AIの時代における「人間」性～オープンでパーミッションレスなIDプロトコルへの道（OpenAIサム・アルトマンブログ和訳）｜金光碧 / Kanemitsu Midori
AIの時代における「人間」性～オープンでパーミッションレスなIDプロトコルへの道（OpenAIサム・アルトマンブログ和訳） 注釈＆はじめにby金光最近（2023年4月1日現在）、世の中のテクノロジーHype Cycle的に話題の中心がCryptoからGenerativeAIに移ってしまい、Crypto民の私は寂しい思いをしていました。このムーブメントの震源地であるOpenAIのCEOサム・アルトマン氏がWorldcoinなるCryptoプロジェクトをやっていることはなんとなく知っていたのですが、AIとCryptoをどうLinkするつもりなんだろ？くらいしか思っていませんでした！が！ 3月31日にサム・アルトマンによるこちらのブログが出まして、Worldcoinプロジェクトが「World IDと呼ばれるオープンでパーミッションレスのアイデンティティプロトコル」文脈だったということがわかり、と
生成AIはさまざまな場面・目的で利用可能な便利なツールです。 本ページでは、今後の生活の中で生成AIに触れうる国民の方（初心者）向けに、 ① 生成AIの基礎知識 ② 生成AIの活用場面や入門的な使い方 ③ 生成AI活用時の注意点 をご紹介する教材を掲載しています。 生成AIをご自身で利活用できるリテラシーを身に付けるために、ぜひご活用ください。 本教材を活用して講座を開催される方向けに、PPTXのデータのノート欄に、各スライドで話す内容の参考となるメモを記載していますので、必要に応じてご活用ください。また、講座の実施時間や進め方などに応じて内容を編集していただけます。その他、技術やサービスの進展などに伴い、必要に応じて、本教材の更新を行う場合があります。 ＜本教材に関する問合せ先＞ 総務省 情報流通行政局 情報流通振興課 電話：03-5253-5748（直通） e-mail：joryu-k
押さえておきたい「ジェネレーティブAI」9選はコレだ！
「ジェネレーティブAI」は、日本語にすると「生成AI」。 0から1を生み出すAIで、近年話題の画像生成はもちろん、文章や音楽なども作り出します。 今回は、そんな「ジェネレーティブAI」の解説に加えて、話題のAIサービスも紹介。また、併せて押さえておきたいキーワード「シンギュラリティ」についても説明します。 「シンギュラリティ（singularity）」とは、新技術の発展により人間の生活も変化する未来を意味する言葉です。「技術的特異点」とも呼ばれ、人工知能が人間の知能を超えて、AIと人類の境界線がなくなる時点を指します。 いつ「シンギュラリティ」が起こるかについてはさまざまな意見があり、たとえばアメリカの発明家レイ・カーツワイル氏は「シンギュラリティは2045年に訪れる」と述べています。 AIが人間の知能を超える日は、そう遠くないのかもしれません。 「ジェネレーティブAI」は、データをもとに
Mattermost 8.0の新機能
Mattermost 記事まとめ: https://blog.kaakaa.dev/tags/mattermost/ Twitter: @mattermost_jp で Mattermost に関する日本語の情報を提供しています。 はじめに 2023/07/14 に Mattermost の約一年ぶりのメジャーアップデートとなる v8.0.0 がリリースされました。 2023/04/14にMattermost v7.10がリリースされてから、5/16リリース予定だったv7.11のリリースがキャンセルされ、v8.0のリリースも当初の予定より1ヶ月延伸されたため、3ヶ月ぶりの新バージョンのリリースとなります。 本記事は、個人的に気になった新しい機能などを動かしてみることを目的としています。 変更内容の詳細については公式のリリースを確認してください。 Expanding the Mattermo
「Generative AI 時代のサービス開発者への道」というタイトルで登壇したのは、日本マイクロソフト株式会社・大森彩子氏。Generative AIの歴史、サービス開発にGenerative AIを活用するための心構えとTipsを日本CTO協会が主催の「Developer eXperience Day 2023」で発表しました。全3回。2回目は、LLMを使用したサービス開発で注力すべきこと。前回はこちら。 GPT-3とGPT-4はどう違うのか？ 大森彩子氏：では、ChatGPTのGPT-3からGPT-4の間でどれくらい（能力が）向上しているのかというところを、実例を使って紹介したいと思います。（スライドを示して）こちらはスクリーンショットになりますが、弊社のAzure上にホストしている、OpenAI社の技術提供を受けているAIモデルです。 ちょっとマイクロソフトのお話になりますが、「
Control-Netの導入と基本的な使い方解説！自由自在にポージングしたり塗りだけAIでやってみよう！【Stable Diffusion】
🐸本動画は、画像生成AI『Stable Diffusion webUI AUTOMATIC1111』(ローカル版)の拡張機能の一つである「Control-Net（コントロールネット）」のインストール方法と基本的な使い方について解説した動画です。23年3月時点での導入方法に基づいて作っています。 🐸本拡張機能の作者であるMikubill氏の更新頻度が高いため、時期が異なると手順やUIが異なる場合がありますので注意して下さい。 🐸本動画で取り扱っているのは『ローカル版AUTOMATIC1111』であって、いわゆる『Colab版』や『ワンタッチ版』『NMKD版』等ではありません。 🐸本動画は技術研究目的で作成しています。またソフトウェアの使用方法の例を紹介した動画であってその使用を推奨するものではありません。 This video is edited for technical rese
