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Scholarの検索結果561 - 600 件 / 659件

  • Mastodon—and the pros and cons of moving beyond Big Tech gatekeepers

    As Elon Musk's Category 5 tweetstorm continues, the once-obscure Mastodon social network has been gaining over 1,000 new refugees per hour, every hour, bringing its user count to about 8 million. Joining as a user is pretty easy. More than enough ex-Twitterers are happy finding a Mastodon instance via joinmastodon.org, getting a list of handles for their Twitter friends via Movetodon, and carrying

      Mastodon—and the pros and cons of moving beyond Big Tech gatekeepers
    • 【Stable Diffusion】あなただけのAI画像を動かす方法@Google Colab|Toshimaruちゃん【日本ChatGPT研究所】

      画像生成AIで美女を愛でている(@Toshimaruちゃん)です。 今回は、Stable Diffusion web UI(Google Colab)で“mov2mov”(動画から動画生成)の方法をお伝えします。 まだ日本語で解説しているサイトが少ないので、この記事が参考になったら「スキ」や「保存」をよろしくお願いいたします。 ※コメントも励みになります! ★この記事は、Google Colab上でStable Diffusion WebUIが起動できることを前提とした記事となっています。よくわからん!という方は、下記の記事をご覧になってからチャレンジしてみてください。 【重要追記事項】 昨今の画像生成ブームの影響を受け、Google ColabでのStable Diffusionの利用が制限を受ける可能性があると発表がありました。ただし、有料版は、これに該当しないとのことです。無料で利用

        【Stable Diffusion】あなただけのAI画像を動かす方法@Google Colab|Toshimaruちゃん【日本ChatGPT研究所】
      • Eduard von Grützner - Wikipedia

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          Eduard von Grützner - Wikipedia
        • 分類器の出力確率は信用できるのか?calibration性能を向上させる損失関数「AdaFocal」

          3つの要点 ✔️ Focal Lossのハイパーパラメータγを適応的に調整するAdaFocalを提案 ✔️ 既存手法と比べ、同等の分類性能を保ちながら高いcalibration性能を達成 ✔️ 分布外検出タスクにおいても有効性があることが確認された AdaFocal: Calibration-aware Adaptive Focal Loss written by Arindam Ghosh, Thomas Schaaf, Matthew R. Gormley (Submitted on 21 Nov 2022 (v1), last revised 16 Jun 2023 (this version, v2)) Comments: Published in NeurIPS 2022. Subjects: Machine Learning (cs.LG); Computer Vision a

            分類器の出力確率は信用できるのか?calibration性能を向上させる損失関数「AdaFocal」
          • 独立メカニズムを捉えるために、Transformerを分解する?

            3つの要点 ✔️ 独立メカニズム仮説を取り入れたTransformer ✔️ Attention機構を活用してTransformerを複数モジュールに分解する ✔️ Transformerを用いた幅広いタスクにて有効性を確認した Transformers with Competitive Ensembles of Independent Mechanisms written by Alex Lamb, Di He, Anirudh Goyal, Guolin Ke, Chien-Feng Liao, Mirco Ravanelli, Yoshua Bengio (Submitted on 27 Feb 2021) Comments: Accepted by ICML 2021. Subjects: Machine Learning (cs.LG); Artificial Intellige

              独立メカニズムを捉えるために、Transformerを分解する?
            • ラヌルフ・ド・グランヴィル~コモン・ロー誕生に貢献した法律家の宰相 | Call of History ー歴史の呼び声ー

              ラヌルフ・ド・グランヴィル(” Ranulf de Glanville”,?-1190(注1))はイングランド王ヘンリ2世に仕えた政治家・法律家で宰相にあたる行政長官” Chief Justiciar”を務めた。法制史上重要なコモン・ロー成立初期の裁判手引書「イングランド王国の法と慣習” Tractatus de legibus et consuetudinibus regni Angliae”」の著者と見られているが、異論もある。 前半のキャリアとアニックの戦いラヌルフ・ド・グランヴィルはサフォーク州サクスマンダム近くのストラトフォード・セント・アンドリューで生まれた。生年は不明だが1112年頃あるいは1120頃とも言われる(注2)。1163年から73年にかけて、ヨークシャー、ウォーリックシャー、レスターシャー、ランカシャーなどの州長官” Sheriff”を歴任。1174年、ウェストモラ

