作ったもの Twitterのフォロワー数の遷移を記録、取得するAPIをサーバーレス構成で作ってみました🐤 以下のページでAPIを叩いて、chart.jsで表示してみています(表示の雑さはご愛嬌) 要件は以下です^^ 対象のユーザーを登録 登録したユーザのプロフィール情報を一定間隔で保存する ユーザーごとのプロフィール情報を時系列順で取得する ソースコードのリポジトリ(API部分のみ) モチベーション 機能面 好きな芸能人アカウントのフォロワーの伸びを見届けたいというのが作りたいと思った理由です。要は推しを成長を見守りたいってことです^^。他人のアカウントのフォロワーの推移を確認する無料サービスは、ツイプロやSOCIAL BLADEなどがあるようですが、データの保存期間に制限があったため自作に至りました。 一応サイトを公開してはいますが、自分以外が使う想定もしていないためデータ量が膨れ上が
How The Post is replacing Mapbox with open source solutions - Kevin Schaul
February 16, 2023 Last week I published a story for The Washington Post that required an interactive slippy map. Lookup maps like this are a common pattern to show a geographic trend and let readers explore the data for their areas. For about five years, my instinct when working on these stories is to reach for Mapbox, which has continually pushed the field ahead with innovations like vector tiles
Field Notes: Optimize your Java application for AWS Lambda with Quarkus | Amazon Web Services
AWS Architecture Blog Field Notes: Optimize your Java application for AWS Lambda with Quarkus This blog post is a continuation of an existing article about optimizing your Java application for Amazon ECS with Quarkus. In this blog post, we examine the benefits of Quarkus in the context of AWS Lambda. Quarkus is a framework that uses the Open Java Development Kit (OpenJDK) with GraalVM and over 50
ソースコード 実際に実装内容やソースコードを追いながら読むとより理解が深まるかと思います。是非ご活用ください。 GitHub 関連する記事 Selenium AWS-Lambdaの特徴 本サービスは従量課金制となります。ご留意ください。 特徴 料金 全体の流れ Pythonコードを書く Lambdaへアップロードするためのzipを作成する Lambda関数を作成する Lambda関数へzipをアップロードする (補足)Layersを使ってアップロードする Lambda関数の環境変数を設定する (補足)Layersを使った場合の環境変数を設定する 定期的に実行するためCronを設定する 1. Pythonコードを書く コーディング """app/lambda_function.py """ import os from selenium import webdriver from selen
一週間ほど前、AWS LambdaにElastic File System（EFS）をマウントできる機能が追加されました。この機能を使うことで、マウントしたEFS上への読み書きがLambda関数からできるようになりました。これまではLambdaの制限により、/tmpで使用可能な容量が512MBなので、大きなファイルの読み込みは難しかったのですが、EFSを使うことでそれが可能になります。特に機械学習系のパッケージやモデルの容量は何かと大きいので、新機能の恩恵に与ることになります。 そういうわけで、本記事ではEFSに日本語の自然言語処理ライブラリであるGiNZAを置いて、それをLambdaから呼び出してみようと思います。実のところ、GiNZAのパッケージは400MB程度なので、/tmpに載せることもできるはずです。その場合は、Lambda LayersとLambdaを組み合わせて、S3上に置い
Privacy | Site Terms | © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. FollowRelationship APIと、Timeline APIが作成できました。 ここではcreatePostAndTimelineLambda Resolverを作成します。 その役割は、以下です。 createPostMutationを行い、Post Tableに新たなPostを作成 FollowRelationship Tableを読み、APIコールしたユーザーのフォロワーを取得 Timeline Tableに、各フォロワーがフォロイーのPost内容を読み取れるよう、アイテムを作成 amplify add function $ amplify add functionを実行します。い
AWS Lambdaファンクションをトレースする正しい方法
それにもかかわらず、AWS Lambdaは依然として、クラウドネイティブの他のトピックの1つ(可観測性)の定義といささか対立しています。LambdaはメトリックスとログのCloudWatch、分散トレースのX-Rayと統合されていますが、プロダクション環境の関数の何が問題であるかを理解することは依然として大きな課題です。 分散トレースに重点を置いて、この記事では、AWS Lambdaが今日のコンピューティングランドスケープで活用されているユースケースに基づいて、可観測性を取得してAWS Lambda関数に活用するためのベストプラクティスについて説明します。 Lambdaはなぜこれほど成長しているのでしょうか？ AWS Lambdaを使用すると、ユーザは、たとえばHTTPリクエストを処理するために同期的に、または他のAWSサービスによって生成されたイベントに反応するために非同期的に実行される
