Our approach models an image-space prior on scene dynamics that can be used to turn a single image into a seamless looping video or an interactive dynamic scene. We present an approach to modeling an image-space prior on scene motion. Our prior is learned from a collection of motion trajectories extracted from real video sequences depicting natural, oscillatory dynamics such as trees, flowers, can
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ArgoCD Image Updater とは ArgoCDによって管理されているkubernetesのワークロードのイメージを自動的に更新してくれるツール 新しいイメージの更新を自動的に検知して、kubernetesのワークロードに適応してくれる kubernetesのyamlをいちいち更新する必要なし ArgoCDによって管理さているのApplicationリソースに annotation を付与することで細かい設定を行う Kustomize、Helmによって構築されているApplicationに対してのみ利用可能 導入方法 詳しい導入方法は公式ドキュメントを参考にしてください。 ここでは僕の行った導入例を紹介します。 僕の環境では以下のような構成で管理しています KubernetesクラスタはGKE(v1.18) KubernetesのリソースはArgoCD(v2.0.0) + Ku
Talking Head Anime from a Single Image - 深層学習を用いて一枚のキャラクター画像から顔アニメーションを制作するシステム
Blender アドオン プラグイン＆アドオン-Plugin&Addon NijiGPen v0.9 - Grease Pencilでのグラフィックデザイ... 2024-05-20 Chaosinism氏によるGrease Pencilでのグラフィックデザインやイラスト制作を支援する機能拡張が可能な無料＆オープンソースのBlenderアドオン『NijiGPen v0.9』がリリースされました！ 続きを読む Unreal Engine アセット アセット-Asset SVT Helper - スパース ボリューム テクスチャ（SVT）ベースの雲や... 2024-05-20 Thibault Lambert氏によるスパース ボリューム テクスチャ（SVT）ベースの雲や霧を扱うことの出来るプラグイン『SVT Helper』のご紹介。 続きを読む Blender アドオン プラグイン＆アドオン
GitHub - facebookresearch/Detic: Code release for "Detecting Twenty-thousand Classes using Image-level Supervision".
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While the Transformer architecture has become the de-facto standard for natural language processing tasks, its applications to computer vision remain limited. In vision, attention is either applied in conjunction with convolutional networks, or used to replace certain components of convolutional networks while keeping their overall structure in place. We show that this reliance on CNNs is not nece
Text-to-image generation has traditionally focused on finding better modeling assumptions for training on a fixed dataset. These assumptions might involve complex architectures, auxiliary losses, or side information such as object part labels or segmentation masks supplied during training. We describe a simple approach for this task based on a transformer that autoregressively models the text and
きっかけ 元々、distroless-rubyは手作業で必要なファイルを抜き出して作成したものでした。 Rubyが動くdistroless image は作ることができるのか - Qiita Rubyのdistroless imageをmagicpakで構築できるのか？ ただ、この方針ではsinatraなどRuby単体で完結するプログラムは手軽に動かすことはできても、外部に依存するものがあるプログラムを動かすことはできません。具体的な例を挙げるならPostgreSQLをRubyで使用するために必要なpq gemはlibpq-devをapt経由でインストールする必要がありますが、distroless image内にはaptが存在しないのでインストールすることができません。multi stage buildを使用し、aptによって追加されたファイルを持ってくることも出来無くはないですが、依存す
We do a lot of rapid prototyping at Cloud Four, which means we’re often working with incomplete or hypothetical content. When it comes to FPO images, we’ve relied on a few different solutions: Third-party services like Placehold and placekitten serve up placeholders based on a URL. You can roll your own image placeholder server using libraries like LIPS or SVG Placeholder. Holder.js uses JavaScrip
1 Carnegie Mellon University 2 Adobe Research SIGGRAPH 2023 We propose pix2pix-zero, a diffusion-based image-to-image approach that allows users to specify the edit direction on-the-fly (e.g., cat to dog). Our method can directly use pre-trained text-to-image diffusion models, such as Stable Diffusion, for editing real and synthetic images while preserving the input image's structure. Our method i
はじめに 前回はC言語のソースビルドについてdocker image の size を小さくする方法をメモリました。 今回は python についてです。忘れないうちにメモメモします。 内容 削減方法 docker image を build と実行用に分けるのは同じ考え方です。こちらのサイトで学ばせていただきました。 ここで紹介されているのは、 pip install --user を使う --user オプションをつけると、ホームディレクトリの.local に全ての必要なファイルがインストールされる。ので、これをコピーすればよい。 virtualenv を使う virtualenv で使用したディレクトリをコピーし、PATHを通す。 というものです。いずれもビルド用イメージでpip や virtualenv を実行し、実行用イメージに必要なものだけ持ってくるという作戦です。 実行例 お
image-7 | 京都府教育委員会学校教育課
〒602-8570 京都市上京区下立売通新町西入薮ノ内町 京都府庁 第３号館 TEL 075-414-5831 FAX 075-414-5837 （教員免許係） 〒602-8570 京都市上京区下立売通新町西入薮ノ内町 京都府庁 第３号館 TEL 075-414-5836 京都府教育委員会のトップページへ
GitHub - yusukebe/r2-image-worker: Store and Deliver images with R2 backend Cloudflare Workers.