                ラヌルフ・ド・グランヴィル~コモン・ロー誕生に貢献した法律家の宰相 | Call of History ー歴史の呼び声ー
              • 少数データでGANを学習させるテクニック

                3つの要点 ✔️ たった10枚でGANのfine-tuningに成功 ✔️ フィッシャー情報が重要 ✔️ Elastic weight consolidationがGANでも有効 Few-shot Image Generation with Elastic Weight Consolidation written by Yijun Li, Richard Zhang, Jingwan Lu, Eli Shechtman (Submitted on 4 Dec 2020) Comments: Accepted by NeurIPS 2020. Subjects: Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV) code: はじめに 近年多くのGAN学習理論が発表され、「大規模なデータがないとGANは学習できない」と言うのは昔の話になりつつありま

                  少数データでGANを学習させるテクニック
                • Louise Glück - Wikipedia

                  Louise Elisabeth Glück (/ɡlɪk/ GLIK;[1][2] April 22, 1943 – October 13, 2023) was an American poet and essayist. She won the 2020 Nobel Prize in Literature, whose judges praised "her unmistakable poetic voice that with austere beauty makes individual existence universal".[3] Her other awards include the Pulitzer Prize, National Humanities Medal, National Book Award, National Book Critics Circle Aw

                    Louise Glück - Wikipedia
                  • アップルがメモリ容量が限られたデバイス上で効率的な大規模言語モデルの推論を実現

                    3つの要点 ✔️ 搭載するメモリ(DRAM)をオーバーするサイズの大規模言語モデルの推論を実行する方法を提案 ✔️ フラッシュメモリに保存されたモデルパラメータのうち、目下の推論に必要な最小限のモデルパラメータだけをDRAMに高速に転送するため、windowingとrow-column bundlingを提案 ✔️ 大規模言語モデルのモデルパラメータの半分しかDRAMに載らない場合において、提案手法は、素朴な方法に比べ、CPUでは4-5倍、GPUでは20-25倍の高速化を達成 LLM in a flash: Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory written by Keivan Alizadeh, Iman Mirzadeh, Dmitry Belenko, Karen Khatamifard, Mins

                      アップルがメモリ容量が限られたデバイス上で効率的な大規模言語モデルの推論を実現
                    • DALLE-2が独自言語を獲得!?

                      今回は、この注目を集めている画像生成モデルのうち「DALL·E2」に関する論文をご紹介します。この論文では、DALL·E2において、一見すると意味が分からない文章(absurd prompt)を入力した時に、それらの文章と生成される画像に一定の関連があることを見つけました。つまり、DALL·E2では、人間には意味が分からない文章()であっても、DALL·E2独自の語彙が存在しているということがわかりました。 例えば、「Apoploe vesrreaitais eating Contarra ccetnxniams luryca tanniounons」という文章をDALL·E2に入力すると、下図の画像が生成されます。この結果から、DALLE-2には独自の語彙を扱っており、「Apoploe vesrreaitais」が「鳥」を意味し、「Contarra ccetnxniams luryca

                        DALLE-2が独自言語を獲得!?
                      • Kenjiro Okazaki in Conversation with Ryo Sawayama and Andrew Maerkle « News « BLUM

                        Videography by Shu Nakagawa. Subtitles translated by Lillian Canright. Sound design: Iwao Yamazaki. On the occasion of Kenjiro Okazaki's solo exhibition TOPICA PICTUS Revisited: Forty Red, White, And Blue Shoestrings And A Thousand Telephones, and in conjunction with Art Week Tokyo 2022, Blum & Poe unveils a special program online. Created after suffering a stroke, Okazaki discusses his new body o

