Introduction 先日,AWSはexperimentalなものとしてAWS Lambdaに特化した JavaScriptランタイムのLLRT（Low Latency Runtime）を公開しました。 これはRustで実装されており、JavaScriptエンジンにはQuickJSを使っています。 LLRTを使うことでコールドスタート時間や 実行速度が高速になったりします。 そのあたりについては他にもいろいろ解説されてるし、 そのうち弊社のプロたちが詳細な記事を書くと思うので省略。 実際にLLRTをゼロから動かそうとすると、 (いまのところ)けっこう面倒です。 そうおもってたらSAMでサンプル動かすPRがでてたので、 それをやってみました。 Environments MacBook Pro (13-inch, M1, 2020) OS : MacOS 14.3.1 SAM CLI :
Data Ingestion with Rust and AWS Lambda - Statistically Insignificant
In this post we will set up a very simple data ingestion process with Rust and AWS Lambda. The complete code for this example is available on GitHub here. Opinions expressed are solely my own and do not express the views or opinions of my employer. You should be able to follow along using the AWS Free Tier if you want, but you will need to use a Postgres 11.1+ RDS instance instead of Redshift (unl
Creating an API that runs Selenium via AWS Lambda
Jaira Encio for AWS Community ASEAN Posted on Jun 11, 2021 • Updated on Nov 7, 2022 Being an automation tester, my job is to automate everything. As I was running my test script via terminal I realised that I’m the only who can execute the scripts I made. What if someone wants to run it? like the Devs, Project Manager, etc. It would be a tedious task to clone my repo, install libraries, and run th
AWS LambdaのPythonランタイムとAWSが提供するLambdaレイヤのPythonライブラリを調べてみた。 | DevelopersIO
AWS LambdaのPythonランタイムとAWSが提供するLambdaレイヤのPythonライブラリを調べてみた。 こんちには。 データアナリティクス事業本部 機械学習チームの中村(nokomoro3)です。 今回はAWS LambdaのPythonパッケージのランタイムを調べてみたのでご紹介します。 なおバージョン等は本日時点での内容となっておりますのでご注意ください。 検証したパターン 以下のランタイムとAWSが提供しているLambdaレイヤのいくつかの組み合わせで検証しました。 ランタイム : Python 3.7 レイヤ : なし レイヤ : AWS SDK for Pandas レイヤ : SciPy ランタイム : Python 3.8 レイヤ : なし レイヤ : AWS SDK for Pandas レイヤ : SciPy ランタイム : Python 3.9 レイヤ
Introducing the serverless LAMP stack – part 2 relational databases | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Introducing the serverless LAMP stack – part 2 relational databases Update – June 30, 2020: Amazon RDS Proxy support for MySQL and PostgreSQL is now generally available. The complete blog series and supporting GitHub repository is now available: Part 1: Introducing the new Serverless LAMP stack Part 2: Scaling relational databases Part 3: Replacing the web server Part 4: Building
AWS LambdaのコンテナイメージでAWS Distro for OpenTelemetry Lambdaを使ってみる | DevelopersIO
AWS LambdaのコンテナイメージでAWS Distro for OpenTelemetry Lambdaを使ってみる CX事業部Delivery部の新澤です。 コンテナイメージでデプロイしたLambda関数の詳細なトレース情報を取得したいと思ったのですが、AWS Distro for OpenTelemetry Lambda(ADOT Lambda)はLambdaレイヤーで提供されており、コンテナイメージのLambda関数ではレイヤーがサポートされていないためそのままでは利用することができません。 そこで、コンテナイメージのLambda関数でADOT Lambdaを利用する手順について確認してみました。 概要 コンテナイメージでのLambdaレイヤーの利用に関する手順は、以下の公式ブログに記載がありますので、これを参考にやってみることにします。 コンテナイメージの作成 Lambdaレ
enhanced AWS Lambda metrics とは DatadogにてAWSを連携すると出てくるデフォルトダッシュボードの中に存在する謎なやつ（図の下側） とりあえず開いてみても情報なし、下側のInvocationsの値は入ってるのに、上側のInvocationsには値が入ってない 参照元メトリクスを見てみると別物参照してますね 上側: aws.lambda.enhanced.invocations 下側: aws.lambda.invocations enhanced はどこから取得するのか Lambda の enhanced 情報の取得の仕方 ダッシュボードのトップに拡張Lambdaメトリクスを設定してとかかれてるので、設定方法がかかれたページへ移動します。 有効方法がかかれてますね（英語わからん） 英語わからんなりに読み解くと 1. Datadog Forwarder を設
