「線形代数で何を学ぶのか、何に役立つのか」大学や高専で線形代数を学び始めた人へ送るポスト→「学生時代に読んでみたかった」「意味や繋がりが理解できて初めて面白い」
三谷 純 Jun MITANI @jmitani 筑波大学 システム情報系 教授（'75生）CG/折紙/幾何/プログラミング，一風変わった折り紙の設計，制作をしてます．令和元年度文化庁文化交流使としてアジア諸国をまわってきました．主に数学と折紙と日常のことについてツイートします．折紙作品の写真をこちらで公開しています instagram.com/mitani.jun/ mitani.cs.tsukuba.ac.jp/ja/ 三谷 純 Jun MITANI @jmitani 理工系の大学生1年生の多くは まずはじめの数学で「線形代数」を学ぶことになると思います。 僕が学生だった頃、 「結局これって何を勉強しているの？」 という疑問がずっと拭えなかった記憶があります。 同じような疑問を持っている学生向けに、線形代数で何を学ぶのか説明する文章を作ってみました pic.twitter.com/1j
【正論】トー横キッズ「勉強しろっていうけど、勉強して偉くなった人が作ったのが今の日本社会でしょ？じゃあ勉強なんてする意味ないね」 : 哲学ニュースnwk
2023年09月13日16:03 【正論】トー横キッズ「勉強しろっていうけど、勉強して偉くなった人が作ったのが今の日本社会でしょ？じゃあ勉強なんてする意味ないね」 Tweet 1: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2023/09/13(水) 14:09:03.622 ID:ELf2K3oUp 反論できなくてワロタ プーチン氏、金正恩氏とガッチリ握手。顔デカくね？ｗｗｗｗｗ 3: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2023/09/13(水) 14:09:39.008 ID:Yxa0HOl+0 ぐぬぬ… 4: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2023/09/13(水) 14:10:00.326 ID:RX+D3WVC0 今の落ちぶれた日本社会でも世界全体のレベルから見たら圧倒的にマシな世界なんだが 7: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2023/0
おは氏@5 @Ohs104 実習中に通りすがりの人が持ってたピペットから濃硫酸が垂れて火傷したんだけど 慌てて流して保健室に行ったら 保健室の先生がネットで調べて 酸がかかったなら塩基で中和しようって言い出したよ ちょうど居合わせた先輩が止めてくれたからよかったけど 調べた結果の正誤を判断するのに知識が要るんよ x.com/gakunensyunin4… じゃいろ @gakunensyunin4 何でもスマホで調べられる時代になんで勉強なんかしなあかんのって言ってる子がいてそれに対してある先生があなたが将来自分の大事な人が目の前で倒れたときに一刻を争うとして『目の前で人が倒れたどうすればいい』と検索するのですか。人生はそういったことの連続です。知識のない人生はこわいよって
45年前の初代ウォークマンからiPod、iPhoneと進化した音楽リスニング体験。Suno AI公式アプリの登場でどう変わるか（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
45年前に発売された革命的デバイス、ウォークマン。そのアニバーサリーにふさわしいエポックメイキングなアプリが登場しました。 初代ウォークマン「TPS-L2」が発売されたのは45年前、1979年7月1日。当時、発売すぐに新製品を購入し、今はメルカリで買った別個体を修理してもらい完動する初代ウォークマンをたまに持ち歩いて当時のカセットを聴いています。 超軽量ヘッドフォン「MDR-3L2」はオレンジ色のイヤーパッドが経年劣化で存在しないため、似たようなものを買ってきて組み合わせています。あと5年で半世紀というデバイスが今も動いているというのは奇跡です。 （▲初代ウォークマンと、付属ヘッドフォンに似たパチモン） 大学2年生の夏休み。筆者が帰省して高校時代の友人たちに自慢したのがこの初代ウォークマンです。そしたら、友人の一人が「俺もウォークマン持っとる」と見せたのが、録音機能付きモノラル再生機のプレ
Large language models can do jaw-dropping things. But nobody knows exactly why. コンピューター科学者は 大規模言語モデルをなぜ 「科学」するのか？ 大規模言語モデルが破竹の勢いで成功を収めているにもかかわらず、こうしたモデルがうまく機能する仕組みや理由は、いまだによくわかっていない。コンピューター科学者たちは、その謎を解明することで次世代のAI技術の開発とリスク管理に生かしたい考えだ。 by Will Douglas Heaven2024.03.29 1 27 2年前、オープンAI（OpenAI）の研究者ユーリ・ブルダとハリー・エドワーズは、言語モデルに基礎的な算数をさせるには何が必要かを調べていた。2人は、2つの数を足し合わせる例題をいくつ見せれば、モデルは与えられた2つの数を足し合わせられるようになるのかを
