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DynamoDBの検索結果241 - 280 件 / 294件

  • [アップデード]AWS Security Hubでコントロールのパラメータをカスタマイズできるようになりました #AWSreinvent | DevelopersIO

    こんにちは、臼田です。 みなさん、re:Invent楽しんでますか?(挨拶 今回はAWS Security Hubのコントロールでパラメータを取るものの一部が、パラメータをカスタマイズできるようになりましたのでこれを検証してみます。 New from AWS: You can now customize security controls in AWS Security Hub 概要 AWS Security Hubの機能のうち、セキュリティチェックを実施する場合には、コントロールを束ねたスタンダードを有効化し、各セキュリティチェック基準であるコントロールを有効化して使います。各コントロールは内部的にはAWS Configを利用しており、AWSマネージドなConfig Ruleを利用しています。 そのうち、一部のAWSマネージドなConfig Ruleではパラメータを取ることができるように

      [アップデード]AWS Security Hubでコントロールのパラメータをカスタマイズできるようになりました #AWSreinvent | DevelopersIO
    • IxC: Infrastructure as Code, from Code, with Code

      IxC: Infrastructure as Code, from Code, with Code Today’s cloud automation goes far beyond provisioning servers. Let’s apply architecture models to the latest trends. I help enterprises with their architecture strategy and cloud transformation journey by connecting the penthouse with the engine room. Ex-Google, Allianz, ThoughtWorks, Deloitte. Updated: August 15, 2023 Updated: Cloud My recent blog

        IxC: Infrastructure as Code, from Code, with Code
      • BigQuery にニアリアルタイム連携を導入しようとしている話 — HACK The Nikkei

        そのためストリーミング処理をしてニアリアルタイム処理するといったものはそもそも要件として存在しないため、バッチで安定的にデータの取り込みを行い、クエリ時の負荷を下げるためにデータの取り込み時に重複排除をする仕組みを構築しました。その概要が以下の図です。 ファイルからデータ連携されたデータを重複ありの状態で受付け、1 時間に 1 回重複排除したデータを行動ログテーブルにマージする、というのが大まかな手法の説明です。このコンポーネントは atlas-consumer-s3 と呼ばれます。 2. 旧来の仕組みの課題 上記の仕組みで大きな障害も発生せずに運用できていましたが、以下のような課題を抱えていました。 2-1. 原因不明の不具合によりデプロイ時に Kinesis からの 1 日分の読み直し作業が発生する 2-2. 新規カラム追加の実装/作業が煩雑 2-3. データの整合性の検証が不十分 2

          BigQuery にニアリアルタイム連携を導入しようとしている話 — HACK The Nikkei
        • Accelerate your CloudFormation authoring experience with looping function

          AWS CloudFormation announces looping capability with Fn::ForEach intrinsic function. With Fn::ForEach, you can replicate parts of your templates with minimal lines of code. You can use Fn::ForEach to simplify your template layout and make it easier and faster for you and your peers to review your code. Fn::ForEach helps reduce human errors such as updating wrong properties or missing out on updati

            Accelerate your CloudFormation authoring experience with looping function
          • DBeaverとは?DBeaverの特徴と環境構築・導入方法まとめ

            こんにちは、AIQ株式会社のフロントエンドエンジニアのまさぴょんです! 今回は、DBeaverの特徴や、DBeaverの導入方法について解説していきます。 DBeaverとは? DBeaverの特徴まとめ DBeaverは、SQLクライアントソフトウェアアプリケーションであり、データベース管理ツールです。 DBeaverには、CE(無料版)とEE(有料版)がありますが、無料版で十分過ぎる性能を持っています。 特徴をまとめると、次のとおり。 特徴1: マルチプラットフォームで対応OSが豊富 Windows / Mac / Linux でアプリケーションが提供されています。 特徴2: 対応DBが豊富 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、DB2、SQL Server、Sybase、MS Access、Teradata、Firebird、Apache Hive、Phoen

              DBeaverとは?DBeaverの特徴と環境構築・導入方法まとめ
            • CDK アプリケーションの複雑さを軽減する L2 Construct の活用 | Amazon Web Services

              Amazon Web Services ブログ CDK アプリケーションの複雑さを軽減する L2 Construct の活用 AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) は、使い慣れたプログラミング言語を使用してクラウドアプリケーションリソースを定義するためのオープンソースのソフトウェア開発フレームワークです。 AWS CDK は、プログラミング言語の使い慣れた表現力を利用してアプリケーションをモデル化します。 Construct は AWS CDK アプリケーションの基本的な構成要素です。 Construct は「クラウドコンポーネント」を表し、AWS CloudFormation がコンポーネントを作成するのに必要なすべてのものをカプセル化します。さらに、AWS Construct Library では、事前定義されたテンプレートとロジックを使用してアプリケ

