タグ検索の該当結果が少ないため、タイトル検索結果を表示しています。
ふと思い立ってこんなアンケートを取ってみたのでした。 頻度主義統計学における「95%信頼区間」の95%というのは、以下のどちらだと思いますか— TJO (@TJO_datasci) 2021年7月16日 結果は物の見事に真っ二つで、95%信頼区間の「95%」を「確率」だと認識している人と、「割合」だと認識している人とが、ほぼ同数になりました。いかに信頼区間という概念が理解しにくい代物であるかが良く分かる気がします。 ということで、種明かしも兼ねて95%信頼区間の「95%」が一体何を意味するのかを適当に文献を引きながら簡単に論じてみようと思います。なお文献の選択とその引用及び解釈には万全を期しているつもりですが、肝心の僕自身が勘違いしている可能性もありますので、何かしら誤りや説明不足の点などありましたらご指摘くださると有難いです。 頻度主義において、95%信頼区間の「95%」は「割合」を指す
ふす on Twitter: "すべて合算したものです。 今年の値は予測値に標準偏差の3倍を加えた99.7%信頼区間も超過しています。 この値をそのまま日本全体に当てはめると8000人以上超過しています。 https://t.co/sL8u7isSfl"
すべて合算したものです。 今年の値は予測値に標準偏差の3倍を加えた99.7%信頼区間も超過しています。 この値をそのまま日本全体に当てはめると8000人以上超過しています。 https://t.co/sL8u7isSfl
以前ブログにも書いたNPSの信頼区間を題材に、統計学勉強会で発表しました(します)。資料はこちら。 自分の目的に合った統計量と そのバラ付きを計算しよう ~NPSを例に~(統計学勉強会) from syou6162 3/19に最終出社したばかりなので発表の時期としては微妙なところですが、3/31までははてなの所属ということで発表することにしました(広報担当の方にも確認済みです)。はてなではアウトプットの重要性を何度も教わったので、最後の最後まで攻めるのです。 内容としては統計学の基礎的な知識をベースに、業務に必要な統計量(今回の場合はNPS)とそのバラツキ(今回の場合は95%信頼区間)を自分で求めてみよう、というものです。教科書的な問題設定だとカハーできないものは案外あるし、自分でこういうものを計算してみるのは結構楽しいよ!というのが伝わるとうれしいです。Enjoy statistics!
サンプル調査によりデータを収集した場合は、その平均値に「どれくらいの信頼性があるか？」を検証しておくのが基本だ。そこで今回は、平均値の信頼性を確認する「95％信頼区間」の算出方法を紹介していこう。 平均値の95％信頼区間 今回も具体的な例を使って解説していこう。以下の図は、ある菓子メーカーが「1袋に詰めるスナック菓子の量」を決定するために、10名の協力者に新商品を好きなだけ食べてもらい「十分に満足した量」をまとめたサンプル調査となる。 サンプル調査の結果 前回の連載でも解説したように、このサンプル調査の標本平均は81.33（g）という結果になった。では、この81.33（g）という数値は、どれくらい信頼できる指標といえるだろうか？ 標本平均はあくまで「10名のサンプルの平均」を算出したものでしかなく、必ずしも母集団の平均値（母平均）に一致するとは限らない。むしろ、多少の誤差を含んでいると考え
Jack on Twitter: "95%信頼区間を「95%の確率でその中に真の値を含む」と解釈するのが間違いな理由について、だいぶ自分の中の理解がクリアになったので、備忘録的に書いておく。"
95%信頼区間を「95%の確率でその中に真の値を含む」と解釈するのが間違いな理由について、だいぶ自分の中の理解がクリアになったので、備忘録的に書いておく。
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
95%信頼区間の「95%」の意味 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
統計学勉強会でNPSの信頼区間について発表しました - yasuhisa's blog
Excelデータ分析の基本ワザ (59) 平均値の95％信頼区間を求める
nlab.itmedia.co.jp
note.com/takagi_naoya_
courrier.jp
nazology.kusuguru.co.jp
www.buzzfeed.com
www.yomiuri.co.jp