる環境や，それを獲得するための情報資源が存在しないことが考えられる．また，長男・長女であること自体は教育達成に影響を与えないが，長男の場合はきょうだい内に男性が多いと教育達成が低くなる傾向があり，長女の場合には，次三女に比べて家庭の社会経済的地位の正の効果を受けやすい
ちなみに私はベイズ推論もPyMCも始めて数ヶ月の初学者です。 Rは不慣れ、Stanは動かしたことがありません。 ですので、皆さんのお知恵をお借りして一緒に、たのしいPyMCベイズモデリングをできたなら、とても嬉しいです！ テキストの紹介、引用表記、シリーズまえがき、PyMC等のバージョン情報は、このリンクの記事をご参照ください。 サマリーテキストの概要執筆者 ： 豊田秀樹 先生 モデル難易度： ★★★★★ （難しい） 自己評価評点 $$ \begin{array}{c:c:c} 実装精度 & ★★★・・& そこそこ\\ 結果再現度 & ★★・・・& やや悪い\\ 楽しさ & ★★★★★ & 楽しい！ \\ \end{array} $$ 花型の評価印のイラスト：「いらすとや」さんより評価ポイント 第１章から「ラスボス級」の難しいモデルに出会って四苦八苦しました！ 目的変数$${y}$$
統計検定１級は，学部３年次程度の統計学の理解を問う試験です。近年，人工知能の発展とともに，機械学習の基礎理論を与える統計学にも注目が集まっており，１級の受験者も増加傾向にあります。 この記事を読んでくださっている方々は，統計検定２級や準１級のイメージをお持ちだと思いますので，それらの試験と１級の試験の違いを紹介するところからはじめて，人文科学での受験がオススメである理由，私自身の合格体験を踏まえた試験対策などを解説していきます。なお，１級の試験は，午前に実施される「統計数理」と午後に実施される「統計応用」の２種類の試験から成り，両方に合格して，はじめて１級の合格となります。本稿では，統計応用（人文科学）の対策を説明し，統計数理の勉強法については別の記事で紹介します。 統計検定１級とはどんな試験か １級の試験は，外出自粛により中止された2020年を除き，毎年11月20日頃に大学等の会場で実施
WP1 「日本版子どもの剥奪指標の開発」 阿部 彩 2018 wp01(1001KB) ＜2018 年5月＞ WP2 「Developing Child Deprivation Index for Japan Taking into Account of Adaptive Preferences」 Aya Abe 2018 wp02 ＜2018年4月＞ ⇒本稿は、Journal of “Child Indicators Research.” 12: pp.647-665 に掲載。 WP3 「母子世帯の生活困難：二世代世帯と三世代世帯の違いに着目して」 阿部 彩 ＜2018年5月＞ ⇔本稿は、『貧困研究』Vol.20, pp.39-49. （明石書店） に掲載。 WP4 「母親による児童虐待の発生要因に関する実証分析」 周 燕飛 2018 wp04
ggpairs()は、GGallyパッケージに入っているやつです。 公式サイトは以下 Extension to ggplot2 • GGally ggpairsは、こんな感じでggplotで作った図をいくつか配置できます。 うーん。美しい。 この記事は、ggpairsの再学習コストを亡き者にするための覚書なので、「それ違うよ！」って方は優しくご教授いただくか、心に留めておいてください。ガラスのハートなので。 目次 GGallyのうちのggpairs()の解説とテンプレート 学習がめんどくさい…という方のためのテンプレート もうちょっとちゃんと解説してほしい？仕方ない ggpairs()の基本の書き方 各変数の説明(ggpairs編) 各変数の説明(ggpairsの中身編) 各変数の説明(wrap編) 参考サイト 学習がめんどくさい…という方のためのテンプレート 「ggpairs()の学習が