                        • 機関リポジトリに掲載がない論文のGoogle Scholarへの掲載を目指した過程の記録とGoogle Scholarでの検索からの考察|RuinDig

                          概要このnoteは大学などの学術機関のリポジトリ(=データベース)に掲載がない論文(卒業論文/学士論文)をブログサービスでのHighwire Press Tagsの記述を用いてGoogle Scholarでの掲載を目指した過程と、研究室データベースに掲載された論文や機関リポジトリに掲載された卒業論文をGoogle Scholarで検索した事による考察を記している。 はてなブログでの論文公開以下の通り、noteとはてなブログで卒業論文を公開している。 位置情報ゲーム「Ingress」を用いた自治体での観光振興の取り組み—神奈川県横須賀市と東京都中野区の事例研究によるモデル構築— 内田悠貴 - blog-RuinDig 論文:『位置情報ゲーム「Ingress」を用いた自治体での観光振興の取り組み—神奈川県横須賀市と東京都中野区の事例研究によ ruindig.hatenablog.jp はてなブ

                            機関リポジトリに掲載がない論文のGoogle Scholarへの掲載を目指した過程の記録とGoogle Scholarでの検索からの考察|RuinDig
                          • A scandal in Oxford: the curious case of the stolen gospel

                            To visit Dr Dirk Obbink at Christ Church college, Oxford, you must first be ushered by a bowler-hatted porter into the stately Tom Quad, built by Cardinal Wolsey before his spectacular downfall in 1529. Turn sharp right, climb a flight of stairs, and there, behind a door on which is pinned a notice advertising a 2007 college arts festival, you will find Obbink’s rooms. Be warned: you may knock on

                              A scandal in Oxford: the curious case of the stolen gospel
                            • 【EmotionPrompt】感情を込めてプロンプト入力することでLLMの性能が向上

                              3つの要点 ✔️ 感情情報を入力プロンプトに込めることでLLMの性能が向上 ✔️ 感情を込めたプロンプト技術「EmotionPrompt」を提案 ✔️ 将来のAGI開発の足掛かりとしても期待 Large Language Models Understand and Can be Enhanced by Emotional Stimuli written by Cheng Li, Jindong Wang, Yixuan Zhang, Kaijie Zhu, Wenxin Hou, Jianxun Lian, Fang Luo, Qiang Yang, Xing Xie (Submitted on 14 Jul 2023 (v1), last revised 12 Nov 2023 (this version, v7)) Comments: TTechnical report; update

                                【EmotionPrompt】感情を込めてプロンプト入力することでLLMの性能が向上
                              • GANによって生成された顔は、瞳孔で判断できる

                                3つの要点 ✔️ 高品質なStyleGANで生成された顔は、実際の人間の瞳孔とは異なることが判明 ✔️ 不規則な瞳孔形状を手がかりとしてGAN生成顔を検出することができる、シンプルかつ効果的な手法を提案 ✔️ 人間がGAN生成顔を視覚的に識別するための良い手がかりとなる Eyes Tell All: Irregular Pupil Shapes Reveal GAN-generated Faces written by Hui Guo, Shu Hu, Xin Wang, Ming-Ching Chang, Siwei Lyu (Submitted on 1 Sep 2021) Comments: Published on arxiv. Subjects: Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV) code: 本記事で使用している画像は

                                  GANによって生成された顔は、瞳孔で判断できる
                                • 自殺予防 - ある整形外科医のつぶやき

                                  https://www.oecd.org/tokyo/statistics/suicide-rates-japanese-version.htm https://www.mhlw.go.jp/content/h28h-2-02.pdf (2022年1月9日閲覧) OECD各国及び日本での自殺者死亡率の推移です。 OECDの中で率として日本は4番目。そして日本国内では、男女とも高齢になるほど死亡率は増加しています。 筆者にも救急外来で自殺者が運び込まれ、残念ながら救命できずに亡くなってしまった苦い経験が複数あります。 今回の記事は、大変重いテーマですが、この自殺に関して取り上げさせていただきます。 オンラインで公開2021年11月18日 doi:  10.1016 / j.jad.2021.11.048 アジア太平洋地域におけるCOVID-19うつ病とその危険因子–系統的レビューとメタアナリ

