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MLSに関するエントリは10件あります。 AWS機械学習サッカー などが関連タグです。 人気エントリには 『AWS認定機械学習専門知識(MLS)を、2ヶ月の集中期間で取得したやったことまとめ - Qiita』などがあります。
  • AWS認定機械学習専門知識(MLS)を、2ヶ月の集中期間で取得したやったことまとめ - Qiita

    昨年12月にラスベガスで開催された re:Invent 2019 で 多くの機械学習関連のサービスのアップデートがアナウンスされました。 今回の受験モチベーションは、機械学習の知識は、エンジニアの教養としてもはや特別なものではなくなってきていると感じ、これらの知識ついて一度体系立てた学習をしてみたくなったのがきっかけです。 今回のスコア(2020-02-23受験) 総合スコア: 755/1000 (ボーダー750) スコアと評価 分野 1: データエンジニアリング -> 十分な知識を有する 分野 2: 探索的データ解析 -> 十分な知識を有する 分野 3: モデリング -> 再学習の必要あり 分野 4: 機械学習の実装と運用 -> 十分な知識を有する AWS認定機械学習専門知識(MLS)について ここからが本題となります。 まずは、以下の公式ページから試験概要の把握を行いました

      AWS認定機械学習専門知識(MLS)を、2ヶ月の集中期間で取得したやったことまとめ - Qiita
    • AWS Certified Machine Learning - Specialty(MLS-C01)に合格できました。 - APC 技術ブログ

      はじめに こんにちは、あるいはこんばんは、クラウド事業部の原田です。 今回はAWS Certified Machine Learning - Specialtyに合格しましたので情報や所感等を共有させていただこうと思います。 Specialtyは月初に受けたDASに続いて5つ目になります。 DAS / DBS / ANS / SCS 点数 859/1000 いつもは800~850の間で落ち着くことが多いですが、今回はしっかり理解できた...のではなく、 2択まで絞った上でたまたま正解拾ってたパターンが多い(上振れした)印象です。 勉強時間 約3週間、平日は30分~1時間+休日3~4時間 合計40時間程 AWSでは(毎度のことながら)未経験。SageMaker触ったことないです。 Azure Machine Learningは業務で使ったことがあり、プライベート化やデータレイクとの接続の経験

        AWS Certified Machine Learning - Specialty(MLS-C01)に合格できました。 - APC 技術ブログ
      • AI初心者によるAWS認定機械学習ー専門知識ー(MLS-C01)合格の記録(2021年03月合格) - Qiita

        AWS認定機械学習-専門分野-に合格したので、その体験記を記載します。 これから受験される方の参考になればと思います。 ■対象の資格 今回受験したのはAWS認定機械学習-専門分野(MLS-C01) (certified-machine-learning-specialty)になります。以下の図の中で赤枠で囲ってある資格となります。 前提として、以下のAWS認定資格は取得済みでした。 取得年月 コード 認定

          AI初心者によるAWS認定機械学習ー専門知識ー(MLS-C01)合格の記録(2021年03月合格) - Qiita
        • 林舞輝が見た急成長するMLSの今。学ぶべきは“クールなブランド戦略” - footballista | フットボリスタ

          ポルト大学で最先端のサッカーを学び、23歳で奈良クラブのGMに就任した林舞輝氏がメジャーリーグサッカーの視察に訪れるということで、急成長するリーグのピッチ内外で見えたことをレポートしてもらうことにした。エンターテインメント大国の「Soccer」から日本サッカーが学ぶべきことは何なのか? メジャーリーグサッカー、通称「MLS」……。そう聞いて、皆さんの頭の中には何が思い浮かぶだろうか。正直、私には特にこれといった印象がなかった。イブラヒモビッチやベラ、少し前で言うとビージャやランパード、ピルロなどの大物選手を呼び、アメリカ国内外を問わず何とか盛り上げようとはしているもののなかなか上手くいかず、そこまで注目を浴びることができていない、そんなポジティブともネガティブとも取れない印象だった。 ニューヨーク・シティFCで共演を果たしたアンドレア・ピルロ(左)とダビド・ビージャ そんな中、ちょうど仕事

            林舞輝が見た急成長するMLSの今。学ぶべきは“クールなブランド戦略” - footballista | フットボリスタ
          • 機械学習ド素人が2週間で、AWS Certified Machine Learning - Specialty(MLS)に合格した要点まとめ - Qiita

            機械学習ド素人が2週間で、AWS Certified Machine Learning - Specialty(MLS)に合格した要点まとめAWS機械学習MachineLearningデータ分析MLS-C01 はじめに 全くの機械学習の素人が2週間で、AWS Certified Machine Learning - Specialty(MLS)に合格するために猛烈に勉強した内容をまとめます。 基礎単語 ストップワード 処理対処外とする単語 前処理 ハイパーパラメータ 機械学習モデルが学習を開始する前に、設定するパラメータ 人間の手によってハイパーパラメータチューニングを行うことで予測精度を向上させる 深さを調整することで、モデルの複雑さを調整できる ベイズ探索 最適なハイパーパラメータを調整するために、トレーニングジョブが少なくて済む 確立を最適化していく 【種類】 バッチサイズ データセ

