2位とはなんだったのか
anond:20240625171138 2009年11月のいわいる事業仕分けから、もう13年も経った。「2位じゃダメなんですか？」の質問の発言で非常に曰く付きとなったアレだ。 ところが最近、13年も経ってまだなおナゼ「2位」という言葉が出てきたかが理解できてない人がかなりいる事を知った。 それどころか、事業仕分けによって日本のHPC分野が衰退したなどという認識まで飛び出す始末である。 ただ、資料もなしにどこが変だと言っても仕方あるまい。何がどうして「2位」なのか、少し語ろうじゃないか。 アーキテクチャ初期の次世代スーパーコンピュータ (この時点では名前が付いていなかったが、以下わかりやすく京と呼ぶ) 計画 は、補助金を投入してのHPC産業育成に目を向けられていた[1]。世界一の性能を出していた海洋研究開発機構の地球シミュレータが、NECのSXシリーズをベースにしたベクトル型であり、ベクト
NovelAI パラメータの調整｜シトラス
こんにちはこんばんはおはようございます、シトラスです。 この記事は主に自分用の覚え書きです。 NovelAIでイラストを出力する際の各パラメータがどんな役割を持っているかを簡単にまとめたものです。 用語解説各種パラメータPromptプロンプトと呼ばれるAIへの指示をこのボックスに入力します。 NovelAIでは海外の画像検索サイト(Danbooru)のタグが通りやすいように調整されているので、ここに入力する単語の事をタグと呼びます。 プロンプトはタグを並べるように入力し、手前に入力したタグほど強く反映されます。 []で囲ったタグは重みが1.05で分割されて弱くなります。 {}で囲ったタグは重みが1.05倍されて効きが強くなります。 Add Quality Tagsイラストの出力を安定させるタグのセットを自動で入力してくれるというものです。 NovelAI v3ではこれらのタグがプロンプトの
PySkyWiFi: completely free, unbelievably stupid wi-fi on long-haul flights | Robert Heaton
The plane reached 10,000ft. I took out my laptop, planning to peruse the internet and maybe do a little work if I got really desperate. I connected to the in-flight wi-fi and opened my browser. The network login page demanded credit card details. I fumbled for my card, which I eventually discovered had hidden itself inside my passport. As I searched I noticed that the login page was encouraging me
全世界最高峰･最上位の画像生成AI (Stable Diffusion 3 8B+) が凄すぎた件 - Qiita
Stable Diffusion開発元の、Stability AI Japan - External AdvocateのD̷ELLと申します。 今回、Stable Diffusion最高モデル Stable Diffusion 3 80億パラメータ（8B） を搭載したAPI「Stable Image」の、最上位サービス 「Stable Image Ultra」 の体験会を実施しました。 実施内容をレポートにまとめましたので、報告させて頂きます。 概要 Stability AIからStable Diffusion 3 2B のモデルがリリースされ、世界を席巻した Stability AI APIでは、最上位モデルの Stable Diffusion 3 8B が利用可能 性能を体験してもらうために、色んな人に利用してもらったら凄かった ※ 本稿はQiita Engineer Festa 20
Some time ago, Hillel Wayne published an article titled Microfeatures I’d like to see in more languages . In this article, he described three kinds of features in programming languages: fundamental features, deeply engrained features, and nice-to-have convenience features. Hillel’s premise was that language designers tend to focus on the first two; however, because the convenience features are rel
RestControllerとBean Validationでの、ちょっとした動作確認。 リクエストをマッピングするこんなクラスと src/main/java/org/littlewings/spring/restvalidate/ParamBean.java package org.littlewings.spring.restvalidate; import javax.validation.constraints.Digits; public class ParamBean { @Digits(integer = 5, fraction = 0) private String value; public String getValue() { return value; } public void setValue(String value) { this.value = value
