深層生成モデルを用いた教師なしメタ学習の可能性【ICLR2021】

3つの要点 ✔️ 潜在空間における線形補間を用いてメタタスクにおける人工ラベル付きデータを生成 ✔️ 線形補間によるデータ生成に関して3つの手法(LASIUM-N, LASIUM-RO, LASIUM-OC)を提案 ✔️ 教師なしメタ学習の従来手法を上回る性能を記録し、教師ありメタ学習の性能に近づいた Unsupervised Meta-Learning through Latent-Space Interpolation in Generative Models written by Siavash Khodadadeh, Sharare Zehtabian, Saeed Vahidian, Weijia Wang, Bill Lin, Ladislau Bölöni (Submitted on 18 Jun 2020) Comments: Published on arxiv. Sub