                CDK アプリケーションの複雑さを軽減する L2 Construct の活用 | Amazon Web Services
              • AWS announces Amazon RDS for MySQL zero-ETL integration with Amazon Redshift (Public Preview)

                Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL zero-ETL integration with Amazon Redshift allows you to access transactional data from Amazon RDS for MySQL to run analytics and machine learning (ML) on petabytes of data in Amazon Redshift. With the zero-ETL integration, you don’t need to build and maintain complex data pipelines to perform extract, transform, and load (ETL) operations. T

                  AWS announces Amazon RDS for MySQL zero-ETL integration with Amazon Redshift (Public Preview)
                • 「事業の目標」を踏まえて技術的方針を決める。薬局業務DXスタートアップが急成長できた理由 - what we use(技術スタックデータベース)

                  株式会社カケハシは「日本の医療体験を、しなやかに。」というミッションのもと、薬局DXを起点に日本の医薬業界の課題解決に取り組むヘルスケアスタートアップです。国内に約6万店舗が存在する薬局ですが、まだまだアナログな業務がたくさん残っており、テクノロジーを用いて変革し得る余地があるとともに成長可能性が高いマーケットなのです。 今回はカケハシの黎明期から同社で働き薬局体験アシスタント「Musubi」のテックリードを務める松山哲也さんと、2023年10月に入社し新サービスの開発に取り組むソフトウェアエンジニアの荻野淳也さんにインタビューしました。 AWS Elastic BeanstalkからAWS Lambdaへの切り替え――Webメディア「what we use」のインタビューでは、各企業が取り組んできた技術的意思決定のなかで印象に残るものや、そこから得た学びを話していただきます。 松山:まず

                    「事業の目標」を踏まえて技術的方針を決める。薬局業務DXスタートアップが急成長できた理由 - what we use(技術スタックデータベース)
                  • 第99回 次世代RDB“Tsurugi”リリース、MySQL 8.2.0リリース、PostgreSQL Conference Japanが今月開催 | gihyo.jp

                    オラクルの多くの製品はExtended Supportでは追加のサポート料金が必要となりますが、商用版MySQLのサブスクリプションには追加料金は発生しません。このため実質的にメジャーバージョンのリリースから8年間は、同様のサポートとパッチ提供を受けることが可能です。 なおMySQLのイノベーション・リリースにはこのポリシーは適用されず、基本的リリースから3ヵ月間のみお問い合わせへの対応を提供し、次のイノベーション・リリースが出た段階でバージョンアップをしていただく形式となっています。2023年10月末時点ではリリース日は確定してませんが、今後のリリースが予定されているLTS(Long Term Support)リリースはポリシーの対象となり、8年間のサポートとパッチ提供がされると発表されています。 MySQL 8.2.0の新機能と変更点 主な変更点は下記の通りです。 機能変更 MySQL

                      第99回 次世代RDB“Tsurugi”リリース、MySQL 8.2.0リリース、PostgreSQL Conference Japanが今月開催 | gihyo.jp
                    • [速報]Amazon DocumentDBおよびAmazon DynamoDBのベクトルサーチ機能が一般提供開始に! #AWSreInvent | DevelopersIO

                      データアナリティクス事業本部 機械学習チームの鈴木です。 re:Invent2023のキーノートのうち、現在開催中のDr Swami Sivasubramanian Keynoteで、Amazon DocumentDBおよびAmazon DynamoDBのベクトルサーチ機能の一般提供が発表されました! AWS News Blogにも紹介記事が出ていました。 機能について ドキュメントデータベース内でミリ秒の応答時間で数百万のベクトルを保存し、インデックス付け、検索できる新しい組み込み機能とのことです。 AWS News BlogではAmazon DocumentDBでの例が紹介されていました。 LLMで埋め込みモデルを作成する。 insertMany( [{},...,{}] )でDocumentDBに生成されたベクトル埋め込みを追加する。 createIndexでベクトルインデックスを作

                        [速報]Amazon DocumentDBおよびAmazon DynamoDBのベクトルサーチ機能が一般提供開始に! #AWSreInvent | DevelopersIO
                      • 新しいコスト最適化ハブは、推奨アクションを一元化してコストを節約します | Amazon Web Services

