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ECサービスの検索結果1 - 7 件 / 7件

  • LINEギフトおよび提供を終了した弊社ECサービスにおけるデータの取り扱いに関するお知らせとお詫び | LINE Corporation | セキュリティ&プライバシー

    LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。 LINEヤフー株式会社のコーポレートサイトはこちらです。 当ページに記載されている情報は、2023年9月30日時点の情報です。 このたび、LINEギフトおよび過去に弊社が提供をしていたLINEのECサービス(LINE FLASH SALE・アカウントコマース等)にて、不適切なデータの取り扱いがあったことを確認いたしました。 本件の概要について、下記のとおりご報告いたしますとともに、ユーザーおよび関係者の皆さまに多大なるご迷惑とご心配をおかけしましたことを、深くお詫び申し上げます。 なお、該当データには住所・電話番号・メールアドレスや、銀行口座・クレジットカード番号などは含まれておりません。また、2023年4月17日時点で情報の不正利用などの二次被害の発生は確認されておりません。 1. LINEギフトユーザー利用

      LINEギフトおよび提供を終了した弊社ECサービスにおけるデータの取り扱いに関するお知らせとお詫び | LINE Corporation | セキュリティ&プライバシー
    • プロダクト担当者とデータサイエンティストで Prophet を使って EC サービスの注文額を予測する - Pepabo Tech Portal

      技術部データ基盤チームのデータサイエンティストの @zaimy です。今回は、ハンドメイド作品を対象とする EC サービスである minne の注文額を、プロダクト担当者とデータサイエンティストで Prophet を使って予測した事例を、主に運用面から紹介します。 結論ファースト 背景 時系列予測を行うモデルの選択 特徴量の選択と工夫 モデリングの結果とビジネス的な成果 モデルの監視と継続的な改善 まとめと今後について 結論ファースト 月ごとの注文額を実績に対して誤差 1% 程度で予測できるようになりました。 背景 これまで minne では、経営計画に基づく年間の注文額の目標があり、それを過去実績に基づいて月割りにし、そこから日数で日割りにする…という流れで計算された、日ごとの注文額の目標を立てていました。 この目標値が予測値として使われているシーンもありましたが、当然、目標値は直近の実

        プロダクト担当者とデータサイエンティストで Prophet を使って EC サービスの注文額を予測する - Pepabo Tech Portal
      • 10年以上続いた通販サイトがECサービスをやめた悲しい理由

        著名なセキュリティーリサーチャーのpiyokango氏が注目のシステムトラブルをピックアップ。今週の注目ネタは…。 2019年12月下旬に発生したトラブルを3件取り上げる。最初は、10年以上続いた通販サービスを終了するに至った企業を解説する。 クレジットカード情報の漏洩で半年近く停止中のサービス(12月23日) ホビボックス(現ティーアイエス)は、同社が運営する通販サービス「ECオーダー.com」を終了すると発表した。ECオーダー.comは主に、ゲームソフトメーカーがソフトを販売する目的で利用していた。 同社は2019年10月、ECオーダー.comのサーバーが不正アクセスを受けて、同年1月からの約半年間に利用した購入者のクレジットカード情報などを漏洩させた可能性があると発表していた。このため、ECオーダー.comは同年6月26日から停止したままだった。 サービスを終了した理由について、不正

          10年以上続いた通販サイトがECサービスをやめた悲しい理由
        • ワークマンが「新型ECサービス」を始めるわけ

          作業服チェーンのワークマンがEC(インターネット通販)の強化に乗り出すことが明らかになった。 同社は2020年3~4月をメドに、「C&C(クリック&コレクト)」式のECサービスを打ち出す。C&Cとは、消費者がWeb上で商品を購入し、その品を店舗で受け取る仕組みのこと。ワークマンは注文を受け付けると、店舗から商品をピックアップし、営業時間中に袋詰めにして、翌日には注文者に手渡しすることができる体制を築く。 通常のECはいずれ取りやめる C&C式のECサービスを展開するためには、在庫管理や需要予測をより一層向上させ、自社の配送便と密な連携をとることなどが求められるが、それを可能にするシステム構築を日立グループや富士通グループなどに全面委託する。 ワークマンは現在、Webで注文を受け付けて直接注文者に配送する通常のECに加え、店頭で手渡すサービスも一部では行ってはいる。しかし、現行のサービスは注

            ワークマンが「新型ECサービス」を始めるわけ
          • AWS ECS + Rails + MySQL(Aurora) – 同じセキュリティグループに ECサービスとRDSを作成して RailsからDBアクセス可能にする - Qiita

            AWS ECS + Rails + MySQL(Aurora) – 同じセキュリティグループに ECサービスとRDSを作成して RailsからDBアクセス可能にするRailsMySQLAWSECS 概要 同じセキュリティグループ同士は無条件に全てのトラフィックが許可されるので、ECSサービスもRDSも同じセキュリティグループに作成することでRailsからDBへのアクセスを可能にする Rails scaffoldなどでDBアクセスが発生するページを作成しておく

              AWS ECS + Rails + MySQL(Aurora) – 同じセキュリティグループに ECサービスとRDSを作成して RailsからDBアクセス可能にする - Qiita
            • ゲームなどのデジタルアイテムをリアル商品として販売できるECサービス、大日本印刷が発表 第1弾は好きなコーデやポーズの女の子キャラを作れる「ワッチャプリマジ!」

                ゲームなどのデジタルアイテムをリアル商品として販売できるECサービス、大日本印刷が発表 第1弾は好きなコーデやポーズの女の子キャラを作れる「ワッチャプリマジ!」
              • Vertex AI Matching Engine と CLIP を使って 2 週間で EC サービスの類似画像推薦機能を作る - Pepabo Tech Portal

                技術部データ基盤チームの @zaimy です。今回は、Google Cloud のベクトル近似近傍探索サービスである Vertex AI Matching Engine と、自然言語と画像のマルチモーダルモデルである CLIP による特徴量変換を使った、EC サービス「SUZURI」の類似画像推薦機能をご紹介します。 できるようになったこと 構成 Batch での画像のダウンロードと特徴量変換 Batch を選択した理由 Batch で複数のタスクに処理を振り分ける Batch で GPU とストレージボリュームのマウントを併用する際の注意点 Matching Engine の index への新規登録と更新 Matching Engine のレイテンシ コスト まとめと今後について できるようになったこと SUZURI を訪れた方が閲覧中のアイテムに類似するアイテムを画像をもとに推薦でき

                  Vertex AI Matching Engine と CLIP を使って 2 週間で EC サービスの類似画像推薦機能を作る - Pepabo Tech Portal
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