                                    自殺予防 - ある整形外科医のつぶやき
                                  • The Weakness of the Despot

                                    “The shock is that so much has changed, and yet we’re still seeing this pattern that they can’t escape from,” the Russia expert Stephen Kotkin says. Stephen Kotkin is one of our most profound and prodigious scholars of Russian history. His masterwork is a biography of Joseph Stalin. So far he has published two volumes—“Paradoxes of Power, 1878-1928,” which was a finalist for the Pulitzer Prize, an

                                      The Weakness of the Despot
                                    • 第318号 プレプリントと出版社 |ユサコニュース詳細 | 学術情報・論文作成支援【ユサコ株式会社】

                                      査読前の草稿論文であるプレプリントをめぐる動静が再び活発化している。高エネルギー物理分野でプレプリントを登録・公開するarXiv(アーカイブ)が1991年に初のプレプリントサーバとして誕生し,その数年後に立ち上がった社会科学分野のSSRNとともに,関連する研究コミュニティーに定着した。その後,しばらくは他の分野への広がりは見られなかったが,2013年に生物学分野のBioRxivが登場し,その後2016年を中心に多くのプレプリントサーバが新設され小欄(1)でもその状況を紹介した。学術論文の出版では査読・編集プロセスに時間を要することが多いが,プレプリントサーバは研究コミュニティーに知見を迅速に公開し,先取権を確保するという補完的な役割を提供してきた。 5月27日付の学術出版協会(SSP)の公式ブログScholarly Kitchenに,Ithaka S+RのRoger C. Schonfel

                                      • “Making it Count”: The Case for Digital Scholarship in Asian Studies - Association for Asian Studies

                                        “Making it Count”: The Case for Digital Scholarship in Asian Studies By Tristan R. Grunow, Yale University As one of the most trying and uncertain academic years in memory finally comes to a close, we as academics, educators, and researchers face a still more daunting task: surveying the current situation with an eye towards the long process of rebuilding. Things look bleak, without question. Many

                                          “Making it Count”: The Case for Digital Scholarship in Asian Studies - Association for Asian Studies
                                        • 機械学習とハミルトニアン - Qiita

                                          概要 物理学をかじったことのある人であれば聞いたことのある、物理系の保存量であるハミルトニアンを、機械学習(ニューラルネット)でも使った論文があると聞き、少し追ってみたので備忘録的にまとめます。 たぶん、物理屋は機械学習やり始めても物理をいつまでも追いかけているんだなあ。 参考にしたもの 原論文 2019年6月くらいに発表されたものです。 AI Scholarさんの エネルギー保存則を満足する物体運動の予測を可能とする Hamiltonian Neural Networks yoheikikutaさんの[2019] Hamiltonian Neural Networks NTTComさんの 認めたくないものだな… Neural Networkの力学系表現というものを 内容 最小作用の原理 物理学のハミルトニアンをまずは知らないと話にならないのではあるが、、、 まず、物理学において最小作用の

                                            機械学習とハミルトニアン - Qiita
                                          • Rishi Sunak - Wikipedia

                                            Rishi Sunak (/ˈrɪʃi ˈsuːnæk/ ⓘ;[1][2] born 12 May 1980) is a British politician who has served as Prime Minister of the United Kingdom and Leader of the Conservative Party since 2022. The first British Asian prime minister, he previously held two cabinet positions under Boris Johnson, latterly as Chancellor of the Exchequer from 2020 to 2022. Sunak has been Member of Parliament (MP) for Richmond (

                                              Rishi Sunak - Wikipedia
                                            • 「ELECTRA」新たな自然言語処理モデルが示したMLMの問題点とは!?