1. はじめに 最近家でプログラミングあまりやっていないなと思い、以前やろうとしたWebサービス作りも滞ってしまっていたのでAIプログラミングを少し勉強してみようと思い、こちらの本を使って学習を始めてみた。 今回はその本の3.3 「文字認識・手書き数字を判定しよう」をやってみた。 2. 環境構築 今回はWindowsでの環境構築だが、今はMicrosoft Storeでインストールできるのでめっちゃ簡単！ ついでに必要なライブラリとかもコマンドプロンプトまたはPowershellからpipでインストールできるので、めっちゃ簡単！ 3.3章で使うライブラリはmatplotlib（グラフ描画ライブラリ）とscikit-learn（機械学習ライブラリ）、OpenCV（画像処理ライブラリ）なので、以下のコマンドを打てば終わり。 pip install -U pip pip install -U m
Agents for Amazon Bedrock now support memory retention and code interpretation (preview) | Amazon Web Services
AWS News Blog Agents for Amazon Bedrock now support memory retention and code interpretation (preview) With Agents for Amazon Bedrock, generative artificial intelligence (AI) applications can run multistep tasks across different systems and data sources. A couple of months back, we simplified the creation and configuration of agents. Today, we are introducing in preview two new fully managed capab
The static from a old radio is a form of random interference caused by electromagnetic activity in the atmosphere (Credit: Getty Images) Our world runs on randomly generated numbers and without them a surprising proportion of modern life would break down. So, why are they so hard to find? The friends did their best to explain what they were looking for – a really crackly radio. You know, the kind
エンジニアのための十徳ナイフ「DevToys」がバージョン２になってクロスプラットフォームやCLI対応しさらに便利すぎる - Qiita
はじめに 以前紹介させていただき、2022年Qiitaのいいねランキング18位、ストックランキング20位を記録したこちらの記事の続編です！ DevToysはリリース後しばらく定期的なバージョンアップが続けられていましたが、去年の7月からぱったりとアップデートが止まっている状態でした。 リポジトリや作者のXを見るとバージョン２の開発を行っているようで、今か今かと待ち続けていましたが数日前リリース予告のポストを見つけて、今日ついにプレリリースされました！ ということで早速紹介していきます！ DevToysとは DevToysは「開発者のためのスイスアーミーナイフ」の紹介文の通り、開発時によく使うツールを十徳ナイフのようにまとめたアプリとなっています。 JSONの整形とかエンコードデコードetc... プログラミングや保守運用の調査でやりがちな作業をいちいち変換サイトを探したり、エディター拡張機
SECCON Beginners CTF 2024 にソロで参加しました。3位でした。 crypto Safe Prime math reversing assemble cha-ll-enge construct former-seccomp misc getRank vote4b clamre commentator web wooorker ssrforlfi double-leaks wooorker2 flagAlias htmls pwnable simpleoverflow simpleoverwrite pure-and-easy gachi-rop welcome Welcome 感想 crypto Safe Prime 方程式を解きました。 from Crypto.Util.number import long_to_bytes n = 2929273674335109
RPN(逆ポーランド記法）での円周率計算プログラムの解読 2か月かかっても解りませんでした。 ところが「e-Gadget-プログラム関数電卓」ブログで、やす様が書いたカシオBASICを元に、 自分でRPNに書き換えたら１時間もかからず完成して動作もOKでした。 動作手順もがっちり理解できています。 動作確認は10000桁に10時間かけてするのは、たいへんなのでとりあえず200桁出して確認しました。 しかし HP電卓で手計算したり、あるいはプログラムを組むのは本当に容易いだけれども、 逆方向の他人の作ったプログラムを解読して動作を理解するのはたいへんですね。 ソフトの勉強は「先人の作ったプログラムを徹底的に分解、解読すること」と教えてもらい、今までずーっと、その通りにやってきました。 しかし RPN言語（逆ポーランド記法）に関してはちょっと違うのかもしれません。 今回に限らず、以前にやった石
AIイラスト呪文（プロンプト）まとめ一覧！Stable Diffusionのコツを解説 | meta land