大阪オフィスの小倉です。 最近は仕事でPythonを書くようになり、Python仮想環境の管理にPipenvを使うようになりました。 最近知ったのですが、Pipenvにはスクリプトショートカットを作成、実行する機能があり、 個人的にとても便利に使っているので紹介します。 Pipfileのscripts節 Pipfileには、以下のようにscripts節に、独自のスクリプトショートカットを書くことができます。 [scripts] test = "ls" 定義したtestという名前のショートカットは、pipenv run test で実行することが出来、 この例ではlsコマンドが実行されます。 複雑な処理でなければ、Makefile や JavaScirptのpackage.json の様に使えそうです。 利用例 例えば、Python、Lambda Layers、AWS CDKでアプリを作る場
本記事は、サムザップ Advent Calendar 2019 #2 の12/14の記事です。 はじめに 本記事では、AWS LambdaとSAM(Serverless Application Model)の学習と、「Lambdaって、PHP使えないんでしょ！？PHP使えたら、触ってみようかな」っていうPHPer向けに、Lambda怖くないよ！って伝えられればと。 主な要素 そもそもLambda(とServerless Application Model)って使い方は良くころがっている気がするのですが、何から始めれば良いか、何を覚えれば良いかみたいなのがまとまったサイトがない気がしますので、まとめたいと思います。 ※チュートリアル見れっちゅー話ですが、それもハードルが高い方向けです。 lambdaのレイヤー 既存のものを利用する場合は不要 今回は、Stackery社が提供しているcusto
Not only Dame Time but also Go TimeI wanted to publish this article during the early days of the NBA Playoffs, when Damian Lillard was balling. Although it’s a bit too late now, he still deserves a big shout out. In this post we will review and deploy a golang application that follows the clean architecture principles. Source code can be found here.Update: 3.7.2021: Removed OpenAPI client generati
AWS re:Invent 2022に関するDevelopersIO投稿まとめ(2022年11月29日分) #reinvent | DevelopersIO
米国(現地ラスベガス)時間の2022年11月28日より、AWS最大のカンファレンスイベント「AWS re:Invent」が今年も始まっています。 クラスメソッド(DevelopersIO)でも例年通り、このイベントを全力で盛り上げていくべく現地参加メンバー(今年は50人規模)、日本から視聴するメンバーで連携しつつ頑張っています。クラスメソッドではAWS re:Invent 2022に関するポータルサイトを展開し、イベントに関する情報をお届けしています。是非ともこちらのサイトのチェックもよろしくお願いします！ このイベントに関するブログは毎年数百本規模で投稿がなされているので、それら1本1本を追っていくのだけでも大変です。そこで簡易的なものではありますが、日毎に投稿されたDevelopersIOの「AWS re:Invent 2022」関連エントリを、おおまかなテーマやカテゴリ、トピックに整
AWS CloudFormationのコンソールでAWS CDKのConstruct Treeが見れるようになりました | DevelopersIO
こんにちは、CX事業本部 IoT事業部の若槻です。 このたびのアップデートにより、AWS CloudFormationのコンソールでAWS CDKのConstruct Treeが見れるようになったとのことなので、確認してみました。 AWS Cloud Development Kit (CDK) announces CDK Construct tree view in the AWS CloudFormation console 確認してみた 次のようなCDK Stackをデプロイします。Stack内で明示的に使用しているConstructは3つです。 lib/aws-cdk-app-stack.ts import { aws_events, aws_events_targets, aws_stepfunctions, aws_stepfunctions_tasks, Stack, Stac
はじめに こんにちは。フリューでサーバサイド開発をしています、kitajimaです。最近CDKに入門しました。 弊チームでは先日、API Gateway + Lambdaの構成をCDKで構築し、APIを実装する機会がありました。その際Node.jsで書いたLambdaスクリプト単体をアップロードしたところ、"Unable to import module"が発生しました。 この記事ではその際対応したことを紹介させていただこうと思います。 同じようにNode.jsランタイムのLambdaを初めて構築してみたい方の参考になれば幸いです。 ※本記事と同様の内容を弊社テックブログでも掲載しております。 https://tech.furyu.jp/lambda-node-modules/ 環境 AWS CDK v2 CDK実装 TypeScript Lambdaランタイム Node.js 16.x
Security-JAWS 第25回レポート #secjaws #secjaws25 #jawsug | DevelopersIO
こんにちは、臼田です。 Security JAWS 第25回が開催されましたのでレポート致します。 Security-JAWS【第25回】 勉強会 2022年5月30日(月) - Security-JAWS | Doorkeeper 動画 レポート Session1: 「AWSセキュリティのベストプラクティスに関する利用実態調査」のお願い Security-JAWS 吉田 浩和さん Security-JAWSからのAWSセキュリティに関するアンケート！！です AWSを利用している方、特にAWSのセキュリティに携わっている方にご回答頂きたいです！ みなさん、AWSのセキュリティベストプラクティスってどこまでやってますか？ 周りの人がどこまでやっているか気になりませんか？ 運営メンバーもよく聞かれます 過去のアンケートからも 根強く「どこまでやってますか？」とか聞かれる 状況を確認してみる A
AWS Distro for OpenTelemetry adds Prometheus and Lambda support and other cool features | Amazon Web Services