こんにちは、リサリサです。 友達が毎晩飲まないといけない薬があるのに、よく飲み忘れると聞いたので、毎日薬を飲むまで飲んだかを聞いてくるLINE botアプリを作ってみました。 飲んだと言わない限り、一時間置きにしつこくメッセージを送ってきますww 運用して1週間、飲み忘れてないようなので、作ってよかったかなと思ってますww そんなに難しいことはしていないのですが、ブログにまとめた始めたら、とても長くなってしまったので、前編後編で分けて書いていきたいと思います。 この辺りのブログを参考にさせて頂きました。ありがとうございました！ 環境 Python 3.7 line-bot-sdk 1.5.0 全体像 ①Push機能 LINE botの方からPushしてほしいので、EventBridgeからLambdaを叩くようにします。 メッセージはこんな形になります。 ②応答機能 LINE上で飲んだかど
![薬を飲むまで飲んだか聞いてくるLINE botアプリを作ってみた[前編] | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/282fb3217ad4059f9bd0462360450c5018904535/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F07%2Fline-eyecatch.jpg)
API Gateway + REST + Lambda 非プロキシ(カスタム)統合をServerless Frameworkで実装してみた | DevelopersIO
API Gateway + REST + Lambda 非プロキシ(カスタム)統合をServerless Frameworkで実装してみた はじめに データアナリティクス事業本部ビッグデータチームのkasamaです。 今回はAPI GatewayをトリガーとしてLambdaを実行し、Redshift Serverlessの対象tableのデータを参照する一連の流れをServerless Frameworkで実装したいと思います。 構成図 簡単な構成図としては以下になります。 今回は、リクエストボディに対象tableを指定するため、POSTメソッドでリクエストします。また、リクエストの際は、API Keyの指定を必須とします。 前提条件 Redshift serverlessが事前に構築されていることとします。 まだの方は以下ブログの「Redshift Serverless構築」項目を参考に
Bedrock、Lambda、Kendra、S3を使用したRAGをSAMで実装してみた | DevelopersIO
こんにちは、つくぼし(tsukuboshi0755)です！ Retrieval-Augmented Generation(以下RAG)が実際にどのような挙動になるのか、パッと確認してみたいという要望を持つ方はいらっしゃるのではないでしょうか。 今回は、Bedrock、Lambda、Kendra及びS3を使用したRAGについて、誰でも手軽にデプロイ/削除できるようにSAMを使って実装してみたいと思います！ 前提条件 今回は下記のソフトウェアの使用を前提としています。 足りない方は個別で導入/設定をご実施ください。 項目 バージョン 構成 今回の構成図は以下になります。 RAGの検証手順としては以下です。 1. 上記の構成図をSAMでデプロイ 2. S3バケットに特定のPDFファイルをアップロード 3. Kendraでデータ同期を実施 4. Lambdaでテスト実行 テンプレート 全体のコード
AWS Lambda の予約済同時実行数の設定によるテナント多層化戦略の実装 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Lambda の予約済同時実行数の設定によるテナント多層化戦略の実装 AWS Lambda の機能である予約済同時実行数の設定は、Lambda 関数の同時に実行されるインスタンスの最大数を保証します。 この記事では、この機能を活用してマルチテナントの SaaS (Software-as-a-Service) アプリケーションの多層化戦略を定義する方法を探り、実装例について説明します。AWS Lambda 関数を使用するメリットはたくさんあります。SaaS (および一般的なサービス) をサーバーレス構成でデプロイすることで、アーキテクチャと運用業務が簡素化され、付加価値を生まない重労働を軽減できます。 アマゾンウェブサービス (AWS) 上 のサーバーレス SaaS についてさらに知りたい場合は、AWS サーバーレスサービスによるマルチ
AWS Lambda Layers If you are using AWS as a provider, all layers inside the service are AWS Lambda layers. Configuration All of the Lambda layers in your serverless service can be found in serverless.yml under the layers property. # serverless.yml service: myService provider: name: aws layers: hello: path: layer-dir # required, path to layer contents on disk name: ${sls:stage}-layerName # optional
初めに Webアプリケーションから画像をアップロードする際にS3にファイルをputし、Lambdaでサムネイルを生成して公開用のバケットに保存する処理を構築していました。(前任者が・・・) 新たに同じようなシステムを構築するのに参考にしようとLambdaの関数のコンソールにアクセスすると以下のメッセージが表示されていました。 Node.js 8.10を使っているので変更しないといけないよう。(把握しとけよ) https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/lambda/latest/dg/runtime-support-policy.html 対応内容 まずは新しい関数を作り、ランタイムをNode.js 12.xにしてindex.jsに保存。 index.jsの内容はAWSのサンプルを参考にしています。 https://docs.aws.amazon.com/ja_jp
Twitterアプリケーション(認証情報)の取得 対象アカウントでTwitterにログインして、こちらhttps://developer.twitter.com/en/appsにアクセスしました。 [Create an app]を押下しました。 なんで使うんだ？と聞かれたようなので、「趣味でボット作成」としました。 電話番号の紐付けが必要なようですので、紐付けして画面更新して、下の方で国を選択して、[Next]ボタンを押下しました。 Twitter APIを使う理由を200文字以上で英語で書いて、とありましたので、Google翻訳に頼って書きました。 The specifics(詳細)セクションは1つだけYesでした。 「ツイート機能を使いますか？使うならどう使いますか？」と来たので、上記と同じことを書きました。 申請が終わったようです。 メールが届いて、[Confirm]しました。 もう