                        Amazon Web Services ブログ 新しいコスト最適化ハブは、推奨アクションを一元化してコストを節約します 11月26日、AWS Billing and Cost Management の新しい機能である Cost Optimization Hub を発表しました。これにより、AWS のコスト最適化に関する推奨事項を実現するコスト削減を簡単に特定、フィルタリング、集計、定量化できます。 新しい Cost Optimization Hub を使用すると、組織内の複数の AWS リージョンと AWS アカウントにわたって、アイドル状態のリソースの検出、リソースの適正化、購入オプションなどのコスト最適化に関する推奨事項をインタラクティブにクエリできます。データの集約や処理は不要です。これらの推奨事項を実装すれば、どれだけ節約できるかがわかり、節約によって推奨事項を簡単に比較して優先順

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                        • ローカルLLMを用いて霧雨魔理沙とおしゃべりできるlinebotを作った話②linebot編 - Qiita

                          宣伝 「おしゃべり魔理沙AI」という霧雨魔理沙とおしゃべりできるline-botを作りました。 よかったら遊んでみてください。 linebotのurl https://lin.ee/DAY6iGc linebotの運営用Xアカウント https://twitter.com/osyaberi_marisa 作者のお財布事情とlinebotとの兼ね合いにより、通算で月200回しか使えないです。 「動かないな」と思ったら、そういうことです。 赤字垂れ流しなので許してください。 概要 ローカルLLMをファインチューニングして、東方projectというゲームに出てくる霧雨魔理沙とおしゃべりできるlinebotを作りました。 Qiitaの記事としては「①モデル編」と「②linebot編」の2つになります。 まず最初に「①モデル編」からよむことをおすすめします 「②linebot編」では「①モデル編」で

                            ローカルLLMを用いて霧雨魔理沙とおしゃべりできるlinebotを作った話②linebot編 - Qiita
                          • 2024年1月くらいのAWS最新情報ブログとかをキャッチアップする – AWSトレンドチェック勉強会用資料 | DevelopersIO

                            こんにちは、臼田です。 みなさん、AWSの最新情報はキャッチアップできていますか?(挨拶 社内で行っているAWSトレンドチェック勉強会の資料をブログにしました。 AWSトレンドチェック勉強会とは、「日々たくさん出るAWSの最新情報とかをブログでキャッチアップして、みんなでトレンディになろう」をテーマに実施している社内勉強会です。 このブログサイトであるDevelopersIOには日々ありとあらゆるブログが投稿されますが、その中でもAWSのアップデートを中心に私の独断と偏見で面白いと思ったもの(あと自分のブログの宣伝)をピックアップして、だいたい月1で簡単に紹介しています。 1月は56本ピックアップしました。新しいサービスもあればなくなるサービスもある。時の流れを感じますね。 ちなみにAWSの最新情報をキャッチアップするだけなら週刊AWSがおすすめですが、DevelopersIOのブログを読

                              2024年1月くらいのAWS最新情報ブログとかをキャッチアップする – AWSトレンドチェック勉強会用資料 | DevelopersIO
                            • 店舗システムのクラウド化に向けた考察3 – AWS IoT によるマルチリージョンアーキテクチャ | Amazon Web Services

                              表1:想定する災害と冗長化構成の例 国内でチェーン展開している小売業においては、災害発生時、災害の影響を受けている地域については店舗の営業は困難となりますが、それ以外の地域では営業を継続することが期待されます。例えば、今や生活に欠かすことのできないコンビニエンスストアや薬を扱うドラッグストアでは、災害発生時においても、生活インフラとして営業を継続することが期待されます。 図 1:大規模災害発生時における DR サイトへのフェイルオーバー この場合、システムについては、DR サイトを用意して災害発生時にフェイルオーバーすることによってシステムを稼働することが期待されますが、AWS グローバルインフラストラクチャにおいては、マルチリージョンアーキテクチャにより実現できます。 アーキテクチャの紹介 POS を例にしたアーキテクチャを図 2 に示します。AWS IoT Device SDK で構築

                                店舗システムのクラウド化に向けた考察3 – AWS IoT によるマルチリージョンアーキテクチャ | Amazon Web Services
                              • 既存の MySQL と PostgreSQL データベース用の GraphQL API の作成 | Amazon Web Services

                                Amazon Web Services ブログ 既存の MySQL と PostgreSQL データベース用の GraphQL API の作成 AWS Cloud Development Kit (CDK) を使って既存のリレーショナルデータベース上にスケーラブルでセキュアな GraphQL インタフェースを簡単に構築できる機能を発表しました。AWS Systems Manager Parameter Store に SecureString として安全に保存されたデータベースの認証情報と共に AWS Amplify GraphQL API CDK コンストラクトを提供し、SQL ステートメントを実行する GraphQL API の構築を開始します。この新機能は、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 上の MySQL および Pos