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「mask-image」でSVGアイコンの色をCSSで変えよう！ ～mask-imageの便利な使い方紹介を添えて～ SVGで作成されたアイコン画像に対して、CSSで色を指定したいということありますよね。 そういった場合、SVGをインラインでHTMLに書き出し、fillで色を指定する方法が一般的でした。 しかし、IEのサポートが終了して対応の必要がなくなる今、SVGの色変えは mask-image で簡単に実現できます。 以下にその例を示します（ついでに mask-image のその他の使い方も紹介しています）。 mask-image とは？ その名の通り、要素を マスク するCSSプロパティで、指定した画像で要素をくりぬく機能です。 IE以外の主要なブラウザでサポートされています。 ただし、Chromeや、（15.4より前の）Safariでは -webkit-mask-image として
image.canon | 写真体験をもっと楽しく、もっと便利に。
キヤノンのデジタルカメラで撮ったすべての写真・動画はシームレスに image.canon クラウドに取り込むことができます。あなたのカメラを image.canon につなげることで、より便利で豊かなフォトライフが始まります。
ArgoCD Image Updaterの新機能でイメージ更新用のPRの作成を自動化する - もうずっといなかぐらし
こんにちは、かたいなかです。 Kubernetes内のリソースを管理する際、Argo CDでのGitOpsは優れたGUIを備えていることなどから魅力的です。最近ではArgo CD Image Updaterというコンポーネントもあるため、Kubernetesでデプロイしたアプリケーションのイメージの更新まで自動で行えるようになっています。 今回はそんなArgo CD Image Updaterのv0.12.0から入った機能で、PRによるアプリケーションのイメージの更新が簡単に自動化できるようになっていたため、実際に動かして検証していきます。 目次 目次 Argo CD, Argo CD Image Updaterとは 個人的に使いづらかった点 新機能 実際にやってみた 検証した環境 Argo CDのインストール 書き込みブランチを指定する機能を試す GitHub Actionsと組み合わせ
Free Background Image Remover: Remove BG from HD Images Online - Erase.bg
Turn your Selfies into Professional Business Headshots - Create Your Headshot 👩🏻💼👨🏻💼
最近自分はdeep learningやデータサイエンスの環境構築も基本的にdockerで行うようにしています。 dockerfileさえあれば他のVMでも簡単に同じような環境が作れるので重宝しています。 しかし、docker imageって何気にサイズがでかいのでストレージの容量がすくない端末やVMだとimageをたくさん作ったときにすぐ容量がなくって辛いです… そこで今回はdocker imageの保存先を変えてみたいと思います。 docker imageの情報はデフォルトの設定を変えていなければ基本的に /var/lib/docker/配下に保存されます。 この保存先のパスをマウントされたディスクなどに変更してあげればいいわけです。 docker の環境ファイルの場所を確認 docker info で環境ファイルの場所を確認できます。 $ docker info Containers:
GitHub - goodwithtech/dockertags: a CLI tool for fetching container image tag information group by OS/ARCH
$ dockertags alpine +--------------------------------+--------------------------------+--------------------------------+--------------------------------+------------+----------------------+ | TAG | SIZE | DIGEST | OS/ARCH | CREATED AT | UPLOADED AT | +--------------------------------+--------------------------------+--------------------------------+--------------------------------+------------+---
このチュートリアルでは、Next.jsの Image Generation を利用して、動的にOG画像を作成する手順を紹介します。 記事内で使用している主なソフトウェアのバージョン Next.js（next）: 13.3.0 前提条件 Next.jsの13.3.0以上を利用していること Next.jsの API Routes について理解していること Vercelへのデプロイについて理解していること OG画像を利用するWebサイトを作成していること 概要 Next.jsの Image Generation を利用して、OG画像を生成するAPIを作成します。 ImageResponse はEdge Runtime を利用します。 リクエストのクエリパラメータにタイトルを付け、タイトルをOG画像に反映するようにします。 以下のようなOG画像を作成できます。 「Fictitious Commun
この時期になると杉花粉へのヘイトが一気に高まるオンジーです！ Image BuilderはデフォルトでCloudWatch Logsへのログ出力が有効になっています。 いきなりですがphp7.4をインストールしてrebootテストを実行する簡単なパイプラインを組んで実行してみました。 Image Builderの基本的な使い方はこちらをご参考ください。 CloudWatch Logsに出力されるログは リアルタイムで見ることができるので初回実行時に見守るとき便利 EC2上の標準出力と標準エラーがストリームで出力される 以下の様なトラブルシューティングか可能 「AccessDenied」「UnauthorizedOperation」が出力されたらIAMの権限不足を疑う 「TimedOut」が出力されたらNWの問題を疑う しかしトラブルシューティングの際にこれだけだと限界があります。 例えばコ