Transform data and create dashboards simply using AWS Glue DataBrew and Amazon QuickSight | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Transform data and create dashboards simply using AWS Glue DataBrew and Amazon QuickSight Before you can create visuals and dashboards that convey useful information, you need to transform and prepare the underlying data. The range and complexity of data transformation steps required depends on the visuals you would like in your dashboard. Often, the data transformation process i
SaaS Tenant Isolation Strategies Isolating Resources in a Multi-Tenant Environment August 2020 Notices Customers are responsible for making their own independent assessment of the information in this document. This document: (a) is for informational purposes only, (b) represents current AWS product offerings and practices, which are subject to change without notice, and (c) does not create any com
Aurora Serverless v2: The Good, the Better, and the Possibly Amazing - Jeremy Daly
Aurora Serverless v2: The Good, the Better, and the Possibly Amazing Aurora Serverless v2 Preview is here, and it looks very promising. I share my initial thoughts and results of some experiments I ran on this major upgrade. Three years ago at re:Invent 2017, AWS announced the original Amazon Aurora Serverless preview. I spent quite a bit of time with it, and when it went GA 9 months later, I publ
こんにちは。AWS事業本部トクヤマシュンです。 当エントリは弊社コンサルティング部による『AWS 再入門ブログリレー 2022』の35日目のエントリです。 このブログリレーの企画は、普段AWSサービスについて最新のネタ・深い/細かいテーマを主に書き連ねてきたメンバーの手によって、今一度初心に返って、基本的な部分を見つめ直してみよう、解説してみようというコンセプトが含まれています。 AWSをこれから学ぼう！という方にとっては文字通りの入門記事として、またすでにAWSを活用されている方にとってもAWSサービスの再発見や2022年のサービスアップデートのキャッチアップの場となればと考えておりますので、ぜひ最後までお付合い頂ければ幸いです。 では、さっそくいってみましょう。35日目のテーマは「Amazon ECR」です。 Amazon ECRとは？ Amazon Elastic Container
IxC: Infrastructure as Code, from Code, with Code Today’s cloud automation goes far beyond provisioning servers. Let’s apply architecture models to the latest trends. I help enterprises with their architecture strategy and cloud transformation journey by connecting the penthouse with the engine room. Ex-Google, Allianz, ThoughtWorks, Deloitte. Updated: August 15, 2023 Updated: Cloud My recent blog
本連載では第一線のPerlハッカーが回替わりで執筆していきます。今回のハッカーは一野瀬翔吾さんで、テーマは「AWS Lambda入門」（1）です。 サーバレスでコードを実行するサービスであるAWS（Amazon Web Services） Lambdaでは、自分の好きな言語を動かすことができます。今回は、Perlを使ってシンプルなアクセスカウンタを作ってみましょう。 本稿のサンプルコードは、本誌サポートサイトから入手できます。 AWS Lambda ── サーバレスでコードを実行するサービス AWS Lambdaはサーバレスでコードを実行するサービスです。 単にAWSでコードを実行するサービスと言えば、Amazon EC2（Elastic Compute Cloud）が第一に挙がるでしょう。Amazon EC2は非常に自由度が高く、物理サーバとほぼ同じことが実現できます。その反面、O
How Capgemini Simplifies Pandemic Management with AWS Machine Learning Services | Amazon Web Services
AWS Partner Network (APN) Blog How Capgemini Simplifies Pandemic Management with AWS Machine Learning Services By Vikas D. Nambiar, Sr. Partner Solutions Architect at AWS By Charudath Doddanakatte, Director, Digital Customer Experience at Capgemini By Arockia Raj D, Sr. Consultant, Digital Customer Experience at Capgemini By Braham Pal Singh, Sr. Consultant, Digital Customer Experience at Capgemin