認知症による死亡リスクが低い人が、マーガリンの代わりに使っているもの
最新の医学情報が寄せられる国内外の医学誌・医学会、大学、公的団体の研究発表をもとに作成・配信される医療・健康ニュース配信サイト。 ヘルスデーニュース 最新の医学情報が寄せられる国内外の医学誌・医学会、大学、公的団体の研究発表をもとに作成・配信される医療・健康ニュースです。医療分野だけでなく運動、食生活など健康と密接にかかわるヘルスケア記事も紹介します。詳しい利用規定はこちらをご覧ください。 バックナンバー一覧 オリーブ油の摂取で認知症による 死亡リスクが低下する？ 年を重ねても鋭敏な頭脳を保ちたい人は、マーガリンの代わりにオリーブ油を使うようにすると良いようだ。米国のヘルスケア専門家9万人以上を対象とした予備的研究から、オリーブ油の愛用者は、オリーブ油をほとんど摂取しない人に比べて、今後30年間で認知症により死亡するリスクが25％低いことが明らかになった。 米ハーバード大学T.H.チャン公
第4回 Google Colaboratoryで始める機械学習のための特徴量エンジニアリング - 交互作用特徴量 - Qiita
はじめに 本記事では交互作用特徴量について解説しています。本記事は主に「機械学習のための特徴量エンジニアリング」を参考とさせて頂いておりますので、気になる方は是非チェックしてみてください。 ※本記事で解説するプログラムは全てこちらにあります。 交互作用特徴量とは 複数の特徴量を掛け合わせて新たな特徴量を作るという手法です。この中でで特に2つの特徴量を組み合わせるものをペアワイズ交互作用特徴量と呼びます。また、特徴量が二値である場合は論理積となります。 例えば特徴量として地域と年齢層がある場合に、地域と年齢層を掛け合わせることで「20代」と「東京住み」の情報から「東京住みの20代」という目的変数をより表現できる情報を作成することができるのです。 しかしデメリットとして、学習コストが増大することと、不要な特徴量を作成してしまうことが考えられます。この学習コストの増大と不要な特徴量の問題は特徴量
本書ではマーケティングリサーチ実務家にとってRがいかに強力な武器であるかを紹介する。入門レベルの統計知識のみを前提とし、数学的な詳細には立ち入らず、統計モデルを概念的な観点から解説する。各分析は知見に基づいた実践的なシミュレーションデータ作成からスタートするため、分析法の学習にとどまらず対象データと分析結果の関係に対する深い洞察を得ることができる。前半の章でR言語、基本統計、線形モデリング、データの可視化などを扱うが、これらはデータ分析に不可欠な内容なので本書全体を通して随所で解説する。後半の章では、より高度なトピックを扱うが、すべてのアナリストに親しみやすい内容となるように配慮している。これらの章では、ロジスティック回帰、顧客セグメンテーション、階層的線形モデリング、市場バスケット分析、構造方程式モデリング、コンジョイント分析などをRで実行する方法について解説する。また、分散分析、線形モ
因果推論と因果探索を学びたい初心者の方を対象に、因果分析のPythonプログラムを実際にGoogle Colaboratoryで実装しながら学ぶ書籍を執筆しました。 単著としては、「つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング」、以来、約1年ぶりの新刊となります。 本記事では、因果分析の書籍を執筆したモチベーション、Pythonによる因果推論、因果探索の概要について解説します。 「つくりながら学ぶ! Pythonによる因果分析 ~因果推論・因果探索の実践入門」 ●2020年6月30日発売 ●著者：小川雄太郎（自己紹介、Twitter）@電通国際情報サービス（ISID） ●出版社: マイナビ出版 本記事の内容 ● 0. 本書を執筆したモチベーション ● 1. 因果推論が必要な事例 ● 2. 因果推論をしたいデータ ● 3. 因果推論の方法 ● 4. 因果探索の手法 ● 5.
