AIで音楽をボーカル・ドラム・ベース・その他に分離できる「Demucs」／煩雑な環境構築作業をしなくても「Colaboratory」で手軽に試せる【レビュー】
AIでボーカル・ドラムを取り出す、無料音声分離「Demucs」を試す（Impress Watch） - Yahoo!ニュース
ステレオミックスされたオーディオからボーカルを抽出したり、ベースを抽出するなど、任意の音を取り出したり消すということは、昔からいろいろな人がさまざまな方法でトライしてきた、ある意味、夢のテクニックだ。それが近年、AIを用いた手法により、ほぼ完ぺきな形で実現できるようになってきており、さまざまな企業が製品化を行っている。 【この記事に関する別の画像を見る】 そうした中、オープンソースのフリーウェアでもかなり優秀なものが登場している。「Demucs」というソフトがそれだ。以前からPythonで実行するタイプのものは出ていたようだが、現在はWindowsやMacで普通に起動できるソフトも登場しており、誰でも手軽に使えるようになっている。実際試してみたので、どんなものなのか紹介してみたい。 ■ AI技術の進化で、大きく変わった夢の“音声分離” “ステレオにミックスされた音からボーカルを消してカラオ
日本音響学会 学生・若手フォーラム Advent Calendar 2023 24日目 Suno AI とは、歌詞と曲のスタイル（と曲名）を指定するだけで、自動で歌詞入りの楽曲を作成してくれる生成 AI サービスです。 Suno AI 最近ではこのほかにも様々な音楽生成AIが発表されていますが、 Suno AI が特にバズっている要因はおそらく歌詞入力という他サービスではあまり無い UI と、 ボーカルが付加されることにより生成楽曲の面白さが格段に上がる点が大きいのではないでしょうか。 Suno AI 自体の使い方や詳細は多くのブログで紹介されているため特に取り上げる必要はないかと思いますが、 本記事では技術者の観点から Suno AI のようなシステムをどのようにすれば作れるか具体的に解説します。 個人的には Suno AI について、以下のような所見を持っています。 Suno AI は
生成AI「Suno」が作った楽曲は再利用できる？ 分解して想像した、「Suno以降」の音楽制作と音楽体験（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
脅威に感じたり、まだまだ不足している部分を指摘する一方で、「こういう使い方なら効率がすごく上がる」といったポジティブなアイデアが次々と生まれていて、さすがシンセサイザー、サンプリング、物理モデリング、ループベース制作、VOCALOIDといった破壊的技術をいくつもくぐりぬけてきただけのことはあります。 前回はSunoが作ったものをそのまま公開したのですが、全体的な完成度は相当に高いとはいえ、不満なポイントはいくつかあります。 ・ボーカルと伴奏が合っていない部分がある ・節回しで不自然なところがある ・全体的に音質が良くない ・無理やり展開しているところがある ・エンディングまで到達しておらず尻切れトンボ でも、楽曲としては非常に気に入っているので、部分的に直すことができればベスト。じゃあこれをベースに作り直してみようと考えたのです。最小限のアレンジを施した「歌ってみた」。これが目標です。 今
ビートルズ最後の新曲「Now And Then」はどのように現代に復活したか。公式ドキュメンタリーで分かったAIの貢献（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
バンドとしてレコードデビューを果たしたのが1962年。解散を発表したのが1970年。その間にポピュラーミュージックを決定的に変えたロックグループ、ザ・ビートルズ。彼らの音楽が解散して半世紀以上経つのにいまだに世の中に受け入れられ、聴かれている理由は何か、と問われれば、音楽自体の素晴らしさもありますが、「その時代の最先端の技術を以て作り直しているから」だと考えます。 そんなビートルズの「新曲」の制作ドキュメンタリーが11月2日早朝に公開されました。4分8秒のフル楽曲は午後11時に聞けるようになっています。ここでは、その制作過程でどんなことが行われていたのかをまとめてみようと思います。 ビートルズはレコーディング技術の最先端を行っていました。潤沢な資金と、ツアーをやめたことによる時間、レコーディング知識に長けたプロデューサー（ジョージ・マーティン）、ビートル達が要求するサウンドを新しいアイデア
今週のはてなブックマーク数ランキング （2022年9月第2週） - はてなブックマーク開発ブログ
2022年9月5日にブラウザ版はてなブックマークのトップページに「あとで読むランキング」を新設しました。 bookmark.hatenastaff.com これを機に、はてなブックマーク開発ブログにて「ブックマーク数ランキング（週間/月間）」を更新していきます。「あとで読むランキング」とあわせてお楽しみください。 はてなブックマーク数ランキング〔2022年9月第2週〕 はてなブックマークのブックマーク数が多い順に記事を紹介する「はてなブックマーク数ランキング」。9月5日（月）〜9月11日（日）〔2022年9月第2週〕のトップ30です*1。 順位 タイトル 1位 150 分で学ぶ高校数学の基礎 - Speaker Deck 2位 いし🏔️役立つ法律情報はここ！ on Twitter: "４０代以上は聞いてください。いつかは訪れる親の死。前触れもなく突如おきる。お葬式、保険証の返却、年金、相
※つくよみちゃんイラスト素材：花兎*さん 概要（忙しい人向け） 手軽にローカル LLM (音声・立ち絵付き) と会話できるソフトウェア ez-chat-llm を開発しました。動作の様子は動画 (https://www.nicovideo.jp/watch/sm43196446) からご覧いただけます。 ez-chat-llm は、GitHub のリポジトリ (https://github.com/offtoung/ez-chat-llm) から利用できます。また、Google Colab Pro をお使いの方は、ノートブックから簡単に試せます。 副産物として、Pythonから簡単に利用できる音声合成ライブラリ eztts ができました。なんと、このために音声合成モデルをフルスクラッチで学習するという手の込みようです。 上記の GitHubリポジトリをクローンしたディレクトリに入り、次のよ
GitHub - facebookresearch/demucs: Code for the paper Hybrid Spectrogram and Waveform Source Separation