Serverless Framework + TypeScriptで型情報を頼りにSQSからLambdaを呼び出すLambda関数を作る｜ふじい
Serverless Framework + TypeScriptはいいぞ。 Serverless Framework で Serverless 開発環境が簡単に構築できるし、TypeScript によって型に守られたプログラミングができるのだ！ ここではnpmからインストールする方法でやっていきます。 npm install -g serverless バージョン確認を行ってどのバージョンがインストールできたか確かめてみましょう。 serverless -v # Framework Core: 1.65.0 # Plugin: 3.4.1 # SDK: 2.3.0 # Components: 2.22.3 バージョンが確認できればインストール完了です！ プロジェクトを作成する Serverless Framework ではすでに用意されているテンプレートを使用してプロジェクトを作成するこ
Working with Lambda layers and extensions in container images | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Working with Lambda layers and extensions in container images In this post, I explain how to use AWS Lambda layers and extensions with Lambda functions packaged and deployed as container images. Previously, Lambda functions were packaged only as .zip archives. This includes functions created in the AWS Management Console. You can now also package and deploy Lambda functions as con
ネットで調べてもあまり正解に辿り着けなかったので。 書き殴りなので、すみませんが動作保証はしないです。 やりたいこと タイトル通りですが、AWS LambdaでWebスクレイピングをしたい。 諸事情あって言語はRuby2.7になります。 RubyでのスクレイピングにはCapybara + selenium-webdriver を利用します。 LambdaのデプロイにはServerless Frameworkを使うので、この記事はServerlessについての知識を事前条件としています。 Capybaraやselenium-webdriverの説明はしないので、ググってくだしあ。 注意 Ruby2.5はサポート終了が宣告されているので今からやるにはRuby2.7一択です。 実は今現在(この記事が公開された日)ネット上に溢れている「Lambda(Ruby)でスクレイピングする」系の記事はほとん
Accelerating Maps Last year I described Protomaps Mantle, a commercial solution for self hosting planet-scale maps without running any servers. It’s built on top of the open, cloud optimized PMTiles format, and adds the option of a content delivery network in front to accelerate map tiles to users anywhere in the world. The code components of Mantle are now open source, under the same permissive l
# プロジェクト作成 https://github.com/umihico/bref-demo/commit/0269a62 $ mkdir bref-demo $ cd bref-demo $ serverless create --template aws-nodejs --name bref-demo # brefインストール https://github.com/umihico/bref-demo/commit/2143b4e $ composer require bref/bref + <?php + + require __DIR__ . '/vendor/autoload.php'; + + lambda(function ($event) { + return [ + 'headers' => [ + 'Content-Type' => 'text/html' + ], +
Cloud9でJavaのLambdaをデプロイする環境を構築したかったので、そのやり方を紹介します。 基本的には、公式ドキュメントに記載されているLambdaのJavaのサンプルアプリケーションのやり方に沿って構築しています。 AWS Lambda の Java サンプルアプリケーション - AWS Lambda 前提条件 次の内容は構築できていることを前提にします。 Cloud9をAmazon Linux 2のプラットフォームで構築していること Cloud9に一時クレデンシャルまたはIAM Roleの権限を付与して、Lambda関連のリソースが構築できる権限を持っていること 参考：AWS Cloud9環境で利用できる一時クレデンシャル『AWS Managed Temporary Credentials』について調べてみた | Developers.IO 参考：Cloud9からIAM Ro
はじめに 2018年の AWS re:Invent では多くの新機能が発表されていましたね。 特に Lambda 関連では、 ALB のバックエンドに Lambda を指定できるようになったり Lambda functions as targets for Application Load Balancers | Networking & Content Delivery Lambda Layers で関数ごとにパッケージングする必要がなくなったり New for AWS Lambda – Use Any Programming Language and Share Common Components | AWS News Blog と、いろいろ興味深い発表がありました。 その中でも、今回は AWS Lambda が Ruby をサポートしたとのことで、早速触ってみました。 Announc