                                  既存の MySQL と PostgreSQL データベース用の GraphQL API の作成 | Amazon Web Services
                                • [アップデート] Amazon DynamoDBがPrivateLink (インターフェイス型VPCエンドポイント) をサポートしました | DevelopersIO

                                  [アップデート] Amazon DynamoDBがPrivateLink (インターフェイス型VPCエンドポイント) をサポートしました 閉域網やVPNの接続元からDynamoDBにアクセスしたい こんにちは、のんピ(@non____97)です。 皆さんは閉域網やVPNの接続元からDynamoDBにアクセスしたいなと思ったことはありますか? 私はあります。 従来DynamoDBはGateway型のVPCエンドポイントしかサポートされていませんでした。そのため、Direct Connect(Private VIF or Tranit VIF)やSite-to-Site VPNの接続元からアクセスする際にはVPC上にプロキシを用意する必要がありました。 今回、Amazon DynamoDBがPrivateLink (インターフェイス型VPCエンドポイント) をサポートしました AWS Blog

                                    [アップデート] Amazon DynamoDBがPrivateLink (インターフェイス型VPCエンドポイント) をサポートしました | DevelopersIO
                                  • AWS が推奨する原則・ベストプラクティスの基本を学べる【Architecting on AWS】を受講してみた | DevelopersIO

                                    皆さんこんにちは、AWS事業本部オペレーション部の清水です。 AWS Certified Solution Architect - Assosiate 認定を取得するべく、「Architecting on AWS」を受講してきました。以下に、学習した内容や参考ブログをご紹介したいと思います。 本コースの受講をお考え中の方へ、お役に立てば幸いです。 AWS認定トレーニングとは? 以下のブログに、弊社AWS認定トレーニング講師の平野のほうで執筆した各トレーニングの詳細が記載されています。 私が今回受講したのは、以下の図の赤枠に入るコースになります。このトレーニングは、AWSが推奨する原則・ベストプラクティスの基本を学べる内容のため、AWS学習の初級編を卒業された方々の最初に受けるトレーニングになるかと思います。 扱うサービスカテゴリ サーバーレス ネットワークとコンテンツ配信 データベース セ

                                      AWS が推奨する原則・ベストプラクティスの基本を学べる【Architecting on AWS】を受講してみた | DevelopersIO
                                    • Zonal autoshift – Automatically shift your traffic away from Availability Zones when we detect potential issues | Amazon Web Services

                                      AWS News Blog Zonal autoshift – Automatically shift your traffic away from Availability Zones when we detect potential issues Today we’re launching zonal autoshift, a new capability of Amazon Route 53 Application Recovery Controller that you can enable to automatically and safely shift your workload’s traffic away from an Availability Zone when AWS identifies a potential failure affecting that Ava

                                        Zonal autoshift – Automatically shift your traffic away from Availability Zones when we detect potential issues | Amazon Web Services
                                      • Amazon DynamoDBのキャパシティユニット消費パターンを整理してみた - Qiita

                                        AWS DVA(AWS Certified Developer - Associate)試験の勉強をするなかで、Amazon DynamoDBのキャパシティユニットの消費パターンがややこしかったので整理してみます。 というか公式ドキュメントがテキストの羅列で非常に見づらかったため、表形式にまとめました。 公式ドキュメント 読み込みリクエストの場合 整合性レベルが上がるたび、ユニット数が倍になっていくイメージです。 リクエストの種類 基準サイズ 必要ユニット数

                                          Amazon DynamoDBのキャパシティユニット消費パターンを整理してみた - Qiita
                                        • クラウド利用料の積算方法|高橋 広和/Hirokazu TAKAHASHI

                                          来年度からガバメントクラウドを利用するけど、クラウド利用料が分からなくて令和6年度の予算要求ができない。そういった声を最近聞くようになりました。 AWSであれば、一度動き出してしまえば、マネージドサービス(AWS Cost Explorer)にて今後1年間の利用料金の予測が可能で、それを元に予算要求をすれば良いので、実績のない初年度のみが問題となる認識です。 今回は、この初年度に向けたクラウド利用料の積算手法について記載したいと思います。 例によってCSPはAWS想定ですが、他のCSPでも同様な手法は活用できると思います。 1.そもそもベンダから見積もりが出てこないのはなぜか まず、クラウド利用料を予測して積算するというのが意外に難しいというのがあります。 システム構成はもちろんの事、仮想サーバ等の性能や必要なストレージ容量が確定していることが前提で、ある程度運用が想定でき、かつAWSのマ