AIイラスト呪文（プロンプト）まとめ一覧！Stable Diffusionのコツを解説 2024 6/01 Stable DiffusionなどのAIイラスト生成ツールを利用すれば、絵を描くスキルの有無にかかわらずハイクオリティな画像を作れます。 しかし、ツールを使うなかで以下のような問題にぶつかるでしょう。 プロンプト（呪文）を書くコツを知りたい どういった内容を書けばいいのかイメージできない 何回か試してもうまくいかない場合の対処方法がわからない ここでは、おもにStable Diffusion webUIを利用するときのコツや呪文例を解説します。 プロンプトの基本的な書き方は他のツールでも同様なので、イラスト生成に悩んでいる方はぜひ本記事を読んでみてください。 AIイラストのプロンプト（呪文）を書く5つのコツ AIイラストの呪文を書くとき頭に入れておきたいコツは、以下の5点です。 複
概要前回のバージョンであるAnimagin V3の性能向上を目的として追加学習されたモデルです。 特定のアニメキャラクターを出力することを得意としています。 公式の推奨設定プロンプト順序1girl/1boy, character name, from what series, {prompt}, 品質タグネガティブプロンプトnsfw, lowres, (bad), text, error, fewer, extra, missing, worst quality, jpeg artifacts, low quality, watermark, unfinished, displeasing, oldest, early, chromatic aberration, signature, extra digits, artistic error, username, scan, [abstr
こんにちは、Einarです。 特に新しいSD-XLモデルなど、最高のStable Diffusionモデルは、追加のプロンプトなしでも良い照明のシーンを生成することが得意です。しかし、もしシーンに少しスパイスを加えたい、もっとドラマチックに、明るく、または暗くしたいと思ったら… さて、適切なプロンプトで画像を劇的に改善することができます！この投稿では、AIイラストをさらに良くするために使えるさまざまなオプションを見ていきましょう！ これらのプロンプトは、SDモデルとSDXLモデルの両方で使用できます。モデルによっては、タグの強度を高める必要がある場合があります（最大1.4まで） #まずは、私が思いつく最もシンプルな画像、学校の制服を着たまやちゃんから始めましょう（この例ではAnimagine XL 3.0と「style enhancer」LoRAを使用しています： 1girl, (solo
はじめに この記事は競プロ Advent Calendar 2021 の15日目の記事として投稿したものです。 こんにちは、milkcoffeeです。 私はよく自作問題で競技プログラミングのコンテストを開いたりしていて、このブログでもよく【コンテスト開催記】を書いています。 問題をいくつか作ってきて、自分なりの作問のアプローチについて列挙したくなったので記事を書いてみました。 今回の記事では、作問作業の行程の中でも「問題の原案を考える」部分に焦点を当てていきます。 はじめに 問題から考える 問題設定 問い 解法から考える 使う解法を考える 解法に合う問題設定を作る 解法を隠す 解法を組み合わせる それ以外から考える 問題文テーマから考える その他 具体的な作問例 問題から考えた例 解法から考えた例 それ以外から考えた例 さいごに 問題から考える 初めて作問をするならこのやり方がオススメです
'); doc.close(); } if (!doc) throw Error('base not supported'); var baseTag = doc.createElement('base'); baseTag.href = base; doc.getElementsByTagName('head')[0].appendChild(baseTag); var anchor = doc.createElement('a'); anchor.href = url; return anchor.href; } finally { if (iframe) iframe.parentNode.removeChild(iframe); } }()); } // An inner object implementing URLUtils (either a native URL // ob
はじめに 本稿は、データの相関関係が、因果関係によるものなのか否かを検討するための有効な手法であるランダム化実験について、具体例を通した解説を行います。 本稿のRを用いたサンプルデータ生成・解析はJupyter notebook上で行いました。 ノートブックファイルは以下のリンク先にあります。パラメーター等を変えてみたい方はどうぞお使いください。 https://github.com/SSAS3/R-data-analysis/blob/master/Randomized%20experiment%20example%20by%20R.ipynb 扱う事例(架空のものです) 小テストの成績と、テストと無関係な作業手伝いの間に見られる相関関係 ※Aさんはデータサイエンティストを目指している学生です。 ①Aさんは文化祭での発表に用いるための、データへのラベル付け作業が予定の期日までに間に合いそ
画像から文字列を取得するのに便利なTesseract OCRですが、ホワイトリストを追加する方法を調べてみるとpyocr Tesseractとpytesseractでconfig追加の方法が異なるので少し混乱しやすいのでメモしておきます。 今回はpyocr Tesseractでのコンフィグの追加方法になります。 builder.tesseract_configs.append("digits")で追加する方法を見つけましたが、この方法ではホワイトリストをTesseract-OCR\tessdata\configs\digitsを編集して使用する必要がありますので、少しアクセス性が悪いかなっと思いますので、次のように書くのがより良いかと思います。 #ホワイトリストの追加 builder.tesseract_configs.append('-c') builder.tesseract_conf