CloudFormationのテンプレートでよく使う組み込み関数に!Refと!Subがあります。 これらの違いを整理します。 基本的な使い方 基本的な作用 使い方 誤った使い方 !Subの問題点 文字列との結合 !Subの場合 !Refの場合 結論 基本的な使い方 基本的な作用 基本的な作用は同一で、論理名を参照し、規定の値に変換します 変換可能な値は、!Refの公式ドキュメントで参照できる他、各リソースの「戻り値」の項目で確認できる(例えば、Lambdaの公式ドキュメント。 なお、ドキュメントでは!Refの戻り値しか紹介されていませんが、!Subを使っても全く同じ値が帰ってきます。 使い方 値を参照するに当たり、論理名を記載します。各関数は、リソースのタイプごとに定められた値を参照し、置換します。 使い方の注意点として、!Refは論理名を直接表記するのに対し、!Subは論理名を${}でく
LINE Bot x AWS CDKハンズオンに参加して初めてLINE Botを作ってみた | Developers.IO
どーもsutoです。 7/2（木）にAWS CDKを用いたLINE Bot開発のハンズオンに参加してきたのでそのレポートとなります。 LINE Bot開発は初めてなのでこれを機にいままであまり触ってこなかったCDKもついでに経験しようと思い参加しました。今回作成するのは買い物リストBotでした。コードはTypescriptでこちらも自分にとって初使用です。 入力した単語を「買い物リスト」に追加する 「リスト確認」とメッセージを送ると今まで追加した「買い物リスト」の中身を確認することができる 「リストをクリア」とメッセージを送ると今まで今まで追加した「買い物リスト」の中身を削除することができる こちらのハンズオン資料に従って進めていきます。 ハンズオン環境について こちらのGitHubのレポジトリを用いますが、ハンズオンではGitpodによる開発環境を起動して進めていきました。これならばロー
こんにちは。たかやまです。 このChatGPT(OpenAI)のビッグウェーブに乗りたいなと思いネタを考えていたところ、ちょうどslackに届く1通のエラーメッセージを目にし、ふとネットで話題になっていた「ちゃんとエラーを読んで」を思い出しました。 エンジニア駆け出しの頃、私もエラーメッセージに苦労したことを思い出しながら、「エラーをOpenAIに読ませたら万事解決じゃね？」と思いを馳せ今回はOpenAIを使ったエラー通知に自動応答するシステムを作ってみました。 全体構成 全体構成はこちらになります。 やってみた OpenAI API Key まずは、OpenAIを利用するためのAPI Keyを発行していきます。 OpenAIにアカウント登録済みの方はこちらのリンクからAPI Keyを取得することができます。 https://platform.openai.com/account/api-
Announcing migration of the Java 8 runtime in AWS Lambda to Amazon Corretto | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Announcing migration of the Java 8 runtime in AWS Lambda to Amazon Corretto April 28, 2021 – Update: Migration from OpenJDK to Corretto has been completed for all functions not using the Java8OpenJDK layer. We have extended the period during which functions using the Java8OpenJDK layer continue to run using OpenJDK rather than Corretto. Customers using this layer should continue t
Welcome to Kedro’s award-winning documentation! — kedro 0.19.5 documentation
Learn about Kedro Introduction to Kedro First steps Set up Kedro Installation prerequisites Python version support policy Create a virtual environment for your Kedro project How to create a new virtual environment using venv How to create a new virtual environment using conda How to install Kedro using pip How to verify your Kedro installation How to upgrade Kedro Summary Create a new Kedro projec
Developing on Amazon Linux 2 using Windows | Amazon Web Services
AWS Developer Tools Blog Developing on Amazon Linux 2 using Windows When a developer needs to target Amazon Linux 2 (AL2) to run their code but they only have access to a Windows development environment, they can use the Windows Subsystem for Linux (WSL) and Visual Studio Code (VS Code) to accomplish that. Targeting AL2 allows a developer to gain the benefits associated with AL2 – support for the
はじめに AIを勉強して学んだ技術で簡単なアプリを作ってみようと思い、 以下のようなものを作ってみました。 何故アンパンマンにしたかというと、簡単に書ける漫画キャラという事で選びました。 モデルはGANを扱ってみたかったのと、正常画像のみの学習で異常検知ができるという事で ANOGANにしようと思いましたが、調べてみるとANOGANの高速版でEfficientGANという ものがあるらしいので、それにしました。 また、シンプルにするためアンパンマンの顔だけを判別する前提で作成しました。 流れ 1. AIにアンパンマンの正常画像を学習させる。 2. 正常画像群と異常画像群をAIに入力し、それぞれのスコアの平均の中間値を 異常画像を判別する閾値に設定。 3. 実際に手書き画像を入力し、AIにその絵が異常かどうか判別させる。 やったこと データセット作成 ・学習用画像 ネットからスクレイピングで
Serverless Framework - AWS Lambda Guide - Serverless.yml Reference