                                              3つの要点 ✔️その1 高速・高精度な自然言語処理モデルELECTRAが登場 ✔️その2 低精度なGeneratorにより入力を置換することで、文全体から効率的に学習を行う ✔️その3 RoBERTaの約1/4の学習量で同等の性能を発揮 ELECTRA: PRE-TRAINING TEXT ENCODERS AS DISCRIMINATORS RATHER THAN GENERATORS written by Kevin Clark, Minh-Thang Luong, Quoc V. Le, Christopher D. Manning (26 Sep 2019 (modified: 10 Mar 2020)) Comments: accepted by ICLR 2020 Subjects: Machine Learning (cs.LG); Machine Learning (sta

                                                「ELECTRA」新たな自然言語処理モデルが示したMLMの問題点とは!?
                                              • RAP NEWS | Israel v Palestine - feat. DAM & Norman Finkelstein

                                                Decades of failed peace talks have led nowhere; but do not lose hope just yet. Join Robert Foster as he attempts to host the first ever Middle East Peace Raps, using rhyme and reason to bring together Israeli Prime Minister Benjamin "Bibi" Netanyahu, and a representative of Hamas. The picture would not be complete however, without a discussion of "America's last taboo" (as Edward Said once referre

                                                  RAP NEWS | Israel v Palestine - feat. DAM & Norman Finkelstein
                                                • 研究者の貢献度を示す「h-index」の調べ方と目安

                                                  h-indexは研究者の研究分野への貢献度を示す指標です。その数値はどのように算出され、何に使われるのか、また自分の論文のh-indexはどのように調べるのかなどの基本について、詳しく解説します。 h-indexとは? h-index(h指数)とは、いくつか考案されている研究成果を定量化する指標のひとつです。 研究者の研究成果に対する評価はその内容や社会的な重要性、所属する分野など様々な要素が絡むため客観的に示すことは困難です。 しかし採用活動の際など何らかの数値化判定が必要な場合があります。よって近年、被引用数と論文数のバランスを意識した数値であるh-indexが用いられています。 h-indexの定義 h-indexはアメリカの物理学者Jorge E. Hirsch氏が2005年に発表した指標です。 その定義は「発表した論文のうち、被引用数がh回以上ある論文がh本以上ある場合、これを満

                                                    研究者の貢献度を示す「h-index」の調べ方と目安
                                                  • 人気のIoTプロトタイプツールM5Stackを使って書かれた論文数を調べてみたら189件もあった。年々急激に増加中! 「M5サイエンス賞」ができるかも?

                                                    僕らスイッチサイエンスはM5Stackの日本代理店です。世界シェアの30%、最も多くを占める日本のM5Stackユーザーの中には、IoT開発者、研究者も多く含まれます。 M5Stackが含まれる論文は189件 Google Scholarで調べてみたら、M5Stackが含まれる論文が189も見つかりました。 トップ論文は2019 IEEE 11th に投稿されたA Review of the Blockly Programming on M5Stack Board and MQTT Based for Programming Education 金沢大学のPuput Dani Prasetyo Adi さんとAkio Kitagawaさんによって書かれたものです。所属はMicro Electronics Research Laboratory (MeRL)。 (このトップというのはGoog

                                                      人気のIoTプロトタイプツールM5Stackを使って書かれた論文数を調べてみたら189件もあった。年々急激に増加中! 「M5サイエンス賞」ができるかも?
                                                    • 深層距離学習は本当に「大躍進」しているのか?近年の研究をリアルに評価し直す論文!