二階堂ふみのドラマ、韓国語の“心の声”字幕なしで話題に 本気度上がる韓国語熱、今や年配層だけでなく人気言語に…その背景は？（まいどなニュース） - Yahoo!ニュース
「韓流は年配層に人気」という印象から今や大きく変化。韓国料理店、化粧品、カフェ、食料品、エンタメなどが日本で浸透し、当たり前となりつつある韓国カルチャー。 字幕なし！韓国語のセリフが甘すぎる…ドラマ「Eye Love You」 現在放映中のTBS系火曜ドラマ『Eye Love You』では二階堂ふみさんが演じるヒロインと、チェ・ジョンヒョプさんが演じる韓国人留学生の恋模様が描かれ、放映後は毎週「#eyeloveyou」がXのトレンド1位になるほど。中でもジョンヒョプ氏演じるユン・テオの「心の声」には字幕が付かず韓国語で流れるため、「何て言ってるの？」「理解したい！」と話題になっています。 このように、日本のドラマやバラエティ、歌番組などでも韓国の俳優やアイドルが活躍し、韓国カルチャーが更に身近に感じられるなか、韓国語を学んでいるという声が増えている印象ですが、本当なのでしょうか？ 2003
はじめに 本記事では、時系列データに対する高速機械学習手法であるリザバーコンピューティング、特にEcho State Networkについて解説します。 忙しい人のため Echo State Networkとは、時系列データに対する高速機械学習手法である 入力層・リザバー・出力層の3つで構成されている 入力層とリザバーを通して高次元空間へ非線形に写像しつつ、RNN構造で時系列情報を取得することで、出力層（Ridge回帰）の予測を手助けする 入力層とリザバーのパラメータはランダムな初期値で固定して出力層のみ学習する。そのため従来の深層学習よりも学習コスト（計算機性能, 消費電力, 学習時間）が少ない！ エッジコンピューティングのように、時系列データストリームの速度に合わせてリアルタイムにモデルを更新する必要があるケースで有用 リザバーコンピューティングとは？ 通常のニューラルネットワークでは
45年前の初代ウォークマンからiPod、iPhoneと進化した音楽リスニング体験。Suno AI公式アプリの登場でどう変わるか（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
45年前に発売された革命的デバイス、ウォークマン。そのアニバーサリーにふさわしいエポックメイキングなアプリが登場しました。 初代ウォークマン「TPS-L2」が発売されたのは45年前、1979年7月1日。当時、発売すぐに新製品を購入し、今はメルカリで買った別個体を修理してもらい完動する初代ウォークマンをたまに持ち歩いて当時のカセットを聴いています。 超軽量ヘッドフォン「MDR-3L2」はオレンジ色のイヤーパッドが経年劣化で存在しないため、似たようなものを買ってきて組み合わせています。あと5年で半世紀というデバイスが今も動いているというのは奇跡です。 （▲初代ウォークマンと、付属ヘッドフォンに似たパチモン） 大学2年生の夏休み。筆者が帰省して高校時代の友人たちに自慢したのがこの初代ウォークマンです。そしたら、友人の一人が「俺もウォークマン持っとる」と見せたのが、録音機能付きモノラル再生機のプレ
好きな小説でvocabularyを増やす - 英語の旅は続く - Journey of Learning English
以下に48個の英単語とその説明がある。実はこの単語は、村上春樹さんの「ノルウェイの森」のChapter 1で出て来た単語。 自分が好きな小説の英語版から、効果的にvocabularyを増やすことができる。その理由と自分なりのやり方を書く。 - plunge (v) : to move or make sb/sth move suddenly forwards and/or downwards - lend (v): to give particular quality to a person or situation - squat (adj): short and wide or fat, in a way that is not attractive - dizzy (adj): feeling as if everything is spinning around you and t
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
実習中に人が持ってたピペットから濃硫酸が垂れて火傷したんだけど、保健室の先生がネットで調べて塩基で中和しようって言い出した
コンピューター科学者は 大規模言語モデルをなぜ 「科学」するのか？
Echo State Network: 時系列データに対する高速機械学習 - Qiita