はじめに 本記事は、MediumのTowards Data Scienceに寄稿した「Numerai Tournament: Blending Traditional Quantitative Approach & Modern Machine Learning」を和訳したものである。 Numeraiトーナメントについて Numeraiはクラウドソーシング型ファンドと呼ばれる、不特定多数の人間による株価の予測結果をもとに運用するヘッジファンドである。Numeraiでは予測性能を競うトーナメントが開催される。トーナメント参加者はNumeraiから提供されるデータセットを元に予測モデルを構築し提出を行う。参加者はその予測性能に応じてランキングされ、報酬が支払われる（徴収されることもある）。 Numeraiへの出資者には、ルネッサンス・テクノロジーズの共同創業者であるハワード・モーガン、チューダ
社会福祉士レポート見本 相談援助の基盤と専門職 ソーシャルワーカーの倫理について述べなさい 論じなさい - はじめちゃんの介護
社会福祉士レポート見本 相談援助の基盤と専門職 このレポートは実際に提出したレポートではありません。 このブログのために書いた架空のレポートです。 実際に提出したレポートではありませんので、このレポートでどんな評価を受けられるかはわかりません。 1200文字のレポートを想定して書いています。 レポートに取り組まれている方の参考になればと、書いてみました。 よかったらごらんください。 社会福祉士レポート見本 相談援助の基盤と専門職 課題／ソーシャルワーカーの倫理について述べなさい。 レポートを超かんたんに書けるとっておきの裏ワザ！ 社会福祉士レポート実例一覧 社会福祉士レポート見本一覧 科目名／相談援助の基盤と専門職 課題／ソーシャルワーカーの倫理について述べなさい。 『社会福祉の倫理』の著者レヴィ（Levy,C.）は、倫理を「人間関係およびその交互作用に価値が適用されたもの」と規定し、人間
字詰まり効果と読書速度
【目的】 読み速度あるいは読書効率は文字サイズの関数になり、臨界文字サイズ(Critical Print Size, CPS)を境に速度が急変する。CPSより大きい文字では読者個人の最大読書速度で読むことができるが、CPS未満のサイズになると速度は急減し、視力サイズではゆっくりとしか読むことができない。 川嶋と小田（1999）は臨界文字サイズより大きい文字サイズでは字詰まり効果が起こらないと報告している。ここでは、臨界文字サイズの付近で文字間隔の範囲を多くとり、読書速度に対する字詰まり効果を定量的に検討した。 【方法】 教育漢字８字とひらがな22字の30字で完結する簡単な日本語文を多数作成し、１行10文字３行に配置した。文字の大きさは被験者ごとに測定したCPSを挟んで 0.1log ずつ6 段階、それぞれCPS +0.2, +0.1, +0, -0.1, -0.2, -0.3 log で印
■high risk groupの範囲 これはACHIEVE-2のhigh risk groupの条件ですが、 壁深達度 T4 検索リンパ節数 12 個未満 組織型／低分化腺がん 腸管穿孔（臨床的） 腸管閉塞（臨床的） 他の治験や施設毎の報告では脈管浸潤やリンパ管浸潤もリスク因子として良く上がっています。ここで注目して欲しいのは壁深達度のT4です。T4とは原発巣が腸管壁の漿膜を突破している状態を指します。ステージ分類で言えばこれだけでstage 2bと2cは自動的にhigh risk groupに入る事になってしまいます。 つまりって程ではありませんが、stage 2 high risk groupの適用が検討されるのはstage 2aのみになります。これが具体的にどれぐらいになるかですが、 本邦でも Stage 2の結腸がんの約 50%が該当すると考えられる。 JSCORには症例数も上が
交差・交互作用・多項式の項を含んだモデル
［組み合わせ］ルールを使用した最初の「現在の推定値」レポートのモデルは、連続尺度の因子が5つと、それらの2因子間交互作用から構成されています（つまり、5つの連続変数と、2次までの交差積を含めたモデルとなっています）。第 “ルール”で説明している［組み合わせ］、［制限］、および［効果全体］ルールでは、交互作用項をどのように含めるかを選択できます。 ［組み合わせ］ルールは、2つの検定を用いて交互作用項を追加するかどうかを決定します。第 “組み合わせ”を参照してください。「自由度」の値を見れば、どちらの検定のp値が使用されたかが特定できます。たとえば、交互作用項の「送り速度*攪拌速度」は「自由度」が3です。「自由度」が3になっているのは、「送り速度*攪拌速度」を追加するかどうかを決めるp値の計算において、その下位の項である2つの主効果（「送り速度」と「攪拌速度」）と一緒に考慮されているからです。
本格的な研究活動に復帰する前から暖めていたネタをやっとこさ国際会議論文にまとめた。WI2研究会の発表を経て、ゼロから実験計画を練り直し、再実験を重ねていたため、一時は〆切に間に合わないかもと思っていた。なんとか滑り込みで間に合った。とはいっても実験が練り切れなかったこともあり、採択されるかは怪しい。採否通知が来るまでは10月から始まる研究室運営に集中しようと思う。 さて、今回の論文では（提案内容とは別に）新しいことに2つ取り組んだ。一つはGitHubによる論文バージョン管理、もう1つはノンパラメトリックな2要因分散分析、である。多くの研究者にとっては今更な話題なのかもしれないが、個人的に新しい学びだったので、忘れないよう記録に残す。 GitHubによる論文バージョン管理 これまでGitHubを使ってはいたものの、一人で使用していたこともあり、ひたすらmasterブランチに修正したコードをp
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