                                                      3つの要点 ✔️ 深層距離学習は過去4年間で大幅な精度向上を主張してきたが、実験設定に誤りがあるためそれは疑わしい。 ✔️ 比較方法がアンフェアであること、テストデータのフィードバックを訓練に利用していること、精度を測る指標の脆弱性の三つが問題。 ✔️ 距離学習アルゴリズムを評価するための新しい手法を提案し、実際にその評価方法でアルゴリズムを比較し、近年の「大躍進」が実はささやかなものに過ぎないことを示す。 A Metric Learning Reality Check written by Kevin Musgrave, Serge Belongie, Ser-Nam Lim (Submitted on 18 Mar 2020) Comments: Published by arXiv Subjects: Computer Vision and Pattern Recognition (

                                                        深層距離学習は本当に「大躍進」しているのか?近年の研究をリアルに評価し直す論文!
                                                      • 画像生成でBigGANに勝った?!Diffusion Modelsについて

                                                        3つの要点 ✔️ Diffusion Modelsが高精度な画像生成において、SOTAのBigGANに勝利 ✔️ 大量なアブレーション実験とテクニックによって、Diffusion Modelsの良いアーキテクチャを探索 ✔️ Diffusion Modelsで生成データの忠実度と多様性のバランスをコントロール Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis written by Prafulla Dhariwal, Alex Nichol (Submitted on 11 May 2021 (v1), last revised 1 Jun 2021 (this version, v4)) Comments: Published on arxiv. Subjects: Machine Learning (cs.LG); Artificial Int

                                                          画像生成でBigGANに勝った?!Diffusion Modelsについて
                                                        • 深層生成モデルを用いた教師なしメタ学習の可能性【ICLR2021】

                                                          3つの要点 ✔️ 潜在空間における線形補間を用いてメタタスクにおける人工ラベル付きデータを生成 ✔️ 線形補間によるデータ生成に関して3つの手法(LASIUM-N, LASIUM-RO, LASIUM-OC)を提案 ✔️ 教師なしメタ学習の従来手法を上回る性能を記録し、教師ありメタ学習の性能に近づいた Unsupervised Meta-Learning through Latent-Space Interpolation in Generative Models written by Siavash Khodadadeh, Sharare Zehtabian, Saeed Vahidian, Weijia Wang, Bill Lin, Ladislau Bölöni (Submitted on 18 Jun 2020) Comments: Published on arxiv. Sub

                                                            深層生成モデルを用いた教師なしメタ学習の可能性【ICLR2021】
                                                          • ViTに優った!大規模CNNの新たな基盤モデル!: InternImage

                                                            3つの要点 ✔️ Deformable Convolutionを核としたCNNモデルが分類・検出・セグメンテーションでViTと同等以上の精度を達成! ✔️ 物体検出・セグメンテーションでは堂々の1位を達成! ✔️ DCNv2を改良したDCNv3により3x3カーネルの少ないパラメータで受容野を拡大! InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions written by Wenhai Wang, Jifeng Dai, Zhe Chen, Zhenhang Huang, Zhiqi Li, Xizhou Zhu, Xiaowei Hu, Tong Lu, Lewei Lu, Hongsheng Li, Xiaogang Wang, Yu Qiao (Submitte

                                                              ViTに優った!大規模CNNの新たな基盤モデル!: InternImage
                                                            • 図書館猫 - Wikipedia

                                                              書店[編集] 猫はアメリカ全土の自営業の書店でしばしば飼われている[21][22]。ニューヨークのゴッサム・ブック・マートは常に猫を飼っており、歴代の書店猫に文学にちなむ名前をつけている[23]。 日本にも猫のいる書店がある。2017年に、保護猫を「店員」として飼い、猫の本を中心に扱う書店Cat's Meow Booksが東京の三軒茶屋で開店した[24][25][26]。2018年に改行した埼玉県寄居町にある書店ネコオドルも猫の本を中心に扱う書店で、猫を飼っている[26][27]。 博物館・美術館[編集] フロリダのキーウェストにある文学館であるアーネスト・ヘミングウェイ博物館では多指症の猫が複数飼われている[28]。これはアーネスト・ヘミングウェイの愛猫が多指症であったことにちなんでおり、現在のヘミングウェイ博物館で「ヘミングウェイの猫」として飼われている猫はヘミングウェイ自身の愛猫と血

                                                                図書館猫 - Wikipedia
                                                              • On-Line Carisoprodol $ Ordina online dall Europa. Consegna il giorno successivo. | My Czech Republic Message Boards