UIButton: Padding Between Image and TextMay 6, 2019 Update (11/29/2020): I've updated this post to note that more subtlety is required to account for right-to-left languages. Pop quiz: in a UIButton, how do you set a padding of 10pt between the image and the title? I had to do this at work recently, and I was surprised at how hard it was to reason about. There are several posts talking about this
傘にコロコロをつける | Image Club
傘を引きずってしまう問題 子供が傘を引きずるのが気になる。 引きずらないように持って欲しいんですが、身長が低いのでそれも難しい。 大人はあまり引きずらないですが、それは頑張ってそうしているだけであってそれが楽だからそうしているわけではありません。 これは設計として間違ってるんじゃないかと思って、改善することにしました。 傘を引きずる子供 引きずりたいなら引きずっても大丈夫なようにすればいいので、先端につくべき部品はギボシではなくコロですね。 設計 早速図面を引きます。 ちょうどいいものがないので、3Dプリンターでタイヤ的な部品を作ってベアリングをつけましょう。 ついでに、軸自体も回転してどっち方向に引いてもコロが接地するようにします。 傘コロコロをつけたところ（元のギボシはすり減ってました） ユーザーへ引き渡し うれしそう はたして使ってくれるだろうか、、と心配していましたが、どうも気に入
2024 Social Media Image Sizes for All Networks [CHEATSHEET]
Quick social media image sizes We go into more detail for every single network below, but this image includes the social media image sizes you probably look up most often. Basic Instagram image sizes Profile photo: 320 x 320 px Landscape: 1080 x 566 px Portrait: 1080 x 1350 px Square: 1080 x 1080 Stories and Reels: 1080 x 1920 Basic Facebook image sizes Profile photo: 170 x 170 px Landscape: 1200
![2024 Social Media Image Sizes for All Networks [CHEATSHEET]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ec9f0a6b99fc8f1dd81b1b7e3d5dab4746a51f98/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fblog.hootsuite.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F01%2FSocial-Media-Image-Sizes-2023.png)
Github ActionsでGithub Container RegistryにDocker imageをpushする最小Workflow - Qiita
Github ActionsでGithub Container RegistryにDocker imageをpushする最小WorkflowGitHubDockerGitHubActionsGithubContainerRegistry 公式ではstarter-workflowsとしてDocker imageをbuildをしてGithub Container RegistryにpushするまでのWorkflowが用意されていますが、アクションを使っておらず泥臭くやっているので本記事でアクションを使ったWorkflow構成を記載します。 starter-workflows/docker-publish.yml at main · actions/starter-workflows 前提 今回取り扱うリポジトリのファイル構成はルート直下にDockerfileが存在するものとします。 name:
はじめに こんにちは、令和トラベルでフロントエンドエンジニアをしているyamatsumです。 令和トラベルでは、海外旅行におけるあたらしい体験を目指す海外ツアー・ホテル予約アプリ「NEWT（ニュート）」を提供しています。NEWTではWebアプリを提供しており、Webアプリのパフォーマンスにおいて、画像は非常に重要な要素です。特に、ページの読み込み速度はカスタマー体験に直結するため、画像の最適化は欠かせません。Next.jsのImageコンポーネントは、画像最適化を容易にし、Webパフォーマンスを向上させる強力なツールです。 この記事では、next/imageのコア機能を3つのセクションに分けて解説し、Next.jsで画像最適化を行う方法を具体的に説明します🗺️ ※ この記事はVercel Meeetup #1で共有した内容を記事にしたものです。 next/imageの主要機能 React
はじめに 以前，下記の記事を書きました． https://qiita.com/RyodoTanaka/items/6f8da0749cbd0afa0ddd が，うまく行かないことがわかり修正版を作りました． 修正と言っても，もはや作り変えです． やりたいこと Dockerfileを楽に作りたいなぁと思った時，どうやりますか？ Dockerfileを任意のimageから自動生成できたら嬉しいですよね！ 私は下のような手順で出来るといいなと思ってます． Docker image の実行 環境構築 imageからDockerfileを作成 というわけでその手順を記しておきます． 制約 後で仕組みの説明をしますが，下記のような制約があります． Bashじゃないとダメ コマンド総数が2000行を超える場合は，予め.bash_historyの行数制限を解除する必要アリ 環境構築時にエラーが出るようなコ