                                            クラウド利用料の積算方法|高橋 広和/Hirokazu TAKAHASHI
                                          • Introducing logging support for Amazon EventBridge Pipes | Amazon Web Services

                                            AWS Compute Blog Introducing logging support for Amazon EventBridge Pipes Today, AWS is announcing support for logging with EventBridge Pipes. Amazon EventBridge Pipes is a point to point integration solution that connects event producers and consumers with optional filter, transform, and enrichment steps. EventBridge Pipes reduces the amount of integration code builders must write and maintain wh

                                              Introducing logging support for Amazon EventBridge Pipes | Amazon Web Services
                                            • Amplified exposure: How AWS flaws made Amplify IAM roles vulnerable to takeover | Datadog Security Labs

                                              research Amplified exposure: How AWS flaws made Amplify IAM roles vulnerable to takeover April 15, 2024 aws vulnerability disclosure Key Points We identified two variants of a vulnerability in AWS Amplify that exposed identity and access management (IAM) roles associated with Amplify projects, allowing them to become assumable by anyone in the world. If the authentication component was removed fro

                                                Amplified exposure: How AWS flaws made Amplify IAM roles vulnerable to takeover | Datadog Security Labs
                                              • DockerでDynamoDBのローカル開発環境を構築するための下準備まとめ - Qiita

                                                はじめに DynamoDBを使用したアプリケーションを開発・テストしていると、AWS上のリソースを利用する必要が生じます。 しかしDynamoDB localを利用することで、アプリケーションの開発やテストをローカル環境で行えるようになります。 本記事では、DockerでDynamoDBのローカル開発環境を構築する方法と関連するツールについてまとめました。 DynamoDB localのコンテナ生成 DynamoDB localのDockerイメージを利用します。 DynamoDB localを使えば、AWS上のDynamoDB(Webサービス)に接続することなくDynamoDBを使ったアプリケーションの開発やテストができるようになります。 AWS公式ドキュメントをもとにdocker-compose.ymlを記述するだけで、簡単にDynamoDB localのコンテナを用意することができま

                                                  DockerでDynamoDBのローカル開発環境を構築するための下準備まとめ - Qiita
                                                • クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2024年4月号 | DevelopersIO

                                                  クラスメソッドの石川です。日々AWSのアナリティクス関連サービスのアップデートとそのブログをご紹介します。 今月は、Amazon RedshiftのZero-ETL統合が待望のデータフィルタリングをサポートしました。このアップデートで、必要なテーブルをピンポイントかつRedshiftにニアリアルタイムで同期できるようになり、実用性が向上しました。 また、re:Invent2023でアナウンスのあったAmazon DataZoneのディスクリプションに対する AIリコメンデーションなどがサポートされました。放置されがちなメタデータをAIがいい感じで自動設定してくれます。Amazon DataZoneのAmazon Redshiftに対する機能強化もあります。 他にもアップデートがあるので紹介します! Amazon Redshift 新機能・アップデート 2024/03/18 - AWS Se

                                                    クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2024年4月号 | DevelopersIO
                                                  • 本番環境でAmplifyを3年くらい使ってみている弊社環境のご紹介 - Qiita

                                                    Amplify Boost Up #04 Amplify Japan User Group さん主催の Amplify Boost Up の4回目に登壇したので、その内容について補足しつつまとめてみました。 資料は以下の SpeakerDeck で共有しておりますので、ご確認ください Amplify を使っている理由 我々開発運用チームは社外の方も含めて5名です。この人数で動画配信サービスの「hod」と番組関連グッズを販売している「HTBオンラインショップ」の2つのオンライン事業のシステムを担当しています。やらないことを少しでも増やすために、サーバレス構成を基本としており、その流れでAmplifyを活用しています。 だいぶ、省略した部分はありますが、以下にアーキテクチャを載せます。 フロントエンドのデプロイ先としては Amplify Hosting を利用しており、フロントエンドはサービス

                                                      本番環境でAmplifyを3年くらい使ってみている弊社環境のご紹介 - Qiita
                                                    • AWS CDK による開発の前進: PGA ツアーはいかに開発を加速させたか | Amazon Web Services