AWS Open Source Blog AWS Distro for OpenTelemetry adds Prometheus and Lambda support and other cool features Today’s release of the AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) now brings support for Prometheus and AWS Lambda and adds AWS X-Ray support in Go and Python. The release also adds an OpenTelemetry Protocol (OTLP) HTTP exporter, an AWS EMF exporter, and an X-Ray exporter. Prometheus support: Prom
はじめに API GatewayとLambdaを使用して、リクエスト元のIPアドレスを取得する方法を紹介します。 AWS Serverless Application Model（SAM）のテンプレートを使用して、API Gatewayを設定し、OpenAPI（Swagger）を使用してAPIのスキーマを定義します。Lambda関数をデプロイして、API Gatewayに統合します。そして、Lambda関数のコードで、リクエスト元のIPアドレスを取得します。 普通にリクエストを送ってもAPI Gatewayを通してしまうとリクエスト元のIPアドレス取れないので、マッピングテンプレートを使います。その定義も含めてSAMテンプレートに記述します。 SAM template まず、SAMテンプレートを使用して、API GatewayとLambda関数を設定します。以下は、SAMテンプレートの例で
![[AWS SAM]API Gateway + Lambdaでipアドレスを取得する方法 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/529aea3f9a3d4f0fdef8a1556b95b1afd27c060d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCQVdTJTIwU0FNJTVEQVBJJTIwR2F0ZXdheSUyMCUyQiUyMExhbWJkYSVFMyU4MSVBN2lwJUUzJTgyJUEyJUUzJTgzJTg5JUUzJTgzJUFDJUUzJTgyJUI5JUUzJTgyJTkyJUU1JThGJTk2JUU1JUJFJTk3JUUzJTgxJTk5JUUzJTgyJThCJUU2JTk2JUI5JUU2JUIzJTk1JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz04NWJjYzAxZGI2MDEyYmI2OGI1MWI0YWI3YTUzMzQ2Mg%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBfYWtpcmExOSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9NTY1ZWYzYTRjMzRhZjNlMjFiYTllZTM4YjMxYWU0MGQ%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3De3f61ed1981e339c04c73f03804b414a)
AWS Data Exchange を使用してデータ製品を動的に公開し、更新する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Data Exchange を使用してデータ製品を動的に公開し、更新する あらゆるサイズの組織において、データがビジネスの方法を大変革しています。会社はますます、サードパーティのデータを、社内のデータを補完し、顧客に価値を提供できるようにするために使用するようになっています。サードパーティのデータは、様々なユースケースで使用されています。その中には、顧客のためのアプリケーションの構築、事業の運営とマーケティング活動を改善するためのワークロードの分析、機械学習（ML）のテクニックに基づく予測モデルの構築が含まれます。 しかし、データが会社の事業の中心になったにもかかわらず、データプロバイダーがサブスクライバーにデータを提供する方法は何年も変わっていません。データプロバイダーの側からすると、提供物としてのデータと、エンタイトルメントの管理
AWS CDK + Pythonで、ネストした AWS StepFunctions のワークフローを作ってみた - メモ的な思考的な
今年の7月にAWS CDK (Cloud Development Kit) がGAとなりました。 AWS クラウド開発キット (CDK) – TypeScript と Python 用がご利用可能に | Amazon Web Services ブログ APIリファレンスも公開されているため、これでPythonを使ってAWSのリソースを作成することができるようになりました。 API Reference · AWS CDK ただ、ドキュメントではTypeScriptの書き方がメインであり、Pythonでどう書くのかイマイチ分かりませんでした。 そこで、AWS CDK + Pythonで、ネストした AWS StepFunctions のワークフローを作ってみることにしました。 なお、記事の末尾にもあるように、ソースコードは公開しています。この記事はそのソースコードの解説です。 目次 環境 環境
Headless ChromeとSeleniumをLambdaで動かす | AWSやシステム・アプリ開発 - クロスパワークラウドブログ
AWSに限らない話ですが、クラウドを基盤とするシステムに関わると、自然とAPIベースで必要な情報を取得する機会は多くなります。ただ、テキストをパースするよりGUIベースで情報を自動取得したい場合も依然とあり、そちらの方が適しているユースケースは依然と多い、と個人的には感じています。 ということで（色々な実現方法がありますが）、今回はHeadless ChromeとSeleniumをLambda関数で動かし、webページのスクリーンショットを取得する方法をご紹介します。 本記事ではHeadless ChromeとSeleniumをLambda Layerで作成し、Lambda関数から使っています。ついでに開発環境としてCloud 9を使い、デプロイツールとしてServerless Frameworkを使いました。 全体の構成としては、次の通りです。 Headless ChromeとSelen
AWS CDKでDocker Desktopを使わずにLambda関数（aws_lambda_nodejs）をローカルビルドする | DevelopersIO
AWS CDKでDocker Desktopを使わずにLambda関数（aws_lambda_nodejs）をローカルビルドする こんにちは、CX事業本部 IoT事業部の若槻です。 Docker Desktopは、従業員250人以上もしくは年間売り上げ1000万ドル以上の組織での利用は有料となり、2022/1/31に移行の経過措置期間も終了しました。 Docker is Updating and Extending Our Product Subscriptions - Docker 弊社内でもDocker Desktopの利用が有用な場面では引き続き活用しつつ、必須では無い場面では置き換えを探るということを行っています。 そこで今回は、その判断に一役買う情報として、AWS CDKでDocker Desktopを使わずにLambda関数（aws_lambda_nodejs）をローカルビルド
