Deepでポン！Deep Learningによるホモグラフィ推定技術の調査（コード有り） - ABEJA Tech Blog
はじめに はじめに ホモグラフィ推定とは 特徴量ベースの手法 特徴点の抽出・特徴量の計算 LIFT: Learned Invariant Feature Transform [1] SuperPoint: Self-Supervised Interest Point Detection and Description [2] LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers [3] 対応関係の計算 Learning to Find Good Correspondences [4] Neural-Guided RANSAC: Learning Where to Sample Model Hypotheses [5] 画像マッチングベースの方法 Deep Image Homography Estimation [7] C
こんにちは、2019年RPA アドベントカレンダー第1日目です。初日なので、この1年にどのようなニュースがあったかを振り返り、まとめてみました。7つのカテゴリーにまとめています。 こちらもどうぞ。 #1 RPAがついに大企業に一巡～幻滅期へ 2019年末時点で、日本の従業員1,000名以上の大企業の9割以上がRPAのトライアルまたは本格導入を行っている、と考えられています。RPA Bankが定期的に行っているRPA利用実態調査では2018年上半期で大企業の80%1、2018年下半期で大企業の85%2がRPAに着手しているというデータがあり、これから想定すると2019年下半期は95%弱くらいまで伸びている可能性があるようです。2019年11月の日経コンピューターの特集における調査でも大企業を中心にピックアップした約100社のうちの約95%が着手済みとのデータとなっています。つまり、大企業では
漫画の1コマから続く20コマ以上を作り出す物語生成AI「SEED-Story」、イラストの制作過程動画を生成するAI「PaintsUndo」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 この1週間の気になる生成AI技術をピックアップして解説する「生成AIウィークリー」（第55回）では、1枚の完成したイラスト絵を入力に、そのイラストの制作過程のタイムラプス動画を生成する「PaintsUndo」や、画像とテキストをペアにした1コマを入力に、続きの物語を生成する「SEED-Story」などを取り上げます。 生成AI論文ピックアップ 1枚の画像から3Dキャラクターを1分で生成するモデル「CharacterGen」 音声と静止画の顔を入力に、話している動画を生成するAI「EchoMimic」 漫画の1コマを入力に、続きのコマを作り出す物語生成AI「SEED-Story」 3次元データを活用した新しい画像マッチング技術「MASt3R」 イラス
コンピュータビジョン分野における世界最高峰の国際会議CVPR2022からワークショップの模様を紹介（前編） - NTT Communications Engineers' Blog
目次 目次 はじめに CVPR2022概要 Workshop on Image Matching: Local Features & Beyond SuperPoint and SuperGlue: Lessons Learned Large-scale 3D reconstruction Deployment - Successes, Challenges, Open Problems Unstructured Object Matching using Co-Salient Region Segmentation Nerfels: Renderable Neural Codes for Improved Camera Pose Estimation Feature Query Networks: Neural Surface Description for Camera Pose Re
コンピュータビジョン分野のトップカンファレンスであるECCV2022からワークショップの模様を紹介（前編） - NTT Communications Engineers' Blog
目次 目次 はじめに ECCV2022概要 Workshop Instance-Level Recognition Workshop Keynote talk: Image Search and Matching Kaggle Google Universal Image Embedding Challenge Keynote talk: Few-Shot Learning for Object Aware Visual Recognition Language Assisted Product Search Granularity aware Adaptation for Image Retrieval over Multiple Tasks Where in the World is this Image? Transformer-based Geo-localization in t
ゲームプレイを含むシステム機能テストを自動化するAI技術とは。PS5のシステムソフトウェアQAチームの取り組みを紹介したセッションをレポート［CEDEC 2024］
ゲームプレイを含むシステム機能テストを自動化するAI技術とは。PS5のシステムソフトウェアQAチームの取り組みを紹介したセッションをレポート［CEDEC 2024］ ライター：大陸新秩序 2024年8月21日，ゲーム開発者向けカンファレンス「CEDEC 2024」にて，セッション「PlayStation 5上で人間のプレイヤーと同条件でのゲームプレイ自動化を実現するAI技術」が行われた。 このセッションでは，PS5のシステムソフトウェアのQA（品質保証）における一部の機能テストで活用しているという，ゲームプレイ自動化を実現するAI技術が紹介された。スピーカーは，以下の3名である。 ソニー・インタラクティブエンタテインメント ゲームサービスR&D部 Machine Learning Researcher 矢部博之氏 ソニー・インタラクティブエンタテインメント ゲームサービスR&D部 Mach
CamFindは対象を写真に撮ると、その画像をもとにWeb検索をおこない、その物体が何であるのか教えてくれるというもの。 気になる商品や食べ物があったら、その場で撮影し画像検索ができます。 またどこで購入することができるのか、値段の比較結果やECの情報までも、併せて教えてくれるのでとても便利です。 下記からダウンロードできるので気になる方はどうぞ。 Googleplayストア Appleストア 使い方 CamFindで目の前の気になるものを撮影すると、画像を検索して名前を特定してくれます。 例えば、ショッピング中に気になった商品を撮影してネットの価格と比較したり、旅先で建物を撮って情報を集めたりできます。 具体的には下記の手順で使います。 アプリを立ち上げて、調べたい物にiPhoneを向け、カメラのアイコンをタップ しばらくすると写真に写った物体の名称が上部に表示 撮影したら被写体が何であ