                                                      Amazon Web Services ブログ AWS CDK による開発の前進: PGA ツアーはいかに開発を加速させたか PGA ツアーは、ツアープロゴルファーの最高峰の会員組織で、下部ツアーやシニアツアー、国際ツアーの共同大会運営も担っています。 PGA ツアーは、ゴルフファンをプレーヤー、トーナメント、コースに近づける努力をしています。新しいモバイルアプリと PGATOUR.com ウェブサイトを開発し、リーダーボードをほぼリアルタイムで、ショットごとのデータ、動画ハイライト、スポーツニュース、統計、3D ショットトラッキングなど、没入感のあるパーソナライズされた体験をファンに提供しています。PGA ツアーは競争の激しい分野で、ファンの要求に応え、魅力的なコンテンツを提供することを重要視しています。 成熟した DevOps 文化と開発プロセスの加速は、PGA ツアーのファンエンゲー

                                                        AWS CDK による開発の前進: PGA ツアーはいかに開発を加速させたか | Amazon Web Services
                                                      • Pull Request をまとめてくれる Grouped version updates for Dependabot が公開ベータとなりました | DevelopersIO

                                                        Pull Request をまとめてくれる Grouped version updates for Dependabot が公開ベータとなりました こんにちは、CX事業本部 Delivery部の若槻です。 Dependabot version updates を使用すると、リポジトリ内で管理している依存関係のアップデート対応を自動化することができます。 先月のアップデートで、version updates によりオープンされる Pull Request をグループ化する機能(Grouped version updates)が公開ベータで利用可能となりました。 これにより、今までは更新対象のパッケージが多い場合は Pull Request が大量にオープンされたり、依存関係の解決でコンフリクトが発生する場合がありましたが、Grouped version updates によりこれらの問題を解

                                                          Pull Request をまとめてくれる Grouped version updates for Dependabot が公開ベータとなりました | DevelopersIO
                                                        • New: Improved flexibility when configuring endpoint URLs with the AWS SDKs and tools | Amazon Web Services

                                                          AWS Developer Tools Blog New: Improved flexibility when configuring endpoint URLs with the AWS SDKs and tools The AWS SDKs and Tools team is excited to announce improvements for configuration of the endpoint URL used for API service requests through the shared SDK configuration file and environment variables with the AWS SDKs and Tools. Previously, you could specify the endpoint URL used for AWS r

                                                            New: Improved flexibility when configuring endpoint URLs with the AWS SDKs and tools | Amazon Web Services
                                                          • AWSの各DBの特徴が把握できる【Planning and Designing Databases on AWS】を受講してみた | DevelopersIO

                                                            AWSの各DBの特徴が把握できる【Planning and Designing Databases on AWS】を受講してみた 皆さんこんにちは、AWS事業本部オペレーション部の清水です。 AWS における様々な DB サービスの特徴について学習するべく、「Planning and Designing Databases on AWS」を受講してきました! 本コースの受講をお考え中の方へ、お役に立てば幸いです。 AWS認定トレーニングとは? 以下のブログに、弊社AWS認定トレーニング講師の平野のほうで執筆した各トレーニングの詳細が記載されています。 私が今回受講したのは、以下の図の赤枠に入るコースになります。AWSを利用して、より高度なセキュリティマネジメントを実施する方法を学びたい方におススメのコースになります。 事前準備 知識レベル [Introduction to Building

                                                              AWSの各DBの特徴が把握できる【Planning and Designing Databases on AWS】を受講してみた | DevelopersIO
                                                            • AWS App Runnerがそろそろ本番環境でも使い物になりそう|AWS|開発ブログ|株式会社Nextat(ネクスタット)

                                                              こんにちは、ナカエです。 某所のLTでApp Runnerの紹介をしてきたのでブログ記事でも紹介します。 AWS App Runner概要 AWS App Runner は2021年5月にリリースされた、コンテナ化されたウェブアプリケーションのフルマネージドサービスです。GitHubのリポジトリからのソースコードベースのデプロイとECRからのコンテナベースのデプロイに対応しています。 バックエンドはECSでも利用可能なFargate(Firecracker VM)となっています。 参考: https://dev.classmethod.jp/articles/report-con406-reinvent2022/ ECSとの違い ECS/Fargateと比較すると、AWS App Runnerのほうがユーザー側が責任を追う範囲がより小さくなります。AWSにお任せして楽ができるトレードオフと

                                                              • Python アプリのモニタリングを Amazon CloudWatch Application Signals (プレビュー) で実施 | Amazon Web Services

                                                                Amazon Web Services ブログ Python アプリのモニタリングを Amazon CloudWatch Application Signals (プレビュー) で実施 AWS は re:Invent 2023 で Amazon CloudWatch Application Signals を発表しました。これは Java アプリケーションの健全性をモニタリングして理解するための新機能です。本日、Application Signals が Python アプリケーション のサポートを開始したことをお知らせします。 Application Signals を有効化することで、コード変更なしで Python アプリケーションに AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) を導入できるようになります。これにより、Python を使って開発されたライブラ