The What, Why, and When of Mono-Lambda vs Single Function APIs
AJ Stuyvenberg for AWS Community Builders Posted on Jul 29, 2021 • Updated on Jun 4, 2023 • Originally published at aaronstuyvenberg.com Almost once per week, I see a question on Twitter, StackOverflow, or Reddit about how to structure Serverless APIs. Like most things in software, the tl;dr is "it depends". If you're bored already, just skim the TL;DR and tweet at me with your objections. If not,
Achieve up to 34% better price/performance with AWS Lambda Functions powered by AWS Graviton2 processor
AWS Lambda functions powered by next-generation AWS Graviton2 processors are now generally available. Graviton2 functions, using an Arm-based processor architecture, are designed to deliver up to 19% better performance at 20% lower cost for a variety of Serverless workloads, such as web and mobile backends, data, and media processing. With lower latency and better performance, functions powered by
Amazon CloudFront introduces Response Headers Policies | Amazon Web Services
Networking & Content Delivery Amazon CloudFront introduces Response Headers Policies Introduction Amazon CloudFront is a content delivery network (CDN) that delivers static and dynamic web content using a global network of edge locations. Customers benefit from better performance, reliability, and increased security of their web applications by including CloudFront in their architecture. The abili
Issues to Avoid When Implementing Serverless Architecture with AWS Lambda | Amazon Web Services
AWS Architecture Blog Issues to Avoid When Implementing Serverless Architecture with AWS Lambda There’s lots of articles and advice on using AWS Lambda. I’d like to show you how to avoid some common issues so you can build the most effective architecture. Technologies emerge and become outdated quickly. So, solutions that may look like the right solution, otherwise known as anti-patterns, can prev
概要 私が開発運用を担当している社内サービスでは以前よりAWS上のメトリクスやログを New Relic に集約するための仕組みを導入していましたが、その仕組みをバージョンアップする機会に公式ドキュメントを読み直すことで手順と仕組みを理解できたので整理して記載します。 New Relicのサーバーレスモニタリング 「AWS、Azure、またはGoogleCloudからサーバーレス機能を監視します。すべての機能を1か所で視覚化し、トラブルシューティングし、警告します。」 サーバーレスのモニタリング | New Relic Documentation https://docs.newrelic.com/jp/docs/serverless-function-monitoring/overview/ 以下のクラウドサービスに対応しています。 AWS Lambda Google Cloud Fun
前書き今回はScalaではなくPythonです！ 個人的にPythonやスクレイピングに興味あったのでScrapyを利用したプログラムを実装してみました。 ただその中でかなりいろんなハマりポイントにブチ当たってしまったので、記事として残していこうと思います。 これによって誰か救われる人がいたら嬉しいです。 結論としては、実際にシステムを稼働させることはできている状態です。 細かい実装は興味がないと思うので、ハマり・苦しみポイントをまず解説。 その後実際の実装をご紹介したいと思います。 目次利用技術・ツールハマった罠・苦しんだこと一覧ハマった罠・苦しんだこと解決Scrapyの実装Serverless Frameworkの設定具体的な実装がみたい方は Scrapyの実装以下へ Python3.8のlambdaでheadless-chrome動かないよって方は、ハマった罠の最後の項目まで 利用技
Collections Accessibility & Inclusion App Services App Store Distribution & Marketing Audio & Video Business & Education Design Developer Tools Essentials Graphics & Games Health & Fitness Machine Learning & AI Maps & Location Photos & Camera Privacy & Security Safari & Web Spatial Computing Swift SwiftUI & UI Frameworks System Services Platforms iOS iPadOS macOS tvOS visionOS watchOS Accessibilit
How to use AWS IAM Access Analyzer API to automate detection of public access to AWS KMS keys | Amazon Web Services