Important: As I am no longer working at Meta, this repository is not maintained anymore. I've created a fork at github.com/adefossez/demucs. Note that this project is not actively maintained anymore and only important bug fixes will be processed on the new repo. Please do not open issues for feature request or if Demucs doesn't work perfectly for your use case :) This is the 4th release of Demucs
AIボーカル除去・抽出ソフト 「Ultimate Vocal Remover」の使い方と最良設定について - YTPMV.info
2023/01/13 追記 最新版ではこの記事で紹介しているものに加えいくつかの昨日が追加されています。使用の上でこの記事の内容で問題ありませんが、後日アプデ要素について追記します 要旨 機械学習を用いたボーカル除去ソフト「Ultimate Vocal Remover」導入方法・使用方法を解説した上で、いくつかの学習モデルを用い複数条件でボーカル抽出を行い、ボーカル抽出に適したモデル・設定を追求した。その結果、VR Architectureメソッドの3_HP-vocalUVR.pthと、MDX-netメソッドのUVR-MDX-NET Mainモデルでのボーカル抽出が精度が高いという結論になった。両者でのモデルで抽出した後にManual Ensembleで合成するとより良い抽出となるかもしれない。 設定については、結論の項目のスクショを参考のこと。 また、楽曲でのボーカル抽出とは別に、BGM
音源を4つに分解するソフト Demucs Gui
動作要件 CPUオンリーでも動作しますが解析にかなり時間が掛かります。 なのでGPU使用が前提と考えた方がいいです。 その分SpleeterGUIより音がより分離する場合もあります。 システム要件 Windows 8 以降 64bitのみ macOS 10.15 以降（intelCPUのみ） ハードウェア メモリ 最小 6 GB （曲が長いほど多くのメモリが必要） NVIDIA GPUのみ 最低3 GB CPUのみでも動作可（かなり低速） ダウンロード 今回はCarlGao4さんが作成したDemucs Guiを使用します。 GitHubページ
StemRoller - Make stems, instrumental, or acapella version of any song!
StemRoller enables anyone to make karaoke, vocal, and stem tracks from their favorite songs. Simply type the name of a song into the search bar - StemRoller will find the song online and split it into four stems: vocals, drums, bass, and everything else. For your convenience, an instrumental will also be created, containing all non-vocal stems mixed down into one track. StemRoller is totally free
Demucsは音楽データをAIを使ってドラム・ベース・ボーカル・その他に高精度に分離するツールです。 詳細は試用記事やサンプルを見てもらうとして、音楽ゲーム(BeatSaber)の譜面作成の音取りに便利そうなので紹介したいのですが、一般の人には結構ハードルが高いです。 GUI版のDemucs-Guiもありますが、Demucs v3で開発が止まっていて最新のv4には対応していません。 DemucsのインストールはPythonでpip installするだけですが、環境を汚さないようにvenvで仮想環境を作ってとか、Python3.10や3.11ではインストールに問題があるので3.9を使うとかあって、どうしようか悩みます。 なので、バージョンと環境の問題は、Python embeddableを使って、Demucsを含めたpipでのパッケージインストーラーのバッチファイルを作成することにします。
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このサイトは自分の興味分野である生産性の改善、プログラミング、データの可視化、音楽やガジェット、料理、考えていることなどのメモを書いている竹内仁の個人サイトです。 私のObsidianにあるノートをQuartzというツールを使って公開しており､書きかけのものや内容に誤りがあるものなども含まれますが、ご了承ください。 データの可視化 § 可視化のフレームワーク § 可視化のフレームワーク ペイオフマトリクス プロセスマッピング 意志決定テーブル フォースフィールド分析 ポジショニングマップ SWOT分析 二分割法 4W1H オポチュニティマッピング ゴールツリー マインドマップ 可視化の作例 § Mermaid 🤖 自動でサイト更新している横浜FC関連ニュースサイト 自作ニュースサイトのシステム概要図的なもの Garmin Connectへ体重を取り込む方法 体重計からGarmin Con
指定した音声ファイルを、ボーカル / ベース / ドラム / シンセ 等のパートごとに分解してくれるソフト。 Facebook の音源分離技術 “ Demucs ” を採用した音声デミックスツールで、指定した音声ファイルを超簡単な操作でボーカル / ベース / ドラム / その他（キーボード、ギター 等）、および、ボーカルのみを除去したバックミュージック に分離することができます。 音源分離処理を CUDA で実行する機能も付いています。 「StemRoller」は、指定した楽曲をパートごとに分解してくれる音源分離ツールです。 Facebook の音源分離技術 “ Demucs ” を使用して音源をパートごとに分解してくれるソフトで、指定した楽曲を ボーカル ベース ドラム その他（シンセサイザー、ギター等） ボーカルのみを除去したバックミュージック といった 5 つの WAVE ファイル
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AIでボーカル・ドラムを取り出す、無料音声分離「Demucs」を試す【藤本健のDigital Audio Laboratory】
Suno AI の作り方 (技術者の観点から) · あらゆる現実のはなし
ローカル環境で音声・立ち絵付きのAIと会話できるソフトウェア ez-chat-llm を作りました。
Demucs v4の簡単インストーラ - Qiita
StemRoller - ｋ本的に無料ソフト・フリーソフト