                                                                On-Line Carisoprodol $ Ordina online dall Europa. Consegna il giorno successivo. Farmacia europea On-Line Carisoprodol - http://url-qr.tk/Carisoprodol Fai clic qui - Vai in farmacia - Prodotti legali al 100%. - Qualità e dosaggio farmaceutico. - Consegna veloce garantita. - Diversi metodi di pagamento: MasterCard / Visa / AMEX / PayPal / BitCoin Consegna il giorno successivo Exclusive next of fall

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                                                                • AXIES-JPCOAR 研究データ連絡会 - 国内大学の研究データポリシー(一覧)

                                                                  令和6(2024)年4月5日現在、並び順は制定・承認日順、本文が公開されているもののみ。 追加・修正等がございましたら、当サイトお問い合わせ先のメールアドレス(axies.jpcoar.rdm[at]gmail.com) もしくはRDM日本コミュニティ(https://wa.rdm-japan.org/)までご連絡をお願いします。(※メールアドレスの[at]は@に変更してください。) 1.「京都大学 研究データ管理・公開ポリシー」(令和2(2020)年3月19日研究者情報整備委員会承認、 「ポリシーについての解説・補足」あり) https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research/research-policy/kanrikoukai ※関係記事:E2295 - 「京都大学研究データ管理・公開ポリシー」採択の経緯(カレントアウェアネス-E No.397 2020.09

                                                                  • Canada's “History Wars”: The “Comfort Women” and the Nanjing Massacre - The Asia-Pacific Journal: Japan Focus

                                                                    This article is based on a talk that Satoko Oka Norimatsu gave at the seminar “The ‘History Wars’ and the ‘Comfort Woman’ Issue: Revisionism and the Right-wing in Contemporary Japan, U.S., and Canada,” held at the Institute of Asian Research, the University of British Columbia (Vancouver, BC), hosted jointly by the Centre of Korean Research and the Centre for Japanese Research, on November 21, 201

                                                                      Canada's “History Wars”: The “Comfort Women” and the Nanjing Massacre - The Asia-Pacific Journal: Japan Focus
                                                                    • Timeline.pages

                                                                      A Timeline for Logic, λ-Calculus, and Programming Language Theory Dana S. Scott University Professor Emeritus Carnegie Mellon University Visiting Scholar University of California, Berkeley dana.scott@cs.cmu.edu Taken from talks prepared for: TURING CENTENNIAL CELEBRATION Princeton University, May 10-12, 2012 ACM TURING CENTENARY CELEBRATION San Francisco, June 15-16, 2012 1 1870s Begriffsschrift F

                                                                      • COS、OSF Preprintsの機能や検索機能、メンテナンスコスト、料金表を公表 | 科学技術情報プラットフォーム

                                                                        COS(Center for Open Science)は、OSF Preprintsの機能や検索機能、メンテナンスコスト、料金表を公表した。 OSF Preprintsは、研究者のプロジェクトワークフロー、データストレージ、DOI管理などを支援する、COSが提供する旗艦プラットフォーム"OSF"上に構築されたプレプリントサーバー。 同プレプリントサーバーは、"PsyArXiv""AgriXiv""SocArXiv""engrXiv""LawArXiv"など多数の実績があること、"SHARE"を活用して"arXiv" "bioRxiv" "PeerJ" "CogPrints"など他のプレプリントサーバーからの検索結果を集約できること、Google Scholarにインデックスされることなど、製品の特徴を紹介している。 また、2019年に投稿された2万6,143件に対するメンテナンスコストは

                                                                        • Bitwise Binary Search: Elegant and Fast | orlp.net

                                                                          I recently read the article Beautiful Branchless Binary Search by Malte Skarupke. In it they discuss the merits of the following snippet of C++ code implementing a binary search: template<typename It, typename T, typename Cmp> It lower_bound_skarupke(It begin, It end, const T& value, Cmp comp) { size_t length = end - begin; if (length == 0) return end; size_t step = bit_floor(length); if (step !=

                                                                          • 大学教員の攻略それとなくわかるからアドバイスはあるけど,疑問として彼..