AWS Security Blog How to use AWS IAM Access Analyzer API to automate detection of public access to AWS KMS keys In this blog post, I show you how to use AWS IAM Access Analyzer programmatically to automate the detection of public access to your resources in an AWS account. I also show you how to work with the Access Analyzer API, create an analyzer on your account and call specific API functions f
[レポート]Lambda並列実行でCI高速化 #reinvent #ZDC205 | DevelopersIO
re:Invent 2020のセッション「 No more idling: Creating parallel builds using serverless CI 」を聴講しましたのでレポートします。 セッション概要 Ever find yourself or your teams waiting for builds to start and finish? In this session, learn how to use the speed and parallelization of AWS Lambda so your development teams can move faster. This session reviews what the limits are and how you can set up fallbacks using AWS Fargate or A
![[レポート]Lambda並列実行でCI高速化 #reinvent #ZDC205 | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/47f28d6111909be2218e94c2f43d42dafcf81910/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2021%2F01%2Flambci-1.png)
Use Python SQLAlchemy ORM to interact with an Amazon Aurora database from a serverless application | Amazon Web Services
AWS Database Blog Use Python SQLAlchemy ORM to interact with an Amazon Aurora database from a serverless application As organizations work to modernize their traditional applications to an event-driven, serverless model, a question that comes up frequently is how the object-relational mapping (ORM) layer should be managed. Packaging it with AWS Lambda functions increases its size and adds a cognit
AWS Lambda 関数 (Python) の import 時間を計測しよう / -X importtime オプション or 環境変数 PYTHONPROFILEIMPORTTIME - kakakakakku blog
AWS Lambda の初期化フェーズ (INIT) は「10秒」に制限されている．例えば，AWS Lambda 関数の「ベストプラクティス」を意識してハンドラ外に実装した処理が長くなったり，AWS Lambda 関数 (Python) で機械学習系のライブラリなどを多く import しようとして遅くなり，結果的に INIT のタイムアウトが出てしまうことがあったりする． INIT_REPORT Init Duration: 10020.95 ms Phase: init Status: timeout AWS Lambda 関数 (Python) で import の最適化をするためには「そもそもどの import が遅いのか」を確認したく，import の前後に計測用のログを仕込むこともできるけど，Python 3.7 から使える -X importtime オプション（もしくは環境
Using Firecracker and Go to run short-lived, untrusted code execution jobs
Using Firecracker and Go to run short-lived, untrusted code execution jobs This semester I have been working on a school project where the main requirement was that we needed to execute user-submitted code in one form or another. My team’s subject was a code benchmarking platform, where users could create benchmarks (eg: sort these two arrays as fast as possible) and then anyone could submit solut
新しい AWS IoT Core Device Location 機能の使い方 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新しい AWS IoT Core Device Location 機能の使い方 この記事は How to get started with the new AWS IoT Core Device Location service の日本語訳です。 はじめに 新しい AWS IoT Core Device Location 機能 により、Internet of Things (IoT) デバイスは、全地球測位システム (GPS) ハードウェアに依存せずに、現在地を取得出来る様になりました。 GPS 座標や位置の特定に AWS IoT Core Device Location 機能を使用することで、AWS IoT Core に接続されたデバイスとクライアントは、クラウドアシストな全地球測位衛星システム (GNSS) や Wi-Fi スキャン、携帯
