機械学習で従来の3500倍以上高速かつコストが10万分の1に抑えられる気象予測モデル「NeuralGCM」をGoogle Researchが公開
Googleの研究部門であるGoogle Researchが、地球の大気をシミュレートする機械学習モデル「NeuralGCM」を開発したことを発表しました。このモデルは、従来の物理ベースのモデリングと機械学習を組み合わせることで、シミュレーションの精度と効率を向上させており、2〜15日間の天気予報において従来のモデルよりも正確な結果を出し、過去40年間の気温をより正確に再現することができます。 Fast, accurate climate modeling with NeuralGCM https://research.google/blog/fast-accurate-climate-modeling-with-neuralgcm/ Google AI predicts long-term climate trends and weather — in minutes https://w
気象予測にAIと従来の物理学的手法のどちらが最も効果的かについては、気象や気候の専門家の間でも意見が分かれている。グーグルの研究者は、両者を組みわせることで、より低コストで正確な予測ができるシステムを発表した。 by James O'Donnell2024.07.24 2 この記事の3つのポイント グーグルが機械学習と従来手法を組み合わせた新たな気象予測モデルを構築 従来モデルよりも少ない計算能力で迅速に高品質な予測が可能 異常気象リスクの長期的モデリングへの使用が期待されている summarized by Claude 3 グーグルの研究者は、機械学習と従来の手法を組み合わせた新たな気象予測モデルを構築した。これにより、現在よりも遥かに安い費用で正確な予報が得られるようになる可能性がある。 「ニューラルGCM（NeuralGCM）」と呼ばれるこのモデルは、7月22日付けのネイチャー（Na
If someone was making a list of the most important American companies today, it’s unlikely AT&T would be anywhere near the top. It’s large, but not notably so: it came in 32nd in the 2024 Fortune 500 ranking, just above Comcast and below Verizon. Its offerings are not unique: it’s just one of many companies providing phone, internet, and other communication services. By market cap, AT&T is less th
素粒子物理学の偉業！仮説上の粒子「グルーボール」を発見か（宇宙ヤバイchキャベチ） - エキスパート - Yahoo!ニュース
どうも！宇宙ヤバイch中の人のキャベチです。 今回は「仮説上の粒子グルーボールを遂に発見か」というテーマで動画をお送りします。 中国科学院高エネルギー物理研究所のチームは、仮説上の粒子であるグルーボールを生成することに成功した可能性があると、2024年5月に発表しました。 これまで仮説上の存在だったグルーボールが実在することが示せれば、人類がミクロな世界を理解する上で信頼している理論が正しいことの裏付けとなります。 今回のニュースは理解するために必要な前提知識が普段より多めなので、それらをじっくり解説してから本題に触れていきます。 ●4つの力と標準理論 重力、磁石の力、摩擦力、弾性力など、私たちの日常には様々な力が働いています。 よりミクロな世界やマクロな世界にも様々な力が働いているはずです。 しかしその根源を辿ると、宇宙に存在するあらゆる力は全て「重力」「電磁気力」「強い力」「弱い力」と
エルニーニョ現象を最速で18カ月前に予測できるAIモデルが登場
インドネシア周辺の赤道太平洋の海面水温や気圧に大きな差が生まれる「エルニーニョ・南方振動(ENSO)」は、干ばつや洪水などの異常気象を引き起こす可能性があるほか、猛暑などの異常な気温の原因にもなります。ハワイ大学マノア校海洋地球科学技術学部(SOEST)の研究チームが、このENSOを最大18カ月先まで予測するモデルを発表しました。 Explainable El Niño predictability from climate mode interactions | Nature https://www.nature.com/articles/s41586-024-07534-6 El Niño forecasts extended to 18 months with physics-based model https://phys.org/news/2024-06-el-nio-month
Metaが文章から高品質3Dモデルを生成する「Meta 3D Gen」発表。所要時間は約1分 Metaは、テキストから3Dモデルを生成する研究「Meta 3D Gen」を発表しました。本技術では入力から約1分で高品質な3Dモデルとテクスチャを生成します。これらのモデルはPBR（Physics-Based Rendering, 物理ベースレンダリング）に対応しており、複数のリアルタイムアプリケーション（VR/MRゲームや3Dシミュレーションなど）に転用できます。 （画像: Meta） 約50秒で「高品質な3Dモデルとテクスチャ」生成 「Meta 3D Gen」は、Metaが開発した「Meta 3D AssetGen」と「Meta 3D TextureGen」の2つのコンポーネントで構成されています。 ユーザーによってテキストプロンプトが与えられると、まず「Meta 3D AssetGen」が