                                                                  Python アプリのモニタリングを Amazon CloudWatch Application Signals (プレビュー) で実施 | Amazon Web Services
                                                                • Amplify Gen2のQuickStartチュートリアルを進めてみた | DevelopersIO

                                                                  NTT東日本の中村です。 Amplify Gen2がGAとなり、プレビューで紹介されていたチュートリアルも大きく変わりました。 改めて、正式公開されたチュートリアルを確認してみました。 プレビュー版はこちらの過去の記事でまとめられていますが、GAになり、多少コマンドの変更等がありますので、ご注意下さい。 amplify → ampxにコマンドが変更 sandboxのオプションがnameからidentifierに変更 チュートリアルを始める前に チュートリアルはReact、Vue、Flutter等、言語フレームワークにより分かれていますが、今回はNextJSのApp Routerをベースに確認します。 今回はQuickStartを進めていきます。 Amplify Gen2のチュートリアル(Quick Start) 以前は無かった、QuickStartのチュートリアルで、GitHubにGen2

                                                                    Amplify Gen2のQuickStartチュートリアルを進めてみた | DevelopersIO
                                                                  • DBなしでEventBridgeによるStep Functionsの重複実行を排除する方法 - CloudBuilders

                                                                    DynamoDB等を使わなくてもEventBridgeによるStep Functionsの重複実行を防ぎ、exactly-once(必ず1回だけの実行)を保証する方法を紹介します。 はじめに:EventBridgeがStep Functionsを重複して呼び出す問題 こんにちは、酒井です! EventBridgeからStep Functionsを起動するアーキテクチャはよくありますよね。読者の皆さんはこのアーキテクチャを採用する際に、EventBridgeの重複実行にちゃんと気をつけていますか?? EventBridgeの実行保証は「少なくとも1回(at-least-once)」であり、稀にターゲットを重複して呼び出してしまうことがあります。 ターゲットは、重複して呼び出されても、システムの正常性を保つ必要があります。ちなみに、複数回実行しても結果を同じ状態に保つ性質を「冪等性」と言います

                                                                      DBなしでEventBridgeによるStep Functionsの重複実行を排除する方法 - CloudBuilders
                                                                    • Event Sourcing | Event-driven Architecture on AWS

                                                                      This article explains what event sourcing is, common use cases, considerations and examples. This document discusses an approach to building event sourced systems. The use cases, architecture patterns and implementation details using both AWS native services and open source options. Event Sourcing is an architecture pattern that stores an application’s state as an append-only log of events. As wel

                                                                        Event Sourcing | Event-driven Architecture on AWS
                                                                      • SORACOMはどうやって動いているのか?自社開発のコアネットワークの裏側までご紹介【SORACOM Discovery セッションレポート】 - SORACOM公式ブログ

                                                                        本記事では、7月6日に開催された SORACOM Discovery 2023 内のセッション『SORACOMの「コアネットワーク」へのご招待』の内容についてご紹介します。 会場の様子 ソラコムでは、LTEや5Gといったセルラー通信の中核となる「コアネットワーク」をAWSクラウド上で自社開発しています。こちらのセッションは、この自社開発コアネットワークの概要から、本邦初公開の内容を含む実装の裏側までを紹介するというものでした。 スピーカーは、初期からコアネットワークの開発に携わってきたエンジニアの小熊(ニックネーム: ogu)と、ソリューションアーキテクトの内田(ニックネーム: jet)の2名。セッションの途中では、他のステージが終わった後に駆けつけたCTO(最高技術責任者)の安川からのコメントが入る場面もあり、2日目最後のセッションにふさわしい Dive Deepな内容でした! セッショ

                                                                          SORACOMはどうやって動いているのか?自社開発のコアネットワークの裏側までご紹介【SORACOM Discovery セッションレポート】 - SORACOM公式ブログ
                                                                        • Azure Cosmos DB から Amazon DynamoDB に移行する際に想定される相違点 | Amazon Web Services

                                                                          Amazon Web Services ブログ Azure Cosmos DB から Amazon DynamoDB に移行する際に想定される相違点 (本記事は 2023/01/27に投稿された Differences to expect when migrating from Azure Cosmos DB to Amazon DynamoDB を翻訳した記事です。) Azure Cosmos DBのワークロードをAmazon DynamoDBに移行することを検討しているお客様から、どのような違いが想定されるのかと聞かれることがあります。この記事では、Azure Cosmos DBからDynamoDBへの移行時に想定される相違点と、それに備えるための計画について説明します。DynamoDBは、一般的なアクセスパターン (通常は大量のデータの保存と取得) に合わせて最適化された、サーバーレ