マスクをしたままFace IDロック解除を可能にするもう一つの容姿の追加の仕方 | NEWS | Mac OTAKARA
マスクのしわを避けるため、できるだけ顔に近づけ、マスクの上隅は、鼻の先端の半分を覆う必要があります。 マスクで半分顔が覆われた状態を維持し、Face IDを設定します。 設定完了後、マスクをしたまま、Face IDロックが解除されるか確認します。 これは、Face ID技術の顔テンプレートの画像マッチング機能を使用しているため、表面が変形しやすいマスクの場合、この操作によるロック解除の成功率は通常よりも低くなるそうです。 様々なマスクでテストした結果、3Dカップ型マスクは折りたたむことができませんが、理論的には半分にカットすることで同様のエントリー操作ができるそうです。 なお、Face IDがブロックされたパーツの3Dフィーチャーをすべて失うため、セキュリティが大幅に低下するそうで、マスクを常時使用しなくなったら、Face IDをリセットして、マスクをした顔の登録を解除した方が良いそうです
Excelで終わらない！需要予測フリーソフトを比較。無料トライアルがあるおすすめAIツールも紹介 | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」
近年は多くの企業でAIが導入され始めており、私たちの気付かないような意外な場所でもAIが活用されているというケースは少なくありません。それは、多くの企業がAIの有効性を認識し始めているのはもちろんのこと、「AIの導入がより容易になりつつあること」も大きな要因といえるのです。 最近ではより簡単にAIの構築を行うことができるツールも多く提供され始めており、企業はもちろんのこと、個人でもAIを構築しやすい環境が整いつつあります。そのため、AIの活用シーンは日々広がり続けている状況です。 そんなAIは、マーケティング面での活用も広がっており、特に「需要予測」はAIとの相性が良いことから大きな注目を集めています。そこで今回は、気軽に利用できる需要予測フリーソフトや、無料トライアルが設けられているおすすめAIツールなどをご紹介していきますので、ぜひ参考にしてみてください。 売上予測AIについて詳しく知
こんにちは！クロック（@Matching_CLOCK）です！ 本記事の内容 マッチング率を上げる写真選びがわかる 例文付きですぐに使える自己紹介文を作成できる 正しいマッチングアプリの選び方がわかる 困った男性 プロフィールの書き方がわからない 困った男性 作ってみたけど全然マッチングしない。 今回はこんな悩みに答えていきます。 僕は今回紹介するノウハウを実践し、獲得したいいね！が5倍以上に増えました。 初めてマッチングアプリを使ったときは、適当にプロフィールを作成していたので獲得いいね！は20程度。 しかし、色々試行錯誤して今回紹介する方法を見つけ、100以上のいいね！を獲得する事ができました。 さらにいいね！3000超えの人気ユーザーともマッチングできています。 最初に結論ですが、プロフィール作成では以下3つを満たすことが大事です。 好印象を与える顔写真 会話のネタになるようなサブ写真
ユーザープライバシーに対するAppleの姿勢をめぐって議論が繰り広げられる中、同社が児童の性的虐待コンテンツ（CSAM）を検出するために、一部のユーザーの電子メールを2019年からスキャンしていたという新たな報道が浮上した。Appleは8月に入り、CSAMを検出するためにユーザーの「iPhone」「iPad」「Mac」をスキャンする仕組みを導入すると発表し、セキュリティやプライバシーを擁護する人々からは、その仕組みが政府による監視に利用される可能性が懸念されていた。 同社は9to5Macに対し、CSAMを検出するために「iCloudメール」の電子メールを2019年からスキャンしていたと述べた。その処理の詳細が顧客に明示的に開示されたことはなかったと思われる。Appleは、同社のウェブサイトの以前のバージョンに、「電子署名」を確認することにより、「画像マッチング技術を使用して、児童虐待を検出
2011年から、iCloudの機能「マイフォトストリーム」は、無料のApple IDの標準機能の範囲に含まれています ユーザーがiPhoneやMacでこの機能を有効にしていた場合、最新の写真は常に接続されたデバイスからiCloudにアップロードされ、30日間ここに保存されてました Appleは、これらの写真が新しいiPhoneのスナップショットなのか、それとも同じ名前のMacアプリケーションの新しくインポートされた写真がアップロードされたのかには関わりなく、写真がすべてのデバイスに配布されていることが重要でした 「マイフォトストリーム」の背景と比較 iPhone、iPad、Macは新しい写真をフォトストリームに送信し、他のデバイスは新しい写真をチェックして、まだデバイスにない写真をダウンロードします、理論的には、すべてのデバイスは最新の状態に保たれ、フォトライブラリを共有する必要はありませ
pywinauto は Python で RPA を実現するパッケージです。 RPA でソフトの自動化をしてみませんか。 pywinauto を使い始める時に役に立つ情報を紹介します。 目次 ◆RPAとpywinauto ◇RPAとは ◇pywinautoとは ◇Python RPA関連ライブラリ ◇pywinautoを選んだ理由 ◆pywinautoの基礎 ◇バックエンド ◇エントリーポイント ◇Applicationオブジェクトでは接続が必要 ◇ダイアログとコントロール ◇ダイアログの指定方法 ◎ダイアログ名の調査方法サンプル ◇コントロールの指定方法 ◎コントロール名の調査方法サンプル① ◎コントロール名の調査方法サンプル② ◎コントロール名の調査方法サンプル③ ◇find_elementsメソッドのキーワード引数 ◆コントロールで使えるメソッド ◇すべてのコントロール ◎menu_
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2019年RPA業界この1年を振り返る～業界7大ニュース - Qiita
写真を撮って探し物ができるアプリ3選 - SHUSEI GRAPH(シューセイグラフ)
【すぐ使える例文あり】マッチングしやすいプロフィールの書き方！｜マッチングアプリで恋活
アップル、「iCloudメール」を2019年からスキャンか--児童ポルノ対策で
Apple、iCloudの新規アカウント向けの「マイフォトストリーム」を廃止
pywinautoでRPA（自動化）◇導入編【Python】 - プログラムでおかえしできるかな