カーネルにDBMSを載せた分散OS「DBOS」の特徴と利点は？ サーバレスでTypeScriptとPythonの実行に対応
カーネルにDBMSを載せた分散OS「DBOS」の特徴と利点は？ サーバレスでTypeScriptとPythonの実行に対応 マサチューセッツ工科大学（MIT）とスタンフォード大学の研究者によって考案された分散OS「DBOS」が、TypeScriptに加えてPythonの実行に対応したことが発表されました。 DBOSはOS内部にデータベースが組み込まれており、OSやアプリケーションのすべての処理や状態をデータベースが記録します。そのため、アプリケーションやOSが何らかの原因で終了したとしても、処理や状態を失うことなく終了したところから再開できるなどの利点を備えています。 これによりTypeScriptやPythonで耐久性の高いアプリケーションの構築を容易にしています。 DBOS is coming to #Python! Development of the DBOS Transact f
WooCommerceというWordPress用プラグインでショップを構築している。最近、デジタル商品（PDF）の販売もやり出しているのだが、一つ問題があって、WordPressはメディアファイルをアップロードすると/wp-content/uplaods/というディレクトリ以下にファイルが置かれるのだが、これには何も制限がかかってなくて、直接URLを入力したらファイルが表示されてしまう。これじゃ販売してる意味がないし、検索エンジンクローラーにも引っかかってしまう。 まぁFTP使って、直接アクセスできない領域に置けばいいじゃないかという話もあるのだが、諸事情からそれは見送り（詳細省きます）。次のような要件を.htaccessで実現することにした。 要件 デジタル商品（.pdf、.mp3、.zip）へのアクセスは禁止 ただし拡張子の前に_sampleと着いているものはアクセス可能。 e.g.
こんにちわ！Databricksはじめたいけど情報が、、、ない、、、？という方？あるよー！ここにあるよー！ というわけで、Databricks関連情報をまとめていきたいと思います。 書籍 まずはこれ「データブリックス-クイックスタートガイド」Databricksとはなぜ生まれてきたのか、どういうアーキテクチャなのか、といった最初の一歩がうまく書かれている本です。 Unity Catalogなどが入る前の本なので若干古いのですが、アーキテクチャの思想や基本的な部分についてはわかりやすいのでぜひ。僕もここから入りました。 つぎはこれ、「Apache Spark 徹底入門」、Apache Sparkの書籍ですが、Databricksの情報も入っております。まずは基本となるSparkの知識を仕入れつつDatabricksの情報も仕入れていきましょう！ 同人誌 有志の方々が出版されているDatabr
Dataflow Indexer データ整合性担保と性能改善 - LegalOn Technologies Engineering Blog
はじめに こんにちは。LegalOn Technologies 検索・推薦チームの臼井（jusui）です。 私たちのチームは、LegalOn Technologies が提供する主要サービス—「LegalOn Cloud」、「LegalForce」、「LegalForceキャビネ」—の検索・推薦システムの開発と運用を担当しています。 2024年7月に当チームから「Dataflow 実践開発セットアップ」を公開しました。 tech.legalforce.co.jp 今回は、2024年4月から提供開始した弊社の新サービス「LegalOn Cloud」の初回リリースに向けて開発した Indexing pipeline とその後の改善についてご紹介します。具体的には、Cloud Pub/Sub と Cloud Dataflow を活用した Indexing pipeline の開発により、Elas
Mistralが初のマルチモーダルAIモデル「Pixtral 12B」リリース、GitHub・Hugging Face・APIサービスプラットフォームLe Chat・Le Platforme経由で利用可能
フランスのAIスタートアップ、Mistralが、テキストだけでなく画像も処理できる自社初のマルチモーダルモデル「Pixtral 12B」を発表しました。 mistral-community/pixtral-12b-240910 · Hugging Face https://huggingface.co/mistral-community/pixtral-12b-240910 「Pixtral 12B」は120億パラメーターのモデルで、テキストと画像を同時に処理できます。これにより画像の説明やオブジェクトの識別、画像関連のクエリへの応答などのタスクが可能になっています。 Apache 2.0ライセンスで公開されている点が特徴。誰でも無料で入手でき、制限なく使用、変更できます。 モデルはMistralが共有したTorrentのマグネットリンクを使ってダウンロードすることができます。 magne
仏AI新興企業のMistral AIは9月11日（現地時間）、同社としては初の画像も処理できる生成AIモデル「Pixtral 12B」を発表した。Hugging Face上のリンクからダウンロードできる。サイズは約24GBだ。 Apache 2.0ライセンスでの公開。コンテキストは12万8000トークンで、1024×1024ピクセルの画像を処理できる。OCRと情報抽出に適しているという。 まだ動作するWebデモはないが、Mistralのエンジニア、ソフィア・ヤン氏はXの投稿で、間もなくMistralのチャットbotのLe ChatとAPI提供プラットフォームのLe Plateformeでテストできるようになると予告した。 関連記事 Mistral AI、コーディング用生成AIモデル「Codestral」リリース Microsoftが支援するMistral AIは、同社として初のコーディング
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WordPressのuploadsにあるファイルへの直接アクセスを制限（WP新仕様対応） - Qiita
Databricks情報を手に入れろ！？Databricks関連書籍やウェブ上のポインタなど（長い）
Mistral AI、初のマルチモーダルAIモデル「Pixtral」リリース 画像を理解