NovelAI 5ch Wiki 画像生成AIの情報を纏めるWikiです。 トップページページ一覧メンバー掲示板編集 ローカルの"img2img" 最終更新：ID:NC8+slIoxg 2023年08月22日(火) 06:58:36履歴 概要 使い方 1111の設定 注意 リファレンスイメージの作成ツール Illusionのゲーム(コイカツ、ハニーセレクト2など) カスタムオーダーメイド Blender DAZ Stusio VRoid Studio MikuMikuDance(MMD) Unreal/Unity Unityのいいところ Unityの悪いところ Unreal Engineのいいところ Unreal Engineのわるいところ リファレンスイメージの作成例 CharaStudio/RoomStudio 研究 研究(1)｜プロンプトはどこまで指定すればよいのか 研究(2)｜プロ
Animagine XLは、高品質なアニメ画像を生成するためのAIモデルとして、多くのクリエイターやアニメファンに注目されています。 本記事では、Animagine XL 3.0の基本的な使い方からプロンプト設計、推奨設定までを詳しく解説します。 また、最新バージョンAnimagine XL 3.1との違いについても比較します。 まずは、下記サイトからそれぞれモデルをダウンロードしてください。 Animagine XL 3.0 Animagine XL 3.1 Animagine XL 3.0の基本的な使用方法 初期設定 まず、Stable Diffusion Web UIを起動し、左上の「Stable Diffusion checkpoint」から「animagine-xl-3.0」を選択します。 次に「SD VAE」の項目で「sdxl_vae.safetensors」を選びます。この設
画像生成AI（イラストAI）の女性イラスト生成に使える「服の袖形状」の呪文（プロンプト）のまとめ記事です。 画像生成には、Stable Diffusion Web UIで生成しています。 前提使用モデルhttps://huggingface.co/andite/anything-v4.0/tree/main 基本プロンプト#"ここ"の部分にこれから紹介する"呪文（プロンプト）"が入ります。 "ここ",cowboy shot,(((solo))),(((1 girl))), a very beautiful anime girl, highly detailed face and eyes, young woman , inverted triangle face, small breasts, black hair, long hair,(blue eyes),happy,(closed-
完全限定名と正規名とバイナリ名 - Qiita
> java --version openjdk 11.0.8 2020-07-14 OpenJDK Runtime Environment AdoptOpenJDK (build 11.0.8+10) OpenJDK 64-Bit Server VM AdoptOpenJDK (build 11.0.8+10, mixed mode) Chapter 6. Names Every primitive type, named package, top level class, and top level interface has a fully qualified name: The fully qualified name of a primitive type is the keyword for that primitive type, namely byte, short, ch
ビバリーヒルズ・コップ: アクセル・フォーリー | Netflix (ネットフリックス) 公式サイト
'); doc.close(); } if (!doc) throw Error('base not supported'); var baseTag = doc.createElement('base'); baseTag.href = base; doc.getElementsByTagName('head')[0].appendChild(baseTag); var anchor = doc.createElement('a'); anchor.href = url; return anchor.href; } finally { if (iframe) iframe.parentNode.removeChild(iframe); } }()); } // An inner object implementing URLUtils (either a native URL // ob
クリップボードを使用して HTML テキストを転送するための要件は、シナリオによって異なります。 この記事では、HTML ドキュメントのフラグメントの切り取りと貼り付けについて説明します。 クリップボードを介して HTML ドキュメント全体を転送するための要件がある場合があります。ただし、この記事は、選択した HTML テキストのフラグメントを転送する必要があります。 そのため、HTML ドキュメント全体をクリップボードにコピーする必要があるメソッドは、重すぎると見なされます。 CF_HTML クリップボード形式を使用すると、生の HTML テキストとそのコンテキスト (外部 HTML) のフラグメントを ASCII としてクリップボードに格納できます。 これにより、上記の周囲のすべてのタグで構成される HTML フラグメントのコンテキストをアプリケーションで調べて、HTML フラグメント
エンジニアのための十徳ナイフ「DevToys」がバージョン２になってクロスプラットフォームやCLI対応しさらに便利すぎる - Qiita
