Blueskyのフォローお願いします！ はじめに まずはこちらをご覧ください。 これは私のApple Watchで計測されたヘルスケアデータです。Apple Watchをつけていると、心拍数や歩数、睡眠時間などのデータが自動的にiPhone内に記録されます。 SREなら健康を維持するためにもSLIとSLOを設定して可視化するべきですよね？ SREなら健康エラーバジェットが無くなりそうだったら「今すぐ寝ましょう！」と架電が来て欲しいですよね？ 普通にやるとiOSアプリを用いて直接ヘルスケアデータを確認することになりますが、Web系のSRE的なエンジニアとしてはやはり業界標準の技術で可視化したいところです。 また、iOSアプリを開発するのは専門知識が必要となり非常に骨が折れる作業です。そもそもMacがないとできないですし。 そこで、今回は Apple Watchのヘルスケアデータを 全自動で良
GWなのでRaspberry Pi 5複数台をクラスタリングしてGrafana on Kubernetesを構築する | DevelopersIO
はじめに 世の中ではGrafana Weekということで、Raspberry Pi 5複数台をクラスタリングしてKubernetesを作成し、Grafanaを載せてみたいと思います。 というのは冗談ですが、最近趣味で安価に常駐プロセスをデプロイできるホスティング環境に悩んでいました。常駐しないなら最近はゼロコールドスタートなV8 Isolateを使ったCloudflare WorkersやDeno Deployが無料枠が大きくいい感じです。 一方常駐プロセスはHerokuの無料プランがなくなりました。AWS AppRunnerは起動時間を人間が稼働している時間のみに絞っても10$はかかります。fly.ioは、Legacy hobby planでCPU-1x 256mb VM 3つと3 GB 永続ボリュームストレージは無料で扱えます。fly.ioはCLIもよくできているので、軽い検証の場合こ
非インフラエンジニアがPrometheusとGrafanaで簡単サーバモニタリング - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
概要 Prometheus未経験の非インフラエンジニアが、Grafanaでサーバモニタリングができるようになるまでの 軌跡を記録します。 とりあえず、モニタリングができることが目標なので運用面の考慮等はしていませんが、参考になれば幸 いです。 概要 きっかけ Prometheusとは Grafanaとは 今回構築する環境の構成 ①prometheus server ②exporter ③Grafana インストール 前提条件 ②exporterのインストール （１）ソースをダウンロード （２）ダウンロードしたソースを解凍する （３）node_exporterを起動する （４）node_exporterの起動確認 ①prometheus serverのインストール （１）ソースをダウンロード （２）ダウンロードしたソースを解凍する （３）Prometheusの設定ファイルを編集する （４）p
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■ はじめに こんにちは 👋 みなさんプロファイルしてますか？ プロファイルはオブザーバビリティの主要なテレメトリーの一つです。（主要なテレメトリーはログ・トレース・メトリクスだけではないですよ！） この記事では Go のサンプルアプリケーションを用いてプロファイルを計測し、アプリケーションの性能改善を行う方法を紹介します。稼働中のサービスを継続的にプロファイルすることで、CPU 使用率やメモリ割り当てなどの情報を収集し、自分のサービスのパフォーマンスに関する理解を深めることができとても有用です。 プロファイルの分析にはオープンソースの継続的プロファイルツールである Grafana Pyroscope （最近 v1.0.0 がリリースされました 🎉 ）を用い、これらを Kubernetes 上に展開していきます。 また本記事は、CNDF2023 の @ymotongpoo さんの "継
皆さん、Grafana使ってますか？このセッションでは、Grafanaの基本的な概念や用語を解説し、初心者の方でも迷わずに使えるようになるための知識をお伝えします。このセッション聞いた後、あなたはダッシュボードを作りたくてウズウズすることでしょう！
GitHub - grafana/beyla: eBPF-based autoinstrumentation of HTTP and HTTPS services
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An easy look at Grafana architecture Delve into Grafana's architecture in this article, where I strive to simplify complex concepts. Explore the components that make up Grafana and gain a clear understanding of how they work together to create a seamless monitoring and visualization experience. What is Grafana? Grafana is an open-source platform for monitoring and observability, designed to visual
Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
A problem on your infra can happen anywhere, anytime Gain peace of mind : Solve or alleviate the problem directly from your smartphone
Starlink(スターリンク)のAPI + Prometheus + Grafanaで可視化しよう | IIJ Engineers Blog
Starlinkを個人で利用している範囲ではあまり問題になりませんが、複数の人で使うようになると状態のチェックや記録をつけたくなります。「現在の」状態やネットワーク統計は公式アプリで取得できますが、確認できるのは過去15分、停止情報は過去12時間までしか蓄積がありません。アンテナを再起動すると過去情報は消えてしまいます。 Starlinkの状態や統計情報はアンテナのAPIにアクセスする事で取得できます、これは一般に仕様が公開されているものではありませんが、独自に解析して作成されたツールがいくつも公開されています。そこでどの様な情報が取得できているのか調べ、可視化できるか確認してみたいと思います。 これまで過去投稿の一覧を書いていましたが、記事が増えてきたので、タグでまとめた先のリンクにします。IIJのスターリンク関係の記事が集まっていますので活用してください。 動画も公開していますので、よ