                                                                            Azure Cosmos DB から Amazon DynamoDB に移行する際に想定される相違点 | Amazon Web Services
                                                                          • [アップデード]IAM Access Analyzerのカスタムポリシーチェックでパブリックアクセスと重要リソースアクセスのチェックが追加されました! #AWSreInforce | DevelopersIO

                                                                            [アップデード]IAM Access Analyzerのカスタムポリシーチェックでパブリックアクセスと重要リソースアクセスのチェックが追加されました! #AWSreInforce IAM Access Analyzerの自動推論を利用したチェックが強化されました!単純なdiffが難しいポリシーの設定で間違いないかという担保を得るために活用しましょう! こんにちは、臼田です。 みなさん、アクセス権限のチェックしてますか?(挨拶 今回はAWS re:Infore 2024にてIAM Access Analyzerのカスタムポリシーチェックが拡張されたので解説します。 AWS IAM Access Analyzer now offers policy checks for public and critical resource access - AWS IAM Access Analyzer

                                                                              [アップデード]IAM Access Analyzerのカスタムポリシーチェックでパブリックアクセスと重要リソースアクセスのチェックが追加されました! #AWSreInforce | DevelopersIO
                                                                            • 標準化システム データ連携についてAWSでの実装を考えてみた FTP編【ガバメントクラウド】 - サーバーワークスエンジニアブログ

                                                                              こんにちは、Enterprise Cloud部 ソリューションアーキテクト1課 宮形 です。 2023年から地方自治体様を中心としたガバメントクラウドにかかわるプリセールスやプロジェクトを担当しております。最近多くなってきたのが「標準化システム同士のデータ連携機能をAWSでどのように実装すればよいか?」というご相談です。本BLOGではAWSでの実装アーキテクチャ案についてご紹介したいと思います。 注意: 本BLOGは私の個人的な考察と、弊社有志のメンバーより頂いた知見より記載した内容となっております。 動作を保証するものではなく、また地方自治体様の業務内容によってはご利用いただけないことも十分考えられます。 各省庁から示される機能の標準仕様の合致についてもお約束できるものではありません。ご承知いただき、参考情報としてご覧いただけると幸いです。 AWSで実装した場合のアーキテクチャ図 機能要

                                                                                標準化システム データ連携についてAWSでの実装を考えてみた FTP編【ガバメントクラウド】 - サーバーワークスエンジニアブログ
                                                                              • AWSコスト配分タグの運用に入門してみた

                                                                                あけましておめでとうございます!🎍 昨年は円安なども相まってAWSのコスト高騰が度外視できない状況があった年かと思います。 今回はコスト削減やコスト最適化を考える上で重要となる現状把握や分析のために役立ちそうなAWSコスト配分タグの運用を、他のAWSサービス・機能とも絡ませながら取り上げようと思います。 AWSコスト配分タグとは AWS コスト配分タグ とはAWSリソースのコストを詳細に追跡するためのタグです。どのタグをつけたリソースにいくらコストが掛かっているかの可視化に利用できます。 前提として、AWSにはリソースにメタデータを付与するための AWS リソースのタグ付けという機能が存在しますが、このタグ付け機能を元にコスト管理にも応用したものと考えられます。 コスト配分タグの種類 コスト配分タグには以下の2種類が存在します。 AWS生成のタグ ユーザー定義タグ AWS生成のタグはその

                                                                                  AWSコスト配分タグの運用に入門してみた
                                                                                • AWS Step Functions の Distributed Map と再実行機能を使用した効率的な ETL パイプラインの構築 | Amazon Web Services

                                                                                  Amazon Web Services ブログ AWS Step Functions の Distributed Map と再実行機能を使用した効率的な ETL パイプラインの構築 AWS Step Functions は、完全マネージドのビジュアルワークフローサービスで、AWS Glue、Amazon EMR、Amazon Redshift などのさまざまな抽出・変換・読み込み (Extract, Transform, Load; ETL) テクノロジーを含む複雑なデータ処理パイプラインを構築できます。個々のデータパイプラインタスクを繋ぎ、ペイロード、リトライ、エラー処理を最小限のコードで構成することで、ワークフローを視覚的に構築できます。 Step Functions は、データパイプライン内のタスクが一時的なエラーで失敗した場合、自動リトライとエラー処理をサポートしていますが、アクセ

                                                                                    AWS Step Functions の Distributed Map と再実行機能を使用した効率的な ETL パイプラインの構築 | Amazon Web Services