「カラーホイールは間違っている」という指摘、色覚の実際の仕組みとは？
色の表現範囲を表す「色空間(カラースペース)」には、赤・緑・青の3原色を混ぜる「RGB」、主に印刷で用いられるシアン・マゼンタ・イエロー・ブラックの4成分による「CMYK」のほか、赤・黄・青の「RYB」という方法もあります。原色同士を混ぜて他の色を作成するイメージを円状に表現したのがカラーホイールですが、実際の印刷用インクやテレビ画面、物理学を考えると「カラーホイールはウソである」ということを、起業家・投資家のジェイソン・コーエン氏が解説しています。 Color Wheels are wrong? How color vision actually works https://longform.asmartbear.com/color-wheels/ 以下の画像は、ファッション関係のブログを投稿するネキア・トーレス氏が示したカラーホイール。ここでは、「原色(PRIMARY)」である赤、青、
Eureka Labs
Introducing Eureka Labs July 16, 2024 We are Eureka Labs and we are building a new kind of school that is AI native. How can we approach an ideal experience for learning something new? For example, in the case of physics one could imagine working through very high quality course materials together with Feynman, who is there to guide you every step of the way. Unfortunately, subject matter experts
How fast is javascript? Simulating 20,000,000 particles The challenge, simulate 1,000,000 particles in plain javascript at 60 fps on a phone using only the cpu. Let’s go. Ok, this is not a particularly difficult challenge if you did all the work on a gpu but the rule of the challenge is to use the CPU only or as much as possible and to stay in js land so no wasm. I know what you are thinking. This
編み目のデザインでニット生地の伸縮性や硬さが変化――数学的裏付けによってソフトロボットなどへの応用も期待 - fabcross for エンジニア
米ジョージア工科大学を中心とした研究チームは2024年6月3日、物理実験とシミュレーションを組み合わせた研究により、編み物の技術的なノウハウに対しての数学的な裏付けが明らかになったと発表した。糸の操作や編み目のデザインによって、ニット生地の伸縮性や硬さを変えられる編み物に着目したこの研究は、ソフトロボット、ウェアラブル、ハプティクスといった最先端のインタラクティブ技術に応用できる可能性を提示するものだ。 古くから続く手工芸の1つである編み物が、先端製造業用途への転用の可能性から再び注目を集めている。編み物は1次元の織り糸を、柔軟で耐久性がある2次元の生地に変える。何世紀にもわたり、手編み職人たちはさまざまな種類の編み目を使い、異なる種類の編み目を組み合わせることで、衣服の形状や伸縮性を調整してきた。 他の機械的メタマテリアルと同様に、ニット生地の伸縮性（弾性）は、織り糸自体だけに起因するも
Panic! at the Job Market “I have the two qualities you require to see absolute truth: I am brilliant and unloved.” ready for another too-long article about personal failure while blaming the world for our faults? let’s see where we end up with 7,000 9,000 10,000 11,500 words this time1. this post is sponsored by me. funding appreciated: https://github.com/sponsors/mattsta TOC: Job Openings vs. Int
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グーグルが気象予測で新モデル、機械学習と物理学を統合
Building the Bell System
Metaが文章から高品質3Dモデルを生成する「Meta 3D Gen」発表。所要時間は約1分
How fast is javascript? Simulating 20,000,000 particles
Panic! at the Tech Job Market