                                                                            大学教員の攻略それとなくわかるからアドバイスはあるけど,疑問として彼のポストの説明に謎が多い. (補足)はてな記法はコピペしても確認画面で出力を確認できなかったので見づらいと思うけどご容赦を. というか (連続した空白の行2つ) をしても改行すら挿入されないしはてな記法は難しすぎる.みんなよく書けるね. それとも何記事か書かないとはてな記法使えないとか縛りでもあるの?本文は↓から > この春に博士号を取得し、出身大学に任期付き(任期3年)の助教として就職。 PhDとって任期付き助教ってことは理工系なんだろうけど,29歳でPhDは優秀と呼ぶには取得が遅い. それなのに > 大学からの特別奨学生として奨学金をもらっているので、大学院卒業後(つまり2023年春から)5年は大学の職員として働かないといけないらしいです。 > 大学側としては将来的にポストが空くことが確定しており、助教→講師→准教と順

                                                                              大学教員の攻略それとなくわかるからアドバイスはあるけど,疑問として彼..
                                                                            • コスプレしたアインシュタイン?強力な生成モデルGLIDE

                                                                              3つの要点 ✔️ 言語指示から多様かつ高解像度な画像が生成できるGLIDEを提案 ✔️ 言語指示に忠実した生成画像がDALL-Eを超える ✔️ 気軽に使えるミニモデルを公開 GLIDE: Towards Photorealistic Image Generation and Editing with Text-Guided Diffusion Models written by Alex Nichol, Prafulla Dhariwal, Aditya Ramesh, Pranav Shyam, Pamela Mishkin, Bob McGrew, Ilya Sutskever, Mark Chen (Submitted on 20 Dec 2021 (v1), last revised 22 Dec 2021 (this version, v2)) Comments: Publish

                                                                                コスプレしたアインシュタイン?強力な生成モデルGLIDE
                                                                              • YouTubeで逆強化学習する時代?!ロボットが人間から学ぶために必要なコトとは?

                                                                                3つの要点 ✔️ 学習エージェントと教師エージェントのハードウェアが異なる状況下における模倣学習に関する研究 ✔️ 自己教師あり学習を用いて異なる教師エージェントのデモンストレーションを撮影した動画同士の対応関係を捉えることにより、ハードウェアの差異に依存しない概念である「タスクの進捗度合い」に基づく報酬関数を学習する。 ✔️ 人間からロボットへの転移タスクの検証用データセットとしてX-MAJICALを構築し、学習エージェントの装備が未知の場合においても有効な報酬関数を学習できることを示した。 XIRL: Cross-embodiment Inverse Reinforcement Learning written by Kevin Zakka, Andy Zeng, Pete Florence, Jonathan Tompson, Jeannette Bohg, Debidatta Dw

                                                                                  YouTubeで逆強化学習する時代?!ロボットが人間から学ぶために必要なコトとは?
                                                                                • アミロイドβ - Wikipedia

                                                                                  アミロイドβ(アミロイドベータ、英: Amyloid beta、略称: Aβ)は、アルツハイマー病患者の脳に見られるアミロイド斑の主成分として、アルツハイマー病に重大な関与を行う36–43アミノ酸のペプチドである[2]。このペプチドはアミロイド前駆体タンパク質 (amyloid precursor protein, APP) に由来し、β-セクレターゼとγ-セクレターゼによる切断によって産生される。Aβ分子は凝集し、いくつかの形態の柔軟な可溶性のオリゴマーを形成する。現在では、特定の誤ったフォールディング(ミスフォールディング)をしたオリゴマー(「シード」として知られる)が他のAβ分子のミスフォールドを誘導し、プリオンの感染と類似した連鎖反応が引き起こされると考えられている。このオリゴマーは神経細胞に対する毒性がある[3]。アルツハイマー病への関与が示唆される他のタンパク質であるタウタンパ

                                                                                    アミロイドβ - Wikipedia