![Dockerfileを楽に作りたい（imageから自動生成したい） [修正版] - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f9dc12d54eea952211bc50daa9d81c3364a30669/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9RG9ja2VyZmlsZSVFMyU4MiU5MiVFNiVBNSVCRCVFMyU4MSVBQiVFNCVCRCU5QyVFMyU4MiU4QSVFMyU4MSU5RiVFMyU4MSU4NCVFRiVCQyU4OGltYWdlJUUzJTgxJThCJUUzJTgyJTg5JUU4JTg3JUFBJUU1JThCJTk1JUU3JTk0JTlGJUU2JTg4JTkwJUUzJTgxJTk3JUUzJTgxJTlGJUUzJTgxJTg0JUVGJUJDJTg5JTIwJTVCJUU0JUJGJUFFJUU2JUFEJUEzJUU3JTg5JTg4JTVEJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz1lNmE2MmI1MjUxMjQ5NWMxODhmNjFkNTg0NDhhZjE0MQ%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBSeW9kb1RhbmFrYSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9M2ViMDQ4Nzc1YTJiMTUwN2UzNzE5MjVhN2UwYTZiOTY%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D8623e939f8c0d8f447648622ee8c1c6c)
PIGEON: Predicting Image GeolocationsPlanet-scale image geolocalization remains a challenging problem due to the diversity of images originating from anywhere in the world. Although approaches based on vision transformers have made significant progress in geolocalization accuracy, success in prior literature is constrained to narrow distributions of images of landmarks, and performance has not gen
Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis (a.k.a #VQGAN) Patrick Esser*, Robin Rombach*, Björn Ommer IWR, Heidelberg University CVPR 2021 (ORAL) TL;DR: We introduce the convolutional VQGAN to combine both the efficiency of convolutional approaches with the expressive power of transformers, and to combine adversarial with likelihood training in a perceptually meaningful way. The VQGAN
GitHub - saucecontrol/Compact-ICC-Profiles: Minimal ICC Profiles intended for embedding in image files
The ICC profiles in this collection contain the minimum tags necessary to correctly represent a color space and, in the case of ICC V2 profiles, use custom packing to minimize file size. These profiles are intended for embedding in image files or software where the size of the profile is a consideration. Profile description and copyright text are minimal. All profiles in this collection are releas
DockerでコンテナからDocker imageを作成してDockerHubにpushする（米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座） - 俺人〜OREGIN〜俺、バカだから人工知能に代わりに頑張ってもらうまでのお話
今回は、DockerでコンテナからDocker imageを作成して、DockerHubにpushするところまでを学習しました。 かめ＠usdatascientistさんの「米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座」をUdemyで受講しながら進めています。 とても分かりやすく解説いただけますし、ハンズオン形式で講座が進むので、まさに「手で覚える」ことができるので、おすすめです！ www.udemy.com Dockerのインストールについては、以下もご参照ください。 oregin-ai.hatenablog.com DockerでコンテナからDocker imageを作成してDockerHubにpushする 1.コンテナを起動して確認する（復習） 2.コンテナをcommitする 3.DockerHubにリポジトリを作成する 4.Docker imageの名前を変更する。 5.Dock
Philosophy We strive to create an environment conducive to many different types of research across many different time scales and levels of risk. Learn more about our Philosophy Learn more
Image to HTML CSS converter. Convert image to HTML CSS with AI: Fronty
Feature #1 AI-Powered Image to HTML CSS Converter Fronty AI will convert your image to HTML CSS code. Within a few minutes you will get your HTML CSS code from the uploaded image. Upload your image and convert image to code! Clean source code - easy for further usage No code is required!