先日発表された Gemini API 等のGoogleの生成AIモデルをSwiftから使えるようにするSDKが公開されている。 iOS / macOSだけでなく、visionOSやwatchOSもサポートしているようだ。 READMEよりGemini Proモデルであれば日本語もサポートしている。 また、冒頭に Gemini API 等のGoogleの生成AIモデル と書いた通り、Gemini Pro以外のモデルも使える。 サンプルを試す最小手順READMEに書かれているそのまんまですが… git clone する API keyを取得する（ここからサクッと2クリックぐらいで取得できる） Examples配下にあるGenerativeAISampleプロジェクトをXcodeで開く 一度ビルドする → スクリプトが走り、GenerativeAI-Info.plist 等が生成される `Gen
AWS Skill Builder で 生成 AI を勉強する 4 ステップ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Skill Builder で 生成 AI を勉強する 4 ステップ こんにちは、AWS トレーニングデリバリーマネージャー の西村航です。 こんな悩みをかかえている方はいませんか？「生成 AI を勉強したいんだけど何から勉強すればよいだろう？」という方、または「基盤モデルをチューニングしたり自社開発したりすることに興味があるけど、どこかに勉強方法がまとまってないかな？」という方。本記事はそういった 生成 AI を勉強したい初学者の方や生成 AI を活用した開発がしたいエンジニアの方を対象にした記事になります。 どこで生成 AI を勉強するのか？ AWS Skill Builder で勉強しましょう。AWS Skill Builder は AWS のオンライン学習センターです。何度でも視聴できるオンデマンドの AWS デジタルトレーニ
【無料】ローカルPCで動く日本語LLM（ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct）｜えんぞう
ELYZAはDeep Learningを軸としたAIカンパニーです。 2020年に独自の大規模言語モデル（LLM）の開発に成功して以来、 主に大手企業に対してLLM活用の支援を行っています。 近年の技術革新により、LLMへの期待は大きく膨らんできているものの、 技術・社会実装の両面において、多くの未解決問題が残っています。 ELYZAは、LLMの真の実用化に向き合い、未踏の問題の解決を目指します。 ELYZA-japanese-Llama-2-7bとは？ この度ELYZAは、Metaの「Llama 2」をベースに、日本語による追加事前学習を行なった日本語言語モデル「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」と、そこにELYZA独自の事後学習を施した「ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct」、日本語の語彙追加により高速化を行った「ELYZA-japan
Gemini 1.5 の JSONモードを試す｜npaka
Gemini 1.5 のJSONモードを試したので、まとめました。 1. JSONモード「JSONモード」は、LLMの出力をJSON形式に強制するためのモードです。「gemini-1.5-pro」「gemini-1.5-flash」で利用可能です。 さらに、「gemini-1.5-pro」は「制約付きデコード」をサポートします。これにより、推論時にスキーマオブジェクト (または同等のPython型) を渡すことができ、出力はそのスキーマに厳密に従います。 2. JSONモードの使い方JSONモードの使い方は、次のとおりです。 (1) パッケージのインストール。 # パッケージのインストール !pip install -q -U google-generativeai(2) 「Google AI Studio」でAPIキーを取得し、シークレットの「GOOGLE_API_KEY」に登録後、以下
【DAZ Studio/使い方】始め方のコツを徹底解説。Daz Studioの無料アイテム紹介や制作事例。GenerativeAI+3DCG(随時更新）
・はじめに・・・ Daz Studioは、3DCGで可愛い女の子キャラクターやイケメンキャラを、短時間かつ高品質に作成するのに、最も適したソフトウェアです。自分のイメージするキャラクターを、ものの２～３分で作成する事が可 ... The post 【DAZ Studio/使い方】始め方のコツを徹底解説。Daz Studioの無料アイテム紹介や制作事例。GenerativeAI+3DCG(随時更新） first appeared on 【 マンガ×AI 】マンガロイドjp.
ai-illust@wikiへようこそ このwikiの内容：生成AI（generativeAI）による使用例、諸問題のまとめ 注意喚起 【注意喚起】SNSで原画製作者を探すアニメ関係者の方へ 【注意喚...