はじめに 以前紹介させていただき、2022年Qiitaのいいねランキング18位、ストックランキング20位を記録したこちらの記事の続編です！ DevToysはリリース後しばらく定期的なバージョンアップが続けられていましたが、去年の7月からぱったりとアップデートが止まっている状態でした。 リポジトリや作者のXを見るとバージョン２の開発を行っているようで、今か今かと待ち続けていましたが数日前リリース予告のポストを見つけて、今日ついにプレリリースされました！ ということで早速紹介していきます！ DevToysとは DevToysは「開発者のためのスイスアーミーナイフ」の紹介文の通り、開発時によく使うツールを十徳ナイフのようにまとめたアプリとなっています。 JSONの整形とかエンコードデコードetc... プログラミングや保守運用の調査でやりがちな作業をいちいち変換サイトを探したり、エディター拡張機
数に纏わる正規表現：桁と範囲と小数点と符号
正規表現の数、アラビア数字の0から9までを検出するパターンから良く使いそうなものを纏めておく。 一桁の数 [0123456789] [0-9] \d 0から9までの数が一つでもあれば検出する。 完全一致の記載例 ^[0123456789]$ ^[0-9]$ ^\d$ 半角サーカムフレックス（^）で始めて半角ダラー（$）で終えると一桁の数以外を含まないことになる。 一桁以上の数 [0123456789]+ [0-9]+ \d+ 一桁の数字のパターンの後に半角プラス（+）を付けると0から9までのどれか一つが、一回以上、続いた場合に一致する。 桁数を指定する場合 [0123456789]{n} [0-9]{n} \d{n} 一桁の数のパターンの後に{n}（nは任意の最小桁数）を付ける。 五桁の数の記載例 [0123456789]{5} [0-9]{5}
img2img関連 - サイバーグノーシス
サイバーグノーシス ■Unity開発メモ用のWiki◎現在扱っていること・Unity全般・MMDからUnityへの変換してインポート・MMDの仕様把握・BlenderでMMDモデルのカスタム トップページページ一覧メンバー編集 img2img関連 最終更新： kenken2020 2024年01月03日(水) 19:09:48履歴 Tweet img2imgメモ フィギュアや実写からイラスト化と画風 トレースポーズ集で作画崩壊するカットとしないカットの違いは何か？ ゲーム画像のIMG変換 エロアクションゲームの場合（作画崩壊：低） エロ3Dゲームの場合（作画崩壊：低） ヌード化・雑コラ ヌード化A(キャラは同じでただ服を剥ぐだけの場合) ヌード化B(元となる素材と違うキャラにする場合) ヌード化C（剥ぎコラ素材を使う場合） やや複雑な構図の場合の雑コラ方法（文書によるimg2imgとペイン
Impact wild card：リストからランダムにプロンプトを入れる系：ComfyUI｜shiba*2
以前、ポニーの記事を記載しましたが、キャラクター一覧がとてもたくさんあって選び難い経験をされた方も多いかと思います。 Stablediffusionのダイナミックプロンプトというのがあり、私は使用していませんが、リストからランダムにプロンプトを入力してくれる拡張機能です。 ComfyUIだと、「Impact wild card」がそれに相当するようです。 上のサイトがとても詳しく使い方を説明されていました。 使用する前に、ワイルドカードのリストを手に入れられるかどうかを見てみました。 civitaiで「wildcards」と入力すると色んなリストが表示されたので、1から自分で作るよりは、この辺りを利用するのが良さげかと。 無事にポニー系のリストもありました。 NSFW系が多いですね。 以下のディレクトリにダウンロードしたyaml・テキストファイルを入れます。 ComfyUI-Impact-
Animagine XL - としあきdiffusion Wiki*
Animagine XL アニメイラストの出力に長けているSDXLモデルの一つ。 キャラ系LoRAの不足をモデルで補ったタイプであり、結果的にオリジナルのイラストの出力にも十分耐えられる出来となっている。 2024年1月10日にV3.0がリリースされると、高精度なイラストやSDXLモデルが苦手とされているNSFWイラストも生成できること、似た時期にSDXLを比較的低グラボでも利用できるForgeが登場したこともあってSDXLモデルの普及を促した。 通称兄魔人。 その後、3月18日にV3.1がリリースされており、基本的な生成品質や、後述するプロンプトのみで出力できるキャラは増えているものの、3.0用のLoRAの効きは良くないことも相まって、どちらのバージョンも使われている傾向にある。 特徴 詳しくは公式ブログにある通りだが、このモデルはAnimagine XL 2.0をベースに、Runpod
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SpringのRestControllerとBindingResultと - CLOVER🍀
Python AIプログラミング その1 環境構築、文字認識 - Qiita
The search for the random numbers that run our lives
SECCON Beginners CTF 2024 writeup - ゼオスTTのブログ
円周率の計算式 解らないので自分でプログラム作っちゃった。 | 電子工作やってみたよ
Animagine XL 3.1の推奨設定と使い方｜センシティブ術師.R18
AIイラストで光を操る：基本から複雑な光の効果まで
【競プロ作問】問題の原案作成のアプローチ - milkcoffeeのブログ
ポーラー 狙われた暗殺者 | Netflix (ネットフリックス) 公式サイト
Rによるランダム化実験解析 ～擬似相関を排除し、因果関係を定量する解析法～ - Qiita
pyocr Tesseractで数字のみ取得する方法、ホワイトリストの追加。Python
ローカルの"img2img" - NovelAI 5ch Wiki
Animagine XLの使い方ガイド：高品質アニメ画像生成のためのプロンプト設計と設定方法 | りけすた
（イラストAI）「服の袖形状」呪文（プロント）まとめ｜星麦リカー★AIイラスト
HTML クリップボードの形式 - Win32 apps