Serverless.yml Reference Here is a list of all available properties in serverless.yml when the provider is set to aws. Root properties # serverless.yml # Service name service: myservice # Framework version constraint (semver constraint): '3', '^2.33' frameworkVersion: '3' # Configuration validation: 'error' (fatal error), 'warn' (logged to the output) or 'off' (default: warn) # See https://www.ser
動機 JavaScript ( や TypeScript などの AltJS ) で記述されたプロジェクトをデプロイするとき、対象となるサービスに設定されたデプロイパッケージの容量制限を意識せねばならない場合があります。 そういった目的のために、この記事では node_modules パッケージの容量を減らす方法についてまとめます。 node_modules のサイズについては、以下のコマンドなどで確認できます。 ... たとえば AWS Lambda にプロジェクトをデプロイするのならば、次のような制限があります。 50 MB (zip 圧縮済み、直接アップロード) 250 MB (解凍、レイヤーを含む) 3 MB (コンソールエディタ) なお『レイヤー』とは Lambda Layers のことです。 手段 modclean で軽量化する npx modclean --run などとすれ
Decoding protobuf messages using AWS Lambda | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Decoding protobuf messages using AWS Lambda This post is written by Ennio Pastore, Data Lab Architect. Protobuf is short for protocol buffers, which are language- and platform-neutral mechanisms for serializing structured data. Compared to XML or JSON the size of the messages is smaller, so the network transfer is faster, reducing latency in the interactions between applications.
Serverless Framework - AWS Lambda Guide - Serverless.yml Reference
Serverless.yml Reference Here is a list of all available properties in serverless.yml when the provider is set to aws. Root properties # serverless.yml # Service name service: myservice # Framework version constraint (semver constraint): '3', '^2.33' frameworkVersion: '3' # Configuration validation: 'error' (fatal error), 'warn' (logged to the output) or 'off' (default: warn) # See https://www.ser
AWS CDK high-level construct で AWS AppSync を構築する | DevelopersIO
アプリケーションのバックエンドと通信する手段の一つに GraphQL があります。AWS AppSync は、フルマネージドの GraphQL サービスです。Apollo Clientをはじめ GraphQL まわりのエコシステムが充実し、特にフロントエンドからみた Backend for Frontend としての役割は実運用も視野に入ります。また少し前に、 AppSync は AWS CDK の high-level construct に対応しました。本稿では AWS CDK high-level construct を使ってデータソースからデータを取得する例を示します。 AWS CDK high-level construct の良さ high-level construct がない場合、 AWS CDK で AppSync のリソースを作ろうと思ったら、CloudFormatio
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Twitterのフォロワー数の推移を記録&取得するAPIをサーバーレスで作った
AWS-Lambda + Python + CronでWEBスクレイピングを定期的に実行する - Qiita
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Amplify SNS Workshop
薬を飲むまで飲んだか聞いてくるLINE botアプリを作ってみた[前編] | DevelopersIO
Serverless Framework - AWS Lambda Layers
LambdaのNode.js 12.xでimageMagickを使用する - Qiita
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SaaS Tenant Isolation Strategies
AWS再入門ブログリレー2022 Amazon ECR編 | DevelopersIO
IxC: Infrastructure as Code, from Code, with Code
第75回 AWS Lambda入門 サーバレスでもPerlを活用しよう！（1） | gihyo.jp
AWS Lambda Ruby2.7でヘッドレスChromeを動かす - Qiita
Serverless Maps - Now Open Source
サーバーレスライブラリbrefを使い、素のPHPでHello world - Qiita
Cloud9でJavaのLambdaをデプロイする環境を構築する | DevelopersIO
AWS Lambda で Ruby を使ってみる - Qiita
【CloudFormation】!Subと!Refの使い分け - Tycoh’s blog
OpenAIを使って、Slackに届くエラー通知に自動応答させてみた | DevelopersIO
アンパンマン画伯判別機を作ってみた - Qiita
Node.js/成果物に含まれる node_modules を減量する