産総研ら、世界トップレベルの生成AI開発を開始
産総研らは、計算資源ABCIを用いて世界トップレベルの生成AIの開発を開始しました。日本の産業競争力強化や社会課題解決に資する成果を創出します。 このAIニュースのポイント 産総研らは、計算資源ABCIを活用して、世界トップレベルの生成AIの開発を開始した 開発の第一歩として、LLM-jpは従来の国産LLMの10倍の規模を持つ1750億個のパラメタ数を持つ、日本語に強いLLMの構築に着手 構築される国産LLMは、ABCI以外の計算資源も活用してモデルを完成させ、LLM-jpを通じて公開される予定 国立情報学研究所（NII）らが主宰する勉強会LLM-jpと、国立研究開発法人産業技術総合研究所、国立大学法人 東京工業大学は、2023年10月17日に世界トップレベルのLLMの構築と開発を開始したと発表しました。産総研はLLM構築に必要な計算資源、AI橋渡しクラウド（ABCI）を提供します。 産総
日本一わかりやすいStableDiffusion WebUI AUTOMATIC1111(ローカル版)のインストール方法と基本的な使い方
🐸本動画は、画像生成AI『Stable Diffusion webUI AUTOMATIC1111』(ローカル版)のインストール方法と基本的な使い方について解説した動画です。(要求スペックを満たしてさえいれば)この動画のとおり実践的にやっていけばインストールから起動、生成まで一通りできるように作ったつもりです。23年2月時点での導入方法に基づいて作っています。 🐸本動画は技術研究目的で作成しています。またソフトウェアの使用方法の例を紹介した動画であってその使用を推奨するものではありません。 🐸本動画で取り扱っているのは『ローカル版1111』であって、いわゆる『Colab版』や『ワンタッチ版』『NMKD版』等ではありませんのでお間違え無きよう…。 ※webUI AUTOMATIC1111は更新頻度が高いため、インストール時期によっては不安定なバージョンをクローンしてしまう場合があるよ
更新日：2023年11月21日 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 追記：2023/11/21 第二回来ましたねー！！ ブログ内の情報更新しておきます。 用語問題はそのままですが、参考になると思います。 今回からは記述式問題があるとのこと、こちらは理解力が問われるため 生成AI関連の本や記事を読んで人に話せるようになるのが良さそうですね。 追記：2023/6/30 無事合格してました。この記事を書きながら勉強して、生成AIの技術と利活用は満点とれました。が、著作権などのリスクは満点とれなかったので、もっと勉強必要ですね。。 追記：2023/6/25 みなさん試験お疲れ様でした！どうでしたかー この記事が少しでもお役にたっていたら嬉しいです。 私は技術系の設問が少なくちょっと肩透かしな感じ シラバスにはあんなにあったのにね・・ またグレードアップして開催されたらいいです
生成AIサービスの利用に関する注意喚起-個人情報保護委員会-
生成AIサービスの利用に関する注意喚起 －個人情報がAIの学習データとして利用されていませんか？－ 現在、生成AIサービスが普及し、利用者が急増しています。生成AI サービスは、誰でも手軽に使うことができ、様々な情報を入手できる ようになる一方で、気付かないうちに個人情報保護法に違反してしま う可能性があります。 ※ 生成AIサービスの利用者が入力した情報について、生成AIサービスの提供者が自らのAIの精度向 上等のために学習データとして利用することとしている場合に、利用者が個人データもしくは保有 個人情報を入力すると、利用者から提供者に対し、個人データもしくは保有個人情報を提供したこ とになります。 ※ 生成AIサービスを利用する際には、上記の点以外にも、特定された利用目的の達成に必要な範囲 内で個人情報を取り扱う等、個人情報保護法の規律に従って、個人情報を適正に取り扱っていただ く必要
このAIニュースのポイント 経済産業省は「生成AI時代におけるDX推進に必要な人材・スキルの考え方」をアジャイルに取りまとめた デジタル時代の人材政策に関する検討会での議論では、生成AIを適切かつ積極的に利用する人材・スキルの在り方を集中的に議論されている 生成AI及びその利用技術は絶えず進展しているため、人材・スキルに与える影響について、今後とも議論を続けていく 経済産業省は、デジタル時代の人材政策に関する検討会での議論を踏まえ「生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキルの考え方」を取りまとめました。 生成AIの技術は、生産性や付加価値の向上等を通じて大きなビジネス機会を引き出すとともに、様々な社会課題の解決に役立つことが期待されています。DXの進展に向けて「デジタル時代の人材政策に関する検討会」で、生成AIを適切かつ積極的に利用する人材・スキルの在り方について集中的に議論しています。企
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生成AIはじめの一歩～生成AIの入門的な使い方と注意点～ | 安心・安全なインターネット利用ガイド | 総務省
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Google AI SDK for Swift を試す｜shu223
ai-illust @ ウィキ | 生成AI（generativeAI）による使用例、諸問題のまとめ
「JDLA Generative AI Test 2023」の勉強方法と対策 - AIワンダーランド
経済産業省は「生成AI時代におけるDX推進に必要な人材・スキルの考え方」を発表