「KuroNetくずし字認識サービス」の使い方（@yhkondo 氏のレクチャー）【IIIF (International Image Interoperability Framework)に準拠した画像であれば、世界中で公開されるくずし字画像を翻字できる!】
Center for Open Data in the Humanities (CODH) @rois_codh 【サービス公開】 日本古典籍くずし字データセットを用いたAIくずし字OCRサービスとして、「KuroNetくずし字認識サービス」を公開しました。 IIIF (International Image Interoperability Framework)に準拠した画像であれば、世界中で公開されるくずし字画像を翻字できます。 mp.ex.nii.ac.jp/kuronet/ 2019-11-12 12:33:46 yhkondo @yhkondo 国文研等主催のシンポジウムでくずし字AI関係の発表がたくさんあったので、さっそく、クラウドのAIくずし字解読のKuroNetを試してみた。ちょっと最初がわかりにくので解説します。まず、下のURLに行き、ダッシュボードとビューアーを一つずつ
AWS LambdaがContainer Image Support 言うから 疑似Cloud Run(Rails on Lambda) - Qiita
AWS LambdaがContainer Image Support 言うから 疑似Cloud Run(Rails on Lambda)RubyRailsAWSlambdaserverless はじめに メリークリスマス！！ Ateam Lifestyle Advent Calendar 2020の25日目は、 株式会社エイチームライフスタイル 執行役員CTO @tsutorm が担当します！ Lambdaがコンテナイメージサポートと聞いて 今年のアドカレどうしよっかなー ポエム系になるけど 「ビジネスが間違えやすいエンジニアの"開発生産性"」 みたいなのを書こうかなー せっかくのクリスマス だしなー。プレゼントになるようなコードがあるほうがいいよなー と思っていた所... 【速報】Lambdaのパッケージフォーマットとしてコンテナイメージがサポートされるようになりました！！ #reinv
AV1 Image File Format (AVIF) v1.1.0 AOM Final Deliverable, 15 April 2022 This version: https://AOMediaCodec.github.io/av1-avif/v1.1.0.html Latest version: https://AOMediaCodec.github.io/av1-avif Previously approved version: v1.0.0 Issue Tracking: GitHub Editor: Cyril Concolato (Netflix) Former Editors: Paul Kerr (Netflix) Anders Klemets (Microsoft) Copyright 2022, AOM Licensing information is avai
Image optimization made simpler and more predictable: we’re merging Cloudflare Images and Image Resizing
Image optimization made simpler and more predictable: we’re merging Cloudflare Images and Image Resizing2023-09-26 Starting November 15, 2023, we’re merging Cloudflare Images and Image Resizing. All Image Resizing features will be available as part of the Cloudflare Images product. To let you calculate your monthly costs more accurately and reliably, we’re changing how we bill to resize images tha
GitHub - TMElyralab/MusePose: MusePose: a Pose-Driven Image-to-Video Framework for Virtual Human Generation
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GitHub - ttddee/Cascade: Node-based image editor with GPU-acceleration.
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kimijimatic @image_jpeg 給湯器がいきなり壊れちゃって管理会社に電話したら「交換用の給湯器が手に入らないのでいつ修理できるかわからない」とか言われて詰んだ〜と思ったんだけど、「ではホテルに泊まるので民法611条の家賃減額で相殺してください」と伝えたらソッコー修理に来てくれることになったね なんで？？
Generative Image Dynamics
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ArgoCD Image Updaterを導入しました（導入方法、メリット、デメリット）
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Bazelを使ってRubyのdistroless imageを作る | うなすけとあれこれ
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【Docker】 docker image の大きさを小さくする(その２) - Qiita
「mask-image」でSVGアイコンの色をCSSで変えよう！ ～mask-imageの便利な使い方紹介を添えて～
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Next.jsのImage Generationを利用して、動的にOG画像を作成する
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UIButton: Padding Between Image and Text
画像最適化の舞台裏をのぞき見👀してnext/imageを使いこなす
Dockerfileを楽に作りたい（imageから自動生成したい） [修正版] - Qiita
PIGEON: Predicting Image Geolocationsを読んだ | ho.lc
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