こんにちは！今回は、Alexa Skills KitとChatGPT APIを組み合わせて、 ユーザーが質問をすると回答を返すスキルを開発する方法について説明します。 このスキルは、置物となっていることが多いAlexa君を実用的なものにしてくれる、、、はず。 開発環境の設定 まずは、開発環境の設定から始めましょう。 1. Alexa Skills Kitの設定 Alexa Skills Kitを使用するためには、開発者アカウントを作成する必要がある。 アカウントが作成されたら、Alexa Developer Consoleにログインし、スキルをつくっていく。 2. ChatGPT APIの設定 ChatGPT APIを使用するためには、OpenAIのAPIキーが必要です。 OpenAIのWebサイトからAPIキーを取得し、APIエンドポイントを設定。 参考: OpenAI API キーを取
Web アプリケーションの AWS サーバーレスへのリフト & シフト : パート 1 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Web アプリケーションの AWS サーバーレスへのリフト & シフト : パート 1 この記事は Marcia Villalba によって投稿された Lifting and shifting a web application to AWS Serverless: Part 1 を翻訳したものです。 クラウドに移行するお客様は、多くの場合、サーバーレスアーキテクチャのメリットを享受したいと考えています。しかし、最善のアプローチは何か、そしてそれは可能でしょうか？ 移行にはさまざまな戦略がありますが、移行したワークロードを本番環境に移行するには、リフト & シフトが最速の方法であることがよくあります。 また、従来の環境で実行されている既存のアプリケーションをサーバーレスにリフト & シフトできるかどうか疑問に思うかもしれません。この記事では、
Creating a Multi-Region Application with AWS Services – Part 1, Compute, Networking, and Security | Amazon Web Services
AWS Architecture Blog Creating a Multi-Region Application with AWS Services – Part 1, Compute, Networking, and Security Many AWS services have features to help you build and manage a multi-Region architecture, but identifying those capabilities across 200+ services can be overwhelming. In this 3-part blog series, we filter through those 200+ services and focus on those that have specific features
API Gateway (REST) + LamndaをServerless Frameworkで構築し、pytestを使ってテストしてみる | DevelopersIO
API Gateway (REST) + LamndaをServerless Frameworkで構築し、pytestを使ってテストしてみる データアナリティクス事業本部のueharaです。 今回は、API Gateway (REST) + LamndaをServerless Frameworkで構築し、pytestを使ってテストしてみたいと思います。 前提条件 今回はServerless Frameworkを利用してAWS環境にデプロイを行います。 まだ準備がおすみでない方は、以下を参考にインストールください。 また、Serverless Frameworkのserverless-python-requirementsプラグインも利用します。 Serverless Frameworkのインストール後、以下でインストールしてください。 $ sls plugin install -n ser
ARCHIVED: IPv6 on AWS
This version has been archived. For the latest version of this document, visit: https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/ ipv6-on-aws/ipv6-on-aws.html IPv6 on AWS Best practices for adopting and designing IPv6-based networks on AWS First Published October 26, 2021 Last Updated January 06, 2022 This version has been archived. For the latest version of this document, visit: https://docs.aws.am
Amplify CLI + Lambda + TypescriptのローカルモックをVisual Studio Codeでデバッグする - Qiita
Amplify CLI + Lambda + TypescriptのローカルモックをVisual Studio CodeでデバッグするTypeScriptlambdaVSCodeamplify Amplify CLIでLambda（Function）をTypescriptで書くときに、ローカルモックでLambdaを実行してVisual Studio Codeでデバッグする方法です。 （デバッグする とは、VSCode上でブレークポイントを止めてステップ実行、といったことを指します。） Mocking and testing - Function mocking setup 注意点 Amplify CLI（@aws-amplify/cli）のv4.44.0以降では、シンプルなJavascriptの状態でもデバッグできていません。 ブレークポイントをが止まらないというIssueが上がっています
Connect Amplify DataStore with existing SQL datasources; adding offline and sync features in your application | Amazon Web Services
Front-End Web & Mobile Connect Amplify DataStore with existing SQL datasources; adding offline and sync features in your application This blog post was written by Brice Pellé – Principal Solution Architect – AWS AppSync. Amplify DataStore is a library that provides a programming model for leveraging shared and distributed data without writing additional code for offline and online scenarios. With
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