              機械学習ド素人が2週間で、AWS Certified Machine Learning - Specialty(MLS)に合格した要点まとめ - Qiita
            • MozillaがMessaging Layer Security(MLS)プロトコルの準拠を発表

              MozillaがMessaging Layer Security(MLS)プロトコルの準拠を発表:強みは透明性の高い設計プロセスとプライバシーの保護 MozillaはMessaging Layer Security(MLS)プロトコルへの準拠を発表した。新しいMLSプロトコルは通信する際の機密性とプライバシーを確保し、グループコミュニケーションのための安全な環境を構築するという。 2023年7月20日、Mozillaは、グループメッセージング用の新しい通信プロトコル規格であるMessaging Layer Security(MLS)プロトコルへの準拠を発表した。 プライバシーとセキュリティはデフォルトであるべき 「新しいMLSプロトコルは画期的で、エンドツーエンドの暗号化をグループに提供することで人々が互いに通信する際の機密性とプライバシーを確保する」とMozillaは評価している。また、

                MozillaがMessaging Layer Security(MLS)プロトコルの準拠を発表
              • 「行き先を埼玉から変更します」ギアクマキス争奪戦制したMLSアトランタが機内放送風に煽る→レッズサポ「アホだな、埼玉は空港も無い田舎県だぞ」 :

                584 名無しが急に来たので 2023/02/09(木) 05:19:35 ana8Xo/P アトランタがうちのこと死体蹴りしてきてんの腹立つな。 587 名無しが急に来たので 2023/02/09(木) 05:30:48 zACqeBWv 公式でこういうのやるのか https://twitter.com/ATLUTD/status/1623392543265157121 ※浦和レッズへの加入が濃厚だったセルティックFWギアクマキスがMLSアトランタ入り決定となり、アトランタ公式が機内放送風の動画を公開。「機長から飛行計画の変更をお知らせします。日本の埼玉に代わり、アトランタへのルートをとります」 Buckle up, Atlanta ✈️#5StripesDontStop pic.twitter.com/sY9m13HvLW — Atlanta United FC (@ATLUTD) F

                  「行き先を埼玉から変更します」ギアクマキス争奪戦制したMLSアトランタが機内放送風に煽る→レッズサポ「アホだな、埼玉は空港も無い田舎県だぞ」 :
                • AWS認定 機械学習 – 専門知識(MLS-C01) 取得するまでにやったこと - Qiita

                  はじめに DX 技術本部の yu-yama です。 AWS認定 機械学習 – 専門知識(MLS-C01) を取得したので取得までの流れを記します。 受験前の知識 機械学習関連の実務経験は無く、教師あり学習とか教師なし学習とかモデルとか用語を雰囲気で知っているレベル AWSの資格はCLF以外取得済 学習期間 2カ月半(トータル20時間程度) 内訳 参考書(7H) ↑以外(13H) 学習の流れ 試験ガイドを確認 分野ごとの比重を見て、特に問われるところを確認します。 第 1 分野: データエンジニアリング 20% 第 2 分野: 探索的データ分析 24% 第 3 分野: モデリング 36% 第 4 分野: 機械学習の実装とその運用 20% 試験の詳細を確認 形式:65 問 時間:180 分 合格体験記確認 先人のやったことを確認し、どのような問題が出るか、どのような解き方をするか、どの問題集が

                    AWS認定 機械学習 – 専門知識(MLS-C01) 取得するまでにやったこと - Qiita
                  • AWS Certified Machine Learning -Specialty (MLS-C01) Exam Learning Path

                    Finally, cleared the AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01). It took me around four months to prepare for the exam. This was my fourth Specialty certification and in terms of the difficulty level of all of them, this is the toughest, partly because I am not a machine learning expert and learned everything from basics for this certification. Machine Learning is a vast specialization i

                      AWS Certified Machine Learning -Specialty (MLS-C01) Exam Learning Path
                    • 北米MLSが大胆なリーグ再開計画を提案 全26チームの選手・スタッフら1000人をフロリダ州のディズニーリゾート内に隔離し無観客で試合開催 :

                      Twitter: 187 Facebook LINEでおくる B! Bookmark 更新通知を受ける 現在、各国のリーグで再開に向けた動きが活発になっていますが、北米メジャーリーグサッカー(MLS)はかなり思い切った方法でのリーグ再開を検討しているようです。 きのうのワシントンポストは、MLSがフロリダ州オーランドにあるディスニーリゾートの施設に全26チームの選手・関係者約1000人を集め、合宿形式で無観客試合を実施する計画を進めていると報じました。 [ワシントンポスト]MLS proposes all 26 teams come to Orlando to resume season this summer https://www.washingtonpost.com/sports/2020/05/11/mls-proposing-all-26-teams-come-orlando-r

                        北米MLSが大胆なリーグ再開計画を提案 全26チームの選手・スタッフら1000人をフロリダ州のディズニーリゾート内に隔離し無観客で試合開催 :
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