背景 みなさんは GitHub の Contribution Graph (所謂「草」) を見ていますか？ 私はよく、その頃何をしていたのかの目安にしたり、作業の記録として確認したりします。しかし、このグラフに表示されるのはデフォルトブランチへのコミットのみで、長期間マージされない貢献などは表示してくれず、また、本記事のようなインフラ関連のツールのセットアップなどはそもそも貢献としてカウントされません。 そのため、継続日数などを目標にすることが難しくなっていると感じています。 作るもの そこで今回は、 InfluxDB + Telegraf で収集した Disk I/O のデータを Grafana を使って表示し、作業時間を測ってみよう！という記事です。幸いにも私はほとんどの開発を専用の VPS を利用して行っているので、何も考えずに VPS 上でシステム全体の Disk I/O を記録し
AWS WAF のアクセスログをAmazon Managed Grafana で可視化する | DevelopersIO
こんにちは、なおにしです。 Amazon S3に保存されているAWS WAF のアクセスログを Amazon Managed Grafana のAmazon Athena 組み込みデータソースを使用して可視化してみましたのでご紹介します。 はじめに Amazon S3に保存されているAWS WAF のアクセスログをAmazon Athena で解析することがあるかと思います。その際、トラブルシューティングなどでのアドホックな利用ではなく、例えば月次レポート用にデータを確認するようなシチュエーションであれば、Athena のクエリも時間指定のみが異なるだけで基本的には同じクエリを使用するというケースもあるかもしれません。 もちろん、トラブルシューティングにおいても必ず見るべき内容（特定条件のアクセス数など）が決まっているのであれば実行クエリも決まっていると思います。あとはデータ取得の時間指定
Grafana Meetup Japan #1 (2024/04/24 19:00〜)
イベントを一緒に盛り上げよう！ LT（ライトニングトーク：1人5分）の発表者募集を締め切りました。LTは次回以降も継続します。 セッション内容と発表者 第1セッション「宇宙科学探査機におけるGrafanaの活用事例: 小型月着陸実証機SLIMの場合」 2024年1月20日、SLIMは日本最初の月面着陸を成功させました。このセッションでは、SLIMにおける要求と、これらの課題に対応するためにどのようにGrafanaが活用されたかを深堀りします。参加者は、リアルタイムでのデータ把握と広報配信のために設計されたダッシュボードの具体的な事例を通じて、Grafanaを用いたデータビジュアライゼーションの力について学びます。 中平 聡志氏 宇宙航空研究開発機構（JAXA）宇宙科学研究所科学衛星運用・データ利用ユニット 主任研究開発員 横田 健太朗氏 宇宙航空研究開発機構（JAXA）研究開発部門 第一研
Prometheus, Grafana, Alertmanager 高可用性構成への挑戦[DeNA インフラ SRE] | BLOG - DeNA Engineering
2023.08.24 技術記事 Prometheus, Grafana, Alertmanager 高可用性構成への挑戦[DeNA インフラ SRE] by Keijun Kumagai #infrastructure #prometheus #infra-quality #monitoring #stabilization こんにちは！k-jun です。IT基盤部にて大規模ゲームのインフラに携わっているインフラエンジニアです。この記事では、モニタリングコンポーネントの Prometheus、Grafana、Alertmanager を冗長化した事例をご紹介させて頂きます。 モニタリングとは モニタリングとは、システムやコンポーネントの振る舞いを観察し出力をチェックすることです。システムはコンポーネントで構成され、各コンポーネントの状態は絶えず変化しています。モニタリングとは、この刻一刻と
![Prometheus, Grafana, Alertmanager 高可用性構成への挑戦[DeNA インフラ SRE] | BLOG - DeNA Engineering](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1ec4206ffe17e0861244eed4ae6541aeb2fbe0a0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fengineering.dena.com%2Fblog%2F2023%2F08%2Fhigh-availability-monitoring%2Fcover.png)
Cloud Run サイドカーで Fastly の Prometheus Metrics を収集して Grafana で可視化する | CyberAgent Developers Blog
Cloud Run サイドカーで Fastly の Prometheus Metrics を収集して Grafana で可視化する はじめに こんにちは！ FANTECH 本部所属の川口です。 我々のチームでは、Google Cloud, AWS, Azure といったクラウドサービスの他、さまざまな XaaS を利用しています。 これらの metrics はそれぞれのサービスで可視化できるようになっている一方、それらを一元管理したいというモチベーションとコストパフォーマンスの観点から Grafana を自前で Cloud Run 上で運用しています。 Grafanaでは、主要なサービスであれば Grafana data sources を用いて簡単に連携することができますが、こちらに存在しない場合は別途どのように連携するかを考慮しなければなりません。 Fastly も、その内の一つで 2
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ヘルスケアデータをGrafanaで見たくない…？〜健康 Reliability Engineering〜
How I write HTTP services in Go after 13 years | Grafana Labs
Grafana Pyroscope を用いて Go のアプリケーションで継続的プロファイルしてみた
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Grafana BeylaはeBPFを通じて自動計測によるオブザーバビリティを提供する
RebootX : Your infra in your pocket on AWS, Azure, OnPrem, CleverCloud, GCP, OVH, Scaleway, Grafana | c100k
作業時間を Disk I/O を元に Grafana + InfluxDB で可視化する